使用 Vertex AI in Firebase SDK 從應用程式呼叫 Gemini API 時，您可以提示 Gemini 模型根據純文字輸入內容產生文字。
事前準備
如果您尚未完成，請完成 Vertex AI in Firebase SDK 的入門指南。請確認您已完成下列所有操作：
設定新的或現有的 Firebase 專案，包括使用 Blaze 定價方案和啟用必要的 API。
將應用程式連結至 Firebase，包括註冊應用程式，以及將 Firebase 設定新增至應用程式。
新增 SDK，並在應用程式中初始化 Vertex AI 服務和生成式模型。
將應用程式連結至 Firebase、新增 SDK 並初始化 Vertex AI 服務和生成模型後，您就可以呼叫 Gemini API。
使用純文字輸入內容產生文字
您可以使用僅包含文字的輸入內容呼叫 Gemini API。針對這類呼叫，您必須使用支援文字提示的模型 (例如 Gemini 1.5 Pro)。
選擇要串流回應 (generateContentStream)，還是等待回應產生完整結果 (generateContent)。
串流
您可以不等待模型產生的完整結果，改用串流處理部分結果，藉此加快互動速度。
不使用串流
或者，您可以等待整個結果，而不是串流；只有在模型完成整個產生程序後，系統才會傳回結果。
瞭解如何選擇適合您用途和應用程式的 Gemini 模型，以及選用位置。
你還可以做些什麼？
- 瞭解如何在向模型傳送長提示之前，計算符號。
- 開始著手準備正式版，包括設定 Firebase App Check，以防範未經授權的用戶端濫用 Gemini API。
試用 Gemini API 的其他功能
- 建構多輪對話 (聊天)。
- 使用多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊) 來生成文字。
- 從文字和多模態提示產生結構化輸出內容 (例如 JSON)。
- 使用函式呼叫，將生成模型連結至外部系統和資訊。
瞭解如何控管內容產生
您也可以使用 Vertex AI Studio 嘗試使用提示和模型設定。
進一步瞭解 Gemini 模型
瞭解可用於各種用途的模型，以及相關配額和定價。針對使用 Vertex AI in Firebase 的體驗提供意見回饋