🔍 Meta Llama 3.1 : Un pas de géant pour l'IA Open Source 🚀 #MetaLlama31 est le tout dernier modèle de langage développé par #Meta. Ce nouveau venu sur la scène de l'#IA pourrait bien révolutionner l'accessibilité et la flexibilité des technologies d'intelligence artificielle, tant pour les développeurs que pour les entreprises. L'atout majeur de #Llama3.1 ? 👉 Sa capacité à jongler avec d'énormes volumes de données tout en conservant la souplesse propre aux solutions open source. Cette combinaison ouvre la voie à des possibilités de personnalisation inédites. Pour en savoir plus sur cette avancée technologique et ses applications potentielles, ne manquez pas de lire notre dernier article de blog ⤵️
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LLaMA 3.1 est disponible ! 🚀 LLaMA 3.1 est le tout nouveau LLM développé par Meta, conçu pour surpasser ses prédécesseurs en termes de performance 💪 Il est non seulement plus puissant mais aussi accessible ! En étant open-source, il permet à des chercheurs et à des développeurs de contribuer à son amélioration et de l'adapter à divers cas d'utilisation. Pour en savoir plus sur LLaMA 3.1 👇 🇫🇷 : https://lnkd.in/gfPjNnYK 🇺🇸 : https://lnkd.in/gAR9T39b P.S. Vous avez trouvé cet article utile ? Repartagez-le avec votre réseau ♻️ et suivez-moi pour plus de contenu tech ! #Tech #AI #LLM #LLAMA
Llama 3.1 -Intelligence artificielle et Open Source
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LLaMA 3 est là ! (open source) C'est intéressant de voir que Meta, connu pour son écosystème fermé, mène désormais la charge pour des modèles d'IA open source à la hauteur de GPT-4 ! Quelques impressions qui m'ont marqué après l'avoir essayé : Plus rapide, plus rapide dans tout, plus rapide pour réaliser des tâches de codage simples avec une grande qualité ; plus rapide dans la génération d'images. Assistant IA de niveau supérieur. Il peut fournir des recommandations de grande qualité pour les voyages, la planification d'événements, etc., avec une grande connaissance externe et des informations précises. La conversation est très fluide. Il peut créer des animations et les transformer en GIF pour les images que vous avez générées ; la qualité est décente mais peut ne pas être aussi bonne que d'autres outils IA spécialisés comme Midjourney. Le prompting en temps réel pour la production d'image est super intéressant et fonctionne parfaitement! Si vous êtes utilisateur de Facebook, voici un bonus supplémentaire - vous pouvez désormais accéder à Meta AI directement depuis votre fil d'actualité Facebook - il vous suffit de taper votre question ! La sortie de puissants modèles open source comme LLaMA 3 a le potentiel de perturber le paysage de l'IA en mettant la pression sur les modèles fermés pour innover et réduire les prix. En tant qu'utilisateur final, je l'adore absolument. Cette concurrence pourrait finalement stimuler le développement d'une IA plus avancée, abordable et accessible pour tous. A noter que si vous souhaitez l'essayer , vous devez utiliser un vpn (location USA) pour le moment car il n'est malheuresement pas encore disponible en Europe. --------------------------------------------- Si vous avez apprécié ce post, merci de nous soutenir en mettant un pouce bleu et en le partageant. ❤️ 🔁 🙏 Merci à tous week-end!
