🌍 IA, vidéos et écologie : la face cachée de la course à l’innovation. En ce moment, on voit émerger une nouvelle bataille : OpenAI, Google, Meta, tous se lancent dans la création d’outils de génération vidéo. Avec des solutions comme #Sora, #Veo2, ou encore #Grok d’#ElonMusk pour le texte, c’est à qui ira le plus vite, le plus loin, et impressionnera le plus. 🎥 Le résultat ? Des vidéos hyperréalistes générées en quelques secondes, des rendus 4K spectaculaires, et une accessibilité jamais vue pour les créateurs. On s’amuse, on innove, et on imagine déjà un avenir où chacun pourra créer sans limite… Mais il y a une question qu’on ne pose pas assez : à quel prix pour la planète ? 🌱 🔌 Le coût énergétique est colossal. Créer ces vidéos par #IA, c’est faire tourner des centres de données gigantesques pendant des heures, avec une consommation d’électricité astronomique. À titre d’exemple : • En 2023, les data centers représentaient déjà près de 1% de la consommation mondiale d’énergie. • Entraîner un modèle d’#IA comme #GPT3 a consommé l’équivalent de 500 tonnes de CO₂, soit plus que 100 allers-retours Paris-New York en avion. Et ça, c’était hier. Avec la génération vidéo, qui nécessite encore plus de puissance de calcul pour chaque seconde de contenu, on franchit un cap. 🎯 Pourquoi c’est un sujet ? Parce que cette course à l’innovation, entre les géants de la tech, nous emmène dans une direction où l’impact écologique est souvent oublié. Chaque nouvelle solution devient un argument marketing, une démonstration de force. Mais pendant que tout le monde s’amuse à créer des vidéos 4K en quelques clics, qui réfléchit au prix que ça coûte à la planète ? 🌍 Je ne dis pas qu’il faut arrêter d’innover. Bien au contraire. Ces outils sont fascinants, et ils peuvent changer la donne pour la créativité. Mais il est urgent que les grands acteurs prennent leurs responsabilités : 1️⃣ Optimiser leurs modèles pour réduire leur consommation énergétique. 2️⃣ S’engager pour une IA durable en investissant dans des infrastructures alimentées par des énergies renouvelables. 3️⃣ Informer et sensibiliser sur l’impact réel de ces technologies, pour que chacun en fasse un usage conscient. 💡 Et toi, t’en penses quoi ? Est-ce qu’on a tendance à trop s’enthousiasmer pour les prouesses de l’IA sans se poser les bonnes questions ? Comment, selon toi, les entreprises peuvent-elles concilier innovation et responsabilité #écologique ? Parce qu’innover, c’est bien. Mais innover en respectant la planète, c’est encore mieux. 🌿
Post de Thomas Grillère
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VIVATECH ou 50 shades of techno-solutionisme A l’heure ou des études nous confirment que les géants du numériques augmentent leurs émissions au lieu de les réduire dans leur course effrénée au développement de l’IA - les émissions de Microsoft ont par exemple augmenté de 30% depuis 2020 alors qu’elle s’est engagée à devenir ’neutre en carbone’ d’ici à 2030 - Celle-ci est au coeur du salon VIVATECH, la grande messe des start-up tech européennes. On nous y fait croire que la technologie va de paire avec développement durable. Dans cette course sans fin, les impacts environnementaux sont tout simplement absents. Avec Data for Good nous avons fait le calcul pour vous sur chatGPT en utilisant l’outil EcoLogits.ai conçu par GenAI Impact nous avons calculé que le passage de GPT3.5-turbo. à GPT 4o, qui vient d'être annoncé par openAI et impactant des millions d’utilisateurs, fait varier l’impact en terme d’émission carbone d’un ordre de grandeur entre x7 et x25 ! Ces technologies ne sont donc pas du tout neutre et la course effrénée en cours se fait au prix de la planète. Et pendant que le budget lié à l’écologie se fait raboter à la truelle, le gouvernement souhaite faire de la France le troisième centre de développement de l’IA : 👉 financement supplémentaire de 400 millions d’euros dans le cadre du plan France 2030 afin de soutenir 9 Clusters IA (sites universitaires et de recherche). 👉 passer de 40 000 talents formés chaque année à 100 000, dont 20 000 en formation continue. 👉 Doublement des commandes publiques avec un objectif d’un milliard d’euros d’achats d’ici 2027. 👉 lancement d’une missions ‘d'acculturation des citoyens à l’IA’ au Conseil national du numérique. 👉 création d’un nouveau fond abondé à un quart par l’état pour financer puces électroniques et centres de données. Mais surtout la question fondamentale que personne ne pose, c’est celle de la finalité. Plus d’IA mais pourquoi faire ? Pour avoir de la réalité virtuelle, écrire nos mails pour vendre encore plus vite nos produits ou pour disposer d'une brosse à dent avec qui discuter avant de se coucher ? On s’empêtre dans une course ou la finalité devient le progrès tout court, quand tout nous indique que l’IA ne fait que mettre notre économie sous stéroïde et renforcer une ultra concentration du monde dans les mains de quelques mâle alphas milliardaires.
