Post de Fadilou Diao

🌍 La fonction Swipe d'ArcMap : un outil incontournable pour l’analyse cartographique ArcMap, l’un des logiciels phares de SIG (Systèmes d’Information Géographique), propose une large gamme d’outils interactifs pour explorer et analyser les données géospatiales. Parmi eux, la fonction Swipe se distingue comme un outil simple mais puissant pour comparer des couches cartographiques. 🎯 Qu’est-ce que la fonction Swipe ? La fonction Swipe, intégrée dans la barre d’outils "Effects", permet de balayer visuellement une couche de données pour révéler les couches sous-jacentes. Elle est idéale pour analyser les différences entre deux ensembles de données ou pour visualiser les impacts de modifications cartographiques. 🔧 Cas d’utilisation courants : 1. Analyse temporelle : comparer les images satellite d’une région à différentes périodes pour évaluer les changements, comme l’évolution urbaine ou la déforestation. 2. Validation de données : superposer une couche de terrain avec une couche vectorielle pour vérifier leur correspondance. 3. Visualisation de projets : montrer l’impact des propositions d’aménagement en révélant les plans avant/après. 💡 Comment l’utiliser ? 1. Activez la barre d’outils "Effects" dans ArcMap. 2. Sélectionnez la couche que vous souhaitez balayer. 3. Cliquez sur l'icône "Swipe" et utilisez le curseur pour interagir directement avec la carte. 🔍 ArcMap continue de démontrer que des outils simples peuvent avoir un impact majeur sur l’interprétation et la compréhension des données spatiales. #ArcMap #SIG #Cartographie #AnalyseSpatiale #Technologie

Géoréférencement de Raster Dans le domaine des SIG, le géoréférencement de raster est un processus clé qui permet d’aligner des images raster (photos aériennes, cartes scannées, images satellites) avec des coordonnées géographiques réelles. Cette opération est cruciale pour intégrer des données visuelles dans un système d’information géographique, facilitant ainsi l'analyse spatiale et la prise de décisions. Le géoréférencement est utilisé pour : -Superposer des données historiques avec des données actuelles et analyser les changements dans le temps (urbanisation, érosion, déforestation). -Améliorer la précision des analyses SIG en intégrant des images de haute qualité, essentielles pour les études environnementales et hydrologiques. -Faciliter la planification urbaine et l’infrastructure en fournissant une base de données visuelle à jour. Les étapes du géoréférencement -Import de l’image raster dans le logiciel SIG (QGIS, ArcGIS). -Définition des points de contrôle en identifiant des points de repère sur l’image et les faisant correspondre à leurs coordonnées réelles. -Transformation et enregistrement pour repositionner l’image selon les coordonnées spécifiées, rendant le raster utilisable dans d’autres analyses spatiales. Dans cette vidéo, je montre comment réaliser le géoréférencement dans QGIS, lorsque la carte contient des coordonnées géographiques

Le Map Swipe Tool est un outil puissant intégré à QGIS, permettant de comparer visuellement deux couches de données géographiques en faisant glisser une ligne de séparation sur la carte. Cet outil est particulièrement utile pour analyser des données avant/après, observer les changements dans le paysage ou comparer des couches d’imagerie satellite. Que vous soyez géomaticien ou cartographe, Map Swipe Tool offre une solution rapide et intuitive pour la validation visuelle de vos données. Il améliore la précision et la compréhension des informations spatiales à partir de comparaisons directes. Un outil simple mais efficace pour des analyses géographiques percutantes! « DENIS Antoine, 2024, Travaux Pratiques sur les Systèmes d’Information Géographique (SIG), Initiation à QGIS, Arlon Campus Environnement, Université de Liège, Belgique ».

𝐏𝐚𝐧𝐨𝐩𝐥𝐲 : 𝐋'𝐨𝐮𝐭𝐢𝐥 𝐢𝐧𝐜𝐨𝐧𝐭𝐨𝐮𝐫𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐯𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐯𝐨𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐫𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐬𝐚𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐭𝐚𝐢𝐫𝐞𝐬 Si vous êtes comme moi, vous manipulez des données raster quotidiennement et vous avez probablement lutté avec des fichiers HDF5, NetCDF ou GRIB. Aujourd'hui, je veux vous parler d'un outil proposé par Mathieu chez HD Rain et qui est très simple et facile à utiliser : Panoply. Ce qui aurait pris des heures parfois dans QGIS, on peut le réaliser en minutes avec Panoply ! 🔍 Pourquoi Panoply ? ✅ Simplicité : Interface intuitive pour visualiser rapidement des données complexes. ✅ Polyvalence : Gère facilement les formats HDF5, NetCDF, GRIB et plus encore. ✅ Gratuité : Un outil open-source développé par la NASA. ✅ Pas de codage requis : Idéal pour les non-programmeurs. 📊 Fonctionnalités clés de Panoply ✅ Visualisation rapide : Ouvrez et visualisez vos données en quelques clics. ✅ Personnalisation : Ajustez les palettes de couleurs, les échelles et les projections. ✅ Coupes transversales : Créez facilement des graphiques 1D et 2D. ✅ Exportation : Sauvegardez vos visualisations en tant qu'images ou animations. 🚀 Les avantages par rapport aux SIG traditionnels ✅ Rapidité : Visualisez vos données instantanément, sans temps de chargement excessif. ✅ Facilité d'utilisation : Pas besoin de connaissances en SIG pour créer des visualisations professionnelles. ✅ Spécialisé : Optimisé pour les données climatiques et météorologiques. 💻 Et pour le traitement avancé ? Bien que Panoply soit excellent pour la visualisation, il n'est pas conçu pour le traitement des données. On peut donc utiliser Python. Des bibliothèques comme xarray, rasterio, et netCDF4 offrent une flexibilité incroyable pour l'analyse et la manipulation des données raster. Utilisez-vous déjà Panoply ou d'autres outils pour visualiser vos données satellites ? N'hésitez pas à me donner vos suggestions si vous en avez ! #SatelliteData #DataVisualization #Panoply #RemoteSensing #ClimateData #Meteorology

