Unbias ia

Daphné Marnat mène un combat contre les biais des algorithmes d'IA. Avec Guillaume Payan, nous l'avons reçu dans DeepTechs, le podcast de Challenges. Un profil hors du commun. 👉 Anthropologue, spécialiste de l’innovation, elle travaille dans l’univers de la Tech depuis une vingtaine d’années. Elle a été formée par Bruno Latour, sociologue, anthropologue, théologien et philosophe des sciences et Dominique Desjeux, sociologue spécialiste de la consommation. Elle s’est donnée une mission : la recherche des terrains de jeux qui sont à inventer dans les laboratoires et les start-up. 👉 Unbias, sa propre start-up, a été créée en 2021, mais les vrais débuts remontent à 2019, alors qu’énormément de rapports commençaient à sortir sur l’intelligence artificielle, notamment l’IA éthique. Militante féministe, elle s’est intéressée à la question des biais et des risques discriminatoires. 👉 A l’époque, elle lit le livre de la mathématicienne américaine Cathy O'Neil, Algorithmes, la bombe à retardement (Editions les Arènes) qui la réveille sur le sujet. Un réveil brutal : vingt ans de militantisme pour que rien ne change. L’IA, les algorithmes, pense-t-elle, nous aideront à régler ces problèmes systémiques. Objectif : créer une société à mission, plus qu’une start-up, en voulant utiliser l’IA pour lutter contre les discriminations sociétales. Avec Daphné, nous discutons des biais des algorithmes, de la manière de les combattre, et des vertus de l’engagement. Bonne écoute ! 🎧

Cet épisode parle un peu des discriminations et des modèles de langue, et pas mal de là où j'en suis dans ma vision de cette techno (NLP, deep learning, LLM) après 4 ans d'IA love story Merci à Eva Elouadrhiri Cotillard et Devoteam pour ce podcast et leur invitation

Ce soir j'ai hâte de retrouver Natacha Quester-Séméon Adrien Tallent nous débaterons de la question : l'IA miroir de nos sociétés avec projection d'un documentaire 🕖19-21h 📍79 rue nationale 75013 Paris ✔️gratuit Grand Public

With over one year having passed since the launch of ChatGPT, the media ecosystem remains focused on understanding the concrete outcomes of integrating #AI tools for businesses. 🔧 🤖   When mitigated and corrected properly to ensure fair and accurate outcomes, inclusive machine learning has the potential to enhance the quality of natural language processing models and promote positive AI learning.   AI experts Masaki HALLE from Havas Media Network, Weilin Ho, from Havas Startup Accelerator and Daphné Marnat from Unbias ia, sat with host Ben Downing for an engaging conversation into how AI is evolving the media experience.   Tune in NOW on Spotify or Apple Podcasts!   Spotify: https://lnkd.in/euxYjyvn   Apple Podcasts: https://lnkd.in/e75vxvng    #MeaningfulMediaPodcast #MeaningfulMedia

🤖 L'intelligence artificielle est-elle biaisée ? Ne risque-t-elle pas d’amplifier les discriminations ? 👐 Dans le cadre de la 5ème édition des Semaines de l’Égalité Université Côte d’Azur, notre campus Pierre Laffitte accueille la conférence « L'intelligence artificielle a-t-elle un genre ? », animée par Daphné Marnat, co-fondatrice d'Unbias ia. 🗨 Les modèles d'IA comme les larges modèles de langues apprennent à partir de corpus qui portent une représentation du monde obsolète, ils contiennent de nombreux stéréotypes que les modèles répètent et amplifient. Comment les détecter et comment les corriger ? Quels sont les impacts sur les individus et les parcours de carrière ? Grâce à son expertise interdisciplinaire en sciences sociales et en apprentissage machine profond, Daphné Marnat, anthropologue, offre un regard unique sur la manière dont les stéréotypes et représentations implicites se manifestent dans les algorithmes et leurs implications sur la société. Elle partage également sa vision sur la façon dont les organisations et les femmes et les hommes chercheur·e·es, ingénieur·e·s peuvent travailler à créer des technologies à impact positif. 📅 Le mardi 19 mars 🕛 De 13h00 à 14h00 🏫 En présentiel : Mines Paris - PSL, Campus Pierre Laffitte, Amphi Mozart 💻 En distanciel : Zoom 👉 Inscriptions : https://lnkd.in/dghv96Px