Reescribir los preceptos de "Inteligencia de Negocio"

Si consideramos que uno de los elementos de cohesión y fundamentales para cualquier organización es el conjunto de normas para definir el [quien],[como],[cuando],[donde],[por que],[para que],[con que],[con quien] - léase las Reglas del Negocio -

Y que el mundo donde los Datos son un recurso de valor y que permiten generar valor en menor tiempo y aprovechando los recursos es ya una realidad en muchos ámbitos y actividades.

Entonces los preceptos originales de lo que conocemos como "Inteligencia de Negocio" deberán someterse a una revisión minuciosa que permita actualizarlas y que sean el reflejo de las preguntas que un Ejecutivo  nivel CxO [personal de la línea de negocio] exhiben y requieren para complementar su proceso de acción y toma de decisión.

Estamos hablando de metodología acorde a la nueva realidad y herramientas que permitan de una forma intuitiva y versátil establecer trabajo sobre los datos y que de forma activa y dinámica puedan ajustarse a las demandas de la organización sin una dependencia estricta y quizá limitante de un grupo de expertos que fungen en el modelo vigente y legado para ejercer la Inteligencia sobre el negocio.

Se requiere integrar naturalmente disciplinas como 

  1. Analítica de datos. 
  2. Análisis matemático de datos. Ciencia de los datos aplicada y en acción
  3. Visualización versátil y significativa. Extender las capacidades de visualización en la herramienta para comunicar a más grupos y de una forma más certera
  4. Capacidad de manejo de grandes volúmenes de datos [Big Data]
  5. Capacidad de manejo de tipos de datos ajenos a la convencional base de datos relacional [bitácoras, redes sociales, documentos, archivos]

Y permitir al usuario final una nueva experiencia en el proceso de Inteligencia de Negocio dentro de un mundo cada vez más conectado y competitivo. Recordando fundamentalmente que al usuario analista del negocio le importan conceptos sobre el negocio y del cómo puede decidir el cumplimiento o no de una métrica clave. Y que la herramienta debe supeditarse a éste propósito superior.

Al tiempo, la tecnología ya está lista y a la espera de los expertos que deberán implementarla.

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