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VIVATECH ou 50 shades of techno-solutionisme A l’heure ou des études nous confirment que les géants du numériques augmentent leurs émissions au lieu de les réduire dans leur course effrénée au développement de l’IA - les émissions de Microsoft ont par exemple augmenté de 30% depuis 2020 alors qu’elle s’est engagée à devenir ’neutre en carbone’ d’ici à 2030 - Celle-ci est au coeur du salon VIVATECH, la grande messe des start-up tech européennes. On nous y fait croire que la technologie va de paire avec développement durable. Dans cette course sans fin, les impacts environnementaux sont tout simplement absents. Avec Data for Good nous avons fait le calcul pour vous sur chatGPT en utilisant l’outil EcoLogits.ai conçu par GenAI Impact nous avons calculé que le passage de GPT3.5-turbo. à GPT 4o, qui vient d'être annoncé par openAI et impactant des millions d’utilisateurs, fait varier l’impact en terme d’émission carbone d’un ordre de grandeur entre x7 et x25 ! Ces technologies ne sont donc pas du tout neutre et la course effrénée en cours se fait au prix de la planète. Et pendant que le budget lié à l’écologie se fait raboter à la truelle, le gouvernement souhaite faire de la France le troisième centre de développement de l’IA : 👉 financement supplémentaire de 400 millions d’euros dans le cadre du plan France 2030 afin de soutenir 9 Clusters IA (sites universitaires et de recherche). 👉 passer de 40 000 talents formés chaque année à 100 000, dont 20 000 en formation continue. 👉 Doublement des commandes publiques avec un objectif d’un milliard d’euros d’achats d’ici 2027. 👉 lancement d’une missions ‘d'acculturation des citoyens à l’IA’ au Conseil national du numérique. 👉 création d’un nouveau fond abondé à un quart par l’état pour financer puces électroniques et centres de données. Mais surtout la question fondamentale que personne ne pose, c’est celle de la finalité. Plus d’IA mais pourquoi faire ? Pour avoir des frigos connectés qui nous préviennent quand notre nourriture va périmer ou une brosse à dent qui nous parle ? Des taxis qui volent (merci stellantis) ? On s’empêtre dans une course ou la finalité devient le progrès tout court, quand tout nous indique que l’IA ne fait que mettre notre économie sous stéroïde et renforcer une ultra concentration du monde dans les mains de quelques mâle alphas milliardaires.
