𝐏𝐚𝐧𝐨𝐩𝐥𝐲 : 𝐋'𝐨𝐮𝐭𝐢𝐥 𝐢𝐧𝐜𝐨𝐧𝐭𝐨𝐮𝐫𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐯𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐬𝐞𝐫 𝐯𝐨𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐫𝐚𝐬𝐭𝐞𝐫 𝐬𝐚𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐭𝐚𝐢𝐫𝐞𝐬 Si vous êtes comme moi, vous manipulez des données raster quotidiennement et vous avez probablement lutté avec des fichiers HDF5, NetCDF ou GRIB. Aujourd'hui, je veux vous parler d'un outil proposé par Mathieu chez HD Rain et qui est très simple et facile à utiliser : Panoply. Ce qui aurait pris des heures parfois dans QGIS, on peut le réaliser en minutes avec Panoply ! 🔍 Pourquoi Panoply ? ✅ Simplicité : Interface intuitive pour visualiser rapidement des données complexes. ✅ Polyvalence : Gère facilement les formats HDF5, NetCDF, GRIB et plus encore. ✅ Gratuité : Un outil open-source développé par la NASA. ✅ Pas de codage requis : Idéal pour les non-programmeurs. 📊 Fonctionnalités clés de Panoply ✅ Visualisation rapide : Ouvrez et visualisez vos données en quelques clics. ✅ Personnalisation : Ajustez les palettes de couleurs, les échelles et les projections. ✅ Coupes transversales : Créez facilement des graphiques 1D et 2D. ✅ Exportation : Sauvegardez vos visualisations en tant qu'images ou animations. 🚀 Les avantages par rapport aux SIG traditionnels ✅ Rapidité : Visualisez vos données instantanément, sans temps de chargement excessif. ✅ Facilité d'utilisation : Pas besoin de connaissances en SIG pour créer des visualisations professionnelles. ✅ Spécialisé : Optimisé pour les données climatiques et météorologiques. 💻 Et pour le traitement avancé ? Bien que Panoply soit excellent pour la visualisation, il n'est pas conçu pour le traitement des données. On peut donc utiliser Python. Des bibliothèques comme xarray, rasterio, et netCDF4 offrent une flexibilité incroyable pour l'analyse et la manipulation des données raster. Utilisez-vous déjà Panoply ou d'autres outils pour visualiser vos données satellites ? N'hésitez pas à me donner vos suggestions si vous en avez ! #SatelliteData #DataVisualization #Panoply #RemoteSensing #ClimateData #Meteorology
Post de Mounir MAHDADE, PhD
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🌍 Jour 6 du #30DayMapChallenge : Cartographie avec des données raster ! Aujourd'hui, j'ai exploré les rasters en mettant l'accent sur les grilles et pixels, parfaits pour des représentations continues comme les images satellites, les cartes thermiques, ou les surfaces d'altitude. 📌 Astuce technique : J'ai démontré qu'avec QGIS, il est possible de transformer des données vectorielles en données raster, ce qui permet de représenter des informations de manière fluide et visuellement impactante. Ce type de données est essentiel pour les analyses de surface continue et les cartes de densité, souvent utilisées en géosciences et en urbanisme. 🔍 #Géomatique #QGIS #Cartographie #DataScience #SatelliteImagery #RasterData #SpatialAnalysis #Mapping #Geospatial #Challenge30 #DataVisualization
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SIG appliqué à la météorologie satellitaire : Comment ajouter des images satellites de #EUMETSAT dans QGIS ?! #Vidéo 1 : [ Ajout d'images satellite EUMETSAT dans QGIS] Bonjour, je partage avec vous, la première d'une série de plusieurs vidéos qui montreront comment intégrer des images satellites de #EUMETSAT dans #QGIS et effectuer des analyses spatiales efficaces pour la prise de décision. Le service #WMS (Web Map Service) de #EUMETSAT permet d'accéder aux images satellite en temps quasi réel via des protocoles standards, pour une intégration facile dans des logiciels SIG comme QGIS. NB : votre PC doit être connecté à internet durant le processus. 🚀 N'hésitez pas à laisser vos commentaires et à partager avec votre réseau ! Plus d'info : https://lnkd.in/e2s6_bSY #QGIS #SIG #Télédétection #EUMETSAT #Géomatique #
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Géoréférencement de Raster Dans le domaine des SIG, le géoréférencement de raster est un processus clé qui permet d’aligner des images raster (photos aériennes, cartes scannées, images satellites) avec des coordonnées géographiques réelles. Cette opération est cruciale pour intégrer des données visuelles dans un système d’information géographique, facilitant ainsi l'analyse spatiale et la prise de décisions. Le géoréférencement est utilisé pour : -Superposer des données historiques avec des données actuelles et analyser les changements dans le temps (urbanisation, érosion, déforestation). -Améliorer la précision des analyses SIG en intégrant des images de haute qualité, essentielles pour les études environnementales et hydrologiques. -Faciliter la planification urbaine et l’infrastructure en fournissant une base de données visuelle à jour. Les étapes du géoréférencement -Import de l’image raster dans le logiciel SIG (QGIS, ArcGIS). -Définition des points de contrôle en identifiant des points de repère sur l’image et les faisant correspondre à leurs coordonnées réelles. -Transformation et enregistrement pour repositionner l’image selon les coordonnées spécifiées, rendant le raster utilisable dans d’autres analyses spatiales. Dans cette vidéo, je montre comment réaliser le géoréférencement dans QGIS, lorsque la carte contient des coordonnées géographiques
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🗺Bonjour cher réseaux, ceci est une carte d'occupation du sol de la commune de Taiba Ndiaye ainsi que ses communes limitrophes la discipline qui m'a permis de faire cette cartographie est la télédétection. 🤷♂️Mais c'est quoi la télédétection ??? Eh bien c'est est une méthode qui permet d’obtenir des informations🌐 sur des objets en recueillant et en analysant des données sans contact direct entre l’instrument utilisé et l’objet analysé. 🤷♂️Dés l'or on sait ce qu'est la télédétection, comment en faire justement 🤔 Je vais principalement parler ici de l'acquisition👨💻. D'abord saviez vous que sur Qgis on pouvais télécharger des image satellitaire grâce a un plugin 😳 . 😉 Eh oui il s'agit de "Semi-Automatic Classification Plugin" qui et une bonne alternative des site tels que Copernicus ou encore USGS, elle permet de télécharger des images Landsat, Sentinel, Modis, ou encore Aster🛰 après une petite configuration au préalable. Ainsi on peut sélectionnée la zone d'étude, définir la période, la couverture nuageuse ainsi que les différentes bande (résolution spectrale) dont ont a besoin et le nombre maximal de résultats sur notre zone d'étude 🗺. Apres avoir identifier la bonne fauchée de notre zone d'étude on peut visualiser l'image satellitaire sur Qgis avant de le télécharger. 🚨 Très important a savoir pour l'image Landsat-2 🛰qui ma permit de faire cette cartographie j'avais télécharger l'image avec trois résolution spatiale : 60m, 20m et 10m qui représente différentes précision de notre image (netteté). Sachant que j'ai choisit la plus faible résolution pour cette cartographie, pour ceux qui s'y connaissent quel résolution j'ai utilisé 😏 ??? 👨💻A vos clavier !!!
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🌍 La fonction Swipe d'ArcMap : un outil incontournable pour l’analyse cartographique ArcMap, l’un des logiciels phares de SIG (Systèmes d’Information Géographique), propose une large gamme d’outils interactifs pour explorer et analyser les données géospatiales. Parmi eux, la fonction Swipe se distingue comme un outil simple mais puissant pour comparer des couches cartographiques. 🎯 Qu’est-ce que la fonction Swipe ? La fonction Swipe, intégrée dans la barre d’outils "Effects", permet de balayer visuellement une couche de données pour révéler les couches sous-jacentes. Elle est idéale pour analyser les différences entre deux ensembles de données ou pour visualiser les impacts de modifications cartographiques. 🔧 Cas d’utilisation courants : 1. Analyse temporelle : comparer les images satellite d’une région à différentes périodes pour évaluer les changements, comme l’évolution urbaine ou la déforestation. 2. Validation de données : superposer une couche de terrain avec une couche vectorielle pour vérifier leur correspondance. 3. Visualisation de projets : montrer l’impact des propositions d’aménagement en révélant les plans avant/après. 💡 Comment l’utiliser ? 1. Activez la barre d’outils "Effects" dans ArcMap. 2. Sélectionnez la couche que vous souhaitez balayer. 3. Cliquez sur l'icône "Swipe" et utilisez le curseur pour interagir directement avec la carte. 🔍 ArcMap continue de démontrer que des outils simples peuvent avoir un impact majeur sur l’interprétation et la compréhension des données spatiales. #ArcMap #SIG #Cartographie #AnalyseSpatiale #Technologie
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🌍 Les Meilleurs Sites Gratuits pour Télécharger des Images Satellitaires 🛰️ Vous travaillez sur un projet en télédétection ou en géomatique ? Besoin d'images satellites de qualité sans dépenser un centime ? Voici une sélection des meilleurs sites pour télécharger des données gratuitement : ✅https://lnkd.in/e27sp76e ✅https://lnkd.in/ecdFMb5Z ✅https://lnkd.in/ezHWCMRX ✅https://lnkd.in/euP3XwP3 ✅https://lnkd.in/edSjE-Jd ✅https://lnkd.in/en2hPSYH ✅https://lnkd.in/erZ8ymM5 ✅https://lnkd.in/eMFWRhSR ✅https://lnkd.in/et9rg7A3 ✅https://lnkd.in/eWkP9mMR Ces ressources sont essentielles pour les professionnels de l'environnement, les chercheurs, et toute personne passionnée par l'analyse de la Terre. Quels sont vos sites préférés pour télécharger des images satellitaires ? Partagez-les en commentaire #Géomatique #Télédétection #ImagesSatellitaires #DonnéesGratuites #SIG #ObservationDeLaTerre #Innovation #AnalyseDesDonnées
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A toute fin utile.
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Un grand Bravo à nos partenaires d'Hexagon Safety, Infrastructure & Geospatial qui a remporté la récompense de la meilleure solution SIG, décernée par SoftwareReviews en 2023 🥇🍾👏 GEOSYSTEMS France est le distributeur historique des solutions d'Hexagon en France, au Maghreb et en Afrique Subsaharienne Francophone depuis 2006. Voici les solutions que nous vous proposons : 📷 La #photogrammétrie (Pro600, IMAGINE photogrammetry) 🛰 La #télédétection (Erdas Imagine, Erdas ER MAPPER) 🖥 Le #catalogage ERDAS APOLLO 🌍 Les #SIG Geomedia 🗺 Les cartes géoanalytiques 👨👩👧👦 Smart Census, pour le recensement des populations Et vous, de quelle solution avez-vous besoin pour vos projets carto ? Pour en savoir plus, notre équipe d'experts est disponible ! Le lien vers l'article est en commentaire ! 👇 #GIS #SIG #excellence #photogrammétrie #teledetection
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🔴🔵 #ArcGIS Buffer (Tampon) : c'est une option de géotraitement trop souvent utilisée pour différents cas. Cependant il faut savoir : 1. La donnée doit être en une projection cartographique 2. Il s'applique à des données ponctuelles, linéaires et surfaciques. 3. Un puissant outil d'analyse spatiale. 4... #lelaboservice #tuto
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L’une des grandes nouveautés de la version 3.3 d’ArcGIS Pro est l’ajout d’un outil de simulation en 3D d’inondations. Il permet d’obtenir de manière automatique et instantanée ce qu’il était possible de réaliser avec un process plus fastidieux et de longs géotraitements avec les outils Hydrologie de Spatial Analyst. + d'infos : https://swll.to/zg5ZYx Esri #geo #inondation #simulation #arcgis
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Senior Data Scientist | PhD in spatial hydrology | Remote sensing expert
3 moisLien pour télécharger Panoply : https://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/