Post de Hékia

Comment un robot ("bot") est-il déjà intégré dans nos études populationnelles? A l’Unité d’épidémiologie populationnelle #UEP du Service de Médecine de Premier Recours #SMPR des @HUG - Hôpitaux Universitaires de Genève - Faculté de médecine - UNIGE- Université de Genève nous intégrons déjà un bot (programme informatique conçu pour effectuer des tâches automatisées). Ce robot facilite nos processus et améliore l’efficacité et la précision de nos études épidémiologiques. ✨ Avant de vous l'envoyer, chaque questionnaire est testé (plus de 1000 fois!) par un bot ✨ L'UEP conduit depuis 1993 des études populationnelles auxquelles plus de 40'000 Genevoises et Genevois ont déjà participé. Grâce à un bot intelligent, chaque questionnaire est désormais testé plus de 1000 fois avant d’être envoyé aux participantes et participants. Un processus automatique, rigoureux et qui garantit une qualité des questionnaires en réduisant le risque d’erreurs. Une assistance et avancée qui témoigne des possibilités d’utiliser les nouvelles technologies dans les études populationnelles. 🎉 Ma gratitude aux participantes et participants ainsi qu’à l’équipe de l’UEP menée par Mayssam Nehme, et qui met en place ces solutions grâce à Shannon Mechoullam - Julien Lamour et al. #UEP Pour une recherche en santé populationnelle de précision, efficace et innovante. Aujourd’hui plus que jamais à Genève! En vidéo notre bot qui teste pour vous un des questionnaires de l'étude Specchio www.specchio-hub.ch État de Genève - HUG - Hôpitaux Universitaires de Genève - Faculté de médecine - UNIGE - Université de Genève

🌟 Découvrez les révolutions de l'IA en médecine avec ASphere! 🚀 Salut LinkedIn! Chez ASphere, nous sommes passionnés par le potentiel infini de l'intelligence artificielle, et aujourd'hui, nous voulons partager avec vous comment l'IA transforme le monde de la médecine. 🏥💡 🌱 Applications de l'IA en médecine : un aperçu général 🌱 Diagnostic amélioré : Grâce à l'IA, les médecins peuvent détecter les maladies plus rapidement et avec plus de précision, révolutionnant les diagnostics médicaux. 🌱 Traitement personnalisé : L'IA permet des traitements personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de chaque patient, améliorant les résultats de santé. 🌱 Gestion des données médicales : Avec des tonnes de données générées quotidiennement, l'IA aide à les analyser pour mieux comprendre les tendances et améliorer les soins. 🌐 Chez ASphere, nous explorons ces innovations pour continuer à pousser les frontières de ce que la technologie peut faire pour améliorer la vie des gens. Rejoignez-nous dans cette passionnante aventure technologique! 🤖💊 Partagez vos pensées ou expériences sur l'IA en médecine dans les commentaires ou contactez-nous pour en savoir plus sur nos projets et solutions. Ensemble, façonnons l'avenir de la santé! #IAenMédecine #InnovationTechnologique #Santé #ASphere #IntelligenceArtificielle #ASphere # BenjaminMaurice

🧬 🖥 Comment la donnée de santé permet de mieux soigner ? L'IA a fait une irruption fracassante ces dernières années dans le secteur de la santé. Les algorithmes de machine learning ont révélé une vraie compétence pour analyser des données médicales, au premier rang desquels l'analyse d'images en radiologie. 🦠 Mais l'utilisation de la donnée pour mieux soigner va désormais bien au-delà de cette application. La donnée permet désormais de modéliser le vivant, au niveau moléculaire, et ainsi de tester, mesurer et concevoir des traitements plus efficaces. Plus en amont encore, elle enrichit les enquêtes et les essais cliniques, et amène les médecins à mieux diagnostique et prescrire. 📘 POC Media sort ce mois-ci son Cahier d'innovations consacré à la #donnée et à l'#IA dans la santé, pour saisir les dernières avancées scientifiques sur le sujet, et identifier les acteurs qui portent cette révolution. Découvrez dans ce cahier : 📚 Des décryptages sur les grands enjeux de la donnée médicale 🚀 Les start-up les plus innovantes 👩⚕️ Les stratégies des entreprises pharmaceutiques et numériques 👏 Un immense merci à tous les contributeurs de ce cahier (Philippe Moireau Stéphane Avril Stéphanie Allassonniere Emmanuel Barillot Alexandre Templier Jean Colombel Claire Biot Anita Burgun Alban ARRAULT Benjamin Besse), et aux acteurs scientifiques (Inria Inserm Transfert CentraleSupélec École des Mines de Saint-Étienne Université Paris Cité Institut Curie Institut Imagine) #IA #santé #JumeauNumérique 🖥 Un Cahier disponible dès maintenant sur notre site Internet ! (Lien en commentaire)

