Retos de la transformación digital

Este no es otro artículo más sobre transformación digital, sus impactos, explicaciones, beneficios, estrategias de implementación y comercialización de productos relacionados. Sería caer en una repetición más, ya que a mi parecer estamos bastante saturados con el tema y su terminología corriendo el riesgo de perderse y pasar desapercibido como otro artículo más dentro de la red ya invadida de sus "hashtags" y palabras de moda. Es cierto, lo que viene a continuación no es garantía de que sea un éxito en redes, pero es mi intención la de desarrollarlo desde la óptica de lo que NO se debe hacer o simplemente la de exponer algunos errores que a mi parecer son comunes en la industria alrededor del tema.

La implementación debe ser de abajo hacia arriba

El error de las empresas en la transformación digital es comenzar implementando de arriba hacia abajo. Entendiéndose esto como el enfoque de visualizar el principio de la transformación digital a través de la puesta en marcha de algunas de sus tecnologías más sonoras en los medios como: Inteligencia Artificial, redes neuronales, drones, analítica de datos, etc.

La lista puede ser interminable a medida que se profundice más en las particularidades de la industria. El acercamiento correcto hacia la transformación digital es de forma escalonada. La transformación digital comenzó hace muchos años y no está mal realmente enfocarse e integrar las iniciativas existentes, al parecer "antiguas", incluso si en esa iniciativa se da la sensación de estar más en la Industry 3.0 que en la 4.0.

En todo caso, el enfoque adecuado, desde abajo, debe ser sobre la OT, tratando de responder a la pregunta ¿cómo mejorar los procesos operativos?. En este punto, entender a los usuarios es clave. Aplicar los principios de Design Thinking, y las nuevas metodologías en consultoría, así sea de manera liviana, como la observación, la inmersión real en su ambiente y el entendimiento de las dificultades que las personas a nivel operativo tienen para desarrollar sus labores día a día es importante. 

Los sistemas de control son clave en este acercamiento de abajo hacia arriba y en definitiva son una tecnología madura y altamente desarrollada en la industria. Sin embargo, estos fueron diseñados para controlar y regular, para mantener el proceso lo más estable posible. Lograr operar de manera segura, rechazar adecuadamente las perturbaciones y permitir a los operadores controlar el proceso a través de la visualización y envío de comandos, son parte de las funcionalidades básicas de estos sistemas. Los datos e información histórica se convierten, desde mi visión, en un subproducto más de la operación. Los sistemas de control por lo general no están diseñados y además no son tan robustos para realizar tratamiento y análisis de datos. Grandes cantidades de datos son generados cada segundo/minuto como excedente de esa operación, crecimiento que ha sido tal vez exponencial con la proliferación de mediciones en línea y con la disponibilidad de sensores cada vez más especializados, robustos y a menor costo.

El IIOT no se limita únicamente a conectar hardware para recolectar información en línea. Es más bien un ecosistema que logra conectar sensores que además tienen funcionalidades de auto-díagnóstico, que son capaces de conectarse con la red de datos para escalar la información a través de la arquitectura para lograr la renombrada integración IT/OT y que permite además crear un ambiente de análisis de esa información más cercano al tiempo real. Es en otras palabras, lograr subir la operación a las capas superiores.

"Esto no es nuevo, recuerdo a finales de la década pasada haber trabajado en un producto similar. Desde ese entonces los términos que se manejaban eran un poco distintos pero las bases que lo fundamentan son básicamente las mismas a lo que se menciona ahora dentro del conjunto de transformación digital. Términos como convertir los datos en información y visualización basada en roles, por nombrar solo algunos, eran parte de los principios de la herramienta en mención". 

Consultoría basada en el producto vs consultoría basada en las personas

Otro error importante y tal vez más difícil de evidenciar es el enfoque hacia la tecnología. En realidad este debería ser el último paso a dar. Es una trampa en la cual es fácil caer, en particular porque pienso que los procesos de venta que involucran software o algo relativamente tangible son mucho más fáciles de vender que un concepto un poco disruptivo como es el de acercarse sin proponer una solución real de entrada. Esta frase anterior propone una nueva forma de hacer consultoría, un cambio de mentalidad que implica abordar el tema sin tener necesariamente la respuesta de entrada, sin tener la solución y mucho menos la tecnología apropiada.

