Post de Le Nouvel Economiste

🤖 ANALYSE - Deux ans après la déferlante ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) générative semble se heurter à un obstacle de taille. Les coûts énergétiques liés à la construction et à l’utilisation de modèles plus grands grimpent en flèche, et les percées sont de plus en plus dures à réaliser. Alors que la viabilité économique des grands modèles est de plus en plus incertaine, la concurrence s’organise autour de petits modèles plus spécialisés et moins coûteux ©TheEconomist #IA #croissance #LLM

🤖 ANALYSE - Deux ans après la déferlante ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) générative semble se heurter à un obstacle de taille. Les coûts énergétiques liés à la construction et à l’utilisation de modèles plus grands grimpent en flèche, et les percées sont de plus en plus dures à réaliser. Alors que la viabilité économique des grands modèles est de plus en plus incertaine, la concurrence s’organise autour de petits modèles plus spécialisés et moins coûteux ©TheEconomist #IA #croissance #LLM

🤖 ANALYSE - Deux ans après la déferlante ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) générative semble se heurter à un obstacle de taille. Les coûts énergétiques liés à la construction et à l’utilisation de modèles plus grands grimpent en flèche, et les percées sont de plus en plus dures à réaliser. Alors que la viabilité économique des grands modèles est de plus en plus incertaine, la concurrence s’organise autour de petits modèles plus spécialisés et moins coûteux ©TheEconomist #IA #croissance #LLM

🤖 ANALYSE - Deux ans après la déferlante ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) générative semble se heurter à un obstacle de taille. Les coûts énergétiques liés à la construction et à l’utilisation de modèles plus grands grimpent en flèche, et les percées sont de plus en plus dures à réaliser. Alors que la viabilité économique des grands modèles est de plus en plus incertaine, la concurrence s’organise autour de petits modèles plus spécialisés et moins coûteux ©TheEconomist #IA #croissance #LLM

Les modèles d’IA générative à un tournant : limites ou nouvelles opportunités? Depuis le lancement de ChatGPT, les progrès rapides de l'IA générative ont captivé l'attention, mais des signaux de stagnation émergent. OpenAI et d'autres géants comme Google et Anthropic constatent une diminution des gains en qualité, malgré des investissements massifs. 👉 Limites des lois d’échelle : Ajouter des données et de la puissance de calcul semble moins efficace, et les entreprises manquent de nouveaux matériaux pour entraîner leurs modèles. 👉 Nouveaux paradigmes : OpenAI explore des approches comme o1, un modèle favorisant le raisonnement plutôt que l'accumulation de données. 👉 Débats sur l’avenir : Certains experts critiquent la notion d’une IA générale, tandis que d'autres, comme Sam Altman, restent optimistes quant à son émergence d’ici 2026. Les prochains pas détermineront si l’IA franchit ses limites actuelles ou redéfinit son développement.

Les avancées spectaculaires de l’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT ou MidJourney, sont indéniables. Elles transforment déjà nos façons de travailler, de créer et de communiquer. Pourtant, il est essentiel de tempérer l’enthousiasme et de rester réaliste face aux limites actuelles de cette technologie. Depuis quelques mois, on observe que la simple augmentation de données et de puissance de calcul ne suffit plus à produire des sauts qualitatifs significatifs. Cela rappelle une vérité fondamentale : l’IA, aussi impressionnante soit-elle, reste un outil prédictif, pas une entité qui « comprend » ou raisonne véritablement. Pour franchir un nouveau cap, il faut abandonner l’idée qu’une intelligence artificielle générale (AGI) émergera automatiquement en injectant toujours plus de ressources. Il est temps d’investir dans des approches plus innovantes, centrées sur le raisonnement et l’interprétation. OpenAI, avec son modèle « o1 », semble amorcer ce virage, et c’est une démarche que l’ensemble du secteur devrait suivre. L’enjeu est de ne pas se laisser emporter par des fantasmes technologiques, mais de construire une IA véritablement utile, capable d’assister l’humain sans prétendre le remplacer. C’est dans cet équilibre que réside le vrai progrès.

