CEO, posez cette question à votre CDO et équipes data : comment votre travail génère-t-il de la valeur pour l'entreprise ? Si vos équipes data se concentrent uniquement sur la technologie et non sur la création de valeur business, il est temps de les challenger. Trop souvent, les professionnels de la data perfectionnent des outils, construisent des pipelines ou affinent des modèles sans jamais se demander : comment cela impacte-t-il directement les résultats de l'entreprise ? Avoir une infrastructure de données impressionnante ne suffit pas. Si la technologie ne conduit pas à des décisions qui améliorent les revenus, optimisent les opérations ou ouvrent de nouvelles opportunités de marché, alors vos investissements en data sont mal orientés. Votre équipe data ne doit pas être là pour produire simplement des rapports ou des analyses sophistiquées. Leur mission est de générer de la valeur mesurable. Si leurs efforts ne se traduisent pas par des gains tangibles, il est temps de leur demander comment ils comptent transformer les données en levier stratégique. Les entreprises qui réussiront demain sont celles qui utilisent la data non pas pour la technologie en elle-même, mais pour piloter des décisions impactant la performance. Il est temps de vous assurer que vos équipes data jouent ce rôle clé, plutôt que de rester des techniciens. PS : Si vous voulez en discuter davantage, contactez-moi. #datapiloting #ceo #cdo #data
Post de Stephane G.
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🔹 CEO : posez cette question à votre CDO et à vos équipes data🔹 La data doit être au service de la stratégie business, pas seulement de la technologie. Si vos équipes data passent leur temps à perfectionner des outils ou à affiner des modèles sans que cela ne génère d'impact concret sur les résultats de l'entreprise, il est temps de les challenger. Une infrastructure data impressionnante ne suffit pas. La technologie doit conduire à des décisions qui boostent les revenus, optimisent les opérations ou ouvrent de nouvelles opportunités de marché. Sinon, vos investissements data sont mal orientés. Votre équipe data ne doit pas être une simple machine à produire des rapports. Leur mission ? Créer de la valeur mesurable. Si les efforts data ne se traduisent pas par des gains tangibles, il est essentiel de leur demander comment ils comptent transformer ces données en véritable levier stratégique. Les entreprises qui réussissent sont celles qui utilisent la data pour piloter des décisions impactantes. Assurez-vous que vos équipes data jouent ce rôle clé pour éviter qu'elles restent de simples techniciens. Posez cette question: Comment votre travail génère-t-il de la valeur pour l'entreprise ? #DataStrategique #CEO #CDO #datagouvernance #datapiloting #dataquality #data
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La puissance de la Data au cœur des entreprises 🥰 Aujourd’hui, les données sont le carburant des entreprises modernes. Sans data, il n’y a ni vision, ni stratégie. En tant que Data Miner, mon rôle est d’explorer, analyser et donner du sens à ces précieuses informations. La data est partout, mais brute, elle ne vaut rien. Mon métier consiste à la transformer en un outil puissant qui guide les décisions, améliore les performances et ouvre de nouvelles opportunités. 📈 Dans un monde où tout évolue si vite, les entreprises qui exploitent leur data ont une longueur d’avance. Elles comprennent mieux leurs clients, anticipent les tendances et innovent avec impact. ✨ Je crois fermement que l’avenir appartient à ceux qui maîtrisent leurs données.
