IA générative: ce que veulent vos clients
Marie ROBIN
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L'IA générative est en train de révolutionner de nombreux secteurs d'activité, offrant un large champs de nouvelles opportunités aux prestataires de services - qu'ils soient freelances ou non. De la création de contenu a l'analyse de données, au développement d'applications ou encore pour de la prise de décision stratégique, l'IA générative est sans conteste un atout majeur d'efficacité opérationnelle pour les entreprises qui parviennent a l'intégrer dans leurs process de travail.
60 % des entreprises prévoient d'investir dans l'IA générative au cours des deux prochaines années. Alors comment tirer parti de ce nouvel Eldorado, sur quels outils vous former en priorité quand de nouveaux apparaissent tous les jours ? Dans cet article, je vous aide à identifier les compétences clés et les spécialités les plus recherchées pour réussir dans ce domaine porteur, en me basant sur des études et la réalité du terrain via les activités de placement de talents IA de Fleet Forward.
1- Création de contenu personnalisé à grande échelle (marketing)
2. Développement d'outils d'aide à la décision basés sur l'IA :
3. Conception d'expériences utilisateur immersives (réalité augmentée, réalité virtuelle) :
4. Optimisation des process métier grâce à l'automatisation intelligente :
5. Développement de solutions sur mesure pour les grandes entreprises
Certaines grandes entreprises cherchent à créer leurs propres outils et interfaces de mobilisation de l'IA en se basant sur des modèles d'IA générative open source, et en utilisant des techniques comme le fine-tuning et le Retrieval Augmented Generation (RAG) pour les rendre plus efficaces sur leurs besoins spécifiques sans risquer de faire fuiter des données d'entraînement confidentielles.
Étude de cas : Comment la startup Alan a choisi d'amorcer sa transformation IA depuis 2023
Alan, dont l'un des fondateurs a co-fonde Mistral, est une startup française spécialisée dans l'assurance santé qui tire parti de l'IA générative non seulement pour améliorer ses services et son efficacité opérationnelle, mais aussi pour optimiser sa stratégie de marque. Leur approche illustre parfaitement le potentiel de cette technologie pour transformer des industries aussi traditionnelles que celle des assurances, et les operations des departements marketing au global.
Un ex CPO d’Alan a développé un modèle de langage du nom de Dust, spécifiquement entraîné sur un large corpus de connaissances médicales et d'assurance. Ce modèle sur mesure permet à Dust de répondre de manière pertinente aux questions des utilisateurs dans ce domaine complexe. Alan se l’est appropriée en construisant ses propres intégrations en interne (Salesforce, Metabase) pour tirer le meilleur de l’outil.
2. Automatisation du service client grâce à l'IA conversationnelle
En branchant a l’API OpenAI a leur application mobile, Alan a pu automatiser une partie significative de son service client tout en restant en ligne avec les directives GDPR. Actuellement, 25% des demandes des utilisateurs sont traitées par Dust, ce qui représente environ 10 000 conversations par semaine. Dans 50% des cas, Dust est capable de répondre de manière autonome, sans intervention humaine.
3. Augmentation de l'efficacité des agents grâce à l'IA
Lorsque Dust ne peut pas répondre seul, il assiste les agents d'Alan en leur fournissant des suggestions et des informations contextuelles. Cela permet aux agents de répondre plus rapidement et efficacement aux demandes des utilisateurs. Grâce à cette approche hybride IA-humain, Alan estime pouvoir servir jusqu'à 10 fois plus de membres avec la même équipe.
4. Amélioration continue grâce au feedback des utilisateurs
Chaque feedback direct fourni par les équipes utilisatrices côte Alan permet d'itérer sur les assistants et la documentation fournie pour améliorer leur efficacité dans le temps. Les conversations en elles-mêmes restent privées.
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5. Utilisation de l'IA générative pour la création de contenu visuel de marque
En plus d'utiliser l'IA générative pour améliorer son service client, Alan a également exploité cette technologie pour optimiser sa stratégie de marque. Ils ont utilisé Midjourney et Stable Diffusion pour créer rapidement et à moindre coût de nombreux visuels mettant en scène leur mascotte dans différents styles et contextes.
