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Et si les principes de l'éthique médicale pouvaient s'appliquer à l'éthique de l'IA ? ▶️ l'autonomie ▶️ la bienfaisance ▶️ le fait de ne pas nuire ▶️ la justice Ces principes peuvent servir de guide pour une IA éthique et même plus largement pour un numérique éthique. En les intégrant, nous pouvons créer des technologies responsables et positives pour la société. Evidemment chez Agora Software notre quotidien nous confronte au sujet de l'IA éthique. Puisque nous sommes l'éditeur d'IA conversationnelle des éditeurs de logiciel. Et que ce soit pour notre produit ou pour ceux de nos clients éditeurs, la réflexion sur ce qui est moral ou ne l'est pas est fondamentale. Vous vous en doutiez, la question d'accroche était rhétorique. Oui, les éditeurs de logiciel qui appréhendent l'IA, peuvent emprunter les principes de l'éthique médicale pour évaluer l'impact éthique de leurs projet d'IA. Afin de garantir que leurs solutions : - respectent l'autonomie des utilisateurs - contribuent à leur bien-être - ne leur nuisent pas - et sont justes ! Dans notre dernier article de blog, Thierry Grenot vous partage ses réflexions sur l'IA et l'éthique ➡️ https://bit.ly/3VkAGHx Bonne lecture !

Sait-on vraiment ce que signifie l'éthique dans le numérique ? L'éthique devient un sujet incontournable pour le monde de la Tech. Les progrès fulgurants de l'IA et des solutions digitales soulèvent des questions complexes sur leurs impacts : ▶️ sociaux ▶️ politiques ▶️ économiques En France, le Comité Consultatif National d’Éthique du Numérique, créé en mai 2024, marque un tournant dans la prise en compte de ces enjeux. Evidemment chez Agora Software notre quotidien nous confronte au sujet de l'éthique. Puisque nous sommes l'éditeur d'IA conversationnelle des éditeurs. Et que ce soit pour notre produit ou pour ceux de nos clients, la réflexion sur ce qui est moral ou ne l'est pas est incontournable. Pourquoi est-ce si important pour les éditeurs de logiciels ? En tant que concepteur de ces applications, vous êtes au cœur de l'innovation. Il est essentiel de comprendre les implications éthiques de vos décisions pour créer des solutions responsables et durables. Car l'éthique ne se limite pas à la conformité réglementaire; elle touche à la morale et à la finalité des actions humaines. Thierry Grenot vous partage ses réflexions sur l'IA et l'éthique dans notre dernier article de blog ➡️ https://bit.ly/41gfPJc Bonne lecture !

Les LLMs sont de plus en plus intégrés dans les environnements professionnels pour accéder aux bases de connaissances métiers. Leur utilisation nécessite cependant une vigilance accrue pour éviter la propagation de fausses informations (parfois simplement dues à ce qu'on appelle une hallucination 😅). Des mécanismes de vérification et une formation des utilisateurs sont essentiels pour assurer l'exactitude des données, minimiser les risques juridiques et maintenir la confiance des clients et des partenaires. L'éthique et la responsabilité sont au cœur de l'implémentation de ces technologies. Vous souhaitez en savoir plus sur le sujet ? Thierry Grenot a justement écrit un article sur le sujet 👇 https://bit.ly/4ei4YSv Bonne lecture !

L'efficacité des LLMs dépend fortement de la qualité du 'prompt', c'est-à-dire la question ou le contexte fourni par l'utilisateur. Un prompt bien formulé peut conduire à des réponses précises et utiles, tandis qu'un prompt ambigu ou mal structuré peut entraîner des 'hallucinations' ou des informations erronées. Dans un environnement professionnel, il est crucial de maîtriser l'art du prompt pour exploiter pleinement le potentiel des LLMs, garantissant ainsi des résultats fiables et pertinents. Vous voulez comprendre comment cela fonctionne ? Thierry Grenot a justement écrit un article sur le sujet 👇 https://bit.ly/3T4WoOI Bonne lecture !

L'IA générative passe rapidement des laboratoires aux entreprises : les usages avant tout !

Les 'hallucinations' des LLMs sont des réponses incorrectes mais plausibles, générées par ces modèles. Bien que leur capacité à produire du texte naturel soit impressionnante, les LLMs peuvent parfois mélanger ou inventer des informations. Ces erreurs sont dues à la nature statistique de leur entraînement. Dans des domaines sensibles comme le juridique ou la finance, il est crucial d'être conscient de ces limitations et de mettre en place des mécanismes de vérification. Vous voulez comprendre comment cela fonctionne ? Nous avons écrit un article sur le sujet 👇 https://bit.ly/3X5xuzF Bonne lecture !

Les Large Language Models (LLMs) transforment notre interaction avec la technologie. Grâce à leurs capacités avancées de traitement du langage, ils produisent des textes naturels et fluides. Que ce soit pour le support client, la création de contenu ou l'assistance juridique, les LLMs offrent une expérience conversationnelle inédite. Cependant, ils restent des machines basées sur des statistiques, non sur la compréhension, ce qui rend essentiel un encadrement éthique et des vérifications rigoureuses. Vous voulez comprendre comment fonctionnent les LLM et ce que sont ces fameuses hallucinations ? Nous avons écrit un article sur le sujet 👇 https://bit.ly/3AFcCrr Bonne lecture !

Applications métier et IA : La transparence est au cœur des exigences ! Les applications métier intégrant des fonctionnalités d'IA, telles que les ERP, CRM, ou SIRH, devront désormais informer clairement les utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec une IA. Cette exigence de transparence est essentielle pour maintenir la confiance et protéger les droits des utilisateurs. Les systèmes d'IA à risque limité, comme les chatbots, doivent respecter des normes spécifiques pour garantir une communication claire et honnête. Les entreprises doivent également s'assurer que les contenus générés par l'IA soient identifiables. La transparence est plus que jamais au centre de la relation utilisateur-technologie. 🛡️💬 Vous voulez en savoir plus ? Nous avons rédigé 👉 https://bit.ly/4cJVTk6 Bonne lecture

La Loi sur l'IA entrera officiellement en vigueur le 2 août 2026, mais certaines obligations, comme les interdictions concernant les systèmes d'IA à risques inacceptables, seront applicables dès février 2025. Cette période de transition est cruciale pour permettre aux entreprises et aux éditeurs de se conformer aux nouvelles régulations. Les règles relatives aux systèmes d'IA à haut risque, par exemple, seront mises en œuvre en août 2027. Il est essentiel de commencer à évaluer et ajuster les pratiques actuelles pour se préparer à ces échéances. Nous avons justement rédigé un article de blog, qui résume ce qu'il faut en retenir de l'AI act : 👉 https://bit.ly/4dZPdPL Bonne lecture

La Loi sur l'IA, adoptée par l'Union européenne, représente un pas majeur vers une régulation plus stricte de l'intelligence artificielle. Ce règlement classe les systèmes d'IA selon leur niveau de risque, allant d'inacceptable à minimal, et impose des obligations spécifiques pour chaque catégorie. L'objectif est de garantir la sécurité, la transparence et le respect des droits fondamentaux des utilisateurs. Ce cadre législatif direct s'applique sans nécessiter de transposition dans les lois nationales, ce qui en fait un outil puissant pour harmoniser les pratiques à travers l'Europe. Une étape cruciale pour une IA éthique et responsable. 🔒🤖 Vous voulez en savoir un peu plus ? Thierry Grenot a écrit un article sur ce sujet. 👉 https://bit.ly/3Z2cqN0 Bonne lecture