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Loin d'être une succession de tâches cloisonnées, le monde de la data se révèle être un écosystème interdépendant où chaque expert joue un rôle crucial. Ensemble, ils composent une source nécessaire pour guider l'entreprise vers une performance optimisée. Pour mieux comprendre cette dynamique, nous vous expliquons le rôle des métiers clés de la data et leur apport unique. ➡️ Le 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 collecte, stocke et nettoie les données brutes, les transformant en une base solide accessible aux autres experts. Il construit ainsi l'infrastructure indispensable à l'analyse et à la valorisation de ces ressources. ➡️ Le 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁 utilise l'intelligence artificielle et les algorithmes pour créer des modèles prédictifs. Sa vision prospective permet à l'entreprise d'anticiper les tendances, de détecter les opportunités et d'élaborer des stratégies fondées sur des données concrètes. ➡️ Le 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁 analyse les ensembles de données pour identifier des tendances, produire des rapports et formuler des recommandations stratégiques. En collaboration avec les équipes opérationnelles, il élabore des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance clés et optimiser les opérations de l'entreprise. C'est grâce à cette approche collaborative que les entreprises de toutes tailles peuvent débloquer le véritable potentiel de la data et se propulser vers une croissance durable ! #Cloud #FinOps #DATA #IA
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Saviez-vous tout ça ? Les entreprises qui utilisent une plateforme de données moderne pour obtenir une vue à 360° de leurs activités voient leur rentabilité augmenter de 25 % en moyenne et réduisent leurs erreurs opérationnelles de 30 %. Contrairement aux idées reçues, la sophistication dans le domaine des données ne réside pas dans la complexité, mais dans la simplicité. De nombreuses entreprises peinent à avoir une vision complète et en temps réel de leur activité. Trop souvent, les entreprises se retrouvent à prendre des décisions sur des données obsolètes. ✨Maintenant imaginez que : Vous avez une compréhension complète et en temps réel de tous les aspects de votre activité. Plus de suppositions, plus de rapports obsolètes. Juste des informations claires qui permettent de prendre de meilleures décisions. Vous avez toutes les informations nécessaires à portée de main, à tout moment. Vous avez des indicateurs clairs et faciles à interpréter qui vous permettent de prendre des décisions éclairées rapidement, de réagir instantanément aux tendances du marché, d’anticiper les besoins des clients et de maximiser les opportunités de croissance. Vous ne faites plus d’erreurs coûteuses, vous ne manquez plus d'opportunités et vous augmentez votre rentabilité. 💡Vous savez quoi ? Avec une plateforme de données moderne, n’imaginez plus mais vivez le ! Chez Talan on considère l’automatisation comme un allié infaillible. Il agit comme un assistant personnel pour votre plateforme de données, surveillant en permanence les menaces et réagissant instantanément pour protéger vos informations les plus précieuses. Ne vous laissez plus induire en erreur par la complexité. La clarté est la clé du succès dans le monde de la data ! Adoptez dès maintenant une plateforme de données moderne et agissez dès aujourd’hui. 👉N’hésitez pas à nous contacter : commercial.suisse@talan.com. #ModernDataPlatform #TalanSwitzerland #DataExperts Yann Le Blevec, PhD Amaury Languillat Morgan Moison Axel Kalt Nabil Z.
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📊 "Osons 2" : La data - un levier stratégique encore sous-exploité ? Un nouvel article très intéressant de ZDNet (https://lnkd.in/evWDnAWR) met en lumière un fossé persistent entre dirigeants et employés quant à l'utilisation optimale de la data comme moteur de valeur pour l'entreprise. 🤔 👉 2/3 des dirigeants disent l'utiliser pleinement contre seulement 40% des collaborateurs. ♟️ 57% des entreprise disent avoir une stratégie Data ; très axé sur les outils techniques (54%) et la communication interne (46%), au détriment d'autres leviers plus impactant et sous-exploités : 🎓 La formation (29%) 🔄 L'accompagnement au changement (24%) 👨💼👩💼 L'exemplarité des managers (21%) Source : Etude Micropole "Stratégie Data : de la vision à l’engagement collectif" (https://lnkd.in/ecdMRFp7) ❓ Et vous, que faites-vous pour aligner stratégie et usage de la data dans votre organisation ? Partagez vos expériences dans les commentaires ! 🗨️ #Datagouvernance #Datagovernance #Transformationnumérique #BigData #IA #AI #CultureData
