Quelles sont les limites méthodologiques courantes de la recherche qualitative?

1 Échantillonnage

L’échantillonnage est le processus de sélection d’un sous-ensemble de participants ou de cas d’une population plus large pour votre étude. Dans la recherche qualitative, l’échantillonnage est généralement téléologique, ce qui signifie que vous choisissez des participants ou des cas en fonction de leur pertinence, de leur diversité ou de la richesse de l’information pour votre question de recherche. Cependant, cette approche peut également entraîner certaines limites, telles qu’une taille d’échantillon trop petite ou trop grande pour saisir la complexité ou la variabilité du phénomène à l’étude. Un échantillon généralisable à l’ensemble de la population ou du contexte d’intérêt, ou un critère ou une stratégie d’échantillonnage biaisé ou peu clair, ce qui soulève des questions sur la crédibilité ou la transférabilité des résultats. Pour résoudre ces problèmes, il est important d’expliquer et de justifier vos décisions d’échantillonnage, de fournir une description détaillée des caractéristiques de votre échantillon et de reconnaître les implications ou les limites potentielles de votre approche d’échantillonnage pour vos constatations et conclusions. (Cette section a été mise à jour par les éditeurs LinkedIn en fonction des commentaires des membres.)

2 Collecte de données

La collecte de données consiste à obtenir des renseignements auprès des participants ou des cas par divers moyens, comme des entrevues, des observations, des documents ou des artefacts. Dans la recherche qualitative, la collecte de données est souvent flexible, itérative et adaptée aux sujets abordés au cours de l’étude. Cependant, la collecte de données présente certains inconvénients, tels que la possibilité de données incomplètes, inexactes ou incohérentes en raison de la disponibilité, de l’accessibilité ou de la qualité des sources ou des méthodes. De plus, les données peuvent être influencées par la subjectivité, les préjugés ou les attentes du chercheur, ou par la présentation de soi, la désirabilité sociale ou le souvenir des participants. En outre, la gestion, l’organisation ou le stockage des données peuvent être difficiles, surtout si elles sont volumineuses, diversifiées ou sensibles. Pour lutter contre ces problèmes, il est important de sélectionner et de préparer soigneusement les sources de données et les méthodes, d’établir un rapport et une confiance avec les participants et d’utiliser plusieurs sources ou méthodes pour trianguler et valider les données. De plus, il est essentiel de documenter et de réfléchir au processus de collecte de données, et d’assurer la confidentialité, la sécurité et le traitement éthique des données.

3 Analyse des données

L’analyse de données est le processus d’interprétation, de synthèse et de présentation de vos données par rapport à votre question de recherche. Dans la recherche qualitative, cela implique généralement un raisonnement inductif, ce qui signifie que des modèles, des thèmes ou des catégories sont dérivés des données, plutôt que de tester des hypothèses ou des théories prédéfinies. Cependant, cette approche peut être assujettie à certaines limites, telles que le point de vue, les compétences ou les critères du chercheur susceptibles d’influencer l’analyse, ainsi que les idées préconçues, les hypothèses ou les valeurs. De plus, l’analyse peut être difficile à communiquer, à illustrer ou à vérifier, en particulier si elle est complexe, abstraite ou nuancée. Pour atténuer ces problèmes, il est important de suivre une approche systématique et transparente de l’analyse des données, en utilisant des outils, des techniques ou des cadres appropriés. De plus, il est essentiel de reconnaître et de mettre entre parenthèses la position du chercheur, de comparer et de contraster les résultats avec d’autres études ou perspectives, et d’utiliser des citations, des exemples ou des aides visuelles pour appuyer et illustrer l’analyse. Enfin, les commentaires ou la confirmation des participants, des pairs ou des experts devraient être recherchés pour assurer l’exactitude.