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Sortie imminente de Llama 3, la prochaine itération majeure du modèle de langage open source développé par Meta. Llama 3 est décrit comme un modèle de langage open source de haute performance. Le modèle possède 140 milliards de paramètres, soit le double de la capacité de son prédécesseur, Llama 2. A priori, Llama 3 sera intégré dans plusieurs produits et expériences au sein de la famille d'applications de Meta, ce qui devrait améliorer l'expérience utilisateur. La sortie de Llama 3 est perçue comme un défi pour OpenAI, notamment avec l'approche de la sortie de GPT-5. La communauté de l'IA open source, qui apprécie déjà Llama 2, attend avec impatience les performances et l'adoption de Llama 3. On peut noter que la stratégie de Meta de développer Llama 3 en tant que modèle open source contraste avec les approches plus fermées d'autres entreprises. Meta a aussi annoncé des investissements massifs dans l'infrastructure d'entraînement du modèle, avec l'intention de disposer d'une puissance de calcul considérable. Dans les mois qui viennent, nous allons assister à un match incroyable entre les LLM les plus performants : Llama 3, ChatGPT-5, Claude-3, etc.
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Mais qui pensait vraiment que les IA de Meta, Musk ou Microsoft étaient open source ? 🙃 Depuis le lancement grand public des IA génératives, des modèles comme Llama2, Grok ou Phi-2 s’étaient autoproclamés "open source" mais avec la nouvelle définition de l'Open Source Initiative (OSI) l'"Open Source AI Definition, les masques de l'IA openwashing tombent : ces modèles ne respectent pas les critères de l’IA Open source. Quelles sont les grandes caractéristiques de l’IA open source ? Selon l’OSI, il est indispensable de fournir un accès à trois éléments clés : ✅ Informations sur les données : L’origine, le traitement et les caractéristiques des données d’entraînement doivent être documentés (provenance des données, méthodes de sélection, d’étiquetage et de filtrage), même si elles sont payantes. Pour l’OSI, imposer l’usage de données sous licence ouverte réduirait grandement l’amplitude des possibilités pour les fournisseurs de modèles. ✅ Code source complet : Le code utilisé pour entraîner et exécuter le modèle doit être disponible, incluant le traitement des données, les tests et la validation ; ✅ Paramètres et poids du modèle : Les poids et autres paramètres appris (points de contrôle d’entraînement, état final de l’optimiseur, etc.) doivent être accessibles pour permettre de reproduire ou de personnaliser le modèle. Est-ce pour autant la fin de l’IA openwashing ? Pas certain si l’on en croit la réaction de Meta qui estime que les modèles actuels d'IA sont trop complexes pour correspondre à la définition proposé par l’OSI, ;et certains points essentiels comme le droit d’auteur n’ont pas été clairement abordés dans l’Open Source AI Definition. 💬 Et vous, que pensez-vous de cette nouvelle définition de l'open source dans l'IA ? Reste-t-il encore trop de zones d'ombre, notamment autour des données d'entraînement et des droits d'auteur ? 👇 Partagez vos avis en commentaires !
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Brave Leo AI : L'assistant IA privé et puissant intégré dans votre navigateur. Dans un monde numérique en constante évolution, l'introduction de Brave Leo AI marque une étape importante dans la poursuite d'un accès à l'information transparent et privé. Développé par l'équipe du navigateur axé sur la protection de la vie privée Brave, cette assistante intelligente est sur le point de révolutionner la façon dont les utilisateurs interagissent avec le web et réalisent leurs tâches quotidiennes. Au cœur de Brave Leo AI se trouve un engagement envers la vie privée des utilisateurs, un principe fondamental de l'écosystème Brave. Contrairement aux assistants IA traditionnels, Brave