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Saviez-vous que seulement 24 % des dirigeants déclarent que leur entreprise est axée sur les données ? La Data Intelligence est devenue incontournable pour les entreprises qui cherchent à générer de la valeur à partir des données. Ce concept ne se limite pas à la simple collecte de données ; il s’agit de développer une véritable maturité data pour tirer parti des informations de manière stratégique (Forbes France). Pourtant, beaucoup d’entreprises peinent encore à adopter une culture de données efficace, ce qui limite leur capacité à prendre des décisions éclairées et à obtenir des résultats significatifs. Des secteurs tels que le marketing, la vente au détail, la finance, la santé et l’éducation peuvent bénéficier de l’implémentation de la Smart Data, qui met l'accent sur la qualité et la pertinence des données plutôt que sur leur volume (LEPTIDIGITAL). La Smart Data permet aux entreprises de mieux comprendre les comportements de leurs clients et d’offrir des expériences personnalisées, améliorant ainsi la satisfaction client tout en augmentant les performances commerciales. L’intégration de solutions avancées, telles que le cloud et l’intelligence artificielle, renforce encore l’efficacité de la Data Intelligence en offrant des outils analytiques puissants pour traiter et analyser les données en temps réel (Forbes France). Les entreprises qui atteignent un haut niveau de maturité dans leur gestion des données enregistrent des résultats trois fois plus positifs que celles qui n’en sont qu’au début de leur transformation numérique (Forbes France). Enfin, la Smart Data ne se contente pas d’améliorer l’expérience client : elle permet aussi d’optimiser les processus internes en identifiant les inefficacités, ce qui mène à une meilleure productivité et à une réduction des coûts. La maîtrise des données devient donc un levier stratégique pour la croissance des entreprises à l’ère du numérique. Lisez l’article complet sur Forbes pour en savoir plus sur la Data Intelligence et ses avantages : [lien vers l’article Forbes France]. https://bit.ly/4eoh10n .
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🛠️ 𝗗𝗶𝗿𝗶𝗴𝗲𝗮𝗻𝘁𝘀, 𝗽𝗿𝗲𝗻𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝗿𝗲̂𝗻𝗲𝘀 𝗱𝘂 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗲𝘀𝗵 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘁 𝗾𝘂'𝗶𝗹 𝗻𝗲 𝘀𝗼𝗶𝘁 𝘁𝗿𝗼𝗽 𝘁𝗮𝗿𝗱 ! 🚀 Aujourd'hui, l'architecture de données est un enjeu stratégique majeur, bien au-delà des équipes techniques. Laisser cette responsabilité uniquement aux spécialistes IT peut entraîner des choix déconnectés des objectifs business. Pour garantir l'alignement avec votre stratégie globale, dirigeants et responsables stratégiques doivent absolument s'impliquer dans ces décisions ! ⏳ 𝗟𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗲𝘀𝗵 🧩 : un modèle innovant pour la gestion des données, essentiel pour la performance de l'entreprise. 𝗗𝗶𝗿𝗶𝗴𝗲𝗮𝗻𝘁𝘀 𝗲𝘁 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲̀𝗴𝗲𝘀 🏗️ : ils doivent jouer un rôle clé dans cette sélection, au-delà des compétences techniques. 𝗨𝗻 𝗺𝗮𝘂𝘃𝗮𝗶𝘀 𝗮𝗹𝗶𝗴𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲 𝗹𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗹𝗮 𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲́𝗴𝗶𝗲 𝗱’𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 📉 peut freiner la performance et l’agilité. 𝗟𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗲𝘀𝗵, 𝗯𝗶𝗲𝗻 𝗰𝗵𝗼𝗶𝘀𝗶, 𝗽𝗲𝗿𝗺𝗲𝘁 𝗱𝗲 𝗱𝗲́𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘀𝗲𝗿 𝗹𝗮 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲́𝗲𝘀 𝘁𝗼𝘂𝘁 𝗲𝗻 𝗿𝗲𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗲𝗻 𝗽𝗵𝗮𝘀𝗲 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗹𝗲𝘀 𝗼𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁𝗶𝗳𝘀 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀. 🎯 #DataMesh #Stratégie #TransformationNumérique #GouvernanceDesDonnées #TechLeadership #ArchitectureSI #AlignementStratégique #TechAndRetail
L’architecture d’un Data Mesh, tout comme les modèles de données, doit être choisie avec soin par les dirigeants et les responsables de la stratégie, et non laissée uniquement aux équipes techniques
https://technoetconso.fr
