Revolución de los Datos: Business Intelligence y Big Data como Motores del Futuro Empresarial y Urbano

En un mundo cada vez más interconectado, los datos se han convertido en el activo más valioso para organizaciones y ciudades. El Business Intelligence (BI) y el Big Data han dejado de ser conceptos exclusivos del ámbito tecnológico para posicionarse como herramientas imprescindibles en la estrategia empresarial y en el desarrollo de ciudades y territorios inteligentes. Estas tecnologías no solo redefinen la forma en que se toman decisiones, sino que también abren la puerta a un futuro sostenible y eficiente.

Imaginemos una organización que anticipa las necesidades de sus clientes antes de que si quiera lo “piensen”, o una ciudad donde el tráfico fluya sin interrupciones gracias a semáforos inteligentes. Estos son solo algunos casos en los que el BI y Big Data podrían integrarse a los procesos empresariales y urbanos.

Transformar la Data en información y esta en conocimiento es el fin de un verdadero modelo de analítica y BI, el cual es optimizado aprovechando el Big Data. Al final la toma de datos desde cualquier medio como sensores IoT, redes sociales y/o dispositivos móviles, y aprovechar estas tecnologías para el tratamiento de datos de forma ecosistémica, permite responder a las necesidades globales de este mundo en permanente cambio.

Para el sector empresarial no existe otra opción que pasar de lo intuitivo a lo predictivo, en este orden de ideas, el BI y Big Data representan un cambio fundamental. Ya no basta con observar tendencias pasadas; ahora, las empresas deben anticiparse al futuro.  Es así como las tecnologías de la 4RI  son el centro de estos cambios, por ejemplo el Machine Learning y la Inteligencia Artificial son  herramientas que permiten a las organizaciones detectar patrones ocultos en los datos y realizar predicciones precisas sobre el comportamiento del mercado, ejemplo de esto es como las cadenas de almacenes de precios bajos utilizan algoritmos avanzados para ajustar inventarios en tiempo real, reduciendo costos y maximizando ingresos diarios, esto por supuesto alineado con la estrategia de abastecimiento diaria de sus locales; el IoT y datos en tiempo real es usado en sectores como el manufacturero y la logística, conectando sensores para generar flujos continuos de información, permitiendo identificar cuellos de botella, optimizando rutas de entrega o anticiparse a fallos en maquinaria antes de que ocurran (caso que en Centro de Desarrollo Tecnológico para la Transformación Digital y la Industria 4.0 - Cidti 4.0 vivimos apoyando a una empresa maquiladora de prendas de vestir); o el Análisis prescriptivo que más allá de prever lo que podría suceder, lo que permite al final es la toma de decisiones informadas, en finanzas, por ejemplo, los modelos prescriptivos ayudan a reducir riesgos en inversiones mediante simulaciones detalladas de escenarios futuros.

El futuro de la sostenibilidad urbana y el desarrollo de ciudades inteligentes no se limita a la implementación de tecnologías; se trata de construir comunidades más inclusivas, sostenibles y resilientes. Es así como el BI y el Big Data desempeñan un papel central al proporcionar a los gobernantes y gerentes urbanos herramientas para tomar decisiones informadas basadas en datos. Casos como el de la Movilidad urbana en el que mediante el análisis en tiempo real de datos de tráfico, combinado con algoritmos predictivos, permite optimizar el flujo vehicular; el de la Energía y medio ambiente en el que implementando redes eléctricas inteligentes, o Smart Grids, se utilizan datos para equilibrar la oferta y la demanda de energía en tiempo real, promoviendo un uso más eficiente de los recursos, o la gestión de riesgos en la que con el análisis de datos ambientales se ayuda a predecir fenómenos como inundaciones o incendios forestales, mejorando la capacidad de respuesta ante desastres naturales; y la Seguridad pública donde la integración de datos geoespaciales y análisis epidemiológicos de la seguridad permiten identificar patrones de delincuencia y anticipar incidentes en áreas vulnerables, permitiendo la promoción de políticas preventivas más efectivas.

Desafíos de esta realidad y el futuro basado en datos

Se evidencia que tener empresas mas productivas y competitivas, así como entornos de ciudad y territorios mas equilibrados es posible a partir del uso y procesamiento adecuado de los datos, sin embargo esto no sucede de manera autónoma, tratar los datos para que generen conocimiento y podamos tomar decisiones informadas parte de  tener un recurso humano calificado para estas labores, es necesario contar con científicos de datos capaces de traducir los datos en valor tangible para las empresas y los gobiernos, seguimos en deuda con el ecosistema, en hora buena la Gobernación del Valle del Cauca - Colombia Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia y las iniciativas diferentes centros de educación están promoviendo el desarrollo de este recurso.

El otro gran desafío es el relacionado con la privacidad y la ética, dado que, en entornos urbanos, donde el uso de estas tecnologías es cada vez más frecuente, los datos personales, muchas veces recolectados de manera pasiva, terminan teniendo un tratamiento poco ético incluso este podría darse de manera involuntaria, pero al final perjudicial para las personas. Por esto la necesidad de seguir aumentando los medios y formas para la verificación y uso adecuado de los datos personales de tal manera que no se vulneren los derechos de nadie y se fomente la trasparencia el uso de estos.

El gran aporte del BI y el Big Data para que genere valor, esta en su disponibilidad para integrarse estratégicamente con el ecosistema permitiendo el equilibrio entre tecnología, personas y organizaciones.  Estas tecnologías impulsan la innovación y la competitividad fortaleciendo la sostenibilidad, mejorando la calidad de vida de los actores de ciudad y territorio. El futuro es de quienes aprovechen el poder transformador de los datos.