Mais qui pensait vraiment que les IA de Meta, Musk ou Microsoft étaient open source ? 🙃 Depuis le lancement grand public des IA génératives, des modèles comme Llama2, Grok ou Phi-2 s’étaient autoproclamés "open source" mais avec la nouvelle définition de l'Open Source Initiative (OSI) l'"Open Source AI Definition, les masques de l'IA openwashing tombent : ces modèles ne respectent pas les critères de l’IA Open source. Quelles sont les grandes caractéristiques de l’IA open source ? Selon l’OSI, il est indispensable de fournir un accès à trois éléments clés : ✅ Informations sur les données : L’origine, le traitement et les caractéristiques des données d’entraînement doivent être documentés (provenance des données, méthodes de sélection, d’étiquetage et de filtrage), même si elles sont payantes. Pour l’OSI, imposer l’usage de données sous licence ouverte réduirait grandement l’amplitude des possibilités pour les fournisseurs de modèles. ✅ Code source complet : Le code utilisé pour entraîner et exécuter le modèle doit être disponible, incluant le traitement des données, les tests et la validation ; ✅ Paramètres et poids du modèle : Les poids et autres paramètres appris (points de contrôle d’entraînement, état final de l’optimiseur, etc.) doivent être accessibles pour permettre de reproduire ou de personnaliser le modèle. Est-ce pour autant la fin de l’IA openwashing ? Pas certain si l’on en croit la réaction de Meta qui estime que les modèles actuels d'IA sont trop complexes pour correspondre à la définition proposé par l’OSI, ;et certains points essentiels comme le droit d’auteur n’ont pas été clairement abordés dans l’Open Source AI Definition. 💬 Et vous, que pensez-vous de cette nouvelle définition de l'open source dans l'IA ? Reste-t-il encore trop de zones d'ombre, notamment autour des données d'entraînement et des droits d'auteur ? 👇 Partagez vos avis en commentaires !
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LLaMA 3 est là ! (open source) C'est intéressant de voir que Meta, connu pour son écosystème fermé, mène désormais la charge pour des modèles d'IA open source à la hauteur de GPT-4 ! Quelques impressions qui m'ont marqué après l'avoir essayé : Plus rapide, plus rapide dans tout, plus rapide pour réaliser des tâches de codage simples avec une grande qualité ; plus rapide dans la génération d'images. Assistant IA de niveau supérieur. Il peut fournir des recommandations de grande qualité pour les voyages, la planification d'événements, etc., avec une grande connaissance externe et des informations précises. La conversation est très fluide. Il peut créer des animations et les transformer en GIF pour les images que vous avez générées ; la qualité est décente mais peut ne pas être aussi bonne que d'autres outils IA spécialisés comme Midjourney. Le prompting en temps réel pour la production d'image est super intéressant et fonctionne parfaitement! Si vous êtes utilisateur de Facebook, voici un bonus supplémentaire - vous pouvez désormais accéder à Meta AI directement depuis votre fil d'actualité Facebook - il vous suffit de taper votre question ! La sortie de puissants modèles open source comme LLaMA 3 a le potentiel de perturber le paysage de l'IA en mettant la pression sur les modèles fermés pour innover et réduire les prix. En tant qu'utilisateur final, je l'adore absolument. Cette concurrence pourrait finalement stimuler le développement d'une IA plus avancée, abordable et accessible pour tous. A noter que si vous souhaitez l'essayer , vous devez utiliser un vpn (location USA) pour le moment car il n'est malheuresement pas encore disponible en Europe. --------------------------------------------- Si vous avez apprécié ce post, merci de nous soutenir en mettant un pouce bleu et en le partageant. ❤️ 🔁 🙏 Merci à tous week-end!
