### Révolution du Service Client Bancaire : L'IA en Action Le secteur bancaire est confronté à un défi constant : améliorer l'efficacité du service client tout en contrôlant les coûts. Saviez-vous que certaines solutions peuvent désormais automatiser jusqu'à 60 % des demandes clients ? Interface.ai illustre parfaitement cette tendance avec sa plateforme IA, servant environ 100 institutions financières et permettant aux petites banques et coopératives de crédit de rivaliser efficacement avec leurs grandes homologues. Grâce à un récent financement de 30 millions de dollars, l'entreprise prévoit d'accélérer l'innovation en matière d'IA pour transformer le service client bancaire. En investissant dans la marionnette de l'automatisation et de l'intelligence, Interface.ai non seulement optimise les opérations bancaires, mais contribue également à la démocratisation du bien-être financier, offrant des conseils personnalisés de haute qualité accessibles à tous. Ce levier technologique s'aligne parfaitement avec les évolutions réglementaires actuelles et la demande croissante de modernisation des services financiers. Pour les professionnels, l'enseignement est clair : comment pouvons-nous intégrer des solutions similaires pour transformer nos propres opérations et offrir un meilleur service ? Sommes-nous prêts à saisir les opportunités offertes par l'IA pour répondra aux besoins changeants de nos clients ? Partagez vos réflexions sur cette avancée dans les commentaires.
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L'IA a suscité d'immenses espoirs, et certains secteurs, comme celui bancaire, ont pu être tentés de se lancer dans des projets ambitieux, quitte à parfois perdre de vue le pragmatisme et la rentabilité. Aujourd'hui, les banques recentrent leurs efforts sur des applications concrètes de l'IA, capables de générer une réelle valeur ajoutée. C'est précisément là que l'expertise de nos consultants s'avère indispensable. Nos experts accompagnent les institutions financières dans cette phase de recentrage, en les aidant à : Identifier les cas d'usage de l'IA les plus pertinents pour leurs besoins. Développer des solutions sur mesure, pragmatiques et rentables. Intégrer l'IA de manière optimale dans leurs processus et systèmes existants. Ce mouvement de recentrage vers des applications concrètes de l'IA touche également d'autres secteurs d'activité. Nos consultants, forts de leur expertise multisectorielle, sont à votre disposition pour vous aider à exploiter pleinement le potentiel de l'IA, tout en évitant les pièges d'un enthousiasme initial parfois démesuré. N'hésitez pas à nous contacter pour en discuter et découvrir comment nos experts peuvent vous accompagner dans vos projets d'IA.
L'IA dans le secteur bancaire : cap sur le concret ! Ravi d'avoir contribué à cet article Les Echos par Gabriel Nedelec qui met en lumière les défis actuels de l'IA dans le secteur bancaire, avec mon collègue Laurent CHATA. Si l'IA générative fait rêver, les banques se concentrent de plus en plus sur un nombre limité d’applications, concrètes et rentables. ➡️ Exit les projets pharaoniques et le long-terme, place à des cas d'usage précis : amélioration de l'expérience client, automatisation des tâches, production de documents... ➡️ L'objectif ? Obtenir en 2025 des résultats tangibles sans dépasser les restrictions de l'AI Act. Un point essentiel est soulevé : la formation et l'accompagnement des équipes sont primordiaux pour garantir le succès. Découvrez l’article Les Echos : https://lnkd.in/eE4tAwma #IA #banque #innovation #transformationdigitale
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À lire dans Les Échos, un état des lieux éclairant sur l’IA dans le secteur bancaire. Apres deux années consacrées à explorer le potentiel offert par ces nouvelles technologies, le secteur bancaire se concentre maintenant sur les sujets sur lesquels les IA vont apporter le plus de valeur. Merci Gabriel Nedelec Les Échos et Florent Noca et Laurent CHATA de Devoteam Digital Impulse pour cette synthèse inspirante.
