𝐄𝐈𝐌𝐚𝐒 𝐄 𝐋𝐀 𝐕𝐄𝐑𝐓𝐈𝐂𝐀𝐋𝐈𝐙𝐙𝐀𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐃𝐈 𝐐𝐋𝐈𝐊 𝐈𝐍 𝐒𝐀𝐍𝐈𝐓𝐀̀ Nel nostro ultimo approfondimento avevamo analizzato il posizionamento di Qlik – fornitore del software alla base della nostra piattaforma EIMaS – al top del quadrante Gartner per le società che commercializzano piattaforme di Analisi e Business Intelligence. Tra i punti di debolezza di Qlik, Gartner aveva individuato la “mancanza di soluzioni verticali robuste” per i singoli mercati, ed avevamo così sottolineato che, sul mercato della sanità in Italia, tale verticalizzazione esiste, ed è proprio quella proposta da BI Health. Mostreremo ora un semplice esempio, tra i moltissimi possibili, di come un’Organizzazione Sanitaria possa utilizzare le funzioni di EIMaS – basate appunto sulla piattaforma Qlik – per analizzare uno specifico problema ed utilizzare i dati che ne derivano come elementi a supporto delle proprie decisioni strategiche. Continua a leggere: https://lnkd.in/d3Z6P2jJ #bihealth #Qlik #EIMaS #quadranteGartner #Businessintelligence #intelligenzartificiale #analisiwhatif #analisidiscenario #machinelearning #ehealth #datawarehouse #sanitadigitale
Chi siamo
BI Health, nascendo dalla consolidata esperienza di due aziende specializzate del settore salute: Sanitanova e CRS Advisory, offre servizi di consulenza direzionale e di progetto, di formazione, di ‘data analytics’, ‘business intelligence’ e ‘predictive analysis’, per le organizzazioni pubbliche e private che operano nelle aree della sanità e del welfare BI Health intende accompagnare le organizzazioni verso una nuova prospettiva: utilizzare i dati disponibili per l'elaborazione di scenari di breve-lungo periodo in grado di anticipare gli eventi, per determinare le strategie e assumere decisioni più consapevoli mirate a ottimizzare l’allocazione delle risorse, perseguendo il contenimento dei costi , ma contemporaneamente migliorando la qualità dei servizi. Lo sviluppo dei modelli innovativi è supportato dalla multipiattaforma digitale BIH, realizzata per rendere concreto il nuovo approccio: trasformare i dati di cui già si dispone in informazioni utili, chiare e misurabili, con cui monitorare e migliorare in itinere i risultati delle strategie adottate.
- Sito Web
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http://www.bihealth.it
Link esterno per BI Health
- Settore
- Consulenza e servizi aziendali
- Dimensioni dell’azienda
- 2-10 dipendenti
- Sede principale
- Roma, Lazio
- Tipo
- Società privata non quotata
- Data di fondazione
- 2020
- Settori di competenza
- Sanità e Welfare, Business Intelligence, Modelli predittivi multivariati, Consulenza Direzionale e Formazione Manageriale
Località
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Principale
Via Nazionale, 18
Roma, Lazio 00184, IT
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Via Alberto di Giussano, 9
Milano, MI 20145, IT
-
Via San Giuseppe Moscati, 32
Molfetta, BA 70056, IT
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Via Insorti d'Ungheria
Campobasso, Molise 86100, IT
Dipendenti presso BI Health
Aggiornamenti
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𝐏𝐑𝐄𝐒𝐄𝐍𝐓𝐄 𝐄 𝐒𝐂𝐄𝐍𝐀𝐑𝐈 𝐅𝐔𝐓𝐔𝐑𝐈𝐁𝐈𝐋𝐈 𝐏𝐄𝐑 𝐋’𝐈𝐍𝐍𝐎𝐕𝐀𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐈𝐍 𝐒𝐀𝐍𝐈𝐓𝐀̀ Riteniamo interessante segnalare l'uscita del Numero 3 - 2024 della Rivista Elettronica di Diritto, Economia e Management, dal titolo: "Presente e scenari futuribili per l’innovazione in sanità", a cura di Enzo Chilelli, uno dei massimi esperti del Servizio Sanitario Nazionale. In esso compare, nel capitolo dedicato alle nuove tecnologie ed al futuro della sanità visto dai professionisti, un articolo del nostro CEO Virgilio Ritzu dal titolo: "Innovazioni tecnologiche e organizzative in sanità, sfide e opportunità per il futuro", che suggeriamo, vista l'importanza e l'attualità dell'argomento. Ecco il link alla rivista: https://lnkd.in/dQkkpJk9 . Buona lettura!
