Post di M-HC

🔬 Innovazione straordinaria nel campo della salute! Uno screening che potrebbe cambiare il gioco, rendendo la diagnosi di tumori e altre malattie gravi più veloce e accessibile che mai. 🌟 Il Laboratorio PolySense del Dipartimento Interateneo di Fisica del Dipartimento di Chimica - Università degli Studi di Bari Aldo Moro e del Politecnico di Bari sta compiendo passi da gigante verso questo obiettivo ambizioso. Immagina: diagnosticare malattie semplicemente soffiando in un tubo, come si fa per un test di alcol, e ottenere risposte in pochi minuti! Questo è ciò su cui stanno lavorando con passione e impegno, combinando la migliore sensoristica disponibile con l'Intelligenza Artificiale all'avanguardia. Grazie a questa sinergia, potremmo presto individuare indicatori specifici che segnalano la presenza di patologie come il diabete, la fibrosi cistica e persino tumori. Un traguardo che potrebbe rivoluzionare la diagnosi precoce e migliorare notevolmente le prospettive di trattamento 🌍💪 #Innovazione #Salute #RicercaAvanzata

🔬 Con lo sviluppo delle nuove tecnologie e dell'Intelligenza Artificiale è finalmente possibile avere un supporto più preciso anche nel campo della medicina e in particolare nel settore della diagnosi precoce dei tumori. Grazie al prototipo sul quale stiamo lavorando è possibile individuare in fasi molto precoci le forme tumorali, identificando modelli o tendenze che possono sfuggire all'occhio umano. Il nostro prototipo è sviluppato secondo tre sottosistemi coordinati che operano in serie al fine di offrire il massimo contributo al personale sanitario durante il processo diagnostico: - acquisizione ecografiche e annotazioni - addestramento continuo - sottosistema di supporto alla diagnosi e stadiazione E tu? Cosa pensi dell'integrazione dell'Intelligenza Artificiale al servizio della medicina? Faccelo sapere nei commenti 👇 Per saperne di più contattaci: Chiama il +39 070 4616032 Scrivi a info@athlos.biz Il Team di Athlos! #intelligenzaartificiale #artificialintelligence #AI #Cagliari #Sardegna #prevenzione #Diagnostica #Tumore #SmartCities #smarthealthcare #healthcare #telemedicina #tumori #cancro #prevenzionesalute #athlos

IL #futuro è già qui ? Un team di ricercatori dello #ScrippsResearchTransationalInstitute di La Jolla (California), guidato dall’italiano Giorgio Quer, ha dimostrato che le patologie cardiache possono essere diagnosticate con la stessa accuratezza utilizzando solo #treelettrodi e uno strumento di intelligenza artificiale (IA). In uno studio pubblicato su #npjdigitalmedicine , gli esperti riferiscono che il loro #algoritmo di #IA può ricreare #ECG completi a 12 derivazioni con dati provenienti da sole tre derivazioni ECG. Inoltre, i clinici riescono a identificare l’infarto con quasi la stessa accuratezza quando esaminano gli ECG generati dall'IA rispetto agli ECG originali a 12 derivazioni. Questo studio apre la possibilità che i pazienti possano ottenere dati clinici di altissima qualità e tempo-dipendenti senza dover recarsi in una struttura che ha in dotazione un ECG a 12 derivazioni. Per creare il nuovo strumento di intelligenza artificiale, il team ha utilizzato dati provenienti da oltre 600.000 ECG a 12 derivazioni raccolti dai pazienti. Circa la metà presentava #ritmosinusale mentre il resto presentava una serie di #aritmie. Giorgio Quer ha quindi iniziato a testare quali combinazioni di soli due o tre elettrodi potevano essere utilizzate dall'intelligenza artificiale per ricreare completamente i dati a 12 derivazioni. I ricercatori hanno poi preso una serie di 238 ECG, metà dei quali mostrava segni di infarto. Hanno mostrato ai cardiologi l'ECG originale a 12 derivazioni e un ECG ricostruito dall'IA utilizzando i dati delle tre derivazioni selezionate. I cardiologi non sono riusciti a distinguerli, e hanno anche identificato correttamente gli indicatori di #SCA nell'81,4% dei casi negli ECG generati dall'IA, molto vicino all'accuratezza dell'84,6 % degli ECG originali a 12 derivazioni. I ricercatori affermano che prima che l'algoritmo possa essere utilizzato per il processo decisionale clinico, saranno necessari studi prospettici con maggiore numerosità. Tuttavia, se lo strumento continua a funzionare bene, potrebbe aprire le porte all'esecuzione di ECG in nuovi contesti con attrezzature e medici meno specializzati, e per i pazienti, ciò significa diagnosi e trattamenti più rapidi. Nel 2023, il gruppo di Quer ha pubblicato un altro studio su #npjdigitalmedicine sull’utilizzo di un #cerottoECG a una sola derivazione: indossato per due settimane potrebbe aiutare a determinare quali pazienti erano maggiormente a rischio di fibrillazione atriale. Fonte: https://lnkd.in/dAW-TVqA

