Post di BI Health

𝐑𝐈𝐃𝐔𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐃𝐄𝐈 𝐓𝐄𝐌𝐏𝐈 𝐃𝐈 𝐀𝐓𝐓𝐄𝐒𝐀 – 𝐀𝐏𝐏𝐋𝐈𝐂𝐀𝐙𝐈𝐎𝐍𝐈 𝐃𝐈 𝐄𝐈𝐌𝐚𝐒 Nell’ultimo approfondimento sul problema critico della riduzione dei tempi di attesa delle prestazioni sanitarie, avevamo anticipato che avremmo esaminato in maggior dettaglio una serie di aspetti concreti legati al supporto che Business Intelligence ed Advanced Data Analytics possono fornire alle Organizzazioni Sanitarie per affrontare al meglio il problema. In particolare, forniremo nel seguito maggiori dettagli sulle soluzioni implementate da alcune strutture sanitarie attraverso l’utilizzo della piattaforma EIMaS (Executive Information Management System), un Decision Support System sviluppato da BI Health su tecnologia Qlik Sense, che dispone di specifici moduli progettati allo scopo. Come già anticipato nell’approfondimento precedente, sono due i principali temi sui quali Business Intelligence ed Advanced Data Analytics possono risultare decisivi: ·    il monitoraggio e controllo della situazione corrente ·    l’ottimizzazione dell’utilizzo delle risorse dedicate. In questo approfondimento analizzeremo in maggior dettaglio il primo punto, fornendo alcuni esempi concreti di come EIMaS possa contribuire allo scopo... Continua a leggere: https://lnkd.in/dK4gZnXS #bihealth #tempidiattesa #listediattesa #CUP #analisiwhatif #analisidiscenario #Businessintelligence #intelligenzartificiale #machinelearning #ehealth #PNRR #sostenibilità #distretto #ospedaledicomunità #casadicomunità #medicinaterritoriale #datawarehouse #sanitadigitale 

Consiglio vivamente questo nuovo approfondimento sul tema dei tempi di attesa delle prestazioni sanitarie. Illustriamo in esso alcune applicazioni concrete della piattaforma EIMaS, basate su reali attività di monitoraggio svolte attualmente da alcune organizzazioni sanitarie. Buona Lettura !

𝐄𝐈𝐌𝐚𝐒 𝐄 𝐋𝐀 𝐕𝐄𝐑𝐓𝐈𝐂𝐀𝐋𝐈𝐙𝐙𝐀𝐙𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐃𝐈 𝐐𝐋𝐈𝐊 𝐈𝐍 𝐒𝐀𝐍𝐈𝐓𝐀̀ Nel nostro ultimo approfondimento avevamo analizzato il posizionamento di Qlik – fornitore del software alla base della nostra piattaforma EIMaS – al top del quadrante Gartner per le società che commercializzano piattaforme di Analisi e Business Intelligence. Tra i punti di debolezza di Qlik, Gartner aveva individuato la “mancanza di soluzioni verticali robuste” per i singoli mercati, ed avevamo così sottolineato che, sul mercato della sanità in Italia, tale verticalizzazione esiste, ed è proprio quella proposta da BI Health. Mostreremo ora un semplice esempio, tra i moltissimi possibili, di come un’Organizzazione Sanitaria possa utilizzare le funzioni di EIMaS – basate appunto sulla piattaforma Qlik – per analizzare uno specifico problema ed utilizzare i dati che ne derivano come elementi a supporto delle proprie decisioni strategiche. Continua a leggere: https://lnkd.in/d3Z6P2jJ #bihealth #Qlik #EIMaS #quadranteGartner #Businessintelligence #intelligenzartificiale #analisiwhatif #analisidiscenario #machinelearning #ehealth #datawarehouse #sanitadigitale 