#MondesFuturs Comme les comptables, les juristes, les journalistes, les communicants, les graphistes, les musiciens, les enseignants… les médecins sont-ils sur la longue liste des métiers bousculés (pour ne pas dire plus) par les technologies d’IA ? 👀En marge de notre expo IA : Double Je au Quai des Savoirs nous avons voulu en savoir plus, en invitant un médecin, la docteure Marie-Eve Rougé Bugat, et un chercheur entrepreneur expert en éthique du numérique, jerome BERANGER, dans le dernier épisode de notre #podcast « Détour vers le futur »🚀 Qu’est ce que l’IA fait à la médecine ? Comment les médecins s’en emparent-ils (ou pas) ? Qu’est ce que nous, patients ou accompagnants, pouvons en attendre ? Pouvons nous faire confiance à cette technologie pour notre santé ? L’idée de médecine « augmentée » n’est pas franchement nouvelle, mais elle devient de plus en plus concrète. Avec l’IA, la médecine devient toujours plus personnalisée, et la tentation est grande de demander des projections voire des prédictions sur nos futurs états de santé, sur la base de calculs statistiques individualisés toujours plus performants. Une superbe opportunité pour rendre la prévention encore plus efficace - mais sommes nous prêts à gérer ces informations personnelles en toute sérénité ? Voulons-nous toujours vraiment savoir de quoi notre avenir médical sera fait ? 🎙️Avec Marina LEONARD et nos invités nous avons eu des échanges passionnants que nous vous partageons dans ce #podcast. Et vous, qu’en pensez-vous ? Thierry Ménissier Asma MHALLA Michele Antoine Sophie Biecheler Fiocconi Yann FERGUSON Rachid Alami Corinne Joffre Elodie Pignol Alexandre Durand Christophe Monnet IUCT-Oncopole #IA #medecine #sante #toulouse #QuaiDesSavoirs #futur #science #SF #digital

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de la santé, comme en témoignent les discussions animées lors de la 8e édition du forum Futurapolis Santé. Lors de cet événement, des experts ont débattu des profondes transformations que l’IA apporte à la médecine, ainsi que des enjeux éthiques et des défis à relever. Les hôpitaux, véritables gisements de données, jouent un rôle central dans cette révolution. Des projets comme eDOL, une initiative du CHU de Montpellier, visent à structurer et utiliser ces vastes quantités de données pour entraîner des modèles d'IA spécifiques. Cependant, comme le souligne Anne Ferrer, directrice générale du CHU, la formation des professionnels de santé est cruciale pour tirer parti de ces technologies. L’intelligence artificielle ne se limite pas à la collecte de données. Elle est également utilisée pour analyser des volumes massifs d’informations, notamment dans le domaine de la cancérologie. La Pr Magali Svrcek, du CHU Saint-Antoine à Paris, a lancé un projet pour structurer les données liées aux cancers à mauvais pronostic. Grâce à l'IA, des avancées majeures sont en cours dans l'analyse et la prise en charge des tumeurs. Le Pr David Morquin a rappelé l’importance de maintenir l’humain au cœur des processus, même avec l’introduction rapide de l’IA. L’IA ne remplace pas les soignants, mais ouvre la voie à de nouveaux métiers pour interagir avec ces technologies, tout en veillant à une utilisation éthique et responsable. #IntelligenceArtificielle #Santé #Futurapolis #Médecine #RévolutionTechnologique #Cancérologie #CHUMontpellier #Innovation #FormationProfessionnelle

Médecin ou l’Intelligence Artificielle (IA). Plutôt un/une Médecin qui utilise l’IA. Pour se faire, il faut que les médecins acceptent et s’approprient les dispositifs IA après une réelle formation tout le long du parcours d’apprentissage en médecine

🎧 Mon médecin est une IA - Dans ce nouvel épisode du #podcast Détour vers le futur, Laurent Chicoineau et Marina LEONARD reçoivent le docteur Marie-Eve Rougé Bugat et jerome BERANGER, spécialiste en éthique de l'IA dans la santé, pour discuter de la place que l'intelligence artificielle est en train de prendre dans la #médecine d'aujourd'hui et de demain 🩺 : aide au diagnostic, analyse d'images, personnalisation des traitements thérapeutiques... ❓ Comment les médecins s'emparent-ils de ces nouveaux outils ? Quels avantages et quels risques pour les patients ? L'IA et les applications médicales sont-elles enseignées dans les fac de médecine ? Quelles nouvelles questions éthiques et déontologiques pose cette "médecine augmentée" ? L'utilisation de l'IA conduit-elle nécessairement à une déshumanisation de la médecine❓ 👨⚕️👩⚕️ Selon jerome BERANGER : "Le médecin seul, ou l'IA seule, ne seront jamais aussi pertinents que le médecin avec l'IA". Quant à Marie-Eve Rougé Bugat, médecin de ville spécialisée en #oncologie, elle estime qu'elle ne pratique pas vraiment la médecine qu'elle a apprise à l'université, tant les évolutions technologiques mais aussi médicales bouleversent le quotidien des praticiens. Les enjeux de formation continue et d'appropriation des nouveaux outils comme l'#IntelligenceArtificielle sont l'un des enjeux de cette médecine du futur. 🎧 Ecoutez la suite directement sur le site web du Quai des Savoirs : https://lnkd.in/efVtT4CN 👍 Ou sur votre app audio préférée ! 🚀 Détour vers le futur, saison 4 - épisode 7 : Mon médecin est une IA. #IA #sciences #technologie #toulouse #medecine #medecinedufutur #podcast #DetourVersLeFutur #ExpoIADoubleJe #quaidessavoirs

