ChatGPT, para mí la herramienta más representativa en el ámbito de la IA generativa, ha ganado notoriedad por su capacidad para agilizar múltiples gestiones de nuestro día a día.
La pregunta más repetida desde que empecé el programa #RevolutionAI es: ¿cuál es la versión de ChatGPT que más me/nos conviene? Por ello, hoy comparto este artículo con el que espero poder aclarar las dudas al respecto.
ChatGPT se presenta en tres versiones distintas: la versión gratuita, ChatGPT Plus y ChatGPT Enterprise. A continuación, esbozo una comparativa que arroja un poco de luz sobre las peculiaridades y bondades de cada una, con el objetivo de ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Esta comparativa está hecha con datos de octubre de 2023.
ChatGPT Gratis:
- Acceso: Acceso básico a las funcionalidades de ChatGPT.
- Tiempo de respuesta: Tiempos de respuesta estándar, pueden ser más lentos en horas pico.
- Modelos disponibles: Solo se puede acceder al modelo estándar GPT-3.5 (al final del artículo incluyo una comparativa de modelos).
- Soporte: Acceso a recursos de autoayuda en línea.
ChatGPT Plus ($20/mes):
Mismas funcionalidades que ChatGPT gratis, más:
- Acceso: Acceso general incluso durante horas pico.
- Tiempo de respuesta: Tiempos de respuesta más rápidos.
- Modelos disponibles: Elección entre el modelo GPT-3.5 y el modelo GPT-4 (al final del artículo incluyo una comparativa de modelos).
- Soporte: Soporte por correo electrónico.
- Características avanzadas: Acceso prioritario a nuevas funciones y mejoras. Análisis avanzado de datos, creación de imágenes, navegación web con Bing, plugins (complementos), acceso a GPT-4 y acceso anticipado a nuevas características alpha y beta.
- Seguridad: Encriptación en tránsito y en reposo, sin entrenamiento a base de los datos utilizados.
- Límites de uso: Hasta 50 mensajes cada tres horas al modelo GPT-4.
ChatGPT Enterprise (Precio personalizado):
Mismas funcionalidades que ChatGPT Plus, más:
- Acceso: Acceso exclusivo con límites de uso más generosos, capaz de manejar tasas de solicitud más altas.
- Soporte: Soporte dedicado con un gestor de cuenta. Recursos de desarrollo y formación personalizados.
- Personalización e integración: Creación de aplicaciones de chat propias o flujos de trabajo usando la API de ChatGPT. Compartir plantillas de chat con la empresa y opciones de colaboración.
- Seguridad: Los datos de los clientes y de la empresa no se utilizan para entrenar a los modelos de OpenAI. Cifrado de datos en reposo (AES 256) y en tránsito (TLS 1.2+). Certificación SOC 2.
- Características avanzadas: Soporte de voz y vídeo, análisis de sentimientos, personalización, modelo NLP personalizado, lógica de chatbot personalizada, diseño y branding personalizados.
- Modelo de precios: Precio personalizado basado en necesidades y requisitos, con opciones de pago negociables.
A continuación, explicaré con más detalle los distintos modelos de OpenAI, así como la comparativa entre el modelo GPT-3.5, de acceso gratuito, y el modelo GPT-4.
Modelos de OpenAI
- GPT-4: Conjunto de modelos que mejoran GPT-3.5 y pueden comprender y generar lenguaje natural o código fuente.
- GPT-3.5: Conjunto de modelos que mejoran GPT-3 y pueden comprender y generar lenguaje natural o código fuente.
- DALL-E: Modelo capaz de generar y editar imágenes a partir de una instrucción en lenguaje natural.
- Whisper: Modelo capaz de convertir audio en texto. Reconocimiento de voz.
- Embeddings: Conjunto de modelos capaces de convertir texto en forma numérica.
- Moderation: Modelo que detecta si un texto puede ser sensible o inseguro.
- GPT-3 Legacy: Conjunto de modelos anteriores de GPT-3.
Comparativa entre el modelo GPT-3.5 y el modelo GPT-4
El modelo GPT-4 trae consigo varias mejoras significativas con respecto a su versión anterior, GPT-3.5, entre las que se incluyen:
- Número de parámetros: GPT-4 tiene un número mucho mayor de parámetros en comparación con GPT-3.5. Se espera que GPT-4 tenga más de 500 000 millones de parámetros, mientras que GPT-3.5 tiene 175 000 millones de parámetros. Este aumento en el número de parámetros significa que GPT-4 puede generar textos más precisos y realistas.
- Capacidades multimodales: A diferencia de GPT-3.5, que solo acepta peticiones en texto, GPT-4 es un modelo multimodal que admite entradas tanto de texto como imágenes, lo que significa que puede procesar imágenes además de texto.
- Rendimiento y velocidad: GPT-3.5 es más rápido en la generación de respuestas en comparación con GPT-4 debido al tamaño y requisitos de procesamiento más altos de este último, pero GPT-4 ofrece respuestas de mayor calidad.
- Sesgo: GPT-4 muestra una menor probabilidad de generar respuestas sesgadas u ofensivas en comparación con GPT-3.5.
- Datos de entrenamiento: GPT-4 se entrena con un conjunto de datos significativamente mayor y más diverso que GPT-3.5, lo que le permite producir resultados más precisos.
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