🧠🤖 Intelligence artificielle : l’heureuse révolution ? Notre dernière brochure réalisée avec le soutien de la Fédération Wallonie-Bruxelles.      🔎 L’intelligence artificielle est partout. Présentes dans notre quotidien, les technologies de l’IA promettent de nous décharger de certaines tâches et de nous faciliter la vie. Et si les logiciels d’IA générative tels que ChatGPT enthousiasment autant les foules, on ne peut s’empêcher d’être tout de même inquiets à son sujet.     🌐 Certes ce nouveau type d’outils technologique est une révolution qui permet un gain de temps exceptionnel à bien des personnes mais à quel coût ? Car l’entrainement des IA génératives requiert de nombreuses données. Parmi celles-ci nous retrouvons les contenus ou les données que nous rendons disponibles parfois inconsciemment en surfant sur le web, en utilisant les réseaux sociaux, etc.     📚Notre publication invite à mieux comprendre l’IA – ses bénéfices et ses risques, ses avancées et ses bouleversements – et à observer les technologies utilisées avec tout l’esprit critique que de telles évolutions nécessitent.    Notre brochure est disponible à tous et gratuitement via notre site Internet :     https://lnkd.in/eWKpqMS9 

L' IA : enjeux et avenir J'ai vécu, comme d'autres CEO de ma génération, les périodes palpitantes de digitalisation et de généralisation du web à partir de la fin des années 1990 et début du 21è siècle, en tant que cadre dirigeant puis PDG. Il est indéniable que ces nouvelles technologies ont fait un saut extraordinaire à l'humanité dans tous les domaines. Mais l'intelligence artificielle ou IA -AI en anglais - qui a balbutié les années 1990, et dont on ne perçoit pas encore toutes les implications, constitue d'ores et déjà un saut technologique et informatique phénoménal à nul autre pareil dans l'histoire de l'humanité. Il est vrai que les ChatGpt d'aujourd'hui rendent bien des services en termes de traitement et mise à disposition d'informations utiles, mêmes si encore loin d'étre parfaites. Des cas d'application de l'IA, je peux en citer beaucoup. 1 cas d'illustration : pour un chef de projet le ChatGpt peut être très utile lorsqu'il veut étre concis et avoir l'information voulue par exemple sur un procédé, un processus , un produit, une technologie ou un type d'organisation mais tout en restant averti. Il y aurait lieu ainsi de toujours vérifier la pertinence des solutions données par l'IA et réaliser les recoupements nécessaires avec d'autres sources d'information. Quant aux développements de l'IA, il serait très difficile aujourd'hui de spéculer sur le futur. Aussi beaucoup de spécialistes et politiques s'interrogent sur les conséquences économiques et sociales de l'IA et insistent pour légiférer sur un domaine dont on ne perçoit pas encore toutes les retombées bonnes ou néfastes. Pour le côté positif de l'IA, on peut par exemple prétendre que cela implique d'immenses progrès technologiques notamment dans la robotique, l'industrie, la santé, la conquête de l'espace, les énergies renouvelables ....pour ne citer que quelques secteurs. De l'autre côté, qu'en est-il de la place future de l'humain à côté de la machine qui le surpasse déjà en capacité de traitement de l'information et de raisonnement ? Certains citent des spécialités en médecine qui pourraient déjà être entièrement assumées par l'IA. Ne parlons pas des tâches routinières à la portée de n'importe quel robot ! Madjid Cherifi Consultant international Redressement et développement des entreprises

🤖 ANALYSE - Deux ans après la déferlante ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) générative semble se heurter à un obstacle de taille. Les coûts énergétiques liés à la construction et à l’utilisation de modèles plus grands grimpent en flèche, et les percées sont de plus en plus dures à réaliser. Alors que la viabilité économique des grands modèles est de plus en plus incertaine, la concurrence s’organise autour de petits modèles plus spécialisés et moins coûteux ©TheEconomist #IA #croissance #LLM

🤖 ANALYSE - Deux ans après la déferlante ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) générative semble se heurter à un obstacle de taille. Les coûts énergétiques liés à la construction et à l’utilisation de modèles plus grands grimpent en flèche, et les percées sont de plus en plus dures à réaliser. Alors que la viabilité économique des grands modèles est de plus en plus incertaine, la concurrence s’organise autour de petits modèles plus spécialisés et moins coûteux ©TheEconomist #IA #croissance #LLM