Leo ne nécessite pas de compte utilisateur ni aucune donnée personnelle pour fonctionner. Il opère plutôt entièrement au sein du navigateur Brave, garantissant que vos interactions et les informations que vous consultez restent privées et sécurisées. L'une des caractéristiques les plus remarquables de Brave Leo est sa polyvalence. Que vous ayez besoin de résumer un long article, de générer un rapport concis ou d'approfondir des sujets complexes, cette assistante alimentée par l'IA est à la hauteur du défi. Grâce à ses capacités de traitement du langage naturel qui permettent une conversation fluide, Brave Leo peut comprendre vos requêtes et fournir des réponses pertinentes et sur-mesure. Mais les capacités de Brave Leo vont au-delà de la simple recherche d'informations. L'assistante peut également vous aider à créer du contenu, en vous proposant des suggestions et des idées pour des essais, des articles ou même des projets d'écriture créative. De plus, ses capacités de traduction linguistique en font un outil précieux pour les utilisateurs qui travaillent à l'international ou communiquent dans plusieurs langues. Ce qui distingue Brave Leo, cependant, c'est son intégration au sein du navigateur Brave. Plutôt que de naviguer vers une plateforme ou une application distincte, les utilisateurs peuvent simplement saisir leur requête dans la barre d'adresse de Brave et accéder aux services de Brave Leo directement depuis la page qu'ils consultent. Ce niveau d'intégration non seulement simplifie l'expérience utilisateur, mais garantit également que les capacités de l'assistant sont facilement accessibles chaque fois que c'est nécessaire. Alors que Brave continue de repousser les limites de la technologie axée sur la protection de la vie privée, Brave Leo se présente comme un exemple éclatant de leur engagement à autonomiser les utilisateurs avec des solutions innovantes. En combinant la puissance de l'intelligence artificielle avec les principes de confidentialité du navigateur Brave, Brave Leo offre une alternative véritablement unique et convaincante aux assistants IA traditionnels. [https://lnkd.in/ezdyMdNR). Vous pourrez alors
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Meta a présenté sa nouvelle version de son modèle de language Llama 3, une IA open source très performante et ouverte gratuitement aux développeurs et chercheurs. Llama 3 est le fruit d'une collaboration de plus de 300 personnes chez Meta AI. Voici ce que j'ai pu rassembler comme information sur ce modèle de référence qui existe en plusieurs versions pour être utilisé sur différents hardware. Llama 3 s’étale de 8 à 70 milliards de paramètres et il est très proche de Llama 2 en taille et architecture. Néanmoins son "vocabulaire" a été étendu à 128 000 tokens (contre 32 000 pour Llama 2) afin de proposer de meilleures performances multilingues, en particulier 30 langues en plus de l'anglais. Llama3 a été entraîné sur 15 000 milliards de tokens, contre 2 000 milliards pour Llama 2 (+650%). Entraîné également sur 4 fois plus de code source que Llama 2, ce qui devrait booster la généreration ou l’analyse du code informatique. Llama3 d'après ce que j'en ai compris suit le paradigme "petit mais efficace" en privilégiant l'efficacité de l'inférence plutôt que l'équilibre taille/données lors de l'entrainement. Pour la première fois, Meta a utilisé des cartes H100 pour l'entrainement. Un pré-entraînement sur 2 clusters custom de 24000 GPU NVIDIA H100 (2x plus performants que les A100). C'est juste énorme et couteux, évidemment peu d'entreprises ont ces moyens et Meta partage le fruit de ses travaux. Cette coûteuse infrastructure réduit la durée d'entraînement de 95% par rapport à Llama 2 qui avait nécessité 6 mois. Le Post-entraînement (RLHF) a été fait à plus grande échelle, avec davantage d'annotations. Les émissions carbone de l'entraînement sont estimées à 2290 