Alia Santé

👀 Nouveau quiz : Saurez-vous distinguer le réel du synthétique ? 🤔 Vous avez apprécié le quiz précédent ? On remet ça ! 🔥 👉 Voici quatre images d’IRM cérébrales : Trois ont été générées par notre intelligence artificielle. Une seule est réelle. 💬 À vous de jouer : devinez laquelle est vraie ! Image A : Réagissez avec 👍 Image B : Réagissez avec ❤️ Image C : Réagissez avec 💡 Image D : Réagissez avec 👏 ⏳ Rendez-vous dans quelques jours pour découvrir les résultats ! Alors, qui parviendra à relever le défi et gagnera un de nos goodies ? 🎉🔍 Chez Alia Santé, nous travaillons sur des technologies de génération de données synthétiques qui ouvrent de nouvelles perspectives pour la recherche médicale tout en garantissant la confidentialité des patients. Mais avant tout… À quel point ces données peuvent-elles être réalistes ? À vous de jouer !

📢 Développer une IA en santé, un défi insurmontable ? Plus maintenant ! 👇 Créer un modèle d’intelligence artificielle performant dans le domaine de la santé, c’est souvent un parcours semé d’embûches : accès limité aux données, contraintes réglementaires, complexité des modèles… 😩 👉 Avec ALIA HUBIA, c’est terminé ! 💡 Qu’est-ce qu’ALIA HUBIA ? C'est votre partenaire IA clé en main pour transformer vos idées en modèles d’intelligence artificielle performants et adaptés à vos besoins spécifiques. ✅ Création de modèles IA sur mesure : Conception d’algorithmes adaptés à vos besoins spécifiques et aux standards réglementaire en santé. ✅ Optimisation de vos modèles existants : Exploitez des données synthétiques réalistes pour perfectionner vos modèles. ✅ Déploiement rapide et sécurisé : API, Docker… Intégrez vos solutions dans un environnement conforme et robuste. Pourquoi choisir HuBIA ? Parce que nous vous accompagnons de A à Z : de l’idée initiale à l’implémentation, tout en garantissant conformité et expertise. 😏 📩 Prêt à en savoir plus ? Découvrez tous les détails ici 👉 https://lnkd.in/exHwT_D8 #IA #Santé #DonnéesSynthétiques

📢 Alia Santé sera présente à BIPSA 2025 ! 🏥🔬 Le 5 février 2025, direction Poitiers, au CHU, pour une journée dédiée aux avancées et perspectives des nouvelles technologies en imagerie médicale. 📡👩⚕️ Cet événement coorganisé par ALPHA-RLH et le Laboratoire I3M, en partenariat avec le CHU de Poitiers et l'Université de Poitiers, rassemblera chercheurs, cliniciens, ingénieurs et industriels autour de conférences, sessions de posters, stands et moments de networking. 👉 Retrouvez-nous à notre stand pour échanger avec vous sur les enjeux de la donnée en imagerie médicale et l’apport des données synthétiques. 📈 📌 Événement GRATUIT sur inscription. ➡️ Envie d’en savoir plus ? Retrouvez le programme ici : https://lnkd.in/eHuG2xqd #bipsa #imagerie #IA

🤔 Vous voulez une IA plus précise ? Commencez par enrichir vos datasets 📈 Une organisation de santé utilisant l’IA pour analyser des IRM cérébrales avait ce problème : Leur modèle d’IA fonctionnait bien, mais pas assez. 😥 Leur dataset manquait de volume et de diversité, notamment pour les populations sous-représentées. 👉 La solution ? Compléter leur dataset avec des données synthétiques. En générant des données réalistes mais totalement fictives, nous avons :  ✅ Augmenté le volume de données et renforcé la diversité des cas.  ✅Amélioré la précision du modèle grâce à un dataset plus riche et équilibré. Le résultat ? 😏 Un modèle d’IA plus robuste, capable de fournir des diagnostics plus fiables sur une variété de cas, tout en respectant les normes de confidentialité les plus strictes. Vous voulez en savoir plus sur les résultats et le workflow ? Découvrez-le dans le carrousel ci-dessous 👇 Vous travaillez sur un projet similaire ou vous êtes curieux d’en savoir plus ? Parlons-en 💬 #Datasets #DonnéeSynthétique

