Panorama des tendances actuelles en technologies de l'information en 2024

Cette note présente un arrêt sur image des tendances qui ont façonné les technologies de l’information en 2024. Ces évolutions, portées par des avancées technologiques, des attentes croissantes des utilisateurs des systèmes d’information et des besoins métiers en mutation constante, s’intègrent dans les systèmes applicatifs établis et prolongent l’élan de la transformation numérique. Elles répondent à des problématiques clés, telles que la réduction des coûts, le renforcement de la cybersécurité et l'amélioration de l'expérience utilisateur…

Douze tendances principales ont été identifiées, mettant en lumière la résilience des organisations face aux défis technologiques et économiques, et leur quête d’efficacité, de performance et de compétitivité accrue.

Ce panorama repose sur une combinaison de mes perspectives analytiques, rapports d’experts et observations pratiques issus de sources reconnues, telles que MIT Technology Review, ComputerWorld, Gartner, IDC, ZDNet, et autres.

1. Intelligence artificielle (IA)

L'IA continue de révolutionner la création de contenu, l’automatisation des tâches et l’innovation. Les modèles génératifs et l’apprentissage automatique (ML) s’intègrent de manière croissante dans les applications métiers, permettant des analyses prédictives et des recommandations personnalisées. En cybersécurité, l’IA devient un outil clé pour détecter et prévenir les menaces, et automatiser les réponses aux incidents. Par ailleurs, l’approche Data Fabric émerge comme une solution, unifiant et connectant les données dispersées dans des environnements hétérogènes, grâce à l’IA et au ML.

2. Cybersécurité renforcée

L’approche Zero Trust, où chaque utilisateur et appareil est considéré comme non sécurisé avant authentification, s’impose comme un standard. La sécurité est désormais intégrée dès la conception des systèmes (Security by Design), et des stratégies de cyber-résilience sont adoptées pour garantir la continuité d'activité en cas d'attaques.

3. Hyperpersonnalisation

L’exploitation des données massives permet de créer des expériences clients ultraciblées. L’automatisation intelligente, associant IA et robotique (RPA+IA), simplifie les processus métier. Par ailleurs, les interfaces immersives (réalité virtuelle et augmentée) enrichissent l'interaction client.

4. Cloud et Edge Computing

Les organisations adoptent des stratégies multi-cloud pour éviter la dépendance à un seul fournisseur et renforcer leur résilience. Parallèlement, l’Edge computing permet de traiter les données au plus proche de leur source, améliorant la performance et réduisant la latence.

5. Démocratisation des données

Les outils d’analyse en libre-service et l’analyse en temps réel permettent aux non-experts de mieux exploiter les données. Ces pratiques accélèrent la prise de décisions dans des secteurs tels que la finance, la santé et la logistique.

6. Hyperautomatisation

L’hyperautomatisation combine plusieurs technologies (IA, RPA, IoT) pour automatiser des processus complexes, notamment dans la maintenance prédictive ou les chaînes d’approvisionnement intelligentes. Cette approche optimise les flux métiers et améliore leur efficacité.

7. Green IT

Les solutions durables gagnent du terrain, avec des centres de données alimentés par des énergies renouvelables et des pratiques de recyclage promues par les critères ESG. L’IA joue également un rôle dans la réduction de la consommation énergétique des systèmes IT.

8. Web3 et technologies émergentes

La blockchain s’impose dans la finance décentralisée (DeFi), la gestion des identités et la traçabilité. L’informatique quantique, bien qu’en phase exploratoire, promet de révolutionner le traitement des données complexes.

9. Modernisation des infrastructures IT

Les architectures de microservices et les conteneurs deviennent la norme pour le déploiement d’applications portables et évolutives. Les outils low-code/no-code permettent de développer rapidement des applications tout en réduisant la charge sur les équipes IT.

10. FinOps

Les pratiques FinOps se généralisent pour optimiser les ressources inutilisées ou surdimensionnées dans le cloud, réduisant ainsi les coûts opérationnels et maximisant les investissements IT.

11. Applications de type super App

Les plateformes regroupant plusieurs services (paiements, gestion, communication) dans une même application gagnent en popularité, offrant une expérience simplifiée et favorisant la fidélisation des utilisateurs.

12. SI conversationnels

Les chatbots et assistants vocaux avancés enrichissent les interactions avec les utilisateurs, automatisant des tâches et réduisant les charges opérationnelles, tout en améliorant l’expérience utilisateur.

Ces tendances traduisent une convergence entre innovation technologique, performance opérationnelle et durabilité. Elles permettent aux organisations de répondre aux défis actuels et de se positionner pour relever ceux de demain, avec des technologies au service de la compétitivité, de la sécurité et de l’expérience utilisateur.