tonnes eq. CO2 (contre 539 pour Llama 2) et seraient compensées à 100% par Meta. Meta travaille aussi sur une version 400B paramètres de Llama 3 qui sera disponible plus tard dans l'année et d’après moi pas open. Les perfs de Llama 3-70B sont au niveau de GPT-4 sur plusieurs benchmarks de raisonnement, compréhension et génération. De très bonnes performances en programmation, mathématiques, compréhension de documents longs. Les modèles Llama 3 sont jugés moins "édulcorés" que Llama 2 en termes de filtrage de contenu. Mistral et GPT-4 disposent de bons résultats mais en-deçà de Llama 3 à taille équivalente. Quant à GPT-4, il reste globalement supérieur à Llama 3 mais l'écart se réduit, en particulier sur certaines tâches de raisonnement. Je note un contexte plus grand pour GPT-4 qui monte jusqu'à 32K tokens contre 8K pour Llama 3. Mais cela devrait évoluer. Les comparaisons avec Mistral et GPT-4 confirment la progression rapide de ces modèles ouverts qui comblent leur retard sur les solutions "closed-source". La prochaine version 400 milliards de paramètres à venir (pour le Cloud) devrait encore renforcer la position de Meta face aux ténors du domaine. Peut être Apple pourra nous étonner à la prochaine WWDC de juin. #meta #ia #apple
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🚨 Prudence autour de l’IA dans le paysage technologique cette semaine ! 🔐 Meta et Microsoft : critiqués sur la protection des données Meta rétropédale et décide de ne pas lancer ses services d’IA, notamment Meta AI, sur ses plateformes Facebook et Instagram en Europe, en raison de non-conformité au RGPD. Après l’annonce en mai de nouvelles fonctionnalités IA, Meta aurait utilisé certaines données personnelles de ses utilisateurs, créant ainsi une vague d’indignation auprès des internautes. Le projet de Mark Zuckerberg est actuellement suspendu ! (BlogduModerateur) Le géant Microsoft a lui aussi retardé le lancement de Recall, une nouvelle fonctionnalité intégrée dans les PC Copilot+, permettant de capturer plusieurs fois son écran afin de retracer son parcours sur sa machine. Recall a suscité de nombreuses critiques des internautes concernant la protection des données personnelles, incitant ainsi Microsoft à repousser son projet et à lancer des phases de tests supplémentaires. (JournalduGeek) 𝐶ℎ𝑒𝑧 𝑆𝑚𝑎𝑟𝑡 𝑇𝑟𝑖𝑏𝑢𝑛𝑒, 𝑛𝑜𝑢𝑠 𝑓𝑎𝑖𝑠𝑜𝑛𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑡𝑒𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑒́. 𝑁𝑜𝑢𝑠 𝑣𝑒𝑖𝑙𝑙𝑜𝑛𝑠 𝑎̀ 𝑙𝑎 𝑠𝑒́𝑐𝑢𝑟𝑖𝑡𝑒́ 𝑒𝑡 𝑙𝑎 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑖𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑑𝑒 𝑣𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠 𝑝𝑜𝑢𝑟 𝑣𝑜𝑢𝑠 𝑜𝑓𝑓𝑟𝑖𝑟, 𝑎𝑖𝑛𝑠𝑖 𝑞𝑢’𝑎̀ 𝑣𝑜𝑠 𝑐𝑙𝑖𝑒𝑛𝑡𝑠, 𝑙𝑒 𝑚𝑒𝑖𝑙𝑙𝑒𝑢𝑟 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑖𝑐𝑒. 🧠 L’IA, plus proche de l’homme qu’elle n’y paraît En 1950, Alan Turing émettait l'hypothèse que les machines pourraient un jour imiter les humains au point où les observateurs ne pourraient les distinguer que dans 30 % des cas. Plus de 70 ans plus tard, une étude de l'Université de Californie à San Diego révèle que GPT-4 d'OpenAI a largement surpassé ce seuil, atteignant 54 % : la moitié des participants était incapable de différencier GPT-4 d'un humain. C'est une première validation historique du test de Turing ! Cependant, GPT nécessite encore des améliorations, puisqu'il n'a pas été initialement conçu pour réaliser ce test. (LiveScience) 👇 L’essentiel de l’actualité IA en vignettes 👇 💬 Partagez nous vos impressions en commentaires ! 🗞️ À bientôt pour le prochain débrief ! #Veille #IA #IAgénérative #SmartTribune