L'Essentiel des Géoïdes, Sphéroïdes et Datums en GIS ▪️Trois concepts fondamentaux en géomatique : les géoïdes, les sphéroïdes et les datums. Ces termes peuvent sembler techniques, mais ils jouent un rôle crucial dans la précision de nos travaux en SIG. 🌍 Géoïde Le géoïde est une représentation de la surface de la Terre, tenant compte de ses irrégularités dues à la gravité. C'est une surface théorique qui se rapproche de la vraie forme de la Terre, avec ses creux et ses bosses. 📐 Sphéroïde Pour simplifier les calculs, les géodésistes utilisent le sphéroïde, une version lissée et mathématiquement plus facile à manipuler. Ce modèle est défini par un demi-grand axe et un demi-petit axe, ajustables pour mieux représenter différentes régions de la Terre. 🔍 Datums Les datums sont des systèmes de référence qui utilisent des sphéroïdes pour cartographier des emplacements spécifiques. L’ un des datums internationaux les plus utilisés est : - 🌎WGS84 (World Geodetic System 1984) : Utilisé mondialement et par presque tous les appareils GPS, ce datum repose également sur le sphéroïde GRS80 légèrement ajusté. -🇲🇦Au Maroc, le datum #Merchich est souvent utilisé. Il repose sur l'ellipsoïde Clarke 1880 et est adapté pour les travaux géodésiques dans la région marocaine. Ce datum permet une cartographie précise des infrastructures et des projets d'ingénierie à l'échelle nationale. ☑️ Pourquoi c'est important ? Utiliser le bon modèle de la Terre est essentiel pour la précision de nos cartes et de nos mesures. Par exemple, dans un projet de déploiement de réseau FTTH (Fiber To The Home), la sélection correcte du datum assure que les installations sont précises et fonctionnelles. Comprendre ces concepts peut sembler complexe, mais ils sont au cœur de la cartographie moderne et de nombreux autres domaines d'application en géosciences. #GIS #Géomatique #Cartographie #Technologie #Innovation #Géospatial #Science #FTTH

Au-delà des paillettes du SIG : Une autre perspective Depuis mon immersion dans le domaine du SIG et de l'observation de la Terre il y a 25 ans, j'ai été témoin d'innombrables débats techniques : ArcGIS vs QGIS, Java contre C++, Python, IDL et Matlab... Avec le recul, je réalise combien ces discussions étaient éloignées de l'essence même de notre métier. Marc, m'avait révélé une vérité simple mais puissante dès mes débuts : "Yann, nous faisons la même chose depuis des années - améliorer la résolution, augmenter la fréquence de revisite... Mais au fond, rien ne change véritablement." Le marketing s'empare souvent de nos avancées pour les enrober de glamour, donnant l'illusion de révolutions incessantes. Pourtant, la géomatique n'est pas une discipline nouvelle. Elle s'est construite et enrichie au fil des décennies, grâce à l'engagement et à l'ingéniosité de ceux qui l'ont pratiquée avant nous. Je comprends l'émerveillement des nouveaux venus, moi-même ayant été fasciné à l'idée de repousser les frontières du possible lors de mes premiers pas dans ce champ. Cependant, qualifier chaque nouvel outil d'imagerie spatiale de "révolutionnaire" tend à éclipser le travail fondamental de nos prédécesseurs. Ceux qui, il y a dix ans, peaufinaient les méthodes de classification sur lesquelles reposent aujourd'hui nos technologies les plus avancées. N'oublions pas : une grande partie des outils que nous utilisons aujourd'hui - Python, QGIS, GDAL - s'appuie sur des décennies de recherche et d'innovation. Avant de réinventer la roue, jetons un œil aux trésors cachés dans la littérature scientifique. Honorons les équipes brillantes qui ont posé les fondations sur lesquelles nous bâtissons désormais. À tous les géomaticiens, novices ou chevronnés, explorons ensemble ce champ infini de possibilités. Longue vie à la géomatique, et que notre passion commune continue de nous unir et de nous inspirer. #geomatique #innovation #sig #earthobservation #imagery #data

