Pipeline: Definición, etapas y pipeline en la nube
¡Desata el poder de tus datos con un pipeline de datos en la nube! En el emocionante mundo de la analítica de datos, uno de los conceptos fundamentales es el pipeline de datos en esta edición aprenderás qué es un pipeline, cuales son las etapas, importancia y 4 Razones clave para considerar un Pipeline de datos en la nube.
¿Qué es un Pipeline?
Un pipeline de datos es un proceso sofisticado que abarca varias etapas clave, cada una diseñada para optimizar la recopilación, transformación y carga de datos desde diferentes fuentes hacia un repositorio central.
Explicación sencilla: Imagina una tubería que transporta líquidos de un lugar a otro de manera continua. Pero en lugar de líquidos, estamos hablando de datos valiosos que se mueven desde diversas fuentes hacia un destino definido que pueden impulsar el crecimiento y la mejora de la toma de decisiones en tu compañía.
Etapas del Pipeline
📥Fuente:
Los datos provienen de Bases de datos relacionales, aplicaciones SaaS u otras fuentes.
📤Destino:
Una vez que los datos se han recolectado, el siguiente paso es determinar su destino final.
🔄Transformación:
Para aprovechar al máximo tus datos, es esencial transformarlos. La transformación implica una serie de operaciones avanzadas, como la estandarización, clasificación, deduplicación, validación y verificación.
⚙️Procesamiento:
Hay dos modelos principales de procesamiento de datos: por lotes y en flujo.
📋Flujo de trabajo:
Para mantener una secuencia lógica y una gestión eficiente de los procesos, es crucial establecer un flujo de trabajo sólido.
El flujo de trabajo implica gestionar las dependencias y la secuenciación de los procesos, tanto técnicas como relacionadas con el negocio.
👁️ Supervisión:
La supervisión es un componente crítico de cualquier pipeline de datos exitoso. Debes asegurarte de que tus datos se mantengan íntegros durante todo el proceso.
La supervisión garantiza que los datos fluyan sin problemas y que cualquier problema se aborde de manera proactiva.
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Importancia del Pipeline
💡Las canalizaciones de datos son fundamentales para administrar grandes volúmenes de información, ya que están diseñadas para manejar las características únicas del big data, como su volumen, variedad y velocidad.
4 Razones clave para considerar un Pipeline de datos en la nube
1. Escalabilidad ilimitada
2. Flexibilidad y agilidad
3. Seguridad
4. Costos operativos
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