L'IA dans le secteur bancaire : cap sur le concret ! Ravi d'avoir contribué à cet article Les Echos par Gabriel Nedelec qui met en lumière les défis actuels de l'IA dans le secteur bancaire, avec mon collègue Laurent CHATA. Si l'IA générative fait rêver, les banques se concentrent de plus en plus sur un nombre limité d’applications, concrètes et rentables. ➡️ Exit les projets pharaoniques et le long-terme, place à des cas d'usage précis : amélioration de l'expérience client, automatisation des tâches, production de documents... ➡️ L'objectif ? Obtenir en 2025 des résultats tangibles sans dépasser les restrictions de l'AI Act. Un point essentiel est soulevé : la formation et l'accompagnement des équipes sont primordiaux pour garantir le succès. Découvrez l’article Les Echos : https://lnkd.in/eE4tAwma #IA #banque #innovation #transformationdigitale
IA : après les promesses de grand soir, les banques recentrent leurs efforts
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💡 L'IA dans le secteur bancaire : relever les défis de demain ! Découvrez comment l'IA transforme le secteur bancaire face aux défis actuels dans cet article Les Echos par Gabriel Nedelec, avec les éclairages de nos experts Florent Noca et Laurent CHATA ✍ 💻 Une analyse approfondie pour comprendre les enjeux, les opportunités et les solutions pour un avenir bancaire plus innovant et performant. 📖 Article complet : https://lnkd.in/eHD3JuhT #IA #Banque #Innovation #Devoteam #TechForPeople #Article
L'IA dans le secteur bancaire : cap sur le concret ! Ravi d'avoir contribué à cet article Les Echos par Gabriel Nedelec qui met en lumière les défis actuels de l'IA dans le secteur bancaire, avec mon collègue Laurent CHATA. Si l'IA générative fait rêver, les banques se concentrent de plus en plus sur un nombre limité d’applications, concrètes et rentables. ➡️ Exit les projets pharaoniques et le long-terme, place à des cas d'usage précis : amélioration de l'expérience client, automatisation des tâches, production de documents... ➡️ L'objectif ? Obtenir en 2025 des résultats tangibles sans dépasser les restrictions de l'AI Act. Un point essentiel est soulevé : la formation et l'accompagnement des équipes sont primordiaux pour garantir le succès. Découvrez l’article Les Echos : https://lnkd.in/eE4tAwma #IA #banque #innovation #transformationdigitale
IA : après les promesses de grand soir, les banques recentrent leurs efforts
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Les promesses de création de valeur associées à l'IA sont encore difficiles à matérialiser pour le secteur bancaire. Résultat, les banques devraient concentrer leurs efforts sur un nombre plus limité d'applications avec l'objectif d'en tirer plus rapidement profit. L'enthousiasme de l'ensemble du secteur repose sur les promesses de cette technologie : selon une étude réalisée récemment par Citi, jusqu'à 50 % des tâches des employés des banques pourraient être simplifiées pour un gain potentiel de 170 milliards de dollars en 2028. Mais la réalité semble encore très éloignée de la révolution espérée. Résultat, les banques s'apprêtent à recentrer leur exploration de la technologie sur un nombre limité de produits, qui ont d'ores et déjà fait leurs preuves. C'est d'autant plus nécessaire que certains investissements ne produiront pas leurs fruits du fait de l'« AI Act », le règlement européen sur l'IA, qui interdit ou contraint fortement certaines applications. Concrètement, cela concerne les services aux clients (en particulier des chats plus performants), le marketing, la production de documents réglementaires ou encore l'automatisation de certaines tâches comme l'envoi d'e-mails ou de documents. Mais pour qu'elles en tirent réellement les fruits, le sujet n'est pas seulement technologique. Il est aussi humain. Pour que ces nouveaux outils soient réellement utiles, il y a un vrai enjeu de formation des salariés. Un volet qui, lui aussi, nécessite de déployer d'importants moyens
IA : après les promesses de grand soir, les banques recentrent leurs efforts
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Les banques accélèrent leur transformation numérique grâce à l'IA Les institutions financières françaises intensifient l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser leurs opérations et améliorer l'expérience client. Des acteurs majeurs ont déjà déployé des centaines de cas d'usage de l'IA, avec des objectifs ambitieux pour les années à venir. Cette adoption massive vise à renforcer la compétitivité du secteur bancaire en France, en offrant des services plus personnalisés et en améliorant l'efficacité opérationnelle. #IA #TransfoNum #Banque
Les banques misent sur l'IA pour doper leur transformation numérique
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Les banques accélèrent leur transformation numérique grâce à l'IA Les institutions financières françaises intensifient l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser leurs opérations et améliorer l'expérience client. Des acteurs majeurs ont déjà déployé des centaines de cas d'usage de l'IA, avec des objectifs ambitieux pour les années à venir. Cette adoption massive vise à renforcer la compétitivité du secteur bancaire en France, en offrant des services plus personnalisés et en améliorant l'efficacité opérationnelle. #IA #TransfoNum #Banque
Les banques misent sur l'IA pour doper leur transformation numérique
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L’ IA est un moteur d’innovation et de compétitivité pour le secteur bancaire, permettant une meilleure efficacité, une gestion des risques renforcée et une expérience client optimisée. Son adoption permet aux institutions financières de rester compétitives dans un environnement en constante évolution, tout en répondant aux exigences réglementaires Bâle III. Cependant, la mise en œuvre des systemes d’IA doit être bien rigoureuse et sécurisée pour protéger les données sensibles, notamment contre le cyber-risque, une menace majeure dans le secteur financier.
