L’intelligence artificielle et ses effets sur l’économie
Christian Wopperer
VP commercialisation au CEIM, consultation en VENTES aux dirigeants d’entreprises en démarrage et croissance
L’intelligence artificielle (IA) n’est pas apparue de façon spontanée. C’est une science qui évolue depuis plusieurs décennies et qui a été abordée pour la première fois en 1956 à la conférence de Dartmouth, aux États-Unis, un événement soutenu par la fondation Rockefeller. L’intelligence artificielle (IA) pourrait se définir comme une machine construite pour solutionner des problèmes généralement résolus par des hommes et des femmes grâce à leur intelligence naturelle. La machine démontrera de pareilles facultés lorsqu’elle arrivera à progresser d’elle-même pour résoudre ces problèmes.
En matière d’IA, le Canada, et en particulier le Québec, investissent actuellement beaucoup financièrement et aussi en recherche afin d’attirer de grandes entreprises dans l’optique de faire de Montréal un pôle mondial en IA.
En 2017, la métropole québécoise, qui hébergeait déjà les activités de sécurité de Chrome et un centre de recherche sur l’apprentissage profond, devient la septième « région » de la plateforme infonuagique de Google. Google a annoncé en mars un investissement de 4,5 millions de dollars canadiens sur trois ans dans le domaine de l’intelligence artificielle pour appuyer l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), dirigé par le professeur Yoshua Bengio. Facebook, IBM et Microsoft ont décidé de venir à Montréal afin de profiter des ressources en IA. Thales a annoncé en octobre l’installation de son centre mondial d’IA à Montréal.
En ce qui concerne le financement de l’IA, le gouvernement du Canada a offert des subventions fédérales totalisant, en 2016, 213 millions de dollars canadiens en recherche destinés à l’Université de Montréal, à HEC Montréal, à la Polytechnique et à l’Université McGill. Le gouvernement du Québec a investi en 2017 plus de 100 millions de dollars canadiens d’ici cinq ans en intelligence artificielle.
Montréal dispose désormais de tous les outils pour devenir un pôle d’attraction nord-américain de l’intelligence artificielle et du big data..
En Suisse, l’intelligence artificielle est développée particulièrement dans des domaines d’applications spécifiques, à savoir la robotique. Les robots « Swiss made » ont la cote. Une nouvelle ère de la robotique s’est ouverte grâce aux machines évolutives mêlant mécanique, capteurs en tout genre et intelligence artificielle. La Suisse est en train de se tailler une réputation hors norme.
Au sein des laboratoires de l’EPFL, de l’EPFZ ou de l’Institut Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale (IDSIA) de Lugano, les projets se multiplient. Dans ce domaine, « au prorata de sa population, la Suisse publie cinq fois plus d’articles scientifiques que les États-Unis. » Dans le magazine Forbes, Chris Anderson, le patron du plus gros fabricant américain de drones, 3D Robotics, va même jusqu’à désigner la Suisse comme la « Silicon Valley de la robotique ».
Le potentiel commercial de l’intelligence artificielle
On commence à percevoir le potentiel commercial de l’intelligence artificielle, d’autant plus que la technologie peut s’immiscer dans absolument tous les secteurs, notamment dans l’industrie (pour des machines plus intelligentes), mais aussi dans l’éducation, l’assurance, la banque, les ventes et autres.
L’une des révolutions les plus spectaculaires sera celle des véhicules autonomes. Ces engins fonctionneront grâce à des systèmes de radars, de caméras, de vision par ordinateur, d’algorithmes auto-apprenants, tous interconnectés par l’IA. Conscients de la révolution à venir, les constructeurs sont tous déjà dans les starting-blocks : BMW collabore avec le géant chinois de l’Internet Baidu, Ford développe des logiciels d’IA avec le MIT et l’Université de Stanford... Sans compter Google, Tesla ou encore Apple.
