L’Hebdo IA et WEB3

par Stephane Jakubowicz, CEO d'OKTOADE - acculturation, audit, conseil en IA et WEB3.

Bonjour à toutes et à tous,

Je suis ravi de vous annoncer un changement important dans le contenu de ma newsletter sur l'intelligence artificielle et le Web3.

Jusqu'à présent, je partageais avec vous trois actualités du secteurque je trouvais pertinentes et qui me faisait réfléchir, sans pour autant vous donner mon avis. Au fil du temps, je me suis aperçu que l’actualité est souvent la même…OpenAI par ici, ChatGPT par-là, Microsoft qui dépense des milliards, Google qui fait la course, Apple qui fait du business avec OpenAI et on repart en boucle… Et au final, ces infos…et bien elles ne m’intéressent plus beaucoup pour être très honnête.

Mon premier job, c’était aux Etats-Unis et c’est là-bas que j’ai appris à travailler. Très anglo-saxon dans ma manière d’appréhender les idées, les problèmes et les échecs, j’aime le pragmatisme, l’efficacité et l’échec n’a aucune importance s’il fait progresser.

Pour la majeure partie des entreprises avec lesquelles je travaille, la question est très peu « qu’est-ce que l’IA ?» et beaucoup « que puis-je faire avec l’IA pour développer mon business ? »

Du concret !

Si ça marche, si c’est rentable et si ça peut me permettre de gagner du business, "Stéphane, que nous conseilles tu ?" !

Je vous présenterai donc dans mes newsletters des entreprises, connues et moins connues, qui proposent des solutions concrètes et innovantes en se servant des technologies de l’IA et du Web3.

Les véritables révolutions viennent des applications concrètes qui transforment nos vies et nos industries.

Dans chaque édition, je vous présenterai une ou plusieurs entreprises qui utilise l'IA de manière créative et impactante. Vous découvrirez comment ces entreprises transforment des défis complexes en opportunités.

Nous parlerons de leurs réussites, des obstacles qu'elles ont surmontés et de l'impact de leurs innovations.

L'objectif de cette newsletter reste inchangé : vous informer, vous inspirer et vous accompagner dans votre propre parcours d'intégration de l'IA.

Que vous soyez une PME en quête d'optimisation ou une grande entreprise cherchant à rester compétitive, ces exemples concrets ont pour objectifs de vous donner des idées.

Pour toute question ou besoin d'accompagnement personnalisé dans votre projet d'intégration de l'IA, n'hésitez pas à me contacter directement.

Stéphane Jakubowicz

CEO d'OKTOADE

SIEMENS : L’IA au service de la production industrielle.

Contexte de l'Entreprise

Siemens est un leader mondial dans l'industrie manufacturière, connu pour ses innovations technologiques et sa capacité à intégrer des solutions avancées dans ses processus de production. Fondée en 1847, Siemens continue de jouer un rôle crucial dans la transformation numérique de l'industrie et cela principalement (à mon avis) parce qu'elle même a réussi à se transformer et à évoluer au cours du temps.

🥇Projet Innovant🥇

Siemens utilise l'intelligence artificielle pour optimiser ses processus de fabrication, notamment à travers la maintenance prédictive, l'optimisation de la chaîne de production et le contrôle de qualité automatisé.

📈Analyse de l'Innovation📈

Technologie Utilisée :

- Maintenance Prédictive : Capteurs, apprentissage automatique.

- Optimisation de la Chaîne de Production : Algorithmes d'apprentissage automatique.

- Contrôle de Qualité Automatisé : Vision par ordinateur, analyse des données.

Fonctionnalités et Capacités :

- Maintenance Prédictive : Prédiction des pannes, planification proactive de la maintenance.

- Optimisation de la Chaîne de Production : Ajustements en temps réel des paramètres de production pour améliorer la qualité et l'efficacité.

- Contrôle de Qualité Automatisé : Inspection précise et rapide des produits pour détecter des défauts.

🎯Impact et Résultats🎯

Performances Améliorées :

- Réduction de 20% des temps d'arrêt non planifiés grâce à la maintenance prédictive.

- Amélioration de 10% de la qualité des moteurs électriques par l'optimisation en temps réel des processus.

- Diminution de 25% des erreurs de détection grâce à l'inspection automatisée.

Retour sur Investissement :

- Réduction des coûts de maintenance et des pertes de production.

- Augmentation de l'efficacité opérationnelle et réduction des déchets.

- Allongement de la durée de vie des équipements et amélioration de la qualité des produits.

Impact sur les Salariés et les Clients :

- Facilitation du travail des opérateurs avec des outils d'inspection automatisée.

- Meilleure satisfaction des clients grâce à des produits de qualité supérieure.

🤔Avis Personnel🤔

Le développement commercial passe ici par un accroissement de production tout en gardant un niveau élevé de qualité. Ces 2 paramètres sont en général très compliqué à associer.

Cela demande une gestion des stocks et des approvisionnements précises et anticipées. Un contrôle qualité performant sur une plus large quantité de produits tout en gardant un nombre de salariés iso. L’IA joue bien sûr un rôle majeur dans ces deux départements en tant qu’outil d’aide, pas en tant que remplaçant ! Cela demande donc un investissement en formation afin d’avoir des personnels plus qualifiés pour gérer les nouveaux outils à base d’IA. Mais ce coût est bien moindre que de recruter de nouveaux salariés. Le stock à vendre devient donc plus important, il faut donc des équipes de ventes et de marketing pour augmenter les ventes. Là aussi l’IA joue son rôle d’accélérateur des workflows, de prédictions des pipes de ventes et l’aide à la génération de leads par les équipes marketing.

A différents niveaux et surtout moyennant des investissements ponctués et maitrisés, Siemens a transformé sa manière de travailler pour perdurer dans le temps. Une entreprise qui construit l’avenir doit changer sa manière de penser et de travailler pour durer dans le temps.

🚀Challenges et Limites🚀

- L'intégration de l'IA nécessite un investissement initial important en termes de matériel et de formation.

- La gestion des données et la sécurité restent des défis majeurs dans l'implémentation de systèmes d'IA.

💼Étude du Cas : gestion des pannes machines💼

Situation Avant l'IA : Les pannes imprévues des machines et la variabilité de la qualité des produits étaient des défis majeurs pour Siemens.

Mise en Œuvre : Siemens a installé des capteurs sur les machines pour collecter des données en temps réel et a développé des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser ces données et optimiser les processus.

Résultats Après l'IA :

- Réduction significative des temps d'arrêt non planifiés.

- Amélioration de la qualité des produits.

- Optimisation des processus de production, réduisant ainsi les déchets et augmentant l'efficacité.

👍Leçons Apprises et Recommandations👍

Best Practices :

- Investir dans des technologies de capteurs et de collecte de données.

- Former les équipes à l'utilisation des outils d'IA.

- Développer des algorithmes personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.

🌟Mes Conseils pour vous🌟

- Auditer correctement l'existant, identifier précisément les points que vous souhaitez améliorer afin de prioriser, évaluer le budget que vous souhaitez consacrer à un projet d'implémentation d'intelligence artificielle.

- Commencer par des projets pilotes pour tester les solutions d'IA. Un déploiement se fait progressivement afin de maintenir l’équilibre dans l’entreprise.

- L’IA doit répondre à une problématique. Ne succombez pas aux charmes de l’IA par effet de mode. Soit il y a un besoin soit il n’y en a pas besoin. Faites vous conseiller avant de vous lancer.

- Utiliser les résultats des projets pilotes pour déployer l'IA à plus grande échelle.

Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont l'IA peut transformer votre entreprise ? Contactez-moi pour un accompagnement personnalisé et découvrez comment OKTOADE peut vous aider à intégrer l'IA dans vos processus de production.

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Conçu pour être accessible à tous, il est découpé en 10 épisodes de 6 minutes chacun, parfait pour écouter à tout moment de la journée.

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