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Senior Data Scientist | PhD in spatial hydrology | Remote sensing expert

𝐏𝐚𝐧𝐨𝐩𝐥𝐲 : 𝐋'𝐨𝐮𝐭𝐢𝐥 𝐢𝐧𝐜𝐨𝐧𝐭𝐨𝐮𝐫𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐯𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐯𝐨𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐫𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐬𝐚𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐭𝐚𝐢𝐫𝐞𝐬 Si vous êtes comme moi, vous manipulez des données raster quotidiennement et vous avez probablement lutté avec des fichiers HDF5, NetCDF ou GRIB. Aujourd'hui, je veux vous parler d'un outil proposé par Mathieu chez HD Rain et qui est très simple et facile à utiliser : Panoply. Ce qui aurait pris des heures parfois dans QGIS, on peut le réaliser en minutes avec Panoply ! 🔍 Pourquoi Panoply ? ✅ Simplicité : Interface intuitive pour visualiser rapidement des données complexes. ✅ Polyvalence : Gère facilement les formats HDF5, NetCDF, GRIB et plus encore. ✅ Gratuité : Un outil open-source développé par la NASA. ✅ Pas de codage requis : Idéal pour les non-programmeurs. 📊 Fonctionnalités clés de Panoply ✅ Visualisation rapide : Ouvrez et visualisez vos données en quelques clics. ✅ Personnalisation : Ajustez les palettes de couleurs, les échelles et les projections. ✅ Coupes transversales : Créez facilement des graphiques 1D et 2D. ✅ Exportation : Sauvegardez vos visualisations en tant qu'images ou animations. 🚀 Les avantages par rapport aux SIG traditionnels ✅ Rapidité : Visualisez vos données instantanément, sans temps de chargement excessif. ✅ Facilité d'utilisation : Pas besoin de connaissances en SIG pour créer des visualisations professionnelles. ✅ Spécialisé : Optimisé pour les données climatiques et météorologiques. 💻 Et pour le traitement avancé ? Bien que Panoply soit excellent pour la visualisation, il n'est pas conçu pour le traitement des données. On peut donc utiliser Python. Des bibliothèques comme xarray, rasterio, et netCDF4 offrent une flexibilité incroyable pour l'analyse et la manipulation des données raster. Utilisez-vous déjà Panoply ou d'autres outils pour visualiser vos données satellites ? N'hésitez pas à me donner vos suggestions si vous en avez ! #SatelliteData #DataVisualization #Panoply #RemoteSensing #ClimateData #Meteorology

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Mounir MAHDADE, PhD

Senior Data Scientist | PhD in spatial hydrology | Remote sensing expert

3 mois

Lien pour télécharger Panoply : https://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/

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