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🌍 Quel est le véritable impact carbone de l’IA ? 🤖 On parle beaucoup de l’impact environnemental de l’IA, et les données actuelles apportent de la nuance. Voici quelques faits clés tirés d'une analyse récente : 🔹 0,12g de CO2 pour 10 interactions avec un modèle comme ChatGPT. Si cela paraît faible comparé à d’autres services numériques (streaming, réseaux sociaux), il faut examiner la question à une plus grande échelle. 🔹 Les data centers jouent un rôle central dans cette empreinte carbone. L'augmentation de la demande en IA pourrait faire grimper leur consommation énergétique de 160 % d’ici 2030. Cela représente un énorme défi pour la transition énergétique, d'autant plus que les data centers utilisent des ressources énergétiques encore largement carbonées. 🔹 Optimisation : L’article de @generationia souligne la nécessité d’adopter des solutions décarbonées pour alimenter ces infrastructures. Actuellement, les géants du cloud et de l’IA se tournent progressivement vers des sources d’énergie renouvelable. Amazon Web Services (AWS), Google Cloud et Microsoft Azure investissent massivement dans l'énergie verte, mais les résultats se feront sentir à long terme. 🔹 Comparaison avec d'autres secteurs : Il est également crucial de remettre en perspective l’impact carbone de l’IA avec celui d’autres secteurs numériques. Par exemple, regarder une heure de Netflix consomme beaucoup plus d'énergie qu'un grand nombre d’interactions avec ChatGPT. L'IA, bien que gourmande en énergie, n’est donc pas l’unique contributeur à l’empreinte numérique mondiale. 🔹 Perspectives pour 2030 : La demande d'IA croît rapidement. Pour équilibrer les bénéfices de cette technologie et ses effets sur le climat, des innovations sont nécessaires pour optimiser les algorithmes et rendre les infrastructures plus efficientes énergétiquement. Une telle transition est indispensable pour éviter que l’empreinte carbone de l’IA ne devienne incontrôlable. Alors, faut-il freiner l’IA ? Pas nécessairement, mais il est essentiel de trouver un équilibre entre progrès technologique et durabilité écologique. Investir dans des centres de données plus écologiques et optimiser les algorithmes sera un impératif dans les prochaines années pour réduire cet impact. 📈 Comment évoluera le secteur d’ici 2030 ? Cette croissance s'accompagne de solutions décarbonées, qui seront cruciales pour répondre aux enjeux climatiques. Mais pour que ces efforts portent leurs fruits, un soutien politique, réglementaire et financier est nécessaire. #IA #ImpactCarbone #DataCenters #TransitionÉcologique #Durabilité #IntelligenceArtificielle
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IA et environnement, ça va ensemble ? Question pas évidente autour de laquelle on a pu échanger à VivaTech vendredi. La réponse est loin d’être évidente non plus… ⚠️ Entrainement des modèles IA → émissions ++ ⚠️ Usages tech qui explosent → émissions ++ (production de terminaux) ⚠️ IA au service des industries carbonées → contresens total ⚠️ Explosion des deep fakes → manipulations politiques, mise en danger de nos démocraties Et en même temps, avec l’IA on peut : 👉🏻 Automatiser des tâches pénibles pour améliorer le travail humain 👉🏻 Aider des modèles d’avenir à devenir rentables (#secondemain) 👉🏻 Adresser les défis écologiques avec une efficacité décuplée 👉🏻 Rendre l’information plus accessible et plus digeste Très cool de pouvoir en discuter avec une équipe au top : • Aude Baron - rédactrice en chef du média 2050 NOW • Flora Ghebali - candidate EELV aux Européennes • Yasmine DOUADI - experte tech & cyber, CEO de RISKINTEL Et bravo aux équipes Le Crayon d’avoir organisé cet échange. Vous utilisez l’IA pour essayer de préserver l’environnement ? Racontez-nous ça en commentaire pour continuer la discussion. — Je suis Paul, l’un des cofondateurs d’OMAJ, un site engagé de seconde main certifiée impeccable. Je parle de mode responsable, d’écologie et d’entrepreneuriat sur Linkedin. J’aime les légumes, le rugby et les débats en commentaire. #vivatech #ai #ia