N. 2024/3 - Rivista elettronica di Diritto, Economia, Management
clioedu.it
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𝐈𝐋 𝟒° 𝐂𝐎𝐌𝐏𝐋𝐄𝐀𝐍𝐍𝐎 𝐝𝐢 𝐁𝐈 𝐇𝐄𝐀𝐋𝐓𝐇 La nostra azienda ha appena compiuto 4 anni e, come sempre, abbiamo deciso di festeggiare l’evento trascorrendo una giornata tutti insieme. Ma oltre al lavoro, fatto di riflessioni sugli scenari di mercato, sulle attività che stiamo svolgendo e soprattutto sulle prospettive future, abbiamo trascorso anche momenti più “leggeri”, in cui abbiamo avuto modo di divertirci insieme. Mi piace ricordare oggi quanto scrissi 4 anni fa, nel comunicato stampa in cui annunciavo la nascita di BI Health: “[…] La razionalizzazione della spesa sanitaria diventerà sempre più critica nei prossimi anni. Le aziende dovranno affrontare il tema della ristrettezza delle risorse non riducendo la qualità del servizio, ma ottimizzando gli impieghi […] BI Health intende accompagnare le organizzazioni verso questo obiettivo […]”. Rilette oggi, queste parole sono ancora attualissime, e possiamo dire che BI Health, in questi 4 anni, ha fatto la sua parte. L’azienda è cresciuta – quest’anno si annuncia particolarmente positivo – ed i nostri clienti hanno avuto modo di apprezzare sempre di più il lavoro e la competenza del team che li ha affiancati, formato da tanti giovani bravissimi ed entusiasti. Con la loro preparazione, il loro impegno ed il grande lavoro di squadra abbiamo raggiunto risultati di eccellenza. Ma non ci fermeremo certo qui, convinti che la qualità dei nostri prodotti, e soprattutto dei nostri professionisti, saprà darci in futuro ancora grandi soddisfazioni nell’affrontare le nuove sfide che ci aspettano. Grazie a tutti ! Virgilio Ritzu CEO Visita il nostro sito. https://www.bihealth.it
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𝐐𝐋𝐈𝐊 𝐭𝐫𝐚𝐬𝐜𝐢𝐧𝐚 𝐄𝐈𝐌𝐀𝐒 𝐢𝐧 𝐚𝐥𝐭𝐨 𝐧𝐞𝐥 𝐌𝐀𝐆𝐈𝐂 𝐐𝐔𝐀𝐃𝐑𝐀𝐍𝐓 𝐝𝐢 𝐆𝐀𝐑𝐓𝐍𝐄𝐑 Lo scorso giugno Gartner ha pubblicato, per le società che commercializzano piattaforme di Analisi e Business Intelligence, il suo ormai famosissimo “Magic Quadrant”, in cui Qlik – l’azienda produttrice del software alla base della piattaforma EIMaS – è posizionata nel quadrante top dei leader. Ricordiamo che Gartner è una multinazionale – con sede negli USA – che si occupa di consulenza strategica nell’ambito dell’Information Technology, e che è famosa, tra le altre cose, per la periodica pubblicazione dei suoi “Quadranti”. Ma cos’è il Quadrante Gartner? Si tratta di una rappresentazione sintetica del posizionamento di mercato delle aziende, relativamente ad una specifica area dell’ICT, che tiene conto di due variabili fondamentali… Continua a leggere: https://lnkd.in/dA_6w_Ur #bihealth #Qlik #EIMaS #quadranteGartner #Businessintelligence #intelligenzartificiale #analisiwhatif #analisidiscenario #machinelearning #ehealth #datawarehouse #sanitadigitale
QLIK trascina EIMAS in alto nel MAGIC QUADRANT di GARTNER
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le aziende con cui lavoriamo sono davvero impegnate sul tema dell'accessibilità ai servizi sanitari. noi continuiamo a fare ricerca e sperimentazione di nuovi strumenti per supportare il miglioramento continuo su questo tema.