Des exemples de produits et services qui intègrent l’intelligence artificielle
1) Quelques entreprises Montréalaises
L’intelligence artificielle pourra-t-elle aider à guérir un cancer? Plusieurs entreprises n’ont pas peur de faire cette promesse. IBM, qui développe depuis plusieurs années une intelligence artificielle nommée Watson, s’est associée en ce sens avec plusieurs hôpitaux. DeepMind, filiale de Google, cherche des signes de diabète dans les yeux de patients.
Des entreprises québécoises comme Humanitas se spécialisent aussi dans le domaine de la santé en cas de catastrophe en combinant IA et drones ou plus simplement, une application comme Météo Globale qui Permet de planifier ses activités en fonction de la météo et de son état de santé. Ainsi que Myelin qui permet de donner à toutes les personnes touchées par l’autisme l’information dont elles ont besoin
Les agents de clavardage entièrement automatisé et intégrés aux messageries instantanées (chats) en ligne, pour répondre aux questions des internautes est la première ligne d’interaction avec la marque de commerce. De façon factuelle, un chatbot pour vous aider dans les choix télévisuels, Montréal à l’expertise et le savoir faire avec des entreprises telles que Heyday.ai, dont l’un des associé est aussi nommé dans Forbes et que dire de Samsao.com qui vient de se classer dans le Canada’s 50 Startups 2017.
Par ailleurs le passage des industries manufacturières au Québec va devoir aussi passer à l’heure du 4.0 et des entreprises intégrant des automatismes et des analyses fines, commencent de façons concrètes à proposer des solutions telles que Bridgr.co.
2) Les enceintes connectées (Amazon, Google, Logitech, etc.)
Une enceinte connectée, appelée aussi « enceinte intelligente », est un haut-parleur sans fil qui intègre un assistant virtuel doté d’une intelligence artificielle avec laquelle l’utilisateur peut interagir en langage naturel.
Par exemple : il est possible de commander vocalement certaines fonctions domotiques de l’habitation (éclairage, chauffage, climatisation…), de lancer la lecture de musique ou d’actualités, d’effectuer une recherche sur Internet, de consulter la météo, les conditions de la circulation et même de passer des commandes sur des sites marchands.
3) La santé
L’intelligence artificielle pourra-t-elle aider à guérir un cancer? Plusieurs entreprises n’ont pas peur de faire cette promesse. IBM, qui développe depuis plusieurs années une intelligence artificielle nommée Watson, s’est associée en ce sens avec plusieurs hôpitaux. DeepMind, filiale de Google, cherche des signes de diabète dans les yeux de patients. L’application de Cardiogram, une start-up, perçoit les battements de cœur anormaux des porteurs d’une montre intelligente. Un logiciel de Philips peut détecter automatiquement des cas de tuberculose en analysant des radiographies.
4) Les assistants virtuels (Chatbot)
Les assistants virtuels intégrés aux messageries instantanées (chats) en ligne, telles que Messenger et WhatsApp, sont maintenant en mesure de comprendre la plupart des questions posées par un être humain et d’y répondre de manière pertinente. Par exemple, CaseCruncher Alpha est à la base un simple chatbot chargé de répondre aux demandes de renseignements juridiques. Puis de fil en aiguille, l’objectif a évolué et la machine s’est transformée en une intelligence artificielle capable d’affronter des avocats. Une compétition s’est déroulée à Londres, en 2017, entre l’IA et 100 avocats chevronnés. L’IA a finalement remporté la bataille avec un taux d’exactitude de 86,3 % contre 66,3 % pour les avocats.
Les enjeux commerciaux :
L’intelligence artificielle est loin d’être arrivée à maturité. La part de marché de l’IA en matière de développement commercial demeure très faible. On pourrait comparer aujourd’hui l’IA aux véhicules à moteur à explosion apparus au XIXe siècle au beau milieu des calèches et des diligences! À l’époque, cette innovation a suscité beaucoup de craintes et de peur du changement. Elle était même vue comme un fléau pour l’économie.
Selon PwC, le PIB mondial augmentera de 14 % d’ici à 2030 grâce au développement de l’intelligence artificielle.