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🌍 IA Générative et consommation énergétique : un enjeu crucial pour demain ⚡ À quelques jours du lancement de nAIxt, notre plateforme de développement et d’orchestration, nous prenons un moment pour réfléchir à une question essentielle : l’impact environnemental de l’IA Générative. 💭 Merci Les Echos et Gabriel Grésillon pour cet échange en profondeur sur un sujet qui ne peut plus être ignoré. 🙌 💰 Si les levées de fonds des géants de la tech atteignent des sommets vertigineux, en milliards de dollars et en dizaines de milliers de GPUs, il est impossible de détourner le regard des conséquences environnementales d’une telle croissance. 🔎 Entre opportunité et responsabilité : L’IA Générative a le potentiel d’accélérer des transformations positives, qu’il s’agisse de soutenir les énergies décarbonées, les mobilités durables ou d’accompagner des transitions énergétiques majeures. Mais à quel prix ? 👉 La consommation actuelle et l’effet rebond de cette technologie soulèvent de véritables questions pour l’avenir. Chez ILLUIN Technology, nous agissons : 🌱 R&D sur les Small Language Models (SLMs) : des modèles spécialisés, plus légers, pour des tâches spécifiques. 📦 Optimisation via nAIxt : réduction des coûts et de l’impact carbone grâce à une utilisation raisonnée des LLMs. 🤝 Accompagnement sur mesure : développement de solutions adaptées aux besoins tout en limitant leur empreinte. 🎓 Sensibilisation collective : participation à des initiatives comme la Bataille de l’IA avec Latitudes – Exploring Tech for Good. 🔋 Et après ? La bataille pour une IA responsable est loin d’être terminée. La moindre des contraintes devrait être de fournir un équivalent carbone des consommations IA Générative à l’utilisateur final. 🌟 À nous de faire mieux, ensemble. #ChangeTheCode #Sustainability #TechForGood #InnovationResponsable #GenerativeAI
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IA Générative : Impact environnemental des géants de la tech L'intelligence artificielle (IA) génère à la fois fascination et inquiétude. Les avancées technologiques rapides apportent des bénéfices considérables mais posent aussi des défis environnementaux majeurs. Voici un aperçu des impacts récents de l'IA sur les émissions de carbone et la consommation d'eau chez les géants de la tech. 1️⃣ Émissions de CO2 en hausse chez Google En 2023, Google a vu ses émissions de gaz à effet de serre atteindre 14,3 millions de tonnes de CO2, marquant une augmentation de 48% par rapport à 2019, année de référence pour l'entreprise. Cette hausse est principalement attribuée à l'explosion des besoins en IA, nécessitant une puissance informatique considérable. Google reconnaît que l'intégration croissante de l'IA dans ses produits complique ses efforts de réduction des émissions carbone. Une requête sur un assistant d'IA comme ChatGPT consomme environ dix fois plus d'énergie qu'une requête sur un moteur de recherche classique. 2️⃣ Consommation d'eau en augmentation La consommation d'eau par les géants de la tech a également explosé. Microsoft a utilisé 6,4 milliards de litres d'eau en 2022, soit une augmentation de 34% par rapport à 2021, équivalant à 2 500 piscines olympiques. Google a enregistré une hausse de 20% sur la même période. La majorité de cette croissance est due à l'IA, selon le Pr Shaolei Ren de l'université de Californie à Riverside, spécialisé dans l'évaluation des ressources utilisées par ces systèmes. 3️⃣ Demande énergétique croissante Selon l'Electric Power Research Institute (EPRI), les centres de données pourraient consommer jusqu'à 9% de l'électricité totale produite aux États-Unis d'ici la fin de la décennie, contre environ 1,5% actuellement. Cette augmentation est due à l'adoption rapide de technologies énergivores telles que l'IA générative. Ces chiffres nous rappellent l’importance d’intégrer des pratiques durables dans le développement et l’utilisation de l’IA. Chez Nature Digitale, nous croyons en un usage responsable de la technologie pour minimiser son impact environnemental. Cela passe par l'éco-conception des services numériques, l'optimisation des infrastructures et une gestion rigoureuse de l’énergie. Je vous invite à réfléchir et à partager vos idées sur les moyens d’équilibrer innovation technologique et durabilité écologique. Comment pensez-vous que les entreprises technologiques peuvent améliorer leur bilan environnemental tout en continuant d’innover ? Partagez vos réflexions en commentaire ! 💬 N'hésitez pas à consulter notre site pour en savoir plus ! C’est juste ici 👉 https://naturedigitale.fr/ #IA #Environnement #Durabilité #TechForGood