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La #OSI ( Open source initiative) vient de définir ce que doit être une UA open source en y associant la transparence sur l' ensemble des données de formation de l' IA. Elle exclut donc #Llamma de Meta qui se revendique pourtant leader de l' #IA open source. https://lnkd.in/dFf5t295
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🔍 Meta Llama 3.1 : Un pas de géant pour l'IA Open Source 🚀 #MetaLlama31 est le tout dernier modèle de langage développé par #Meta. Ce nouveau venu sur la scène de l'#IA pourrait bien révolutionner l'accessibilité et la flexibilité des technologies d'intelligence artificielle, tant pour les développeurs que pour les entreprises. L'atout majeur de #Llama3.1 ? 👉 Sa capacité à jongler avec d'énormes volumes de données tout en conservant la souplesse propre aux solutions open source. Cette combinaison ouvre la voie à des possibilités de personnalisation inédites. Pour en savoir plus sur cette avancée technologique et ses applications potentielles, ne manquez pas de lire notre dernier article de blog ⤵️
Meta Llama 3.1 : Un Modèle de Langage Puissant et Accessible pour Tous – Velcome SEO
velcomeseo.fr
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De nouvelles versions de modèles, des outils pour la génération d’images et de vidéos, et de gros investissements en IA… 🧠 Smart Tribune partage avec vous l’actu de la semaine sur l’IA générative ! 🦙 Déploiement de Llama 3 Cette semaine, Meta marque des points avec son nouveau modèle de langage disponible en deux versions : 8B et 70B (pour le nombre de milliards de paramètres). Llama 3 présente des caractéristiques bien plus développées que son prédécesseur Llama 2 : une fenêtre contextuelle de 8192 tokens (soit le double de Llama 2) avec des données d’apprentissage massives ! Llama 3 propose des performances exceptionnelles très proches voire supérieures aux modèles concurrents comme Claude 3 Sonnet, ou encore Gemini 1.5 Pro. Ces modèles entraînés sur des tâches jugées prioritaires par les utilisateurs, vont être très prochainement intégrés dans les solutions Meta et cette sortie s’accompagne d’une nouvelle communication de la marque avec un nouveau site meta.ai. Un troisième modèle en cours d’entraînement et encore plus performant devrait voir le jour avec plus de 400B de paramètres ! Il nous faudra cependant attendre un peu pour l’utiliser puisqu’aucun déploiement n’a encore été annoncé pour l’Europe. (Reuters) ✨ Nouveau Claude chez Anthropic Une nouvelle version de Claude est désormais disponible : Claude 3 Opus. Cette version apporte des réponses encore plus précises pour les questions et problématiques complexes des utilisateurs, et permet aux développeurs de créer des applications plus performantes grâce à l’IA générative. Amazon, qui a déjà investi près de 4 milliards de dollars dans les projets IA chez Anthropic, intègre Claude 3 Opus sur sa plateforme pour proposer des services cloud aux entreprises. (Anthropic) 🤖 Google : nouveau Gemini, et des projets IA ambitieux Gemini 1.5 Pro, l’ultime version de Gemini est désormais disponible dans plus de 180 pays, et avec de nouvelles fonctionnalités. Gemini 1.5 Pro propose entre autres une analyse plus approfondie des données avec une fenêtre contextuelle d’un million de tokens. Cette nouvelle version du modèle intègre également une nouvelle capacité de compréhension de l’audio et une nouvelle API pour la gestion des fichiers. (Google Blog) Après Microsoft et son projet « Stargate », Google envisage à son tour un programme de 100 milliards de dollars en matière d’IA. Lors d’une conférence, Demis Hassabis, le PDG de DeepMind a confié que Google investit bien plus que Microsoft pour l’avenir. Sans donner de précisions sur la manière dont ces 100 milliards (ou plus !) seraient dépensés, ni à quelle vitesse, Hassabis a insisté sur le fait que Google surpasse tous ses concurrents en termes de capacité de traitement de données. Les prochaines années annoncent de grandes avancées technologiques ! (TheRegister) 💬 L’actu vous a plu ? On échange en commentaires. 👇 🗞️ À bientôt pour le prochain débrief ! #Veille #IA #IAgénérative #SmartTribune
