Se lancer dans un projet d’IA : par où on commence?

Lorsqu’il est question d’entamer un projet d’intelligence artificielle, la montagne à franchir peut paraître énorme et escarpée. Cependant, comme pour tout projet compliqué, il existe une marche à suivre, des chemins pavés et des façons de garantir un succès. Donc, par où commence-t-on, lorsqu’on désire se lancer dans un virage 4.0? 

La première, première, première étape est d’identifier un problème à résoudre, un endroit où la compagnie perd de l’argent ou du temps. Dans le but d’éviter le «trip technologique», il faut s’assurer que votre cas nécessite bien l’IA; la solution peut potentiellement se trouver ailleurs! Une fois que votre projet est défini et que vous avez en main vos données, l’aventure peut enfin commencer! 

S’entourer d’experts

Dès le début d’un projet, il est d’une importance capitale de s’associer avec des experts sur le sujet. Ceux-ci vont s’assurer de construire une solution viable et robuste à votre problème, en plus de réduire les risques que vous prendrez à vous lancer dans une transformation numérique. 

Par exemple, chez Vooban, nos équipes sont constituées de 7 types d’experts pour mieux vous accompagner. Nos gestionnaires de projets surveillent attentivement les progrès et s’assurent d’agir à titre de personne-ressource pour vous. L’architecte de solution coordonne le développement technologique, les développeurs conçoivent, programment, testent et maintiennent l’application ou le système développé, et le scientifique IA prend en charge les données, sélectionne, prépare et déploie le modèle d’intelligence artificielle. Finalement, un designer UX et UI s’occupe de créer une interface facile d’utilisation, le spécialiste du contrôle de la qualité garantit que la solution répond aux normes de qualité et aux exigences fonctionnelles, et le directeur de livraison joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes à l’interne et à l’externe en plus d’agir à titre de ressource pour tous les enjeux d’affaires. Comme vous le constatez, il ne suffit pas d’engager un scientifique IA pour se lancer avec succès dans un projet d’intelligence artificielle. Il existe un bon nombre d’autres variables à prendre en considération, d’où l’importance de s’entourer d’experts sur le sujet avant de commencer.

Bien entendu, nos experts se doivent de travailler avec les vôtres! Si les scientifiques d’intelligence artificielle sont calés dans leur domaine, ils ne connaissent pas nécessairement le vôtre. Ainsi, il devient crucial de partager les connaissances afin de proposer la solution au problème initial qui a le plus de sens possible et qui répond aux besoins d’affaires tout en tenant compte des particularités de chaque industrie.

Mobiliser toute l’équipe 

Au début d’un projet, il faut s’assurer d’identifier toutes les personnes qui seront concernées de près ou de loin par son implantation, et surtout, un porteur de ballon. Ce chef de projet doit être convaincu du bien-fondé du plan, persuader son équipe, s’assurer de son engagement et mener le projet jusqu’au bout. C’est vraiment important d’impliquer tous les acteurs concernés, de la définition du problème jusqu’au déploiement de la solution, et c’est la tâche du chef de projet de mobiliser et d’informer. Les équipes doivent impérativement savoir ce que l’IA et la technologie développée peut faire pour eux, jusqu’où elle peut aller, comment elle fonctionne, pourquoi elle coûte autant, bref, les connaissances de base.

Ensuite, votre équipe inclura les experts de vos processus ainsi que les utilisateurs finaux, c’est-à-dire ceux qui utiliseront le modèle d’intelligence artificielle tous les jours et qui vérifieront que les tâches ont été effectuées avec le niveau de qualité attendu. En dernier, mais non le moindre, vient le spécialiste de la gestion du changement, dont nous aborderons l’importance dans le prochain paragraphe.

Imaginer une stratégie de gestion du changement

C’est assez hallucinant la façon dont un petit changement dans une entreprise peut tout chambouler; imaginez un projet innovant d’intelligence artificielle qui vient redessiner les processus! Nous ne soulignerons jamais assez l’importance et le défi de penser à une stratégie de gestion du changement. Convaincre toutes les personnes qui seront impactées du bien-fondé d’un projet n’est pas une mince tâche, car quand vient le temps de discuter d’automatisation et de transformation numérique, beaucoup n’y voient que des dépenses exorbitantes et des projets pharaoniques. Cependant, si vous voulez une équipe soudée et motivée par l’innovation, vous devez vous assurer que tout le monde est à bord. Si vous décidez d’entreprendre un projet d’IA, c’est votre responsabilité d’en assurer le bon fonctionnement.  

Parmi les stratégies testées et efficaces, on recommande de créer une vision positive du changement et surtout, de la communiquer aux équipes. Laissez-les entrevoir comment les choses se dérouleront, lorsque le projet sera livré. Rassurez-les concernant leur place dans l’entreprise et faites-leur imaginer la façon dont leurs journées se transformeront positivement grâce à l’IA! Également, entourez-vous de plusieurs personnes convaincues par les bienfaits de cette technologie et demandez-leur de partager leur enthousiasme! Créez un sentiment d’urgence face à la situation en renseignant vos équipes sur les risques de ne PAS adopter l’IA. Une fois mis face aux problèmes de la compagnie pour laquelle ils travaillent, ils voudront assurément accueillir la façon d’y pallier! Une autre façon concrète de convaincre les équipes est la preuve de concept qui est réalisée avant de se lancer dans le développement de la solution complète. Nous l’aborderons en détail dans le prochain paragraphe.

Commencer avec une preuve de concept

Une étape évidente, mais si souvent oubliée, est de commencer avec une preuve de concept. Il s’agit de tester la théorie du projet à petite échelle afin de s’assurer que la solution proposée aura l’impact désiré. Ce test peut tuer un projet en quelques semaines, ou alors lever tous les drapeaux verts permettant de le mettre en branle tout en réduisant les risques au maximum. 

À cette phase, il faut se demander si notre solution possède toutes les fonctionnalités nécessaires pour atteindre les objectifs. Est-ce que la preuve de concept nous assure de la faisabilité du projet? A-t-on toutes les données essentielles en main? Est-ce que le modèle d’IA est approprié pour le contexte? Peut-il être intégré à l’écosystème technologique existant?

Lorsque la preuve de concept confirme que la solution est bel et bien fonctionnelle et qu’elle générera un retour sur investissement suffisamment élevé et rapide, le travail complet peut commencer. À ce moment-là, vous serez probablement devenu un expert sur le sujet de la transformation numérique et vous aurez déjà hâte d’entamer un deuxième projet!

En résumé

La première étape est donc d’identifier un besoin de votre compagnie, un problème à résoudre. Ensuite, il faut savoir s’entourer d’experts sur le sujet et ne pas négliger de mobiliser votre équipe! Avant de vous lancer tête première dans un projet, assurez-vous de conduire une preuve de concept pour valider votre solution, et souvenez-vous d’établir une robuste stratégie de gestion du changement!

Vous voyez, la montagne ne paraît plus autant infranchissable qu’avant, n’est-ce pas? La vérité, c’est qu’il existe des structures et une expertise hors du commun au Québec pour vous accompagner dans vos projets. Êtes-vous curieux d’en apprendre plus sur les étapes suivantes, sur notre méthodologie, sur les données nécessaires, sur le ROI ou sur la durée d’un projet? Restez abonnés pour lire nos prochains articles !

Vous avez quelque chose en tête, mais vous n’êtes pas encore tout à fait certain de par où commencer? Vous aimeriez vous entretenir avec un expert pour voir comment votre idée pourrait se concrétiser? On est là pour ça. Parlons-nous!