David Crane dans son article du 16 février pose une question fondamentale, pouvons-nous créer une industrie canadienne de l'IA? Ou sommes-nous simplement en train d'éduquer les talents, de développer la propriété intellectuelle et de lancer des start-ups pour les grosses entreprises (FB, Google, etc) qui cherchent à acheter des Algorythmes et nouveaux modèles d’affaires.
Conclusion
Au XXIe siècle, il y aura une conséquence majeure sur l’emploi dans bien des métiers, que les travailleurs soient peu ou très qualifiés. Certains secteurs d’activités seront plus rapidement touchés (manufacturier, informatique ou médical, par exemple). On s’attend aussi à une évolution rapide de l’horizontalisation des métiers. Spécifiquement, il y aura sans doute beaucoup plus de nouveaux emplois à haute valeur ajoutée.
L’intelligence artificielle est appelée à modifier la nature du travail et à créer une nouvelle relation entre l’homme et la machine. L’intégration de nombreuses technologies autour de l’IA va modifier la façon dont les tâches seront effectuées et c’est pourquoi la nature des emplois va changer. Il faut voir les robots comme une extension de l’être humain. Ils nous permettront d’en accomplir davantage. En effet, les ordinateurs avec l’intelligence artificielle n’éliminent pas la prise de décision, ils l’intègrent. L’intervention humaine restera donc nécessaire dans de nombreux secteurs.
L’innovation a toujours fait avancer l’économie dans le monde par la création de nouveaux outils, et ce, de plus en plus rapidement. L’intelligence artificielle risque bien d’être la pierre angulaire d’une révolution du travail, mais comme toute chose, l’IA a aussi ses limites! En effet, il sera nécessaire d’encadrer cette nouvelle technologie afin d’éviter les dérives.
Il faudra aussi trouver de meilleurs moyens de faire croître les entreprises canadiennes en expansion ; ce qui signifie trouver de nouvelles façons novatrices de financer la croissance des entreprises dont les principaux actifs sont des actifs incorporels, comme le talent, la R & D et les brevets.et surtout transformer ceux-ci en produits et solution afin de pouvoir les vendre de façon efficiente.
Souhaitons que les pôles de l’IA, comme Montréal, jouent un rôle déterminant à l’égard des enjeux commerciaux que soulève l’intelligence artificielle.
Vice-président Sales Intelligence
Centre d’entreprises et d’innovation de Montréal (CEIM)
et chargé de cours sénior à l’école Polytechnique de Montréal
Sources :
http://campus-montreal.ca/2015/07/08/revolutionner-la-consommation-de-lenergie-grace-au-big-data/
http://www.agoravox.fr/tribune-libre/article/l-intelligence-artificielle-178257
https://www.forbes.fr/technologie/top-10-des-technologies-de-lintelligence-artificielle-ia/
Conseiller principal au CEIM, stratégie marketing B to B pour les entreprises innovantes en démarrage
6 ansEffectivement Christian, nous sommes en plein cœur d'une révolution technologique ; l'ensemble des études sur les tendances récentes le prouvent ; nous avons le privilège de vivre cela au même titre que nos prédécesseurs qui ont vécu la révolution industrielle. Par contre le terme IA, selon-moi, est quelque peu galvaudé on y intègre un peu n'importe quoi parfois ; mais bon, cet aspect devrait s'épurer au fur et à mesure que l'IA prendra une plus grande place en étant mieux comprise et intégrée pour créer de la valeur ajoutée dans le marché. Rendez-vous dans 2/3 à 5 ans, car les réalisations en IA vont se faire très rapidement ! Le Québec devra tirer son épingle du jeu et, pourquoi pas, se spécialiser dans des créneaux très spécifiques. Qu'en pensez-vous ?
Gestion de projets. Consultante en entreprise pour construire votre stratégie d'innovation. Consultante en Bilans de Compétences et AAP VAE. Créatrice des Pyjalivres. Créatrice de projets liés à la parentalité.
6 ansBonjour Christian ! Associer des produits physiques à des contenus immatériels( comme mes pyjamas et mes tabliers interactifs) est effectivement la meilleure piste à suivre. Et ajouter de l'intelligence artificielle me semble tout à fait cohérent 😊