L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui au cœur d'une effervescence sans précédent, marquée par des attentes gigantesques et des valorisations astronomiques. Depuis le lancement du robot conversationnel ChatGPT par OpenAI le 30 novembre 2022, les grandes entreprises technologiques ainsi que de nombreuses start-ups se précipitent pour se positionner comme leaders dans ce domaine. OpenAI, par exemple, est évaluée à 80 milliards de dollars. Des figures emblématiques de la tech, comme les dirigeants de Google, n'hésitent pas à comparer l'IA à des révolutions technologiques majeures, telles que l'invention du feu ou de l'électricité, suggérant qu'elle pourrait inaugurer une ère d'abondance où les machines prendraient en charge une grande partie du travail humain. Cependant, cette vision est tempérée par des voix critiques qui mettent en garde contre un excès d'enthousiasme. Rana Foroohar, éditorialiste au Financial Times, rappelle que nous ne sommes qu'au début d'une transformation complexe qui s'étalera sur des décennies. Cory Doctorow, essayiste spécialiste du numérique, va jusqu'à qualifier l'IA de "bulle". June Yoon, éditorialiste financière du Financial Times, compare l'actuelle "hype" de l'IA au boom et au crash des télécoms au début des années 2000. Selon elle, l'IA se trouve actuellement au pic des attentes exagérées, une phase qui précède souvent une grande désillusion. François Chollet, ingénieur chez Google, critique les montants d'investissement démesurés dans le secteur, avec des start-ups d'IA ayant levé 50 milliards de dollars en 2023. Les dépenses dans les infrastructures nécessaires, comme les puces informatiques et les data centers, sont également jugées surdimensionnées, avec des prévisions de dépenses atteignant 1 000 milliards de dollars sur quatre ans selon Jensen Huang, PDG de Nvidia. Malgré ces critiques, certains experts restent optimistes quant aux progrès de l'IA. Demis Hassabis, de Google DeepMind, met en avant les recherches scientifiques en cours qui pourraient être occultées par une focalisation excessive sur la "hype". L'IA générative a déjà montré des avancées prometteuses dans des domaines comme la traduction, l'imagerie médicale ou la transcription. Les perspectives d'avenir incluent la création de nouveaux médicaments et matériaux, ainsi que le développement de systèmes d'IA capables de planifier des actions. En conclusion, bien que l'enthousiasme actuel autour de l'IA puisse paraître surdimensionné, l'histoire nous enseigne que les effets des innovations technologiques sont souvent surestimés à court terme mais sous-estimés à long terme, comme le souligne Roy Charles Amara. C'est dans cette tension entre excès d'optimisme et potentiel réel que se joue l'avenir de l'intelligence artificielle.

📱 Devenue incontournable avec la sortie de ChatGPT, en novembre 2022, l’intelligence artificielle génératrice de textes, d’images ou de vidéos fait l’objet d’une compétition mondiale. 🇫🇷 La France y prend pleinement part. Car la technologie sera sans nul doute un outil de soft power face aux "Big Tech" américaines et chinoises, qui dominent le Web tel qu’on le connaît aujourd’hui. 💸 Elle sera peut-être, aussi, un joli trésor pour son économie : l’IA pourrait générer jusqu’à 400 milliards d’euros de gains d’ici 2030. Alors, une bonne centaine de start-up tricolores sont déjà sur les rangs, dont une pépite, Mistral AI, rivalisant en termes de performance avec le précurseur OpenAI. 🔬 L’Hexagone a d’autres atouts dans sa manche pour briller : ses scientifiques, parmi les meilleurs spécialistes au monde en IA, la richesse de ses données, son énergie décarbonée… Une main que beaucoup de joueurs nous envient autour de la planète. #IA #Tech #Économie

