Si quieres aprender a programar utilizando data, ¿no estudies programación en la Universidad?
Título controversial, sin embargo el deseo no es convencerte de no ir a la universidad, por el contrario, complementarla.
El objetivo es ilustrar un argumento con evidencia anecdótica sobre personas que conozco que aprendieron a programar sin llevar una carrera universitaria en áreas relacionadas a la programación.
He apoyado a alrededor de 25 estudiantes o profesionales de carreras en Ciencias de la Tecnología y Desarrollo de Software en Costa Rica, y en la mayoría de casos, tristemente se decepcionaron de que saliendo de la universidad no sabían programar. O al menos no aprendieron a programar en una clase.
Por el contrario, aprendieron o están aprendiendo a programar de otras formas:
- Participando de problemas reales en plataformas como Kaggle, donde puedes participar de retos utilizando datasets y resolver preguntas interesantes, partiendo del problema hacia el buscar la forma de resolverlos mediante programación y recursos de Kaggle.
- Haciendo tutoriales en línea en plataformas como: Udemy, CodeAcademy, LinkedIn Learning, Udacity, edX, entre otras.
Por supuesto que ir a la universidad te brinda la estructura de pensamiento y una comprensión más sistemática de los problemas, con algunos ejemplos y proyectos cortos donde puedes programar, sin embargo, "programar" es una habilidad donde lo que adquieres es la facilidad de aprender, rápido (muy rápido) a resolver cualquier problema usando lenguajes de programación, y por ende es más una maratón de aprendizaje en la vida que un sprint de aprendizaje en la universidad.
Te comparto mi lista favorita de recursos para aprender a programar hoy en:
Python:
- Anaconda (descargar con Python 3.7)
- Tutorial para instalar Anaconda (y Jupyter Notebooks)
- Tutorial de Jupyter Notebooks
- Tutorial de Python en Linkedin Learning (Membresía gratis por 30 días)
R:
Feliz de recibir tus mensajes y saber lo que piensas.
#StayHome #KeepLearning #InvestInYourself