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🚀💡 L'IA et la data : moteurs de transformation pour les entreprises ! Après la lecture de cet article, une certitude s'impose : l'intelligence artificielle et les données sont devenues des piliers incontournables du point de vue business. Nous faisons face à des défis de taille, notamment en termes de qualité des données exploitables et de maîtrise des coûts, mais les opportunités d'optimisation des processus et de gains de productivité sont colossales. 💼💰 En tant que Functional Data Analyst, je suis plus que jamais convaincue de l'importance cruciale de mon domaine. Chaque jour, je suis fascinée par la capacité des données à révéler des insights inestimables et à stimuler l'innovation au sein des organisations. Avec un avenir prometteur et des perspectives d'évolution continue, je suis fière d'avoir choisi cette voie professionnelle enrichissante. 💻📈 #IntelligenceArtificielle #Data #AnalyseDeDonnées #Insights #Transformation #Opportunités #Avenir #LinkedIn

Les métiers les plus prometteurs dans la Data en 2025 La gestion des données est devenue un levier stratégique essentiel pour les entreprises, et les professionnels du secteur sont de plus en plus recherchés. Voici notre classement des trois métiers avec le plus grand potentiel dans l’univers de la data en 2025 : 3. Product Owner Data Ce rôle clé consiste à optimiser la gestion des données au sein des entreprises, en s'assurant que les solutions data répondent aux besoins métiers et aux objectifs stratégiques. Le Product Owner Data est donc au cœur de la mise en place de projets innovants et de la transformation numérique. 2. Expert en Intelligence Artificielle Avec l'essor des technologies IA, ce profil est extrêmement sollicité. L'Expert en IA travaille sur des projets variés allant de la mise en œuvre de modèles prédictifs à l'automatisation intelligente, jouant un rôle essentiel dans l'amélioration des processus et la prise de décision basée sur les données. 1. Consultant en Stratégie Data Les consultants en stratégie data sont au cœur des décisions critiques en matière de données. Ils aident les entreprises à définir et implémenter une vision claire pour tirer parti des données, optimisant ainsi leur performance et leur compétitivité. Leur capacité à transformer les données en leviers de croissance stratégique est ce qui les rend si précieux. La data change complètement le panorama des entreprises, et les opportunités dans ce domaine ne cessent de se multiplier. Les professionnels qualifiés dans ces métiers profitent d'une reconnaissance croissante, tant sur le plan des responsabilités que de leur impact stratégique. ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ Venez vous référencer sur notre plateforme, et notre outil IA Needz+ mettra en avant votre profil dès qu'une offre correspondra à vos compétences ! 😊 >>> https://lnkd.in/eHMSmw2m

Pourquoi une bonne architecture data est essentielle pour la croissance de votre entreprise?? Chez *Kalice Agency*, nous comprenons l'importance d'une architecture data bien pensée pour les entreprises modernes. Structurer et organiser vos données de manière optimale vous permet de bénéficier d’une vue d'ensemble claire et précise, essentielle pour prendre des décisions éclairées. Une infrastructure de données performante est un véritable levier de croissance : elle garantit l'accès rapide aux informations, renforce la sécurité et assure une meilleure collaboration entre les équipes. Nos services en data ingénierie vous accompagnent dans la conception d’une architecture robuste et évolutive. Cela permet à votre entreprise d'anticiper les tendances, d'optimiser les processus internes et de maximiser la rentabilité. Grâce à des solutions personnalisées, *Kalice Agency* vous aide à libérer le potentiel de vos données, intégrant des technologies comme l'intelligence artificielle et le machine learning pour une analyse prédictive efficace. En somme, une architecture data bien conçue est un atout pour une croissance durable et une compétitivité renforcée. Faites de vos données un moteur de succès avec *Kalice Agency*. 🚀 #basededonnees #CommunicationDigitale #MarketingNumérique #TransformationNumérique #StratégieDigitale #Réseaux sociaux #MarketingDeCroissance #Marketing de contenu

Base de données

CEO, posez cette question à votre CDO et équipes data : comment votre travail génère-t-il de la valeur pour l'entreprise ? Si vos équipes data se concentrent uniquement sur la technologie et non sur la création de valeur business, il est temps de les challenger. Trop souvent, les professionnels de la data perfectionnent des outils, construisent des pipelines ou affinent des modèles sans jamais se demander : comment cela impacte-t-il directement les résultats de l'entreprise ? Avoir une infrastructure de données impressionnante ne suffit pas. Si la technologie ne conduit pas à des décisions qui améliorent les revenus, optimisent les opérations ou ouvrent de nouvelles opportunités de marché, alors vos investissements en data sont mal orientés. Votre équipe data ne doit pas être là pour produire simplement des rapports ou des analyses sophistiquées. Leur mission est de générer de la valeur mesurable. Si leurs efforts ne se traduisent pas par des gains tangibles, il est temps de leur demander comment ils comptent transformer les données en levier stratégique. Les entreprises qui réussiront demain sont celles qui utilisent la data non pas pour la technologie en elle-même, mais pour piloter des décisions impactant la performance. Il est temps de vous assurer que vos équipes data jouent ce rôle clé, plutôt que de rester des techniciens. PS : Si vous voulez en discuter davantage, contactez-moi. #datapiloting #ceo #cdo #data