Économiser 30% sur vos investissements R&D : l’opportunité qu’il vous fallait ! 🤩 Vous avez un projet tech innovant et souhaitez maîtriser vos coûts tout en bénéficiant d’un accompagnement sur mesure ? 👉 Nous avons la solution pour vous. Alia Santé est agréée CIR et CII ! Pourquoi c’est une excellente nouvelle pour vous ? 🤔 ✅ -30% sur vos factures ✅ Un accompagnement d’experts : notre équipe est à vos côtés pour concrétiser vos idées. ✅ Optimisation de votre budget : réduisez vos coûts tout en développant des projets ambitieux. Les bénéfices du CIR/CII en quelques mots : 👉 Récupérez jusqu’à 30 % de vos investissements en R&D et innovation. 👉 Cumulable avec d’autres dispositifs fiscaux pour maximiser vos économies. 👉 Une opportunité de renforcer vos projets tout en maîtrisant votre budget. Imaginez le scénario 👇 🔵 Vous lancez un projet tech innovant avec Alia Santé. 🔵 Vous accédez à nos solutions de pointe. 🔵 Vous bénéficiez d’une réduction immédiate de 30 % sur vos coûts. 📩 Contactez-nous pour discuter de votre projet autour d’un café ☕️ et découvrir comment nous pouvons vous aider à innover tout en optimisant vos dépenses. #CréditImpôtRecherche #CréditImpôtInnovation

💡 Ce mercredi 22 Janvier 2025 s'est tenu le PHARMA'CONNECT à la faculté de Pharmacie de Montpellier ! Le thème de cette année : 🧑💻 L'IA en santé ! Plusieurs experts nous ont fait part de leur parcours et de leurs idées par rapport à l'IA en santé : - Enzo Fragale ⛵: CEO & Founder Odyss'IA// Consultant & ingénieur IA-Data-ML - Hugo Le Baher : Data scientist, jeune docteur en ML/IA - Arnaud Dimeglio ; Avocat spécialisé en droit du numérique, de la communication et de la propriété intellectuel - Sylvain Dal-Mas co-fondateur d'Alia Santé, belle.ai et torus AI ! - Stephanie Nougaret : Radiologue / PINKCC leader On remercie vincent lisowski Guillaume Monziols Sophie MARY Hervé Drouillard pour leur présence ! On remercie énormément l'Université de Montpellier qui a permis de réaliser cette soirée via les fonds de solidarité et de développements des initiatives étudiantes ! Rendez vous l'année prochaine pour cet évènement phare de l'association à ne pas manquer ! L'équipe Pharm And Cie Robin Broult Rudy Abi Akl Eliana Denis Chaima Essaoui Ségolène FoucaudOcéane Leperlier Marwa Mahrach Shem's ARAB Emmanuel Martins Victor Vargas Thomas VAIANA