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De retour sur LinkedIn après 2 mois sans poster, j’ai testé Llama 3.1 ! en local et via API 🦙 Meta a dévoilé hier Llama 3.1, la version la plus avancée de leurs modèles d'intelligence artificielle. Je me suis donc empressé de le tester hier sous toutes ses formes vu que c’est open-source 😙, surtout que sur certains benchmarks, le modèle avec 405B paramètres est apparemment plus performant que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet 😳 ! Du coup, je vous ai concocté une mini compilation de mes tests dans la vidéo juste en dessous via API pour le modèle 70B. Le 405B n’était pas encore disponible via API sur groq lorsque j’ai fait mon test 😭. Et enfin, surtout en local ! Via OLLAMA et l’interface web OPEN WEBUI que je vous ai présentée il y a quelques mois pour le plus petit modèle à 8B de paramètres ! Voici ce que vous devez savoir 👇🏽 : Points forts des modèles Llama 3.1 : - Llama-3.1-405B : 405 milliards de paramètres, idéal pour les problèmes complexes et la génération de données synthétiques. - Llama-3.1-70B : Modèle polyvalent pour diverses applications. - Llama-3.1-8B : Léger et rapide, pour des réponses instantanées. Caractéristiques des modèles : - Capacités de raisonnement améliorées - Fenêtre de contexte de 128K tokens pour les 3 versions ! - Support multilingue pour 8 langues Llama 3.1 est disponible et téléchargeable via Meta, Hugging Face et Ollama avec 25+ partenaires prêts à l'emploi (awscloud, nvidia, databricks, groq, dell, azure, googlecloud). Ce modèle n'arrive pas seul, car de nouveaux outils ont été mis à disposition par Meta ! - Llama Guard : Modération des entrées/sorties. - Prompt Guard : Protection contre les injections de prompts et les jailbreaks. Mon avis ? Je suis conquis ! Ce qui me choque le plus, c'est la fenêtre de contexte de 128K tokens pour le petit modèle. En local, c’est un game changer pour mon utilisation. Personnellement (mini spoil), je vais utiliser à fond le modèle à 405B paramètres pour mes workflows et mes Agents IA. Pourquoi pas aussi dans mes chatbots 🤔 ? L’API de Groq est parfaite pour ça ! Ne manquez pas mes prochaines publications sur l'IA 👇🏽 https://lnkd.in/g6c_FtWE Automagic 💻 et vive L’Open-source 🔥 PS1 : N’hésitez pas à me faire part de vos premiers retours sur le modèle en commentaire, ça m’intéresse ! PS2: Oui, je suis de retour, très occupé mais en vie ! #IA #NLP #Llama #MachineLearning #Innovation #Meta
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🆓 Nouvelle Définition de l'IA Open Source par l'OSI 🤖 L'Open Source Initiative (OSI) a dévoilé une nouvelle définition de l'IA open source qui pourrait vraiment changer la façon dont les entreprises développent et partagent leurs modèles d'IA. En gros, cette définition insiste sur la possibilité d'utiliser, d'étudier, de modifier et de partager librement un les IA. Ça inclut l'accès aux éléments essentiels comme les données d'entraînement, le code source et le modèle d'IA lui-même. 🚫 Meta en Question 🔍 Cette nouvelle définition remet en cause des entreprises comme Meta. Par exemple, leur modèle Llama 3.1 est seulement partiellement ouvert. Oui, tu peux le personnaliser, mais ils ne sont pas super transparents sur les données d'entraînement. C'est important pour comprendre les éventuels biais ou problèmes de droits d'auteur. Ce qu'on appelle le "openwashing", c'est quand une entreprise prétend que quelque choses est open source, mais cache des composants clés. Résultat : innovation ralentie et le public ne comprend pas bien l'IA dans notre cas. 📜 Influence sur les Réglementations 🏛️ La définition de l'OSI commence à être reconnue par les régulateurs et les tribunaux. Ça pourrait influencer les futures lois et la manière dont les entreprises travaillent sur l'IA. Par exemple, en Californie, le projet de loi SB 1047 vise à assurer la sécurité en tenant les développeurs responsables des modifications de leurs modèles. Ça pourrait rendre les efforts open source un peu plus compliqués a l'avenir.