🌍 Jour 6 du #30DayMapChallenge : Cartographie avec des données raster ! Aujourd'hui, j'ai exploré les rasters en mettant l'accent sur les grilles et pixels, parfaits pour des représentations continues comme les images satellites, les cartes thermiques, ou les surfaces d'altitude. 📌 Astuce technique : J'ai démontré qu'avec QGIS, il est possible de transformer des données vectorielles en données raster, ce qui permet de représenter des informations de manière fluide et visuellement impactante. Ce type de données est essentiel pour les analyses de surface continue et les cartes de densité, souvent utilisées en géosciences et en urbanisme. 🔍 #Géomatique #QGIS #Cartographie #DataScience #SatelliteImagery #RasterData #SpatialAnalysis #Mapping #Geospatial #Challenge30 #DataVisualization

LORSQUE MES COUCHES GEOGRAPHIQUES NE SE SUPERPOSENT PAS DANS UN LOGICIEL DE CARTOGRAPHIE L'une des choses qui embarrassent les cartographes est d'avoir des difficultés à répartir des coordonnées collectées sur le terrain. Il arrive des fois que les données géographiques collectées soi-même soient incapables de se superposer à un fond topographique existant. Pour résoudre ce problème, il faut : 💎 Vérifier si vous avez bien traité vos données à la base : il peut arriver que lors du traitement de données l'on inverse les longitudes et les latitudes. Par ricochet, les couches ne pourront pas se superposer. 💎 Il faut harmoniser les systèmes de projection : votre pays à un système de projection et les couches en jeu doivent être dans le même système. 💎 Change de logiciel : si vous étiez entrain de faire la répartition spatiale avec qgis , vous pouvez réessayer avec ArcGIS ou d'autres logiciels de SIG. Si vous appliquez ces règles et ça ne marche, vous pouvez me lancer un message ou me conctatez sur whatsapp (229)97904693. Avez-vous des questions ou apports, n'hésitez pas à partager en commentaire.

"Cher réseau, Je suis heureux de partager avec vous un aperçu de notre dernier projet développé en décembre 2023 dans le cadre de notre formation dont je tiens à remercier chaleureusement notre professeur Hakim Boulaassal pour son soutien et ses conseils précieux Application de calcul géodésique, créée en Python avec l'interface graphique tkinter. Conçue spécifiquement pour les géomètres et les professionnels de la géodésie, cette application offre une gamme complète de fonctionnalités avancées pour simplifier les calculs géographiques : - Calcul des paramètres d'un ellipsoïde. - Transformation des coordonnées géographiques en coordonnées de projection Lambert et inversement. - Calcul des deux rayons de courbure pour les trajectoires, distances et élévations. - Calcul de la longueur d'arc du Meridien et Parallèle sur la surface de l'ellipsoïde avec représentation graphique. - Calcul des latitudes géodésique, géocentrique et réduite avec représentations visuelles. - Résolution des problèmes direct et inverse sur une sphère et un ellipsoïde. Pour développer cette application, nous avons utilisé Python avec l'interface graphique tkinter, en utilisant également les bibliothèques Cartopy, Numpy, Matplotlib et Math. Nous sommes impatients de partager cette innovation avec la communauté géodésique et de recevoir vos retours. #Géodésie #Python #DéveloppementLogiciel #Geometre #topographe #SIG #GIS 🌐🔢🗺️"

🎯 Amélioration de l'Accès aux Données d'Altitude avec le Plugin SRTM Downloader pour QGIS 🌍 Les professionnels du secteur géospatial et de la géomatique ont désormais un accès simplifié aux données d'altitude SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) grâce au plugin SRTM Downloader pour QGIS. Ce plugin constitue un outil précieux pour l'acquisition et l'intégration de modèles numériques de terrain (MNT) directement dans l'environnement QGIS. 🔍 Avantages du Plugin SRTM Downloader : - Simplicité d'accès :Permet de télécharger facilement des données d'altitude. - Précision accrue :Fournit des modèles de terrain détaillés pour des analyses géospatiales rigoureuses. - Efficacité opérationnelle : Réduit les étapes intermédiaires, permettant une intégration directe des données dans les projets. 💡 Fonctionnalités principales : 1. Installation :Disponible via le gestionnaire de plugins de QGIS. 2. Configuration :Paramètres de téléchargement personnalisables selon la zone d'étude. 3. Téléchargement :Importation directe des données SRTM dans QGIS. L'utilisation du plugin SRTM Downloader permet d'optimiser les analyses spatiales et d'améliorer la précision des projets en géomatique. Il est particulièrement utile pour les études environnementales, l'aménagement du territoire et les projets d'infrastructure nécessitant des données topographiques fiables. Pour en savoir plus sur son utilisation Cliquez sur le lien vidéo suivant :https://buff.ly/3LSO9kR Credit image: open source data #QGIS #SRTM #Géomatique #GIS #Cartographie #Télédétection #ModèlesNumériquesDeTerrain