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La #DataPreparation è il processo di raccolta, pulizia, trasformazione e organizzazione dei dati per renderli utilizzabili in contesti analitici ed operativi. Si articola in diverse fasi, dalla raccolta dei dati grezzi, la loro pulizia e trasformazione fino alla loro integrazione ed organizzazione in un sistema strutturato. Il tutto ha l’obiettivo di garantire che i dati siano accurati, completi e significativi. In questo articolo scopri quanto è importante impostare una buona preparazione dei dati https://hubs.ly/Q02YkCdf0

L'elemento sul quale stressa maggiormente il mio socio Paolo Giraudo è la coerenza, ma anche sul resto non scherza. Quanto è importante la qualità dei dati in sanità? Tanto giacchè si utilizzano per prendere decisioni su servizi che impattano salute delle persone... Trovi maggiori dettagli qui https://lnkd.in/dUGSMWbA Post da leggere ascoltando La qualità dei Tre allegri ragazzi morti #betterdata #healthdatamanagement #healthdatalovers

La #DataPreparation consente di raccogliere, combinare, strutturare ed organizzare i dati in modo da renderli fruibili alle tipologie di analisi disciplinate dalla #BusinessIntelligence (analisi descrittiva) o dalla #BusinessAnalytics (analisi predittiva e prescrittiva). La preparazione dei dati è un processo molto articolato, ma cruciale nel garantire una qualità dei dati adeguata ad estrarre informazioni di valore. Vediamo in questo articolo cos'è e come si esegue la preparazione dei dati https://hubs.ly/Q02CNQwq0

🏥💡𝑳𝒂 𝒇𝒓𝒂𝒎𝒎𝒆𝒏𝒕𝒂𝒛𝒊𝒐𝒏𝒆 𝒅𝒆𝒊 𝒅𝒂𝒕𝒊 𝒊𝒏 𝒔𝒂𝒏𝒊𝒕𝒂̀ 𝒆̀ 𝒖𝒏𝒂 𝒓𝒆𝒂𝒍𝒕𝒂̀ 𝒄𝒉𝒆 𝒔𝒑𝒆𝒔𝒔𝒐 𝒊𝒎𝒑𝒆𝒅𝒊𝒔𝒄𝒆 𝒍’𝒊𝒎𝒑𝒍𝒆𝒎𝒆𝒏𝒕𝒂𝒛𝒊𝒐𝒏𝒆 𝒅𝒊 𝒖𝒏𝒂 𝒈𝒐𝒗𝒆𝒓𝒏𝒂𝒏𝒄𝒆 𝒔𝒊𝒔𝒕𝒆𝒎𝒊𝒄𝒂 𝒆 𝒅𝒂𝒕𝒂-𝒅𝒓𝒊𝒗𝒆𝒏. Strutture complesse, suddivise in silos verticali di dati che non “parlano” tra loro, sono tipiche delle nostre 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘇𝘇𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗶 𝘀𝗮𝗻𝗶𝘁𝗮𝗿𝗶𝗲 che faticano a gestire questa massa di informazioni e trasformarla in valore. La risposta a questo problema passa attraverso lo 𝘀𝘃𝗶𝗹𝘂𝗽𝗽𝗼 𝗱𝗶 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗶 𝗱𝗶𝗿𝗲𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶, fondati sulla 𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘇𝘇𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 (data warehouse) e sulla 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗶𝘇𝘇𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗱𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝗲𝘁𝗲𝗿𝗼𝗴𝗲𝗻𝗲𝗶. 👉𝗦𝗼𝗹𝘂𝘇𝗶𝗼𝗻𝗶 che devono essere 𝗮𝗴𝗶𝗹𝗶, 𝗳𝗮𝗰𝗶𝗹𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶, 𝗶𝗻 𝗴𝗿𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗶 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗿𝗲 𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝗲 𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗹𝗶 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶 𝗮 𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗶 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗮𝗽𝗲𝘃𝗼𝗹𝗶: sulle prestazioni erogate, sulla gestione finanziaria e contabile, sulle performance dei reparti (e molto altro ancora). #SanitàDigitale #Innovazione #SanitàDataDriven #ClinicalGovernance #HealthcareAnalytics #Gpi

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