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Meta frappe fort avec la sortie de Llama 3.1 ! 🔊 Qu’est ce qui fait que Llama 3.1 est une révolution dans l’IA ? Llama 3.1 surpasse maintenant GPT-4o et Claude 3.5 sur plusieurs critères clés et multiplie par 6 ses paramètres. Meta a pris le parti de miser beaucoup sur l’open-source et la personnalisation, ce qui vous permet d’adapter le modèle selon vos besoins spécifiques. Aujourd’hui, OpenAI et Anthropic (Claude3.5) ne proposent pas de modèles open-source. Utiliser ces modèles implique de transférer vos données chez eux et de dépendre d’outils tiers, opérationnellement et financièrement. Grâce à des modèles comme Llama 3.1, les entreprises peuvent intégrer plus facilement l’IA dans leurs opérations sans dépendre de modèles API tiers. Cela signifie : 1️⃣ En utilisant des modèles open-source, vous gérez vos données en interne, et vous réduisez ainsi les risques associés au transfert de données sensibles via des outils tiers. 2️⃣ Les modèles personnalisables vous permettent de mettre en place dans vos entreprises des solutions sur mesure et optimisées pour répondre à vous besoins spécifiques. 3️⃣ Vous ne dépendez plus de fournisseurs externes. Si cette tendance se confirme, on peut s’attendre à voir de plus en plus d’entreprises adopter des modèles open-source pour optimiser leurs opérations tout en gardant le contrôle sur leurs données. #IA #OpenSource #Innovation
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🚀Meta, la société derrière Facebook, vient de dévoiler Llama 3, une prouesse en matière d'intelligence artificielle en open source. Ils ont investi pas moins de 100 millions de dollars dans ce projet pour permettre à chacun de l'utiliser gratuitement. Pourquoi un tel investissement ? Ce n'est pas uniquement par générosité, mais plutôt une stratégie délibérée pour dominer le secteur de l'IA en rendant les modèles de langage avancés accessibles à tous, écartant ainsi les concurrents. 🚀 Llama 3, la création révolutionnaire de Meta, a été conçue à l'aide de 24 000 GPU, dont chacun coûte environ 40 000 dollars 🫡 Voici les options disponibles : ✅ La petite version : Comparable à GPT-3.5 avec 8 milliards de paramètres. ✅ La version moyenne : Se situe légèrement en dessous de GPT-4 avec 70 milliards de paramètres. ✅La grande version : Toujours en cours de développement et dont la sortie est prévue plus tard cette année. Meta a considérablement enrichi l'offre open source, nous fournissant un outil doté d'excellentes capacités de raisonnement et de logique. Comment pouvez-vous tirer parti de Llama 3 pour votre entreprise et projets? Voici quelques possibilités : 💯LLama 3 en tant que service : Utilisez Llama 3 via n'importe quel fournisseur de cloud et payez uniquement pour ce que vous utilisez. À noter : c'est nettement moins coûteux que les modèles propriétaires. Vous pouvez consultez le catalogue AI d’Azure pour voir les tarifs 💯 Auto-héberger Llama3 : Si vous disposez de votre propre infrastructure GPU, vous pouvez exécuter Llama 3 en interne, à l'échelle souhaitée. Pensez également à Amazon Sagemaker pour cela 💯 Hébeger Llama 3 localement et même hors ligne: Il est même possible d'exécuter le petit modèle hors ligne sur du matériel grand public comme les MacBooks actuels, grâce à des outils tels que Ollama. En conclusion, il n'est plus nécessaire d'investir massivement ni de se lancer dans des développements complexes pour créer votre propre modèle de langue, à moins que vous ne fassiez partie des grandes entreprises technologiques ou de la recherche en IA. Exploitez les modèles disponibles, personnalisez-les si nécessaire, et commencez à innover ! Que ce soit pour augmenter la productivité, améliorer les processus ou stimuler la créativité au sein de votre entreprise, les outils sont désormais à votre disposition. Le potentiel est immense et il serait dommage de ne pas en profiter. Avez-vous déjà expérimenté Llama 3 ? Partagez vos expériences ! Si vous souhaitez faire partie de la 1ère communauté ouverte d’IA et de ML au Mali afin de bénéficier du partage de connaissances et d’expériences, du réseautage et des activités de cocréation dans le AI space au Mali, rejoignez AI&T : https://lnkd.in/e3-qFRXf Reservez votre place pour le prochain afterwork : https://lnkd.in/d_FHjkdB #artificialintelligence #intelligenceartificielle #ai #ia #ai4good BrainsMarket.ai