Pour optimiser leurs résultats, ils ont constitué une bibliothèque d'images spécifiquement destinées à l'entraînement du modèle, en utilisant leur mascotte 3D dans différentes poses et angles. Le défi consistait à trouver le bon équilibre entre le nombre d'itérations d'entraînement requises pour obtenir un modèle à la fois créatif et cohérent avec l'identité visuelle de la marque.
Bien que le processus comportait encore certaines limitations au moment de l'article documentant leurs tests (il y a un an maintenant), comme des difficultés à obtenir des poses spécifiques ou des détails précis, ils ont développé une méthodologie efficace combinant différentes techniques (inpainting, image-to-image, etc.) et adopté des outils comme ControlNet pour optimiser leurs résultats.
Enfin, pour faciliter l'adoption de ces nouvelles technologies au sein de l'équipe, ils ont mis en place une documentation complète sur Notion et des formations pratiques de 60 minutes. L'IA générative est devenue un outil clé pour renforcer leur marque et communiquer de manière plus visuelle, tant en interne qu'en externe.
L'équipe marketing et produit d'Alan peut désormais générer une grande variété d'images de haute qualité mettant en scène leur mascotte, en conservant une forte cohérence avec leur identité de marque. Ils ont pu intégrer ces visuels dans leurs campagnes de communication et leur contenu éditorial, sur tous leurs supports (site web, réseaux sociaux, newsletters...).
Les résultats furent impressionnants en termes de rapidité d'exécution (quelques jours VS quelques semaines), de réduction des coûts (économies significatives réalisées en temps et investissement budgétaire) et de flexibilité créative (possibilité d'explorer facilement différents styles et idées), tout en maintenant un niveau de qualité élevé. C'est un excellent exemple de la façon dont l'IA générative peut être utilisée pour optimiser la production de contenu visuel et renforcer l'identité d'une marque.
La leçon pour les freelances et les prestataires de services ? Garder une approche holistique de l'IA générative. En se spécialisant dans le développement et le déploiement de solutions d'IA adaptées aux besoins spécifiques de chaque industrie, tout en explorant des cas d'usage créatifs comme la génération de contenu visuel parmi tant d'autres, vous pouvez offrir une valeur ajoutée unique et multidimensionnelle à leurs clients. L'exemple d'Alan ouvre la voie à de nombreuses opportunités passionnantes pour réussir dans ce domaine porteur.
Les entreprises sont à la recherche de talents capables de développer des solutions d'IA générative personnalisées pour répondre à leurs besoins spécifiques. Vos connaissances pointues de certains métiers et certaines industries vous donneront une longueur d'avance pour identifier des cas d'usage répondant aux problemes les plus douloureux de vos entreprises clientes type !
Pour réussir et ne pas vous faire remplacer il sera essentiel de cultiver des compétences transversales telles que votre créativité, votre pensée critique et capacité a résoudre des problèmes complexes, en plus des compétences techniques spécifiques requises pour chaque spécialité.
La maîtrise des outils d'IA générative les plus efficaces du moment (GPT4, Midjourney, DALL-E, etc.) et des frameworks de développement (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) sera également indispensable. L'enjeu sera de rester holistique et connectés aux innovations qui viennent régulierement bouleverser les benchmarks d'outils sur lesquels vous vous étiez basés pour choisir vos outils: pas de FOMO, mais une nécessité - ne vous laissez pas distancier, je garde l'oeil ouvert pour vous !
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Vous former dès maintenant aux compétences et aux outils les plus recherchés vous permettra de saisir les opportunités offertes par l'IA générative avant vos concurrents et de vous démarquer sur un marché en tension. Comme Pernod Ricard, Essilor ou encore Campari Group, gagnez du temps en choisissant le workshop d'introduction a l'IA générative de Fleet Forward : vous allez acquérir rapidement les connaissances nécessaires pour avancer dans ce nouveau domaine et pourrez bénéficier d'un accompagnement personnalisé pour faire monter en compétences vos équipes (a partir de 5000 euros par mois).
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L'objectif: vous apprendre à maîtriser les outils les plus en vue, à développer des solutions personnalisées en fonction des besoins de vos clients et à optimiser vos processus métier en vous appuyant sur l'IA générative quand cela fait sens.
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9 moisMerci pour tous ces insights de qualité 👍 C’est le type de contenu que je cherchais !