https://lnkd.in/eWwmHURG IA : après les promesses de grand soir, les banques recentrent leurs efforts Les promesses de création de valeur associées à l'IA sont encore difficiles à matérialiser pour le secteur bancaire. Résultat, les banques devraient concentrer leurs efforts sur un nombre plus limité d'applications avec l'objectif d'en tirer plus rapidement profit. Depuis le « big bang » ChatGPT , toutes les entreprises affirment qu'elles font de l'IA. Amélioration du parcours clients, lutte contre la fraude, meilleur KYC… La banque prévoit encore d'importants investissements l'année prochaine. L'enthousiasme de l'ensemble du secteur repose sur les promesses de cette technologie : selon une étude réalisée récemment par Transformation Factory, jusqu'à 50 % des tâches des employés des banques pourraient être simplifiées pour un gain potentiel de 170 milliards de dollars en 2028. Mais la réalité semble encore très éloignée de la révolution espérée. Pour l'instant, il n'y a pas de passage à l'échelle, en ce qui concerne les technologies liées à l'IA générative. Pour le moment, la promesse de richesse s'est transformée en morsure. Ralentir l'exploration Résultat, les banques s'apprêtent à recentrer leur exploration de la technologie sur un nombre limité de produits, qui ont d'ores et déjà fait leurs preuves. C'est d'autant plus nécessaire que certains investissements ne produiront pas leurs fruits du fait de l'« AI Act », le règlement européen sur l'IA, qui interdit ou contraint fortement certaines applications. Pour le moment, les banques ont mis de côté l'innovation sur la question du score et de l'octroi de crédit, pour se concentrer par exemple sur les services aux clients. Les banques ralentissent sur l'exploration et ont priorisé 10 à 20 cas d'usage portés par les équipes métiers qu'il s'agit maintenant de passer en production et à l'échelle. Concrètement, cela concerne les services aux clients (en particulier des chats plus performants), le marketing, la production de documents réglementaires ou encore l'automatisation de certaines tâches comme l'envoi d'e-mails ou de documents. Le sujet n'est pas seulement technologique. Il est aussi humain. Pour que ces nouveaux outils soient réellement utiles, il y a un vrai enjeu de formation des salariés. Un volet qui, lui aussi, nécessite de déployer d'importants moyens.
IA : après les promesses de grand soir, les banques recentrent leurs efforts
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🚀 L'IA Générative et la Génération Augmentée de Récupération (RAG) au service de la banque ! 🚀 Comment un grand groupe bancaire optimise-t-il les réponses de ses chatbots internes grâce à l'Intelligence Artificielle Générative et la technologie de Retrieval Augmented Generation (RAG) ? En déployant un chatbot interne innovant, les équipes peuvent obtenir des réponses instantanées et précises, tout en automatisant les recherches d'informations dans les bases de données et en garantissant la sécurité des données sensibles. 🔎 Réponses rapides et fiables, ⚙️ Automatisation des recherches via RAG, 🔒 Conformité aux normes de sécurité. Par ici pour voir l’article complet👉 https://lnkd.in/d3MtC8qM Alteca convie ses clients à un événement exclusif au Luxembourg le 7 novembre. Nous vous partagerons ce cas concret mis en œuvre chez l’un de nos grands clients bancaires. Contactez Sophie Dourlent 🚀🤖 ou Tristan MULLER pour vous inscrire ! #IA #AIGénérative #RAG #Banque #Chatbot #Innovation #Luxembourg Martino Lovisetto Sylvie Simon Laurence Tournant Jonathan Dahan
Cas client bancaire : optimiser les réponses internes avec l'IA Générative - Alteca
https://www.alteca.fr
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Les banques avancent vite et fort dans leur maturité et la compréhension de l’impact de l’IA générative. Bien sûr, c’est un « game changer » pour sa capacité à traiter les données non structurées, ce qui représente un changement fondamental dans la relation client. Mais l’IA générative est certainement la pièce manquante du plat de spaghettis numérique, car elle permet une réingénierie massive des processus clés. Ce qui n’est pas le plus petit des défis... #IA #GenAI #Digitalisation #RelationClient #Banque #Finance #DonnéesNonStructurées
La GenAI change la donne de la relation client dans la banque
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L'IA : Le Nouvel Atout Stratégique des Banques et Institutions Financières 💡 L'IA : un véritable levier d'innovation pour les banques et institutions financières 🚀 L'intelligence artificielle est en train de redéfinir la manière dont les banques interagissent avec leurs clients et gèrent leurs opérations. Que ce soit pour personnaliser les offres, améliorer le service client ou encore détecter les fraudes, l'IA s'impose comme un allié incontournable dans l'optimisation des performances. 🔍 Personnalisation des services : L'IA permet aux banques d'analyser les comportements des clients et de proposer des solutions financières sur mesure. Une nouvelle ère de personnalisation où chaque client peut bénéficier de conseils adaptés à ses besoins. 🤖 Service client automatisé : Grâce aux chatbots et agents virtuels, les établissements financiers peuvent offrir un support en continu, tout en libérant les conseillers des tâches répétitives. Résultat : une meilleure expérience utilisateur et une réactivité accrue. 💼 Gestion des risques et lutte contre les fraudes : L'IA détecte en temps réel les anomalies dans les transactions, permettant une intervention rapide contre les fraudes. C'est une avancée cruciale pour renforcer la sécurité financière. 📈 Investissements intelligents : L'IA simplifie l'analyse des marchés, identifie les tendances émergentes, et ajuste les portefeuilles en temps réel. Elle ouvre la voie à une gestion plus fine et à des rendements potentiellement maximisés. Qu'en pensez-vous ?
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