Comment planifiez-vous et concevez-vous les expériences MSA pour PPAP?

1 Choisissez la bonne méthode MSA

Selon le type et l’échelle de votre système de mesure, vous devrez peut-être utiliser différentes méthodes MSA pour évaluer ses performances. Les méthodes les plus courantes sont la répétabilité et la reproductibilité de jauge (Gage R&R), qui mesure la variation au sein et entre les opérateurs ou les instruments, et l’analyse d’accord d’attribut (AAA), qui mesure l’accord entre opérateurs ou instruments sur des données catégorielles ou binaires. Vous devez choisir la méthode MSA qui correspond à la nature et au niveau de votre système de mesure et aux caractéristiques de votre produit ou procédé.

2 Définir les objectifs et les critères de l’ASM

Avant de mener les expériences MSA, vous devez définir clairement les objectifs et les critères de votre MSA. Les objectifs doivent spécifier les aspects de votre système de mesure que vous souhaitez évaluer et améliorer, tels que l’exactitude, la précision, la linéarité, le biais, la stabilité ou la résolution. Les critères doivent préciser les limites ou les normes acceptables pour chaque aspect, en fonction des exigences de vos clients, des spécifications de vos produits ou des repères de votre industrie. Vous devez également définir la portée et le champ d’application de la MSA, tels que le nombre et la plage d’échantillons, le nombre et la sélection d’opérateurs ou d’instruments, ainsi que le nombre et la fréquence des mesures.

3 Concevoir le plan et le protocole MSA

Une fois que vous avez défini les objectifs et les critères MSA, vous devez concevoir le plan et le protocole MSA qui guideront vos expériences MSA. Le plan de l’ASM devrait décrire les étapes, les ressources et les responsabilités liées à la réalisation de l’AMS, comme la préparation des échantillons, l’affectation d’opérateurs ou d’instruments, l’exécution des mesures, ainsi que l’enregistrement et l’analyse des données. Le protocole MSA devrait décrire les procédures et les instructions détaillées pour chaque étape, telles que l’étalonnage des instruments, la randomisation des échantillons, le traitement des valeurs aberrantes, ainsi que le calcul et l’interprétation des paramètres MSA.

4 Mener les expériences MSA

Après avoir conçu le plan et le protocole MSA, vous devez mener les expériences MSA conformément aux procédures et instructions établies. Vous devez vous assurer que les expériences MSA sont effectuées de manière contrôlée et cohérente, en minimisant les sources potentielles de variation ou d’erreur qui pourraient affecter les résultats. Vous devez également vous assurer que les données MSA sont collectées et enregistrées de manière précise et complète, à l’aide d’outils et de formats appropriés, tels que des fiches techniques, des listes de contrôle ou des logiciels.

5 Analyser les données et les résultats de la MSA

À la suite des expériences MSA, vous devez analyser les données et les résultats MSA à l’aide de méthodes et d’outils statistiques appropriés, tels que des graphiques, des graphiques, des tableaux ou des logiciels. Vous devez calculer et rapporter les mesures MSA qui correspondent à vos objectifs et critères MSA, tels que le pourcentage de répétabilité, le pourcentage de reproductibilité, le pourcentage de contribution, le pourcentage d’accord, le coefficient kappa ou le rapport signal/bruit. Vous devez également comparer les mesures MSA aux limites ou normes acceptables et déterminer si votre système de mesure est capable, stable et fiable.

6 Améliorer le système de mesure

Sur la base de l’analyse des données et des résultats de la MSA, vous devez identifier et hiérarchiser les domaines d’amélioration de votre système de mesure. Vous devez utiliser des techniques d’analyse des causes profondes, telles que les diagrammes en arête de poisson, les diagrammes de Pareto ou 5 pourquoi, pour identifier les sources de variation ou d’erreur dans votre système de mesure, telles que les compétences de l’opérateur, l’étalonnage de l’instrument, la préparation des échantillons ou les facteurs environnementaux. Vous devez ensuite mettre en œuvre des actions correctives ou préventives, telles que la formation, la maintenance, la normalisation ou l’optimisation, afin de réduire ou d’éliminer la variation ou l’erreur dans votre système de mesure. Vous devez également surveiller et vérifier l’efficacité de vos actions et répéter les expériences MSA si nécessaire.

7 Voici ce qu’il faut prendre en compte

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre?