Intelligence artificielle

Introduction

L'intelligence artificielle et les systèmes connexes continuent de peupler le monde humain et social. C'est dans le même esprit que la Commission Européenne, parmi d'autres pays, accélère l'adoption de l'IA pour exploiter ce secteur hautement concurrentiel. Cependant, l'émergence de tout phénomène exige que des politiques ou des réglementations soient mises en place pour s'assurer qu'elles ne soient pas abusées. L'IA qui s'appuie fortement sur les données reste exposée à de tels abus qui sont basés sur les efforts accélérés laissant de nombreuses entités impliquées vulnérables à de tels abus. Pour freiner la même chose qu'illustré par Humerick (2017), la commission a développé le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) qui guide les exigences de sécurité sur l'IA.

Intelligence artificielle

En termes informatiques, l'intelligence artificielle (IA) fait référence à la programmation ainsi qu'au développement de systèmes et de machines qui s'adaptent à l'utilisation et à l'interprétation d'informations proches des capacités humaines. Par conséquent, l'intelligence artificielle se concentre sur les collections technologiques qui excellent dans les modèles de grands ensembles de données ainsi que sur les informations d'extraction pour développer des prédictions basées sur les informations qui y sont dérivées. Comme le démontre l'Achiness, cette forme d'intelligence ne présente pas d'émotions et de conscience mais s'avère vitale dans un exemple, rendant le traitement des chèques en ligne praticable ou le décryptage de l'écriture manuscrite, entre autres. Cependant, il est nécessaire d'indiquer qu'il existe divers types d'intelligence artificielle dont la théorie de l'esprit, la conscience de soi, la mémoire limitée ainsi que les machines réactives. En outre, il est nécessaire de différencier les systèmes de l'intelligence artificielle comme illustré dans le cas de Siri, qui est un assistant virtuel de l'intelligence artificielle étant donné qu'il s'agit simplement d'un système qui s'appuie sur le cadre de l'intelligence artificielle pour être opérationnel.

Lorsqu'on discute de sujets liés à l'intelligence artificielle, il est nécessaire de comprendre les utilisations de l'IA où les humains sont allégés du fardeau de la prise de décision, des réponses instantanées ainsi que des actions répétitives. En conséquence, l'IA donne lieu à de meilleures efficacités ainsi qu'à des améliorations des performances qui présentent des visions optimistes de son changement orienté vers l'avenir, bien que cela reste à réaliser. Bien qu'elle soit loin de réaliser l'avenir « transformé », la forme actuelle de l'IA s'avère vitale pour traiter l'information en passant au crible des données volumineuses pour arriver à des connexions logiques basées sur des actions passées ainsi que sur divers critères.

C'est dans ce contexte que d'autres exemples d'activités d'IA comprennent :

• Conversion de la voix en texte dans les smartphones, y compris l'utilisation de réseaux de neurones artificiels dans la recherche vocale puissante (Lamba et al., 2015);
• Personnalisation du fil d'actualités et reconnaissance automatique des fonctionnalités parallèles des images des réseaux sociaux;
• Recherche de produits ainsi que recommandations de plateformes e-commerce;
• Prévention et détection de la fraude dans les systèmes financiers;
• Automatisation de la prise de décision dans les plateformes de crédit en ligne;
• Lancement de la catégorisation des e-mails;
• Vérificateurs de grammaire et d'orthographe.

Applications

Comme indiqué par Dilek, Çakır et Aydın (2015), l'IA prend rapidement le contrôle des opérations dirigées par des machines avec son application couvrant divers secteurs tels que la finance, l'éducation, les transports, les soins de santé, l'éducation ainsi que la planification, entre autres. Parmi ceux-ci, citons la maintenance prédictive et préventive au sein de l'industrie manufacturière, qui s'avère vitale pour améliorer la réduction des temps d'arrêt des prédicteurs. Par conséquent, l'incorporation de l'IA dans le contrôle qualité facilite la qualité des produits grâce à une efficacité accrue. Dans le secteur financier, comme indiqué, l'IA est essentielle pour prédire et prévenir la fraude lorsqu'elle facilite la fourniture de recommandations d'options d'investissement, le traitement des paiements ainsi que les dépôts de chèques mobiles, entre autres.

Dans le secteur de la santé, les appareils liés à l'IA, y compris les systèmes connectés intelligents, améliorent l'administration et la prestation des soins de santé. Les domaines notables incluent la télémédecine ainsi que le diagnostic à distance, entre autres. L'autre domaine est l'éducation où la lecture ou la notation automatisée des documents est activée avec une vérification du plagiat alimentée par l'IA. Collectivement, ces aspects sont essentiels pour garantir l'amélioration de la vie humaine. Parmi les autres domaines critiques où l'IA continue de faire des percées, il y a la productivité agricole où cette productivité est améliorée grâce à l'analyse et à la numérisation d'images à l'aide de satellites ou de drones automatisés.