L' IA : enjeux et avenir J'ai vécu, comme d'autres CEO de ma génération, les périodes palpitantes de digitalisation et de généralisation du web à partir de la fin des années 1990 et début du 21è siècle, en tant que cadre dirigeant puis PDG. Il est indéniable que ces nouvelles technologies ont fait un saut extraordinaire à l'humanité dans tous les domaines. Mais l'intelligence artificielle ou IA -AI en anglais - qui a balbutié les années 1990, et dont on ne perçoit pas encore toutes les implications, constitue d'ores et déjà un saut technologique et informatique phénoménal à nul autre pareil dans l'histoire de l'humanité. Il est vrai que les ChatGpt d'aujourd'hui rendent bien des services en termes de traitement et mise à disposition d'informations utiles, mêmes si encore loin d'étre parfaites. Des cas d'application de l'IA, je peux en citer beaucoup. 1 cas d'illustration : pour un chef de projet le ChatGpt peut être très utile lorsqu'il veut étre concis et avoir l'information voulue par exemple sur un procédé, un processus , un produit, une technologie ou un type d'organisation mais tout en restant averti. Il y aurait lieu ainsi de toujours vérifier la pertinence des solutions données par l'IA et réaliser les recoupements nécessaires avec d'autres sources d'information. Quant aux développements de l'IA, il serait très difficile aujourd'hui de spéculer sur le futur. Aussi beaucoup de spécialistes et politiques s'interrogent sur les conséquences économiques et sociales de l'IA et insistent pour légiférer sur un domaine dont on ne perçoit pas encore toutes les retombées bonnes ou néfastes. Pour le côté positif de l'IA, on peut par exemple prétendre que cela implique d'immenses progrès technologiques notamment dans la robotique, l'industrie, la santé, la conquête de l'espace, les énergies renouvelables ....pour ne citer que quelques secteurs. De l'autre côté, qu'en est-il de la place future de l'humain à côté de la machine qui le surpasse déjà en capacité de traitement de l'information et de raisonnement ? Certains citent des spécialités en médecine qui pourraient déjà être entièrement assumées par l'IA. Ne parlons pas des tâches routinières à la portée de n'importe quel robot ! Madjid Cherifi Consultant international Redressement et développement des entreprises

Si vous avez raté notre newsletter IA de lundi, il est toujours possible de s'inscrire. Cette semaine, on parle de: 👉 Plusieurs salariés et anciens salariés d'OpenAI et de Google pointent les risques de l'IA et réclament davantage de transparence et une meilleure gouvernance. Le risque ultime de l'IA? L'extinction humaine (papier de moi-même) 🤖 😨 👉 Un édito de David Barroux sur le parcours époustouflant de Nvidia et les risques... Nvidia peut continuer de grimper et régner sur l'IA pendant des décennies, mais ceux qui ne voient que le verre à moitié plein ne devraient pas oublier que Tesla, qui reste la première capitalisation boursière automobile, a quand même vu sa valeur fondre de 57 % depuis la fin 2021. 💹 👉 En France, les médecins mettent en moyenne quatre ans pour diagnostiquer un cas de maladie rare. Pour « Les Echos de l'IA », le nouveau podcast des « Echos », Joséphine Boone et son invité décryptent comment l'IA peut permettre d'accélérer ce processus. 🎤 👉 Un chatbot développé par une équipe du MIT permet aux utilisateurs d'interagir avec une simulation d'eux à 60 ans, révèle le « Guardian ». Selon les chercheurs, cet outil a pour ambition d'aider à faire des « choix plus judicieux ». (papier de Marie Delumeau) 💻 👉 Pour sa première interview à un média dans son pays d'origine depuis sa prise de fonction à la tête d'ASML, Christophe Fouquet confie aux « Echos » ses vues sur quelques-unes des grandes tendances de l'industrie des puces électroniques. (Florian Dèbes) 🖥 👉 Nvidia, leader mondial des puces pour l'IA vient de doubler Apple pour devenir la deuxième capitalisation boursière mondiale derrière Microsoft. Contrairement à Microsoft, Google ou Meta qui ont eu une trajectoire plus linéaire, Nvidia a réalisé un parcours boursier éclair. (papier de Raphaël Balenieri). 💲 👉 Les outils de traduction, doublage et synchronisation à base d'IA, ouvrent de nouveaux marchés aux créateurs de contenus français. Ils sont de plus en plus nombreux à dupliquer leurs meilleures vidéos en anglais, mais aussi en espagnol, italien ou allemand 🌍 (papier de Stéphane Loignon) 👉 L'IA pourrait, en effet, modifier en profondeur la manière de consommer de l'information. Les IA peuvent fournir un résumé de l'actualité, répondre à toute question, et ce, dans différents formats... avec un impact sur le modèle même des médias. (analyse de moi-même) 📰 Et plein d'autres papiers... Détails et inscription (gratuite) 👇 https://lnkd.in/e5NvWeSD