Episode 1 : L’intelligence est la capacité à résoudre des problèmes selon des règles précises
Pour tous ceux qui, comme moi, ont tenté de jouer aux échecs, ou à tous les jeux de stratégies, mais aussi ont aimé résoudre des « problèmes de robinet » ou même des équations, il y a eu ce moment où la machine nous a bluffé. Comment un simple ordinateur pourrait-il battre Kasparov, ce maître absolu des échecs, ce symbole romantique de la supériorité d’un intellectuel tenant tête à l’impérialisme américain ? Evidemment IBM a relevé le challenge et sa « machine » Deep Blue a battu Kasparov, champion du monde russe, en 1997 !
Alors quand Google DeepMind s’attaque 20 ans plus tard, au jeu de go, un jeu bien plus complexe à modéliser tant les situations sont nombreuses, cela ravive notre curiosité. Et en 2017, le champion du monde Ke Jie, est battu lui aussi. Sans aucune pitié pour l’homme, la machine s’est montrée imbattable !
Depuis, tout le monde le croit, la machine a dépassé l’homme dans de telles situations. La stratégie « militaire » appliquée aux échecs ou au Go, la résolution d’un problème complexe, rien ne saurait échapper à son intelligence systémique. Une intelligence qui va bien au-delà du cartésien, et qui prend en compte les échanges, les interactions de toute organisation avec son environnement.
« On ne peut plus contester que la machine jouera mieux que l’homme à tous les jeux qu’il a pourtant inventés ! » me déclarent ceux qui ne jurent que par la technologie.
« La machine est très limitée, sa pensée semble étroite. Deep Blue ne sait jouer qu’au jeu de go, tandis que l’humain maitrise un nombre incroyable de jeux différents, de la belote au football en passant par les mots croisés ! » rétorquent aussitôt les autres.
« Mais la machine intelligente peut apprendre n’importe quelle règle du jeu en quelques heures, et devenir meilleure que l’homme. Elle a une telle puissance d’apprentissage des systèmes qu’elle va nous battre sur tous les terrains ! » rétorque le geek, non sans pertinence.
Faut-il le croire ? Comment une machine programmée pour analyser un ensemble de règles plus ou moins complexe, pourrait-elle s’adapter à d’autres systèmes avec autant d’agilité qu’un humain ?
Si l’intelligence est la capacité à comprendre et à analyser une forme structurée d’informations, ce que l’on pourrait définir par un système, la machine n’est-elle pas nécessairement plus performante que l’homme ? N’est-ce pas l’une des motivations de l’humain que d’imaginer un objet plus intelligent que lui, au moins sur ce schéma de raisonnement ?
A toutes les étapes de notre vie, l’intelligence consiste certainement à s’adapter plus rapidement, plus efficacement aux systèmes dans lesquels nous évoluons. Passer son bac, grimper les échelons hiérarchiques, remporter un tournoi de poker, c’est lire avec justesse les informations et les échanges circulant dans le système, et prendre les bonnes décisions.
Intelligence systémique ou intelligence agile ? Sont-elles contradictoires ?