𝐑𝐈𝐃𝐔𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐃𝐄𝐈 𝐓𝐄𝐌𝐏𝐈 𝐃𝐈 𝐀𝐓𝐓𝐄𝐒𝐀 – 𝐀𝐏𝐏𝐋𝐈𝐂𝐀𝐙𝐈𝐎𝐍𝐈 𝐃𝐈 𝐄𝐈𝐌𝐚𝐒 Nell’ultimo approfondimento sul problema critico della riduzione dei tempi di attesa delle prestazioni sanitarie, avevamo anticipato che avremmo esaminato in maggior dettaglio una serie di aspetti concreti legati al supporto che Business Intelligence ed Advanced Data Analytics possono fornire alle Organizzazioni Sanitarie per affrontare al meglio il problema. In particolare, forniremo nel seguito maggiori dettagli sulle soluzioni implementate da alcune strutture sanitarie attraverso l’utilizzo della piattaforma EIMaS (Executive Information Management System), un Decision Support System sviluppato da BI Health su tecnologia Qlik Sense, che dispone di specifici moduli progettati allo scopo. Come già anticipato nell’approfondimento precedente, sono due i principali temi sui quali Business Intelligence ed Advanced Data Analytics possono risultare decisivi: · il monitoraggio e controllo della situazione corrente · l’ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse dedicate. In questo approfondimento analizzeremo in maggior dettaglio il primo punto, fornendo alcuni esempi concreti di come EIMaS possa contribuire allo scopo... Continua a leggere: https://lnkd.in/dK4gZnXS #bihealth #tempidiattesa #listediattesa #CUP #analisiwhatif #analisidiscenario #Businessintelligence #intelligenzartificiale #machinelearning #ehealth #PNRR #sostenibilità #distretto #ospedaledicomunità #casadicomunità #medicinaterritoriale #datawarehouse #sanitadigitale
RIDUZIONE DEI TEMPI DI ATTESA - APPLICAZIONI DI EIMaS
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𝐑𝐈𝐃𝐔𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐃𝐄𝐈 𝐓𝐄𝐌𝐏𝐈 𝐃𝐈 𝐀𝐓𝐓𝐄𝐒𝐀 – 𝐀𝐏𝐏𝐋𝐈𝐂𝐀𝐙𝐈𝐎𝐍𝐈 𝐃𝐈 𝐄𝐈𝐌𝐚𝐒 Nell’ultimo approfondimento sul problema critico della riduzione dei tempi di attesa delle prestazioni sanitarie, avevamo anticipato che avremmo esaminato in maggior dettaglio una serie di aspetti concreti legati al supporto che Business Intelligence ed Advanced Data Analytics possono fornire alle Organizzazioni Sanitarie per affrontare al meglio il problema. In particolare, forniremo nel seguito maggiori dettagli sulle soluzioni implementate da alcune strutture sanitarie attraverso l’utilizzo della piattaforma EIMaS (Executive Information Management System), un Decision Support System sviluppato da BI Health su tecnologia Qlik Sense, che dispone di specifici moduli progettati allo scopo. Come già anticipato nell’approfondimento precedente, sono due i principali temi sui quali Business Intelligence ed Advanced Data Analytics possono risultare decisivi: · il monitoraggio e controllo della situazione corrente · l’ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse dedicate. In questo approfondimento analizzeremo in maggior dettaglio il primo punto, fornendo alcuni esempi concreti di come EIMaS possa contribuire allo scopo... Continua a leggere: https://lnkd.in/dK4gZnXS #bihealth #tempidiattesa #listediattesa #CUP #analisiwhatif #analisidiscenario #Businessintelligence #intelligenzartificiale #machinelearning #ehealth #PNRR #sostenibilità #distretto #ospedaledicomunità #casadicomunità #medicinaterritoriale #datawarehouse #sanitadigitale
