PhD position "Adaptation de la démarche avec le vieillissement : Impact de la réserve cérébrale et de la réserve cognitive"
[Position de #PhD] « Adaptation de la démarche avec le vieillissement : Impact de la réserve cérébrale et de la réserve cognitive »
(sous réserve de l'approbation du financement)
Date limite de candidature : 12/06/2023
Date de début : 01/10/2023
Mots-clés : #vieillissement ; #contrôlemoteur ; #RéserveCerve ; #reservecognitiverve ; #neuroimagerie
Résumé : Le vieillissement de la population dans le monde s'accélère rapidement. En France, la proportion de personnes âgées de plus de 65 ans devrait passer de 1/4 à 1/3 de la population entre 2040 et 2070. L'expression la plus problématique du vieillissement de la population est la fragilité, une maladie clinique dans laquelle les gens ont considérablement accru le risque de chutes, de maladies neurodégénératives, de soins de longue durée et de décès Pour réduire ce risque, il faut être capable d'identifier les aînés fragiles précoces. L'équilibre et la déficience de la démarche sont les caractéristiques essentielles de la fragilité et sont d'importants facteurs de risque de chutes. En particulier, la vitesse de la démarche lente et la variabilité accrue des pas sont des prédicteurs du risque de chute et sont maintenant des moyens normalisés de détecter les personnes âgées fragiles en pratique clinique. Cependant, la démarche n'est pas seulement automatique, mais elle doit aussi être suffisamment souple pour s'adapter à différents environnements. Par conséquent, des recherches sont nécessaires sur l'adaptation de la démarche pour déterminer si les aînés frêles sont moins capables de modifier leurs habitudes de marche pour s'adapter à des environnements changeants, en regardant de nouveaux marqueurs de fragilité. Le premier objectif de la thèse de doctorat sera d'évaluer l'adaptation de la démarche chez les personnes âgées saines et fragiles (avec le syndrome du risque cognitif motorisé) en utilisant un paradigme d'apprentissage motrice impliquant la marche sur un tapis roulant à ceinture fendue. Les données de la démarche cinématique seront collectées pendant la marche à la ceinture fendue et les stratégies spatiales et temporelles utilisées pour modifier le modèle de marche seront étudiées. La modélisation informatique (espace d'état) sera également utilisée pour révéler les processus adaptatifs cachés au travail. Le deuxième objectif de la thèse de doctorat sera de comprendre pourquoi certains aînés sont moins capables que d'autres d'adapter leur mode de marche. Nous posons que le cerveau et la réserve cognitive devraient expliquer les variations individuelles dans la capacité d'adapter la démarche. Par conséquent, des données d'imagerie cérébrale (IRM) et des approxies de la réserve cognitive (éducation, réalisations professionnelles, interaction sociale) seront collectées au sein des populations d'adultes âgés en bonne santé et fragiles afin d'évaluer l'association entre l'adaptation de la démarche et les mesures du cerveau (intégrité du réseau) et de la réserve coGnitive. Profil : Le candidat doit être titulaire d'un Master en neurosciences cognitives, en science du mouvement, ou dans d'autres disciplines pertinentes. Connaissances et/ou expérience en programmation informatique (python et/ou matlab) et traitement de signal/image sont obligatoires. Des connaissances et/ou une expérience en modélisation informatique seraient appréciées. (S)elle devrait parler couramment le français et avoir de bonnes compétences en anglais écrit et oral.
Milieu de travail : Le poste est basé sur le campus de l'université de Caen Normandie au laboratoire COMETE (UMR-S 1075 INSERM | Mobilisations : vieillissement, pathologie, santé). La ville de Caen est située sur la rive atlantique et offre de grandes possibilités pour profiter à la fois de la nature et de l'art de vivre français. Caen est à seulement 2h de Paris.
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Superviseurs : Dr Leslie M DECKER, laboratoire COMETE. INSERM/Unicaen ; Dr Fabien CIGNETTI, laboratoire TIMC. CNRS/UGA
Profil : Le candidat doit être titulaire d'un Master en neurosciences cognitives, en science du mouvement, ou dans d'autres disciplines pertinentes. Connaissances et/ou expérience en programmation informatique (python et/ou matlab) et traitement de signal/image sont obligatoires. Des connaissances et/ou une expérience en modélisation informatique seraient appréciées. (S)elle devrait parler couramment le français et avoir de bonnes compétences en anglais écrit et oral.
Milieu de travail : Le poste est basé sur le campus de l'université de Caen Normandie au laboratoire COMETE (UMR-S 1075 INSERM | Mobilisations : vieillissement, pathologie, santé). La ville de Caen est située sur la rive atlantique et offre de grandes possibilités pour profiter à la fois de la nature et de l'art de vivre français. Caen est à seulement 2h de Paris.
Candidature : La candidature doit inclure, une lettre de candidature et un CV, et doit être envoyée à leslie.decker@unicaen.fr , fabien.cignetti@univ-grenoble-alpes.fr