深層学習による自然言語処理 みんなのレビュー

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概要: 自然言語処理に特有のディープラーニング関係の技法(word embedding, sequence to sequence, attention, 大語彙softmaxの学習法)、メジャーな応用の概観(翻訳、要約、対話、質問応答)、あと応用のコツみたいな話。
感想: 短時間で概要が頭に入れられるのであまり予備知識がない人(私)がざっと読むにはよい本だと思った。

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バイト先で課されていた本。1ヶ月半ほどで読了。
ディープラーニングの基礎から、自然言語処理での応用のされ方の概要について知ることができる。

ただ、あくまで概念を知ることができるだけではあるので具体的な事例に落とし込みたいときはやはり書籍内で参照している論文なり本なりを読んだ方が良さそう。

自然言語処理で深層学習を使いたいときには理論面での良い入門書にはなりそう。

これと実際のコードが載っている本があれば理論面もある程度理解しながら実装することができると思うのでオススメ。

やはり深層学習は翻訳のタスクでよく利用されておりそのほかの文章要約や文章に対する質問への回答の生成についてはまだ課題が多い傾向にあるようだ。

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数式が難しくて要点がつかみづらかった（特に最初の方）。誤差の縮小やニューラルネットに関する知識は良い復習になったが、この本ならでは、というものでもなかった。もう少し必要性を感じるようになったら出直してきます。