🎯 Pourquoi les données synthétiques sont sur toutes les lèvres (même celles d’Elon Musk) ? 🚨 📉 "L'intelligence artificielle à court de données." Lors d’une interview récente, Elon Musk a mis en garde contre un problème critique : les modèles d’intelligence artificielle n’ont plus suffisamment de données réelles pour continuer à progresser efficacement. Selon lui, nous avons atteint un "pic de données", où les datasets réels, limités par leur disponibilité, leur qualité ou les contraintes de confidentialité, ne suffisent plus à répondre aux besoins exponentiels de l’IA. "Les données synthétiques sont l’avenir de l’intelligence artificielle, et il est temps de miser dessus.” Pour Musk, cette solution est incontournable pour surmonter cette crise et ouvrir une nouvelle ère dans le développement de l’IA. Il rejoint ainsi les experts qui voient dans les données synthétiques une réponse aux limites actuelles des datasets réels. 💡 Pourquoi miser sur les données synthétiques ? Parce qu’elles permettent de : 📊 Générer des données en quantité illimitée et adaptées à des besoins spécifiques. 🔒 Assurer une anonymisation complète, respectant les règles de confidentialité. 🎯 Offrir des datasets diversifiés et fiables, même dans des contextes complexes. 🌍 Chez Alia Santé, nous sommes convaincus que les données synthétiques sont bien plus qu’une alternative : elles sont une solution nécessaire pour garantir un développement éthique et durable de l’intelligence artificielle. Dans des domaines critiques comme la santé, elles ouvrent des perspectives inédites pour innover tout en respectant la vie privée des individus. 👉 Et vous, partagez-vous cette vision ? Les données synthétiques peuvent-elles redéfinir l’avenir de l’IA ? 💬 Donnez-nous votre avis en commentaire et découvrez en bas de ce post les articles qui expliquent pourquoi même Elon Musk appelle à miser dès maintenant sur cette solution. #DonnéeSynthétiques #Innovation

Découvrez comment une biotech a réduit ses délais de recherche de 6 mois 😯 Imaginez une biotech confrontée à des obstacles majeurs : 💥 Des données insuffisantes pour entraîner leur IA, ⏳ Des délais interminables pour accéder aux datasets cliniques, ⚖️ Des contraintes juridiques exigeantes sur la confidentialité des données de santé. Ils ont choisi les données synthétiques pour transformer ces défis en opportunités. Ce qu’ils ont obtenu : ✅ Des données générées en moins de 2 semaines, adaptées à leurs besoins spécifiques, ✅ Des datasets variés et réalistes, optimisés pour enrichir leurs modèles IA, ✅ 100 % conformes aux exigences RGPD. Les résultats parlent d’eux-mêmes : 🎯 6 mois de délais économisés dans le développement de leur IA, 🎯 30 % de réduction des coûts liés à la collecte et à la gestion des données, 🎯 Une IA plus performante, capable de générer des prédictions fiables grâce à des données diversifiées et accessibles. Et vous, êtes-vous prêt·e à réduire vos délais, améliorer vos performances et maîtriser vos coûts grâce aux données synthétiques ? 💬 Discutons-en ! Contactez-nous ou partagez vos idées en commentaire. #DonnéeSynthétique #Biotech

🔍 Données synthétiques en santé : Découvrez ce que la FDA approuve déjà 🚀 Les données synthétiques commencent à trouver leur place dans la recherche clinique, avec des exemples concrets où elles ont été utilisées et approuvées par la FDA. 💡 Voici un exemple intéressant qui montre leur potentiel : 📊 Medicenna et le glioblastome : Medicenna a reçu l’approbation de la FDA pour intégrer un bras de contrôle synthétique hybride dans son essai clinique de phase 3 sur le glioblastome récurrent. 💡 Pourquoi ? Le recrutement de patients pour les bras de contrôle, notamment dans les maladies graves ou rares, peut poser des défis éthiques et logistiques. En utilisant des données synthétiques, Medicenna a pu réduire le nombre de participants nécessaires dans le groupe témoin tout en maintenant des standards scientifiques élevés. ✅ Quels avantages dans ce cas précis ? - Une réduction des délais et des coûts associés à l’essai. - Une solution pour préserver la confidentialité des données réelles. - Une opportunité d’explorer des cas rares ou difficiles à recruter. 🌍 Vers une adoption plus large ? Bien que cet exemple soit prometteur, l’utilisation des données synthétiques en recherche clinique reste une démarche innovante, encore en phase d’exploration dans de nombreux domaines. Chaque cas doit être soigneusement évalué pour garantir la qualité et la fiabilité des résultats. Chez Alia Santé, nous nous intéressons de près à ces évolutions et travaillons à rendre ces outils accessibles et conformes aux exigences réglementaires. 📣 Vous êtes intéressés par l’article de cette étude clinique ? Laissez-nous un petit commentaire et nous vous l'enverrons. 💬 #DonnéesSynthétiques #EtudeClinique #FDA

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