MIPU Energy Data Società Benefit

🌱 Having the chance to inspire the new generation of AI solution makers and #innovators is an honour. Thanks to Sveva Ianese , Silvia Rita Sedita and Amir Maghssudipour, as it was amazing to share my humble experience. And thanks MIPU Energy Data Società Benefit as we were able to discuss real life use cases. 👉 At the end of the lesson, I asked the students: 'If you could ask ANYTHING about data science, AI engineering and doing stuff with AI in the real world, what would you ask?' 💡 Curious to know their answers? What are students concerned about when it comes to AI and Data Science careers? Here are some of the key themes that stood out: 1. Understanding the Basics and Real-World Applications: How can I ensure my data isn’t a mess? How do I know which AI model best fits my data? 2. Learning Pathways and Skill Development: Should we study deep learning models during our education, or is it better to master the basics of AI first? What kind of skills are required to transition from a software development background into AI engineering? 3. Career Trajectory and Opportunities: What are the typical roles in data science? How technical are these positions? Will AI still guarantee a job in 10 years? 4. Practical and Ethical Concerns: How difficult is it to create AI models that comply with privacy and regulatory standards? How can AI systems enhance human productivity without replacing jobs? 5. Industry-Specific Knowledge: Do AI engineers need deep domain knowledge in industries like energy to succeed in specialized roles? 6. Challenges in AI Development: How much time is really spent finding the right hyperparameters? Do AI engineers spend most of their time on repetitive, boring activities? 🌱 To all who made it trough the whole post, what advice would you give to students entering AI and data science? #AI #industrialai #aiarchitect #innovation

In un momento di grande rumore attorno al tema dell'intelligenza artificiale, ritengo importante fornire alle imprenditrici ed imprenditori indicazioni chiare e precise su cosa è possibile fare, con quali costi, tempi, rischi e vantaggi attesi. Durante l'evento formativo #PredictiveDays di #Mipu, parlerò con Veronica Brizzi di come identificare le opportunità più promettenti per la propria situazione specifica; come dimensionare un progetto, quali criteri adottare per scegliere tra make or buy e, in questo caso, come definire un capitolato chiaro e vincolante. Cercherò di condividere il percorso che mi ha portata dai primi modelli predittivi in Giappone alle centinaia di progetti, prevalentemente europei, di questi ultimi anni, facendo luce sugli errori ma anche sui benefici e su cosa ne è stato, uno-due-tre anni dopo la consegna finale. Veronica Brizzi ha invece preparato un hands-on: insieme a lei, calcoleremo il ROI di un progetto di intelligenza artificiale, capendo perché i metodi di calcolo convenzionali non funzionano, ma anche come risolvere senza troppe complicazioni. https://lnkd.in/ddPVXsSP

These days the AI Advisor of Mipu Energy Data Veronica Brizzi is joining the conversation at Enlit Europe, taking part in discussions about the future of energy and innovation. As we drive forward with AI-powered solutions, it's inspiring to be part of a community that's working toward greater efficiency and sustainability in the energy sector. 💡 🌍 We're especially proud to be part of an event that highlights the crucial role of #gender_equality in shaping the future of #energy. As Marine Cornelis said, "Today’s panel was a powerful reminder of why we still need to talk about gender equality in the energy sector, even in 2024." #EnlitEurope #AIInnovation #EnergyRevolution #WomenInEnergy #GenderEqualityInEnergy #MipuEnergyData

🌍 Our USA Tour Continues! This Week, Nia is Powering a Flour Factory in Pennsylvania! 🌾 Nia is designed to help industries maximize energy efficiency and reach their sustainability goals faster and more effectively. Recently presented at The Nest Climate Campus, Nia stands out with its AI-driven, industry-specific models that offer: 💡 Real-time energy insights to monitor and optimize usage 🛠 Predictive maintenance to reduce downtime and energy waste 📊 Advanced analytics for informed decision-making and improved performance All of this is delivered through a user-friendly dashboard, making complex energy management both intuitive and actionable. As we continue our US tour, we’re excited to see how Nia is helping businesses across industries reduce their carbon footprint, optimize operations, and contribute to a more sustainable future 🌱. Stay tuned for more updates from the road as Nia continues to revolutionize energy management: USA here we come! #Sustainability #EnergyEfficiency #AI #Decarbonization #NetZero #IndustrialIoT #CleanEnergy #ClimateTech

At Nest Climate Campus, #NewYork, we’re presenting our AI-powered energy orchestration software, NIA. NIA is transforming energy management, enabling up to 20% increased economic and environmental benefit by orchestrating decentralized energy systems in real-time. With several installations in EU, Asia and US, our software optimizes energy flows, reduces costs, and cuts emissions—key to reaching net-zero targets. Join us at The Nest Climate Campus as we showcase how NIA is driving the shift to sustainable energy, contributing to a smarter, greener future! #MipuEnergyData #NestClimateCampus #EnergyOrchestration #Sustainability #AI

📢 Vuoi sapere come accedere ai benefici del piano Transizione 5.0? Quali sono i passaggi operativi da seguire e come calcolare il ritorno necessario per accedere al fondo? Scoprilo nel nostro webinar gratuito: "Transizione 5.0: dal decreto alla messa in atto" 🚀 🔍 Giuseppe Aliperti, esperto di MIPU Energy Data Società Benefit, ci guiderà in un approfondimento sui dettagli del piano Transizione 5.0, fornendo una panoramica chiara e operativa su come le aziende possono beneficiare di questa opportunità. 📅 Lunedì 30 settembre 🕠 17:30-18:30 💻 Live streaming Non perdere questa occasione! 💡

📢 Coming soon: Wired Next Fest 2024 a Rovereto Siamo lieti di annunciare la partecipazione di Eleonora Carta, co-founder di MIPU Energy Data Società Benefit, al Wired Next Fest 2024, in programma a Rovereto dal 27 al 29 settembre. Il Wired Next Fest è un importante evento dedicato all'innovazione, che riunisce esperti e professionisti di vari settori per discutere delle nuove sfide e opportunità legate alla tecnologia, alla scienza e all'economia. Eleonora parlerà di intelligenza artificiale applicata all'ambito industriale e soprattutto energetico, e dell'impatto che può avere nella comunità. Un'occasione interessante per approfondire temi strategici legati alla trasformazione digitale e all'ottimizzazione delle risorse. Wired Italia #WNF24 #Innovazione #AI #TrasformazioneDigitale

💡 Non perderti il nostro webinar gratuito di domani: "Le novità del piano Transizione 5.0 e la formazione finanziata" Giuseppe Aliperti e Giulia Rinchetti parleranno delle ultime novità del piano Transizione 5.0 e presenteranno casi studio di aziende che hanno ottenuto risparmi energetici ed economici grazie all'adozione di applicativi di intelligenza artificiale. Inoltre, esploreremo i percorsi formativi finanziabili attraverso il piano 5.0. Puoi iscriverti qui 👉 https://lnkd.in/dR7AAJR8

Come finanziare progetti innovativi che riducano i consumi energetici? Ne parleranno il nostro Giuseppe Aliperti, Business Development Manager di MIPU Energy Data Società Benefit, e Giulia Rinchetti, Responsabile Operativa di MIPU Predictive School Società Benefit, in un webinar il prossimo 16 luglio. Chiariremo le modalità per accedere al fondo, i casi studio e l'entità di risparmio che è possibile raggiungere, nonché i percorsi formativi per introdurre l'innovazione in azienda in modo efficace. Iscriviti ora: https://lnkd.in/dvaCa8Yk #risparmioenergetico #efficienzaenergetica #transizione #innovazione

In Mipu Energy Data lavoriamo ogni giorno per rendere il machine learning più efficiente ed eco-friendly. 🌍 🧠 Grazie a 15 anni di esperienza specifica nell'ambito industriale, sappiamo sviluppare modelli ibridi, rimuovendo parametri e pesi inutili senza perdere efficacia. In pratica, facciamo una "dieta" ai modelli! Utilizziamo hardware industriale specifico ⚙️, con architetture flessibili edge-cloud, per elaborare rapidamente i risultati riducendo il consumo energetico. ☁️ Sfruttiamo tecnologie come la virtualizzazione e i contenitori per usare solo le risorse necessarie, evitando sprechi. 🚀 Usiamo tecniche avanzate come il "mini-batch training" e l'addestramento distribuito, dividendo il lavoro per accelerare i tempi e ridurre i costi. 🔍 Infine, monitoriamo sempre l'uso delle risorse, ottimizzando continuamente i processi per mantenere al massimo l'efficienza. In Mipu Energy Data, ci impegniamo per un machine learning più sostenibile e meno energivoro. Ogni nostro passo è un passo verso un futuro migliore. 💡 Un piccolo sforzo per noi, un grande impatto per il pianeta! 🌿