Aquí existe un dilema para mí importante, ya que gran parte de mi trabajo es a través de la implementación de un software, y que por lo tanto podría llegar aquí a resaltar con sus características y beneficios alrededor, que créanme las hay, sin embargo, me parece más retador redactar mi pensamiento integral sobre la transformación digital.

Romper el paradigma de la consultoría tradicional, la del consultor impositivo y experto que tiene la solución debajo de la manga porque así lo ha hecho basado en su experiencia en clientes similares es por supuesto difícil y casi que antinatural. El tratar de implementar una serie de "mejores prácticas" sobre la suposición general de extender una solución que ha sido exitosa, solo porque se ha implementado en clientes similares es tal vez el camino evidente y en conclusión tradicional. 

"Es muy difícil pagar por alguien que viene a preguntarnos cómo hacerlo. Yo estoy pagando para que me diga cuál es la mejor práctica y no al revés. Yo estoy pagando para que me saque una baraja de soluciones, tecnologías y que además me ayude a escoger cuál es la mejor".

Pero no todo reside en una de las partes -entiéndase, el consultor- quien además está la mayor parte a merced de las presiones del mercado. También están los clientes y/o la industria misma quienes también juegan un papel importante. Ellos por lo general esperan un experto que les dé la solución y que les muestre cómo lo hacen sus competidores para no quedarse rezagados.

Esto último, sobretodo si que es más crítico en países latinoamericanos que comúnmente tratan de implementar modelos externos de alguna manera adaptados a las realidades particulares. Yo entiendo: la innovación requiere de unos caldos de cultivo particulares (interesante este tema para detallar posteriormente), que muchas veces no se dan en nuestros países y que entonces no nos permiten ir a la vanguardia en algo. Más aún, incluso los países que están adelante en acciones de transformación digital están aprendiendo y se están dando cuenta que el enfoque inicial no era el adecuado.

Algunos autores reticentes en los temas de transformación digital están reestructurando la forma en que la industria, en particular de manufactura, debe implementar luego de haber hecho ya una iteración completa bajo el método, llamémoslo de vieja escuela. Algunos temas, expuestos en mis propias palabras son:

1. Enfoque en las personas no en las tecnologías
2. Enfoque "bottom-up" en la arquitectura digital
3. Implementaciones escalonadas
4. Tecnologías para solucionar problemas específicos encontrados a través de un proceso de descubrimiento
5. La transformación digital no es ir al supermercado a comprar productos para llenar mi nevera y consumir
6. Los conceptos IA, "machine learning" y demás, solamente funcionan si existe un proceso previo y robusto de manejo de la información. Además es el engalle, la enchulada, la cereza en el pastel, más no el pastel. 

Habiendo expuesto estos puntos, a continuación les muestro el mapa mental -en evolución-, que hice de forma individual con los aspectos, problemáticas, actores, entre otros, y que yo considero son relevantes al momento de hablar sobre este tema. Es solamente a través de este diagrama y de leer en ciertos sitios especializados sobre la transformación digital que se evidencia que la dificultad radica en un enfoque errado hacia lo tecnológico.

Fundamentalmente consta de 4 ramificaciones:

1. "Mindset": entendiéndose como el concepto que las personas tienen sobre la transformación digital y como esto influye en la culminación de un proyecto exitoso
2. Complejidad: por lo general los procesos de manufactura que implementan transformaciones digitales no son sencillos y es por ello que están buscando formas de mejorar sus procesos. Esa complejidad juega en contra más aún cuando las iniciativas no solucionan algo realmente del negocio mismo.
3. Retorno de la inversión: problema típico en la industria y es el de conocer cuánto cuesta realmente la implementación y cuál es el beneficio asociado. La falta de estimación económica hace difícil la justificación de las iniciativas digitales.
4. Tecnología: demasiadas tecnologías en el mercado, con múltiples proveedores, con diversas especialidades y experiencias por tipo de industria, muy similares y con muchos traslapos entre ellas.

Como mencioné, este mapa mental está en desarrollo y por supuesto es susceptible de mejora; realmente estos se construyen en grupo entre muchas personas que aportan distintos puntos de vista y experiencias. Me gustaría saber de ustedes lo que piensan y qué otros aspectos consideran pueden complementar dicho mapa.