Post de EDGE Technology Group

𝐃𝐞𝐦𝐲𝐬𝐭𝐢𝐟𝐢𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐃𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞𝐬 : 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐧𝐮𝐚𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞, 𝐈𝐀 𝐞𝐭 𝐁𝐢𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚  Dans un paysage numérique en constante évolution, les données sont la clé de l'innovation. Mais que se cache-t-il derrière des termes comme Data Science, Intelligence Artificielle (IA) et Big Data? Rejoignez-moi dans cette présentation où je démystifie ces concepts essentiels, en offrant une vue d'ensemble des définitions, des objectifs et des applications de chaque domaine, ainsi que des synergies qui les unissent. #DataScience #IA #BigData #Innovation #TechUnderstanding

Émergence de l'IA. Je commence une série de posts où j'expliquerai de façon la plus simple possible des concepts en Intelligence Artificielle et en Big Data. De l'information croustillante et accessible à tous publics. Partagez si vous apprenez et laissez vos avis en commentaire. #IA #Tech #MachineLearning #Info"

Un nouvel AI Deep Dive qui met en lumière les trois étapes du cycle de vie de la transformation Data IA, nécessaires afin de pouvoir accueillir et bénéficier de tout l'apport de ces technologies nouvelles et complexes.

Une vision du cycle de vie de la transformation Data IA

🎯 𝐋'𝐈𝐀 𝐞𝐬𝐭-𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐯𝐫𝐚𝐢𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐞𝐧 𝐭𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐫𝐞𝐦𝐩𝐥𝐚𝐜𝐞𝐫 𝟗𝟐% 𝐝𝐞𝐬 𝐦𝐞́𝐭𝐢𝐞𝐫𝐬 ? 𝐃𝐞́𝐜𝐨𝐮𝐯𝐫𝐞𝐳-𝐥𝐞 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐦𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐫𝐧𝐢𝐞𝐫 𝐧𝐮𝐦𝐞́𝐫𝐨 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐧𝐞𝐰𝐬𝐥𝐞𝐭𝐭𝐞𝐫 "𝐎𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐃𝐚𝐭𝐚 | 𝐩𝐚𝐫 𝐈𝐀 𝐞𝐧 𝐌𝐨𝐮𝐯𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭". Inscrivez-vous maintenant pour recevoir des insights exclusifs sur les dernières tendances en Big Data et IA, et voyez comment ces technologies transforment notre monde. 🚀 🔗 https://lnkd.in/eBmttCYG #Persévérance #Résilience #Transformation #DataScience #BigData #AI #Innovation #Newsletter #observatoiredeladata #iaenmouvement #elmehdizaimi

Comprendre les 4 V de la Data et leur Impact Dans cette vidéo, nous explorons les 4 V de la data : véracité, vélocité, variabilité et volume. Découvrez comment nous utilisons des algorithmes avancés et l'intelligence artificielle pour transformer ces données en informations exploitables pour l'utilisateur. #DataIntelligence #DataScience #Algorithmes #IntelligenceArtificielle #AnalyseDeDonnées #Montréal #Technologie #Innovation #BigData #TransformationDigitale

📈 Une transformation #Data #IA a trois temps forts : l’innovation, l’industrialisation et la généralisation. Trois étapes qui ont chacune leur importance et viennent structurer en profondeur l’entreprise afin de lui permettre de devenir Data Driven.   ➡ Découvrez dans ce nouvel AI Deep Dive les trois étapes du cycle de vie de la transformation Data IA, pour une transformation réussie et maîtrisée. #AIDeepDive #Cycledevie #DataIA #TransformationDataIA #DataDriven

IA : Clean data, Big Data ou fine-tuning des hyperparamètres ? Dans l’IA, qu’est-ce qui est le plus important ? Données propres, big data ou réglage des hyperparamètres ? Des études confirment que chacun de ces facteurs est essentiel à la performance des modèles #ML. 1️⃣ Données propres : Sans données propres, même les meilleurs algorithmes échoueront. Des données de haute qualité sont cruciales pour garantir la précision et la performance de l’IA. Le nettoyage et la validation des données ne sont pas négociables. 2️⃣ Big Data : Un jeu de données volumineux améliore les modèles. Essentiel pour le deep learning, le big data permet d’identifier des motifs et d’améliorer les prédictions, notamment dans les secteurs manipulant de grandes quantités de données comme la physique, l’industrie et l’économie. 3️⃣ Réglage des hyperparamètres : Ajuster finement les hyperparamètres de votre modèle peut en déterminer le succès. Des méthodes automatisées, comme l’optimisation bayésienne, améliorent à la fois la précision et l’efficacité, propulsant les performances du modèle. ⚖️ Le verdict : Les trois sont indispensables — mais dans cet ordre : données propres, big data, et réglage des hyperparamètres. Les données propres fournissent la base, le big data alimente le modèle, et le réglage des hyperparamètres garantit des performances optimales. Ignorer l’un de ces éléments peut limiter le potentiel de votre #IA. #DataScience #BigData #CleanData #HyperparameterTuning Sources : Steven Euijong Whang et al., 2021 ; Zoltan Czako et al., 2021 ; J. Isabona et al., 2022 ___________ Je partage mes connaissances et découvertes sur la data et la finance. Abonnez-vous pour ne rien manquer !

La transformation data se fera par l’humain ou ne se fera pas 💥 Actionnez votre transition data & IA et diffusez la compétence à toutes vos équipes avec les formations de DataBird ! 👉 Votre Big Data & AI journey commence ici : https://lnkd.in/eyc6EPkA

🚀 La semaine prochaine, je serai au Big Data & AI Paris ! C'est l'occasion parfaite de plonger dans les dernières tendances et innovations autour des données et de l'IA. Voici ce que j'ai hâte de découvrir : 💡 Conférences inspirantes sur l'avenir des données 🤖 Discussions sur les applications concrètes de l'IA 🛠️ Nouveaux outils et technologies à explorer 👥 Rencontres avec des experts et leaders du domaine Et vous, qu'est-ce qui vous intéresse le plus dans l'IA et le Big Data aujourd'hui ? 🔥 #BigData #AI #Innovation #DataScience #TechTrends #DataAnalytics #ArtificialIntelligence #MachineLearning #BusinessIntelligence #FutureOfTech