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🚨 Prudence autour de l’IA dans le paysage technologique cette semaine ! 🔐 Meta et Microsoft : critiqués sur la protection des données Meta rétropédale et décide de ne pas lancer ses services d’IA, notamment Meta AI, sur ses plateformes Facebook et Instagram en Europe, en raison de non-conformité au RGPD. Après l’annonce en mai de nouvelles fonctionnalités IA, Meta aurait utilisé certaines données personnelles de ses utilisateurs, créant ainsi une vague d’indignation auprès des internautes. Le projet de Mark Zuckerberg est actuellement suspendu ! (BlogduModerateur) Le géant Microsoft a lui aussi retardé le lancement de Recall, une nouvelle fonctionnalité intégrée dans les PC Copilot+, permettant de capturer plusieurs fois son écran afin de retracer son parcours sur sa machine. Recall a suscité de nombreuses critiques des internautes concernant la protection des données personnelles, incitant ainsi Microsoft à repousser son projet et à lancer des phases de tests supplémentaires. (JournalduGeek) 𝐶ℎ𝑒𝑧 𝑆𝑚𝑎𝑟𝑡 𝑇𝑟𝑖𝑏𝑢𝑛𝑒, 𝑛𝑜𝑢𝑠 𝑓𝑎𝑖𝑠𝑜𝑛𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑡𝑒𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝑛𝑜𝑡𝑟𝑒 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑒́. 𝑁𝑜𝑢𝑠 𝑣𝑒𝑖𝑙𝑙𝑜𝑛𝑠 𝑎̀ 𝑙𝑎 𝑠𝑒́𝑐𝑢𝑟𝑖𝑡𝑒́ 𝑒𝑡 𝑙𝑎 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑖𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑑𝑒 𝑣𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠 𝑝𝑜𝑢𝑟 𝑣𝑜𝑢𝑠 𝑜𝑓𝑓𝑟𝑖𝑟, 𝑎𝑖𝑛𝑠𝑖 𝑞𝑢’𝑎̀ 𝑣𝑜𝑠 𝑐𝑙𝑖𝑒𝑛𝑡𝑠, 𝑙𝑒 𝑚𝑒𝑖𝑙𝑙𝑒𝑢𝑟 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑖𝑐𝑒. 🧠 L’IA, plus proche de l’homme qu’elle n’y paraît En 1950, Alan Turing émettait l'hypothèse que les machines pourraient un jour imiter les humains au point où les observateurs ne pourraient les distinguer que dans 30 % des cas. Plus de 70 ans plus tard, une étude de l'Université de Californie à San Diego révèle que GPT-4 d'OpenAI a largement surpassé ce seuil, atteignant 54 % : la moitié des participants était incapable de différencier GPT-4 d'un humain. C'est une première validation historique du test de Turing ! Cependant, GPT nécessite encore des améliorations, puisqu'il n'a pas été initialement conçu pour réaliser ce test. (LiveScience) 👇 L’essentiel de l’actualité IA en vignettes 👇 💬 Partagez nous vos impressions en commentaires ! 🗞️ À bientôt pour le prochain débrief ! #Veille #IA #IAgénérative #SmartTribune
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🚀 De nouvelles avancées majeures dans le domaine de l'intelligence artificielle ! Mistral et Meta viennent de dévoiler des modèles révolutionnaires en open source qui rivalisent avec les plus avancés du marché, tels que GPT-4 et Gemini Pro. 🌐 Mistral a lancé Mixtral 8x22B, un modèle multilingue utilisant une approche innovante pour combiner efficacement des modèles spécialisés. Ce modèle est désormais disponible en open source sous licence Apache 2.0, facilitant ainsi l'accès à une technologie de pointe. 🔍 De son côté, Meta a présenté LLama 3, un modèle amélioré qui intègre la compréhension multimodale et réduit les risques d'hallucinations. LLama 3 est également open source, ouvrant de nouvelles perspectives pour le développement d'intelligences artificielles adaptées aux besoins spécifiques des entreprises. 💡 Ces annonces stimulent les débats sur la transparence et les opportunités offertes par l'IA open source. Une véritable révolution dans le secteur qui ouvre la voie à des innovations prometteuses !
Les modèles IA open source passent à la vitesse supérieure
https://www.itforbusiness.fr
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