🚀 La Data : Facteur Clé de Croissance et d'Efficacité Opérationnelle 🚀 Dans un contexte où la multiplication et la SaaSification des outils apportent de l'innovation à tous les niveaux de l'entreprise, la data se révèle être un véritable levier de croissance et d'efficacité opérationnelle. 🔍 Opportunités : Avec l'essor des usages de la data, de nouveaux gisements de valeur se dessinent. L'exploitation optimale des données permet d'améliorer la prise de décision, d'identifier des opportunités de marché, et d'optimiser les processus internes... ⚠️ Risques : Cependant, cette prolifération d'outils peut engendrer des risques non négligeables tels que la perte de maîtrise des systèmes (Shadow IT), des enjeux de sécurité, de conformité réglementaire et de qualité des données. Pour relever ces défis, les entreprises doivent adopter une approche stratégique basée sur deux piliers : 1. Agilité : Il est crucial de favoriser l'innovation par la mise en place d'une architecture modulaire, résiliente et durable, permettant l'industrialisation rapide des cas d'usage. Cette flexibilité permet aux entreprises de s'adapter rapidement aux évolutions technologiques et aux besoins changeants du marché. 2. Maîtrise : Reprendre ou garder la maîtrise des systèmes passe par la définition d'une gouvernance des données rigoureuse. Cette gouvernance doit inclure des politiques claires et des processus bien définis pour assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données. Parmi ces politiques, une décentralisation et une responsabilisation accrue des métiers, le partage massif de la donnée (suivant la politique de sécurité) pour des usages au plus près du besoin. En conclusion, l'exploitation intelligente de la data, alliée à une architecture agile et une gouvernance solide, constitue un véritable atout pour les entreprises désireuses de croître et de rester compétitives dans un environnement en constante évolution. 🌐📊🔒 #Data #Innovation #Croissance #EfficaciteOperationnelle #Agilite #datagouv #TransformationDigitale #SaaS #ShadowIT DecideOm - Expert Data DataGalaxy Qlik Adrien Futschik Nicolas SALVAGNIN Emmanuel Vorilhon Régis Charignon Sabrina BELMILOUD

Pour les entreprises souhaitant améliorer leur performance, leur agilité, leur réactivité, et identifier de nouvelles opportunités de croissance, développer une culture de la data dans tous les processus décisionnels est devenu essentiel Cela implique que soit garantie la qualité de ces données (précision, cohérence, actualité) mais aussi que chaque membre de l'organisation comprenne leur importance et sache comment les utiliser pour prendre des décisions éclairées. Il est donc crucial d'investir dans la formation des employés et de mettre en place des outils et des infrastructures adéquats. #dataculture #datadrivenmanegement #desisionmakingprocess #dataliteracy #dataquality #ai #training

🛠️ 𝗗𝗶𝗿𝗶𝗴𝗲𝗮𝗻𝘁𝘀, 𝗽𝗿𝗲𝗻𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝗿𝗲̂𝗻𝗲𝘀 𝗱𝘂 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗲𝘀𝗵 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘁 𝗾𝘂'𝗶𝗹 𝗻𝗲 𝘀𝗼𝗶𝘁 𝘁𝗿𝗼𝗽 𝘁𝗮𝗿𝗱 ! 🚀 Aujourd'hui, l'architecture de données est un enjeu stratégique majeur, bien au-delà des équipes techniques. Laisser cette responsabilité uniquement aux spécialistes IT peut entraîner des choix déconnectés des objectifs business. Pour garantir l'alignement avec votre stratégie globale, dirigeants et responsables stratégiques doivent absolument s'impliquer dans ces décisions ! ⏳ 𝗟𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗲𝘀𝗵 🧩 : un modèle innovant pour la gestion des données, essentiel pour la performance de l'entreprise. 𝗗𝗶𝗿𝗶𝗴𝗲𝗮𝗻𝘁𝘀 𝗲𝘁 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲̀𝗴𝗲𝘀 🏗️ : ils doivent jouer un rôle clé dans cette sélection, au-delà des compétences techniques. 𝗨𝗻 𝗺𝗮𝘂𝘃𝗮𝗶𝘀 𝗮𝗹𝗶𝗴𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝗹𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗹𝗮 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗲 𝗱’𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 📉 peut freiner la performance et l’agilité. 𝗟𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗲𝘀𝗵, 𝗯𝗶𝗲𝗻 𝗰𝗵𝗼𝗶𝘀𝗶, 𝗽𝗲𝗿𝗺𝗲𝘁 𝗱𝗲 𝗱𝗲́𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘀𝗲𝗿 𝗹𝗮 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝘁𝗼𝘂𝘁 𝗲𝗻 𝗿𝗲𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗲𝗻 𝗽𝗵𝗮𝘀𝗲 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗹𝗲𝘀 𝗼𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁𝗶𝗳𝘀 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀. 🎯 #DataMesh #Stratégie #TransformationNumérique #GouvernanceDesDonnées #TechLeadership #ArchitectureSI #AlignementStratégique #TechAndRetail