Les gouvernements ont également rejoint les utilisateurs d'IA où l'IA est utilisée dans des mesures liées à la sécurité telles que la surveillance de masse où les systèmes de reconnaissance faciale s'avèrent essentiels. Ces derniers temps, il est également déployé dans les systèmes de feux de circulation où il calcule les différences de temps nécessaires pour dégager le trafic. En outre, elle a des utilisations importantes dans l'armée où diverses fonctions telles que l'amélioration de l'intégration et de l'interopérabilité, les capteurs ou la communication entre les loutres reposent sur l'IA. Les forces militaires mondiales s'appuient également sur l'IA, où la robotique est devenue un élément essentiel du renseignement militaire.

Il existe quatre principaux types de logiciels d'IA, notamment :

• Chatbots : programmes conversationnels qui facilitent les dialogues utilisateur-machine en temps réel;
• Plateformes d'intelligence artificielle : visent à fournir des outils ainsi que des environnements pour développer des logiciels d'IA, y compris des modèles ou des algorithmes intégrés;
• Logiciels d'apprentissage en profondeur : sont des programmes qui effectuent la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, entre autres, qui sont déterminés par la sophistication des algorithmes;
• Logiciel d'apprentissage automatique : il s'agit d'une classe générale de programmes qui facilitent l'apprentissage basé sur les données ainsi que les interactions précédentes du logiciel.

Sociale

Il ressort de ce qui précède que les divers domaines d'application de l'IA sont crédibles quant à ses avantages pour l'humanité et à l'amélioration du niveau de vie. C'est dans ce contexte qu'elle peut être liée à plus de bienfait social en pilotant des technologies vitales telles que l'internet des objets, le Big Data et la robotique. Ce ne sont là que quelques-uns des moyens d'innovation technologique susceptibles de transformer l'avenir grâce à l'amélioration de l'efficacité qui libère les talents pour les utiliser dans d'autres domaines. En outre, cela a donné lieu à de nouvelles formes d'emploi par la génération grâce aux structures de soutien requises dans l'IA. D'un autre côté, Laurent, Chollet et Herzberg (2015) montrent qu'il est essentiel d'être conscient de la nécessité de trouver un équilibre entre ces améliorations de la vie humaine et la nécessité d'être prudent, étant donné qu'elles peuvent être mal gérées. En outre, il est nécessaire de laisser la place à l'imprévisibilité technologique lorsque les contrôles ou les équilibres de sécurité ne sont pas présents dans les processus d'évolution. Les transformations découlant de l'IA ont des implications économiques, réglementaires et politiques de grande envergure auxquelles il convient de se préparer efficacement par des discussions apportant des solutions. Par exemple, la nécessité de déterminer si les humains perdront le contrôle devrait être un scénario à envisager.

Éthique

L'IA présente des problèmes éthiques qui touchent principalement à la sécurité, qui est l'aspect central envisagé dans l'élaboration du GDPR. Parmi les autres questions éthiques figurent les droits des robots, qui impliquent un "traitement humain" des robots, et la singularité, qui fait référence au fait de garder le contrôle de systèmes complexes. Parmi les autres, citons la "stupidité" artificielle ou la protection contre les erreurs de l'IA et l'inégalité, qui fait référence à la répartition de la richesse dérivée des machines. Cependant, c'est la question de la sécurité qui se pose concernant le règlement général sur la protection des données (RGPD) (Ouchchy, Coin et Dubljević, 2020).

Malgré l'importance de l'intelligence artificielle, il est nécessaire d'illustrer que si elle fait preuve de « super-intelligence », elle résiste à des difficultés qui la rendent difficilement contrôlable par les humains. Dans ce contexte, Bostrom et Yudkowsky (2014) affirment que le sort de l'humanité est relégué à la future super intelligence des machines. C'est dans ce contexte que l'IA n'a pas l'intérêt de l'humanité en tant que " machine " considérant qu'elle n'a pas de coeur. C'est dans ce contexte qu'il est nécessaire de protéger les humains des "pratiques induites par les machines", telles que la diffusion des données, pour éviter qu'elles ne causent du tort à l'humanité. Collectivement, les questions d'éthique et de considérations pratiques pour faire face à cette réalité exploitable deviennent un problème. Dans ce contexte, la nécessité d'élaborer le GDPR a été jugée efficace. D'autre part, il convient de se demander si le GDPR constitue un obstacle au développement de l'IA ?