L’Intelligence Artificielle dans la Sphère publique & les Collectivités

L'Intelligence Artificielle dans nos sociétés impacte nos modes de fonctionnements et habitudes (assistants de navigation d’aide à la conduite, alertes d’activités douteuses sur nos comptes bancaires, …). Dans le monde de l'entreprise elle entraîne la création de nouveaux marchés et améliore l’efficacité commerciale.

Les cas d'utilisation de l'IA sont légions, récemment dans l'épidémie de COVID-19, L'intelligence artificielle est intervenue dans l'effort mondial en agissant pour contenir la propagation, en aidant à la détection de zones pandémiques, en améliorant les soins ou bien en apport à la recherche de thérapies.

Cette discipline s’est largement développé grâce à l’augmentation exponentielle de la quantité de données collectés couplée au développement de nouvelles méthodes algorithmiques (« Machine-Learning » / « Deep-Learning » / « Réseaux de neurones ») ainsi qu’à une puissance de calcul toujours plus importante disponible à des coûts abordables (ferme de serveurs, cloud, processeurs graphique GPU, nouvelle génération de processeurs dédiés aux usages de l’IA).

IA et sphère publique

Les gouvernements traitent manuellement des quantités gigantesques d’informations sur les citoyens. Ces processus manuels sont synonymes d'erreurs, d'inefficacité et de lenteur dans la gestion des services.

Pour le secteur public l’enjeu de l’IA est majeur : Amélioration des échanges entre le citoyen et l’administration, réponses plus rapides, personnalisée et plus efficace. Ces technologies permettent également aux gouvernements d’apporter de nouvelles réponses dans les domaines de la Fraude ou de la Sécurité.

Pour les personnes travaillant dans ce secteur, l’IA signifie une réduction du temps qu'elles consacrent aux tâches de base et plus de temps à consacrer à des moyens innovants d'améliorer les services aux usagers.

Exemples d’utilisation de l’IA dans la sphère publique :

·       Prévention de la criminalité :

Permettre aux autorités de gérer les quantités de données générées par les dispositifs de surveillance publique, puis d’analyser ces données en temps réel pour détecter les anomalies et les menaces. Permettre aussi aux services préventifs d’anticiper les comportements d’individus à risques grâce à l’analyse prédictive et pour les services répressifs de retrouver des criminels connus ou les enfants disparus (reconnaissance d'images, analyses sémantiques, analyses de réseaux.

·       Détection de fraudes :

Identifier les demandes de prestations frauduleuses auprès des organismes sociaux (automatisation, détection d’anomalies, réduction de faux positifs). Recherche de domiciliations fiscale frauduleuse (incohérence dans les opérations financières, entreprises fictives, croisement de données). Aide aux contrôles douaniers : recherche de contrefaçons ou de commerce de marchandise prohibés.

·       Fournir des services aux citoyens :

Automatiser des processus tels que les actes de naissance, les actes de propriétés, la génération de factures, le traitement des paiements, apporter des réponses aux questions des usagers, permettre le traitement de plaintes vers les autorités compétentes ou bien aider la délivrance ou le renouvellement de documents qui ne nécessitent pas d'autorisation de haut niveau.

Guider un Citoyen vers les services appropriés en déchiffrant les questions via des assistants (par exemple : "Comment dois-je déclarer mes impôts ?" ou "Où dois-je aller pour déclarer mes impôts ? ").

Analyser le ton des courriels reçus par des conseillers afin de fluidifier et d’automatiser le traitement de ces emails.

·       Planification et élaboration de politiques :

Certaines agences gouvernementales utilisent l'IA pour recueillir l'opinion publique en analysant les tendances des médias sociaux, ce qui peut contribuer à informer ou anticiper les politiques publiques.

IA et Collectivités

Dans le secteur des collectivités la combinaison des données et de la technologie génère un immense potentiel dans le but d’améliorer le monde de l’urbain. Grâce a la généralisation de capteurs et autres « tracking » sur la voie publique couplés aux techniques de reconnaissance d’images ou d’analyses prédictives, l’IA peut contribuer à inventer de nouvelles réponses à des défis locaux impactant la qualité de vie et l’attractivité du territoire.

Pour les collectivités, l’IA sur les sujets suivants : la lutte contre la criminalité urbaine, la congestion urbaine, la transition énergétique et environnementale ou la relation usager présentent un fort potentiel :

·       Vidéoprotection et criminalité : On commence à voir apparaître sur le territoire, des collectivités qui mettent en place des solutions pour améliorer la sécurité telles que la reconnaissance de la silhouette d’un individu ou d’un véhicule et le suivi via des flux vidéo.

·       Planification urbaine : En analysant les flux de circulation, des solutions d’optimisation des systèmes de transport en commun, de prévision de trafic ou d’optimisation de trajet peuvent être instaurés.

La gestion du stationnement (avec le développement d’applications de recherche de places), l’installation des systèmes de planification de covoiturage ou de gestion des trottinettes électriques se mettent en place.

·       L’urbanisation et la ville durable : l’IA permet de simuler l’aménagement d’un quartier, de zones commerciales, elle peut aider à simuler les impacts des aménagements futurs, elle peut faciliter la gestion des espaces verts ou la détection de mobiliers endommagés voire identifier via images satellites des logements à rénover. Mais l’IA peut aussi être un outil de surveillance de la qualité de l'air, ou servir une gestion intelligente de la gestion de l’eau sur un territoire (sujet qui doit être adressé par des acteurs privés et publics associés).

·       Améliorer les échanges avec les citoyens : Les collectivités commencent aussi à utiliser l’IA conversationnelle (« Chatbots » embarquant des techniques de recommandations ou de « Natural Language Processing ») afin d’améliorer les services usager, par exemple :

o  Support de traitement d’accueil en Mairie

o  Dématérialisation et traitement des paiements des taxes municipales

o  Informations sur des demandes de services

o  Inscription à des nouveaux services : Horaires de passages des bus, horaires des ramassages d’objets encombrants, ….

Une meilleure compréhension de la ville intelligente permet de mieux représenter le territoire et ainsi de mieux l’administrer ; l’IA apportant des outils pour la gouvernance des villes, des départements ou des régions. Dernièrement la crise du Covid-19 a établi la nécessité d’une plateforme de commandement pour adapter les services urbains face à la situation d’urgence sanitaire.

Les freins

Bien sur les freins existent. Les débats autour des données personnelles sont réapparues à l’occasion du vote concernant le traçage des informations dans la lutte contre le Covid-19. Ces discutions existes depuis quelques années et le déploiement de technologies, comme les capteurs et caméras ; Heureusement le droit européen est très protecteur des individus (par exemple dans le cadre de la reconnaissance faciale, il faut que le législateur français précise les exceptions rendant possible son utilisation).

D'autres freins liés à l’automatisation de processus via l’IA impliquant une éventuelle réduction d’emploi peuvent être mis en avant voire encore la non-accessibilité aux données (cloisonnement des données) qui peut également constituer un problème énorme.

Conclusion

Les réductions budgétaires frappent les collectivités, a contrario l'augmentation des données disponibles et les capacités des outils informatiques tels que l’IA permettent aux collectivités de réaliser des gains énormes en efficacité et ainsi d’améliorer l'expérience citoyen, cependant elles doivent pour cela mettre en œuvre une stratégie globale en matière de données.