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Il y a encore quelques mois, l’essentiel des professionnels du numérique étaient convaincus que la sobriété de nos conceptions et par conséquent des usages et consommations des utilisateurs était l’urgence de notre secteur. On a alors vu émerger le terme déco-conception numérique. Cette démarche nous a amené à repenser le poids de nos réalisations, les mécanismes de captation de l’attention ou encore les obsolescences logicielles et matérielles. Pourtant, aujourd’hui, je ressens une sentiment un brin amère. La sensation que beaucoup de têtes ont tournées vers les opportunités business et récréatives d’un nouvel el dorado. Évidemment je parle de l’IA, comme Intelligence Artificielle. J’éprouve beaucoup de peine à voir à quelle vitesse les vents peuvent tourner jusqu’à se contredire complètement du jour au lendemain. Sincères, ou de façade, les convictions d’hier sont déjà lointaines pour certains. Je conviens, sans problème, que l’intelligence artificielle, va rendre de très grands services dans un tas de domaines (santé, navigation, calculs complexes…). Pourtant, aujourd’hui, les discours et mises en application que je rencontre le plus souvent sont très discutables (génération d’images ou réponses à des questions basiques par exemple). Mais surtout, ils sont d’un impact conséquent sur le climat. Les projections sont désastreuses, je ne m’engouffre pas dans des chiffres à la pelle, il suffit de faire de simples recherches en ligne pour s’en rendre compte. Le GIEC et plus récemment l’ADEME l’ont précisé, le numérique est en passe de devenir la première source de pollution au monde. Ce n’est pas parce que cela ne se voit pas qu’il n’y a pas urgence. Prenons le temps de poser quelques minutes un regard critique sur ce que nous consommons et produisons avec le numérique (et pas que). Prenons le temps, mais pas trop. Nous vivons sur une planète* finie et en souffrance. *rappel : nous n’en avons qu’une seule.
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🎄 Calendrier de l’Avent – Jour 19 🎄 Qu’attendre de l’IA dans les années à venir ? 🤖 L’intelligence artificielle continue de révolutionner nos vies, et ce n’est que le début ! Voici quelques tendances qui pourraient marquer le futur de l’IA : 🚀 IA générative au quotidien : Les modèles comme ceux que nous voyons aujourd’hui seront encore plus intégrés dans nos outils de travail, nos loisirs, et même dans nos interactions sociales. 🌍 IA responsable : Le développement d’une IA éthique et durable deviendra un enjeu central, pour garantir transparence et équité. 🧠 Cognition augmentée : Des systèmes capables d’apprendre en continu et de collaborer avec les humains, rendant nos décisions plus éclairées. 🔗 Intégration universelle : Des avancées dans l’interopérabilité permettront à l’IA de connecter des écosystèmes complexes dans la santé, la finance, et bien d’autres secteurs. Le potentiel est immense, mais il reste encore des défis à relever, notamment en matière de sécurité et de gouvernance. 🌐 💬 Selon vous, quel futur pour l’IA ? Partagez vos idées en commentaires ! #IA #innovation #futur #technologie #joformtech
