Conseiller Entreprises Senior Direction Régionale de Rabat Ingénieur d’Etat École Mohammadia d’Ingenieurs
L’ IA est un moteur d’innovation et de compétitivité pour le secteur bancaire, permettant une meilleure efficacité, une gestion des risques renforcée et une expérience client optimisée. Son adoption permet aux institutions financières de rester compétitives dans un environnement en constante évolution, tout en répondant aux exigences réglementaires Bâle III. Cependant, la mise en œuvre des systemes d’IA doit être bien rigoureuse et sécurisée pour protéger les données sensibles, notamment contre le cyber-risque, une menace majeure dans le secteur financier.
https://lnkd.in/eWwmHURG IA : après les promesses de grand soir, les banques recentrent leurs efforts Les promesses de création de valeur associées à l'IA sont encore difficiles à matérialiser pour le secteur bancaire. Résultat, les banques devraient concentrer leurs efforts sur un nombre plus limité d'applications avec l'objectif d'en tirer plus rapidement profit. Depuis le « big bang » ChatGPT , toutes les entreprises affirment qu'elles font de l'IA. Amélioration du parcours clients, lutte contre la fraude, meilleur KYC… La banque prévoit encore d'importants investissements l'année prochaine. L'enthousiasme de l'ensemble du secteur repose sur les promesses de cette technologie : selon une étude réalisée récemment par Transformation Factory, jusqu'à 50 % des tâches des employés des banques pourraient être simplifiées pour un gain potentiel de 170 milliards de dollars en 2028. Mais la réalité semble encore très éloignée de la révolution espérée. Pour l'instant, il n'y a pas de passage à l'échelle, en ce qui concerne les technologies liées à l'IA générative. Pour le moment, la promesse de richesse s'est transformée en morsure. Ralentir l'exploration Résultat, les banques s'apprêtent à recentrer leur exploration de la technologie sur un nombre limité de produits, qui ont d'ores et déjà fait leurs preuves. C'est d'autant plus nécessaire que certains investissements ne produiront pas leurs fruits du fait de l'« AI Act », le règlement européen sur l'IA, qui interdit ou contraint fortement certaines applications. Pour le moment, les banques ont mis de côté l'innovation sur la question du score et de l'octroi de crédit, pour se concentrer par exemple sur les services aux clients. Les banques ralentissent sur l'exploration et ont priorisé 10 à 20 cas d'usage portés par les équipes métiers qu'il s'agit maintenant de passer en production et à l'échelle. Concrètement, cela concerne les services aux clients (en particulier des chats plus performants), le marketing, la production de documents réglementaires ou encore l'automatisation de certaines tâches comme l'envoi d'e-mails ou de documents. Le sujet n'est pas seulement technologique. Il est aussi humain. Pour que ces nouveaux outils soient réellement utiles, il y a un vrai enjeu de formation des salariés. Un volet qui, lui aussi, nécessite de déployer d'importants moyens.