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< #AxioCafé > ☕ Quels coûts pour entraîner les IA ? 🤖 🔍 Les modèles d’IA (comme #ChatGPT ou #Gemini) repoussent sans cesse les limites de l’innovation pour aider les entreprises : aide à la prise de décisions, génération de textes, d’images, développement de code… Mais derrière ces avancées se cache une réalité bien plus complexe, marquée par des coûts financiers importants pour créer, mais aussi entraîner les IA ⚙️ 💰 Souvent oubliés, les coûts d’entraînement sont conséquents, et connaissent une inflation spectaculaire :  🔶 En 2018, l’entraînement des modèles coûtait quelques millions de dollars 🔶 En 2023, GPT-4 a nécessité plus de 100 millions de dollars, et Gemini 1, près de 191 millions 🔶 Les coûts augmentent de 2,4x par an depuis 2016, et certains modèles pourraient coûter jusqu’à 10 à 100 milliards de dollars d’ici 2027 Ces montants incluent des éléments coûteux comme :  🔶 Les processeurs graphiques (GPU) de pointe : 30 000 à 40 000$ l’unité, et il en faut des dizaines de milliers  🔶 Les infrastructures cloud Face à ces coûts, plutôt que de développer votre propre IA, il est préférable d’envisager l’intégration d’un modèle IA existant dans votre système d’information 🕵️ Cette approche permet d’exploiter des modèles existants tout en contrôlant les coûts ➡️ Pour en savoir plus sur l’intégration de l’IA : 🔗 https://cutt.ly/Regs5zY6 ____________ L’AxioCafé ? ☕ C’est le rendez-vous bimensuel de l’actualité digitale Pour n’en manquer aucun, abonnez-vous au hashtag #AxioCafé o u à la page AxioCode - Expert en développement de logiciels métiers et applications mobiles sur-mesure en activant la cloche 🔔

🤖 ANALYSE - Deux ans après la déferlante ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) générative semble se heurter à un obstacle de taille. Les coûts énergétiques liés à la construction et à l’utilisation de modèles plus grands grimpent en flèche, et les percées sont de plus en plus dures à réaliser. Alors que la viabilité économique des grands modèles est de plus en plus incertaine, la concurrence s’organise autour de petits modèles plus spécialisés et moins coûteux ©TheEconomist #IA #croissance #LLM

🤖 ANALYSE - Deux ans après la déferlante ChatGPT, l’intelligence artificielle (IA) générative semble se heurter à un obstacle de taille. Les coûts énergétiques liés à la construction et à l’utilisation de modèles plus grands grimpent en flèche, et les percées sont de plus en plus dures à réaliser. Alors que la viabilité économique des grands modèles est de plus en plus incertaine, la concurrence s’organise autour de petits modèles plus spécialisés et moins coûteux ©TheEconomist #IA #croissance #LLM

La montée en puissance de l’IA générative, avec des applications comme ChatGPT, a bouleversé le paysage entrepreneurial. Pour aider les entreprises à évaluer leur maturité en matière d'IA, un groupe de travail inter-entreprises a développé une matrice de maturité IA. Cette matrice se divise en deux axes : opérationnel et culturel. Quatre niveaux de maturité émergent : - Découverte : Sensibilisation à l’IA par le partage d’informations. - Culture IA : Formation et démystification des outils d’IA. - Expérimentation IA : Réalisation de POCs pour tester l’IA dans des activités internes. - IA à l’échelle : Déploiement opérationnel de l’IA dans les processus d’entreprise. Actuellement, la plupart des entreprises se situent entre les niveaux 1 et 3, avec un potentiel de passage au niveau 4, en intégrant la conduite du changement dans leurs projets d'IA. À quel niveau votre entreprise se situe-t-elle ? #ia #transformation #entreprise #maturitéinnovation #changementtechnologique

Les risques invisibles de l’Intelligence Artificielle : quelles précautions à prendre ? - https://lnkd.in/eYXyGtgM L’IA générative bouleverse l’univers technologique à une vitesse que personne n’aurait pu anticiper. Il suffit de voir la rapidité avec laquelle ChatGPT a conquis le monde : en l’espace de seulement deux mois, cette technologie a atteint les 100 millions d’utilisateurs. Ce constat est frappant quand on sait que même des réseaux sociaux mondialement adoptés comme Instagram ou TikTok ont eu respectivement besoin de 2 ans et demi et neuf mois pour atteindre le même nombre d’utilisateurs. Alors, l’IA générative n’est plus un outil réservé à une élite technologique. Elle est désormais accessible à un large public, soulevant par la même […]