3 cas d’usage de l’IA dans votre marketing

L'intelligence artificielle (IA) tout le monde en parle ! Et ils ont sûrement bien raison ! Elle arrive (ou est déjà arrivée) dans l'entreprise et il y a intérêt à s'y préparer ! Alors quels avantages ? je vous propose une toute petite liste par rapport à tout son potentiel pour le marketing... alors, on adopte ?

D'abord, de quoi parle-t-on ?

C'est une technologie qui permet aux algorithmes d'apprendre à partir de données et d'exécuter des tâches de manière autonome, simulant souvent des capacités humaines telles que la compréhension du langage, la prise de décision et la résolution de problèmes.

Dans le domaine du marketing, l'IA a révolutionné le travail du marketer et je vous propose aujourd’hui 3 exemples assez intéressants

La personnalisation de l'expérience client

L'IA peut traiter de grandes quantités de données client, y compris les historiques d'achat, les interactions passées avec la marque, les préférences déclarées et les comportements en ligne. Cette analyse approfondie permet de mieux comprendre chaque client sur une base individuelle. En utilisant des modèles prédictifs, l'IA peut recommander des produits ou services adaptés aux besoins et aux intérêts de chaque client. Ces recommandations sont souvent basées sur des similarités avec d'autres clients ayant des profils similaires ou des achats précédents.

On propose souvent l’exemple de Netflix ou Spotify quand il s’agit de « personnalisation », mais je trouve que Bank of America est aussi un exemple intéressant !

Elle utilise l'IA pour personnaliser les recommandations financières et les offres de produits bancaires en fonction des habitudes de dépenses et des objectifs financiers des clients.

Analyse de sentiment et gestion de la réputation en ligne :

L'analyse de sentiment implique l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle, telles que le traitement du langage naturel (NLP). L'IA peut classer automatiquement les commentaires en fonction du ton utilisé (positif, négatif, neutre) et de l'intensité émotionnelle, permettant ainsi aux entreprises de quantifier et de comprendre rapidement la perception globale.

IBM utilise l'IA pour surveiller et analyser les conversations en ligne sur les réseaux sociaux et les forums afin de mesurer le sentiment des consommateurs à l'égard de ses produits et de sa marque.

Automatisation du Marketing

L'IA est utilisée pour automatiser plusieurs aspects du marketing, notamment la segmentation de la clientèle, la création de contenu personnalisé, et l'optimisation des campagnes publicitaires. En analysant les données comportementales et en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, les entreprises peuvent cibler efficacement les audiences pertinentes avec des messages personnalisés, améliorant ainsi le retour sur investissement des campagnes marketing.

Un autre exemple intéressant c'est celui d'Amazon, qui utilise l'IA pour recommander des produits aux clients en se basant sur leurs interactions passées, leurs recherches et leurs achats. Cette personnalisation dynamique contribue à augmenter les ventes tout en améliorant l'expérience d'achat des consommateurs.