L'intelligence artificielle est-elle une opportunité en santé ? Oui ! Une nouvelle démonstration avec le livre blanc sur l'utilisation des données de santé artificielles: l’IA représente une opportunité en recherche clinique quand le besoin médical est peu ou mal couvert (maladies d’évolutions lentes, maladies rares) mais également lorsque les populations concernées sont difficilement représentées ou intégrables dans les essais cliniques (les enfants tout particulièrement). Le Livre Blanc sur les données artificielles en santé copiloté par Stéphanie Allassonniere et Dr Jean Louis Fraysse marque la mobilisation des acteurs français pour définir un cadre d’utilisation et d’évaluation de ces patients virtuels d’un genre nouveau au service de la recherche clinique. "Comme expliqué dans ce livre blanc, nos chercheurs et chercheuses développent également de multiples approches pour augmenter ces données et modèles, les anonymiser pour respecter les patients, dans le but de tester tout nouveau traitement sur des cohortes potentiellement infinies de patients, désormais virtuels, bien avant d’entamer des tests cliniques traditionnels. Il serait absurde de se priver de ces tests cliniques dits ‘in silico’, par différence avec les tests ‘in vivo’, réalisés sur des cohortes de patients virtuels, pouvant inclure des patients extrêmes, des maladies rares voire des minorités (enfants, femmes enceintes, minorités ethniques, etc.). Les tests cliniques in silico vont ainsi apporter des informations très utiles, plus rapidement et à moindre coût, qui vont drastiquement réduire les risques lors des tests cliniques traditionnels". https://lnkd.in/dpvqZqXY Vatier LawFirm #teamsantéVatier #santénumérique #donnéesdesanté Bernard Vatier Dominique Doise Valérie Mayer Delphine Ricard Rachel Ashley Christine Borfiga Ludovic Gayral Amélie Vatier Valerie Skibinski Mylène DAVID Marion Bernard David Gruson Dr.Jacques Lucas Pierre Simon Lina Williatte Olivier BABINET Philippe Birken Johanna Lerfel Jean-Luc STANISLAS

🚀 L’IA qui régule nos gènes : science-fiction ou révolution ? Imagine un monde où l’IA aide à réguler nos gènes pour mieux comprendre, prévenir, voire traiter certaines maladies avant qu’elles n’apparaissent. 🧬 Aujourd’hui, c’est déjà en train de devenir réalité ! La technologie ne cesse de repousser les limites, et l'intelligence artificielle est maintenant un acteur clé dans l’analyse des gènes. 👉 Pourquoi c’est énorme ? En simplifiant l’analyse génétique, l'IA peut identifier les facteurs de risque et permettre un traitement ultra-personnalisé, adapté à chaque patient. L’idée ? Créer une médecine prédictive et sur-mesure, où chaque thérapie pourrait s’ajuster aux spécificités génétiques de l’individu. Alors, que vous soyez développeur, entrepreneur, ou simplement passionné par l'innovation, c’est un domaine à suivre de près… car avec l'IA, l’avenir de la santé se réinvente dès maintenant ! 🔥 #IA #Génétique #InnovationSanté #MédecineDeDemain #TechForGood

🔍 L'IA révolutionne la médecine en analysant simplement des mammographies 👏 Imaginez une IA capable de prédire le risque de cancer du sein jusqu’à 5 ans à l’avance. 🚀 C’est exactement ce que les chercheurs du Massachusetts Institute of Technology et Massachusetts General Hospital (MGH) ont réalisé avec Mirai. 🤖 Ce qui m'impressionne, c'est la précision de cette IA, bien supérieure aux modèles traditionnels. Cela change la donne en matière de prévention et de diagnostic précoce. L’équipe a formé Mirai sur un ensemble massif de données provenant du MGH et l’a validé avec des données du Karolinska University Hospital en Suède et du Chang Gung Memorial Hospital à Taïwan. 🌏 Résultat ? Une performance fiable, quel que soit le groupe racial, la tranche d’âge ou la densité mammaire. Cette IA pourrait bien sauver des milliers de vies en permettant une détection plus précoce et des traitements plus rapides. Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère où la technologie et la médecine s’unissent pour combattre des maladies qui touchent tant de vies. 💪 Continuons à soutenir et à promouvoir ces avancées technologiques qui ont un impact réel sur notre santé. 🌟 #IA #Santé #Innovation #CancerDuSein #Technologie #Prévention #Recherche #MedTech