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La Data ne sert absolument a rien ! 😞 . . . . Ou plutôt elle se sert a rien si on ne la comprend pas ou si nous n’avons pas les bonnes compétences pour la comprendre. Aujourd'hui, la data est au cœur de la transformation numérique des entreprises. Voici pourquoi elle est essentielle : 1️⃣ Prise de Décisions Éclairées : Les données fournissent des insights précieux qui permettent de prendre des décisions stratégiques basées sur des faits plutôt que sur des intuitions. 2️⃣ Optimisation des Processus : En analysant les données, les entreprises peuvent identifier les inefficacités et optimiser leurs processus, augmentant ainsi la productivité et réduisant les coûts. 3️⃣ Personnalisation de l'Expérience Client : Les données permettent de mieux comprendre les besoins et les comportements des clients, offrant ainsi des expériences personnalisées et améliorant la satisfaction client. 4️⃣ Innovation : L'analyse des données peut révéler des tendances et des opportunités, stimulant l'innovation et permettant de se démarquer sur le marché. 5️⃣ Gestion des Risques : Grâce à la data, les entreprises peuvent mieux anticiper les risques et mettre en place des stratégies pour les atténuer. En somme, la data n'est plus une option, mais une nécessité pour rester compétitif dans le monde professionnel actuel. Adoptez une culture data-driven pour transformer votre organisation et atteindre de nouveaux sommets ! #Data #TransformationNumérique #Innovation #DécisionÉclairée #Optimisation #ExpérienceClient #GestionDesRisques
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Les équipes data et les CDO font face à 3 grands défis qui sous-évaluent la gestion des données. Beaucoup d’équipes data se concentrent sur la tech ou l'analyse, au détriment de la création de valeur business. 1. Trop de CDO et d’équipes data se limitent à fournir des services internes, comme un support technique ou un bureau d’analystes. Ils sont au service des autres départements (ventes, produit, marketing), alors qu'ils devraient être au cœur des décisions stratégiques. La data est un moteur de croissance, pas seulement un outil de reporting. 2. La plupart des équipes data passent leur temps à analyser le passé et à optimiser des processus déjà en place. Cela signifie qu'elles réagissent constamment aux besoins des autres sans vraiment anticiper. Mais leur véritable rôle est de créer des conditions favorables à l’avenir : définir des stratégies, identifier de nouvelles opportunités, et permettre à l'entreprise de se démarquer grâce à la data, plutôt que de simplement suivre les tendances du marché. 3. Beaucoup de CDO et d’équipes data pensent que la croissance du chiffre d’affaires ne relève pas de leur responsabilité. Ils se concentrent sur des analyses ou des indicateurs techniques, sans chercher à générer de la valeur business tangible. En réalité, la data doit être un générateur direct de revenus. Les équipes data doivent se concentrer sur l’impact qu’elles peuvent avoir sur les résultats financiers, pas seulement sur la précision des analyses. Pour réussir, il ne suffit pas de maîtriser la technologie ou de produire de beaux tableaux de bord. Il faut savoir piloter les données pour créer de la valeur, à court, moyen et long terme. Les CDO et les équipes data qui peuvent orienter l’entreprise vers une stratégie dominée par les données auront un rôle clé dans les futures batailles économiques. Si vous souhaitez vous démarquer, concentrez-vous sur la valeur business que la data peut réellement créer. PS : Pour en savoir plus, contactez-moi ! #data #datapiloting #CDO
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🚀 La transformation numérique a placé les données au cœur des stratégies d'entreprise. D'un monde digital à une ère gouvernée par la donnée, le rôle du Chief Data Officer (CDO) devient essentiel dans les comités exécutifs. Au-delà de la digitalisation des opérations, l'intégration de logiciels dans les produits et services marque une nouvelle phase d'innovation, où la donnée est le cerveau de l'entreprise, dictant la prise de décisions stratégiques. Le CDO, avec sa vision transversale, est indispensable pour naviguer dans ce paysage complexe, où la gestion et l'utilisation optimale des données définissent le succès. Le défi est grand, allant de la gestion des données dispersées, au lien entre opérationnel et technique, jusqu'à la responsabilité managériale sur les données et les équipes IT. L'avenir appartient aux entreprises qui reconnaissent la donnée comme un enjeu stratégique et positionnent le CDO au cœur de leur stratégie. Dans ce contexte dynamique, le rôle du CDO est de guider, d'innover et d'assurer que l'entreprise prospère dans l'ère numérique. 💡📊 Article complet sur https://lnkd.in/dgY5KanA #talan #CDO #Data
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