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🔍 #IAWednesday : Découverte des Nouveautés de Meta - Llama 3 débarque! 🚀 👁️ Innovation en IA : Meta vient de révéler les deux premiers modèles de la série Llama 3, promettant une transformation majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle avec des capacités de raisonnement et de génération de code améliorées. 🌐 Capacités Multilingues : Avec une préparation sur plus de 15 téraoctets de données et un support pour plus de 30 langues, Llama 3 se positionne comme un outil puissant pour les applications multilingues. 🔄 Améliorations Notables : Les modèles de 7B et 70B offrent des performances supérieures grâce à un vocabulaire plus large et une nouvelle méthode d'attention, garantissant une efficacité accrue en traitement du langage. 🔗 Pour en savoir plus sur cette innovation, découvrez l'article complet sur https://lnkd.in/esVNRPyz #InnovationIA #Llama3 #MetaAI #TechnologieMultilingue
Meta dévoile les deux premiers modèles de la famille Llama 3
actuia.com
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🌟 Découvrez Llama 3.1 : Le modèle IA open source le plus performant à ce jour par Meta ! 🌟 Llama 3.1 révolutionne les applications de texte en offrant une longueur de contexte élargie à 128K, permettant des résumés de texte longs, des agents conversationnels multilingues et des assistants de codage. Ce modèle supporte huit langues et peut manipuler des tâches complexes avec des outils spécialisés, générant même des données synthétiques pour l'entraînement de plus petits modèles et réalisant des distillations à grande échelle. Facilement accessible et personnalisable, il est disponible sur llama.meta.com et Hugging Face, avec un coût par token parmi les plus bas de l'industrie pour une flexibilité idéale. Envie d'en savoir plus ? Consultez Llama 3.1, le nouveau
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🚀 Meta présente Llama 3 : La nouvelle ère de l'IA est là ! 🌐✨ Avez-vous entendu parler de la dernière percée en matière d'intelligence artificielle ? 🤖💡 Meta vient de lever le voile sur Llama 3, la génération suivante de son modèle de langage de grande envergure, et c'est une véritable révolution ! 🌟 Voici pourquoi Llama 3 est un GAME CHANGER dans le monde de l'IA : 1️⃣ Deux versions puissantes : Llama 3 est disponible en versions 8B et 70B paramètres, surpassant ses concurrents sur divers bancs d'essai. Cela signifie une capacité accrue à comprendre et générer du langage humain de manière plus précise et nuancée. 🚀🧠 2️⃣ Performance inégalée : Les tests de Meta montrent que Llama 3 surpasse des modèles de taille similaire tels que Google's Gemma, Mistral 7B, et Anthropic's Claude 3 Sonnet. Ce n'est pas rien d'être en tête de liste ! 🥇📊 3️⃣ Un entraînement surdimensionné : Imaginez un modèle formé sur un ensemble de données 7 fois plus grand que celui de Llama 2, comprenant 15T tokens et 4 fois plus de code. Cela équivaut à une compréhension et une application du langage humain à une échelle jamais vue auparavant. 🔍💾 4️⃣ Un titan en préparation : Tenez-vous prêts pour une version encore plus impressionnante de plus de 400B paramètres, qui promet de rivaliser avec GPT-4 dans les mois à venir. L'avenir de l'IA s'annonce radieux ! 🌟🔮 5️⃣ Intégration à grande échelle : Llama 3 n'est pas seulement une prouesse technologique ; il est intégré à travers les plates-formes de Meta via l'assistant Meta AI, disponible sur Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger, et un nouveau site web meta.ai. Plus de 3 milliards de personnes ont désormais accès à un modèle d'IA de premier ordre. 🌍💬 Le plan maître de Zuck prend forme, apportant une IA de pointe directement dans les mains de plus de 3 milliards d'utilisateurs à travers ses produits. 🙌🌐 Quelle est votre opinion sur l'impact de Llama 3 dans l'écosystème de l'IA et au-delà ? Croyez-vous que cette avancée marquera un tournant pour l'interaction humain-machine ? Partagez vos réflexions ci-dessous ou envoyez-moi un message pour une discussion approfondie sur l'avenir de l'IA ! 📩💬 #Llama3 #MetaAI #InnovationTechnologique #FuturDeLIA #IntelligenceArtificielle
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