RIDUZIONE DEI TEMPI DI ATTESA - APPLICAZIONI DI EIMaS
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𝐑𝐈𝐃𝐔𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐃𝐄𝐈 𝐓𝐄𝐌𝐏𝐈 𝐃𝐈 𝐀𝐓𝐓𝐄𝐒𝐀 – 𝐋𝐀 𝐏𝐈𝐀𝐓𝐓𝐀𝐅𝐎𝐑𝐌𝐀 𝐄𝐈𝐌𝐀𝐒 Torniamo a parlare, in questo approfondimento, dell’importantissimo tema della riduzione dei tempi di attesa delle prestazioni sanitarie, certamente l’argomento più sentito dai cittadini nel loro rapporto con il Sistema Sanitario Nazionale (qui gli approfondimenti precedenti: https://lnkd.in/dvpqeXnn). Qualche giorno fa il Ministro Schillaci ha illustrato in una conferenza stampa i contenuti del Decreto Legge (DL) e del successivo Disegno di Legge (DDL) con cui il Governo intende affrontare il problema. In questo articolo noi approfondiremo quelle parti del DL che riguardano i temi del monitoraggio e controllo e delle risorse aggiuntive, analizzando come Business Intelligence ed Advanced Data Analytics possano coadiuvare a tutti i livelli le Organizzazioni Sanitarie nell’affrontare questa fondamentale sfida… Continua a leggere: https://lnkd.in/d4fhigAB #bihealth #tempidiattesa #listediattesa #CUP #analisiwhatif #analisidiscenario #Businessintelligence #intelligenzartificiale #machinelearning #ehealth #PNRR #sostenibilità #distretto #ospedaledicomunità #casadicomunità #medicinaterritoriale #datawarehouse #sanitadigitale
RIDUZIONE DEI TEMPI DI ATTESA - LA PIATTAFORMA EIMAS
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stiamo affrontando il tema delle liste d'attesa e dei metodi di ottimizzazione con la maggior parte dei nostri clienti. un tema di forte attualità e di attenzione per per chi si occupa di programmazione aanitaria
𝐑𝐈𝐃𝐔𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐃𝐄𝐈 𝐓𝐄𝐌𝐏𝐈 𝐃𝐈 𝐀𝐓𝐓𝐄𝐒𝐀 – 𝐀𝐍𝐀𝐋𝐈𝐒𝐈 𝐃𝐈 𝐒𝐂𝐄𝐍𝐀𝐑𝐈𝐎 𝐄 𝐀𝐍𝐀𝐋𝐈𝐒𝐈 𝐖𝐇𝐀𝐓-𝐈𝐅 Completiamo con questo ultimo approfondimento la nostra analisi sulla riduzione dei tempi di attesa delle prestazioni sanitarie, affrontando il tema dell’ottimizzazione degli investimenti in nuove risorse, quando se ne dispone, per poterne massimizzare i benefici. Il tema è assolutamente critico, stante la necessità di potenziare l’offerta disponibile e la contemporanea cronica scarsità di risorse aggiuntive da destinare allo scopo. Tali risorse dovranno quindi essere utilizzate al meglio, per far sì che possano essere raggiunti i migliori risultati. Nel seguito vedremo come raggiungere questo scopo ricorrendo all’analisi di scenario e all’analisi what-if, che costituiscono strumenti irrinunciabili per prendere le giuste decisioni su come ripartire l'investimento tra i diversi possibili interventi, configurando così il giusto mix…. Continua a leggere: https://lnkd.in/dExWDGTT #bihealth #tempidiattesa #listediattesa #CUP #analisiwhatif #analisidiscenario #Businessintelligence #intelligenzartificiale #machinelearning #ehealth #PNRR #sostenibilità #distretto #ospedaledicomunità #casadicomunità #medicinaterritoriale #datawarehouse #sanitadigitale