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🌍 L'Impact Environnemental de la Course Effrénée à l'IA : Un Coût Caché 🚀 Aujourd'hui, nous vivons dans une ère où l'Intelligence Artificielle (IA) est au cœur de nombreuses innovations. Des avancées fulgurantes comme ChatGPT, les voitures autonomes, et la reconnaissance vocale ne cessent de transformer nos vies. Mais derrière cette course effrénée à l'IA se cache un coût souvent ignoré : son impact environnemental. 🌱 J'avais promis en parler ce mercredi suite au commentaire de Yoan De Macedo Les modèles d'IA, en particulier les modèles de deep learning, nécessitent des puissances de calcul phénoménales. En 2019, une étude a révélé qu'entraîner un modèle de traitement du langage naturel de grande taille pouvait générer autant de CO2 que cinq voitures sur l'intégralité de leur cycle de vie 🚗💨. Les centres de données, qui hébergent ces modèles, consomment des quantités massives d'énergie pour alimenter des serveurs en continu et refroidir des infrastructures entières. À titre de comparaison, le secteur numérique représente aujourd'hui environ 4% des émissions mondiales de gaz à effet de serre, un chiffre en constante augmentation 📈. 🌐 Pourrais -t-on envisager une démarche Éthique et Durable face à la situation actuelle ? Pour le moment voici des actions qui sont faisable 👌 Optimisation des Algorithmes : Réduire la taille des modèles pour diminuer la puissance de calcul nécessaire tout en conservant des performances optimales. 👌Efficacité Énergétique des Data Centers : Investir dans des technologies de refroidissement plus écologiques et des énergies renouvelables ☀️🌬️. 👌IA Verte (Green AI) : Prioriser la recherche d'algorithmes moins gourmands en énergie. L'objectif ? Moins d'entraînement, plus d'efficacité ! L'IA est un outil puissant qui peut, paradoxalement, être utilisé pour améliorer notre impact environnemental. De l'optimisation des chaînes logistiques à la préservation des écosystèmes, les applications sont vastes. Mais pour que cette révolution soit durable, il est essentiel d'agir maintenant pour un avenir plus vert 🌿. J'aimerais bien avoir votre avis sur la situation. Dîtes moi ce que vous en pensez en commentaires. #MercrediIA ...Découvrez des pépites de l'IA chaque mercredi. Le train est en marche et n'attend que vous. #GPT #GreenTech #IAResponsable
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🌟 Réflexion sur l'IA : Vers un Futur Transformé par l'Intelligence Artificiell* 🌟 Récemment, j'ai eu l'occasion d'approfondir mes connaissances sur l'impact de l'IA dans divers secteurs, et une leçon a particulièrement résonné en moi : l'immense potentiel de l'IA pour transformer des industries entières. Prenons l'exemple de la conduite autonome. L'IA ne se limite pas à piloter des véhicules ; elle redéfinit notre façon de penser la mobilité, la sécurité routière et même la manière dont nous concevons nos villes. De même, dans le domaine de la santé, l'approche du diagnostic assisté par IA offre une promesse incroyable : celle d'un diagnostic plus rapide et plus précis, ouvrant la voie à une médecine prédictive plus accessible. Cependant, cette révolution ne vient pas sans défis. Les professionnels doivent s'adapter à la rapidité d'évolution de ces technologies, ce qui exige une mise à jour constante des compétences et une compréhension approfondie des enjeux éthiques qui y sont liés. Par exemple, dans le secteur du marketing, alors que l'IA permet de mieux segmenter les clients et de personnaliser les campagnes, elle soulève également des questions sur la vie privée et le consentement des utilisateurs. Alors, comment aborder ces transformations ? Je pense qu'il est essentiel d'adopter une mentalité d'apprentissage continu. En tant que professionnels, nous devons nous engager à explorer les nouvelles opportunités offertes par l'IA, tout en restant vigilants quant à ses implications éthiques et sociétales. L'IA n'est pas seulement une technologie ; c'est une ressource puissante qui peut catalyser des changements radicaux dans nos vies et nos métiers. Alors, qu'est-ce qui vous a récemment inspiré dans le domaine de l'IA ? Quels défis ou opportunités voyez-vous se dessiner à l'horizon ? Partageons nos réflexions et continuons cette conversation passionnante ! 💬🤖 #IntelligenceArtificielle #Innovation #TransformationDigitale #Éthique #ApprentissageContinu
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