🔍 "Dans un monde où la donnée est critique, pourquoi tant de projets data échouent encore ? Après des années à accompagner des grandes entreprises dans leur transformation data, un constat s'impose : la réussite ne dépend pas uniquement de la technologie, mais surtout de notre capacité à comprendre les vrais besoins et à faire évoluer la culture d'entreprise. Je partage aujourd'hui un livre blanc co-écrit avec Emeric Chaize sur les plateformes de données composables qui s'inspire notamment des réflexions de Stéphane Heckel sur l'avenir composable, portable et programmable de la data : - Comment identifier et répondre aux besoins réels des utilisateurs plutôt que de céder à la tentation du "lift and shift" - Les clés pour développer une vraie culture data dans l'organisation - Les patterns qui permettent de construire des plateformes évolutives et adaptées - Comment responsabiliser les équipes métier dans la gouvernance de leurs données 💡 Un indice ? La transformation data réussie commence par l'humain et s'appuie sur une vision claire avant même de parler technologie. Intéressé(e) ? Le livre blanc est en libre téléchargement dans les commentaires 🙂 Merci à Gaëlle SERET et Nicolas Chevalier pour leur relecture et leurs précieux conseils #Data #Transformation #PlatformEngineering #DataMesh #DataCulture

💡 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗼𝗻𝘀 𝗲𝗻𝘀𝗲𝗺𝗯𝗹𝗲 𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲́𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲́𝘁𝗮𝗽𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲̀𝗺𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 ! Dans le paysage en constante évolution de la technologie et des données, la capacité à migrer efficacement entre différents systèmes de données est devenue essentielle pour les entreprises cherchant à rester compétitives et à tirer parti de leurs données de manière optimale. Dans cette exploration, nous allons plonger dans les différentes phases de la migration des systèmes de données, en examinant chaque transition avec soin et en mettant en lumière les défis et les opportunités uniques qu'elle présente. 🚀 𝗗𝗲 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗦𝗚𝗕𝗗𝗥 𝗮̀ 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗡𝗼𝗦𝗤𝗟 : Cette transition marque le passage d'une approche plus traditionnelle à une solution plus agile, offrant la flexibilité nécessaire pour gérer des données non structurées et semi-structurées avec efficacité. 🔁 𝗗𝗲 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗡𝗼𝗦𝗤𝗟 𝗮̀ 𝗘𝗻𝘁𝗿𝗲𝗽𝗼̂𝘁 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 : En passant à un entrepôt de données, les entreprises peuvent exploiter la puissance de l'analyse sur de vastes volumes de données, ouvrant la voie à des insights plus approfondis et à des décisions plus éclairées. 🌊 𝗗'𝗘𝗻𝘁𝗿𝗲𝗽𝗼̂𝘁 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗮̀ 𝗟𝗮𝗰 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 : L'intégration de données brutes et non structurées à grande échelle dans un lac de données permet une analyse plus approfondie et une exploration de données plus poussée, offrant des perspectives précieuses pour l'entreprise. 🏠 𝗗𝗲 𝗟𝗮𝗰 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗮̀ 𝗟𝗮𝗸𝗲𝗵𝗼𝘂𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 : En unifiant les environnements de données dans une lakehouse, les entreprises peuvent bénéficier d'une gestion plus efficace des données et d'une analyse plus puissante, créant ainsi une base solide pour l'innovation et la croissance. 🔍💼 𝗗𝗲 𝗟𝗮𝗸𝗲𝗵𝗼𝘂𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗮̀ 𝗕𝗮𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝘃𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝗹𝗹𝗲/𝗕𝗮𝘀𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗲𝘀 : En explorant de nouvelles possibilités avec des fonctionnalités spécialisées, telles que la recherche de similarité ou l'analyse de graphes, les entreprises peuvent ouvrir la voie à de nouveaux cas d'utilisation et à de nouvelles opportunités d'innovation. 🤔💬 Quelles sont vos expériences avec ces transitions dans vos projets ? Partagez vos histoires et vos défis dans les commentaires ! Votre expérience peut inspirer et informer d'autres professionnels du domaine. Prêts à explorer ensemble ces passionnantes étapes de la transformation des données ? #Données #TransformationDesDonnées #Technologie #AnalyseDeDonnées #Tech #BigData