RIDUZIONE DEI TEMPI DI ATTESA – ANALISI DI SCENARIO E ANALISI WHAT-IF
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𝐑𝐈𝐃𝐔𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐃𝐄𝐈 𝐓𝐄𝐌𝐏𝐈 𝐃𝐈 𝐀𝐓𝐓𝐄𝐒𝐀 – 𝐀𝐍𝐀𝐋𝐈𝐒𝐈 𝐃𝐈 𝐒𝐂𝐄𝐍𝐀𝐑𝐈𝐎 𝐄 𝐀𝐍𝐀𝐋𝐈𝐒𝐈 𝐖𝐇𝐀𝐓-𝐈𝐅 Completiamo con questo ultimo approfondimento la nostra analisi sulla riduzione dei tempi di attesa delle prestazioni sanitarie, affrontando il tema dell’ottimizzazione degli investimenti in nuove risorse, quando se ne dispone, per poterne massimizzare i benefici. Il tema è assolutamente critico, stante la necessità di potenziare l’offerta disponibile e la contemporanea cronica scarsità di risorse aggiuntive da destinare allo scopo. Tali risorse dovranno quindi essere utilizzate al meglio, per far sì che possano essere raggiunti i migliori risultati. Nel seguito vedremo come raggiungere questo scopo ricorrendo all’analisi di scenario e all’analisi what-if, che costituiscono strumenti irrinunciabili per prendere le giuste decisioni su come ripartire l'investimento tra i diversi possibili interventi, configurando così il giusto mix…. Continua a leggere: https://lnkd.in/dExWDGTT #bihealth #tempidiattesa #listediattesa #CUP #analisiwhatif #analisidiscenario #Businessintelligence #intelligenzartificiale #machinelearning #ehealth #PNRR #sostenibilità #distretto #ospedaledicomunità #casadicomunità #medicinaterritoriale #datawarehouse #sanitadigitale
RIDUZIONE DEI TEMPI DI ATTESA – ANALISI DI SCENARIO E ANALISI WHAT-IF
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𝐄𝐈𝐌𝐚𝐒 𝐄 𝐋’𝐈𝐍𝐓𝐄𝐋𝐋𝐈𝐆𝐄𝐍𝐙𝐀 𝐀𝐑𝐓𝐈𝐅𝐈𝐂𝐈𝐀𝐋𝐄 Abbiamo realizzato un video nel quale viene illustrato in sintesi l’uso dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning a supporto delle varie funzioni di EIMaS, la piattaforma per la Business Intelligence e Advanced Data Analytics che BI Health mette a disposizione delle organizzazioni sanitarie di ogni livello. Intelligenza Artificiale e Machine Learning consentono di potenziare le capacità di analisi della piattaforma e fornire così i migliori risultati. Infatti, con il loro ausilio, EIMaS è in grado di trovare autonomamente correlazioni di interesse all'interno dell'enorme quantità di dati contenuti nelle base-dati delle organizzazioni sanitarie che operano con essa. Ciò è reso possibile dal fatto che, durante l'uso, EIMaS apprende la "direzione analitica" prediletta dall'operatore che la utilizza e, di lì, va a ricercare e proporre nuove correlazioni che l'operatore non aveva inizialmente considerato. Nel video tutto ciò è approfondito con l’ausilio di immagini. Buona visione https://lnkd.in/d6JGznCt #bihealth #Businessintelligence #datanalytics #EIMaS #intelligenzartificiale #machinelearning #ehealth #innovazione #PNRR #sostenibilità #sanitasostenibile #distretto #ospedaledicomunità #casadicomunità #medicinaterritoriale #sanitadigitale #analisiwhatif
EIMaS e l'Intelligenza Artificiale
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