#Smartwatch intelligenti capteranno il rischio #ictus: il Politecnico di Milano sta mettendo a punto un'applicazione che grazie all'intelligenza artificiale analizza gli elettrocardiogrammi ed i dati clinici per determinare possibili eventi cerebrovascolari. In caso di fibrillazione atriale, la notifica dell'ecg viene mandata in tempo reale al medico curante. Infatti, #AI-#Sprint è un sistema per connettere i dispositivi indossabili direttamente con i medici che, grazie all'analisi dei parametri del paziente tramite AI, vengono allertati in caso di anomalie cardiache. E, per quanto riguarda #melanoma e #polmone, l'immunoterapia pre-chirurgia aumenta la sopravvivenza nei pazienti con melanoma metastico o con tumore al polmone. Al congresso annuale della Società americana di oncologia clinica (Asco) che si chiude oggi a #Chicago - il più importante appuntamento del settore a livello mondiale - l'#immunoterapia e la target terapia sono state tra i protagonisti. In particolare, sono stati presentati due studi che potrebbero rivoluzionare lo standard di cura perché per entrambi i risultati sul rischio di progressione della malattia o di morte, si è ridotto di oltre l'80%. #ricerca #salute #prevenzione #AI

L'intervento di cataratta, le retinopatie degenerative, le malattie oculari ereditarie e autoimmuni stanno conoscendo una vera rivoluzione con le applicazioni dell'intelligenza artificiale alla diagnosi e alla terapia in Oftalmologia. E non solo... spesso attraverso l'esame delle immagini retiniche è possibile arrivare alla diagnosi di molte malattie sistemiche. Questa nuova scienza si chiama "Oculomics" ed è destinata ad un grande sviluppo nel prossimo futuro. Per approfondire ascolta il podcast della 2 stagione di "Ascolta e vedrai" e leggi il nostro articolo https://lnkd.in/dAsdF-vr

Epilessia e #AI: ecco perché il neurofisiologo è una figura insostituibile. Dialogare sul ruolo dell’Intelligenza artificiale nella previsione e nel trattamento delle crisi epilettiche. Questo il focus del 47° convegno annuale della LICE Lega Italiana Contro l'Epilessia (LICE). Assenza Giovanni, medico dell'Unità di Neurologia del nostro Policlinico e Coordinatore LICE nella Macroarea di Lazio e Abruzzo, spiega come gli algoritmi possono supportare l’esperienza specialistica dei neurofisiologi. Dall’interpretazione più rapida degli encefalogrammi alla prevenzione degli attacchi epilettici, fino al miglioramento delle terapie in aree globali con meno risorse. Con la consapevolezza che è il fattore umano a fare la differenza. Guarda il video ▶️ https://bit.ly/3LlnNaY

Ottobre è il mese della sensibilizzazione sul cancro al seno, e l’intelligenza artificiale sta giocando un ruolo chiave nella diagnosi precoce e nella ricerca medica. Grazie a strumenti avanzati, l'AI sta trasformando il modo in cui identifichiamo e trattiamo questa malattia, salvando vite e migliorando l’efficacia delle terapie. 🧠 Diagnosi precoce con AI L’intelligenza artificiale può analizzare mammografie e altre immagini mediche con una precisione incredibile, rilevando potenziali anomalie anche prima che siano visibili a occhio nudo. Ciò permette diagnosi più veloci e accurate, essenziali per trattamenti tempestivi. 🔬 AI nella ricerca oncologica Le reti neurali aiutano i ricercatori a esplorare nuove cure e trattamenti personalizzati, accelerando le scoperte scientifiche e migliorando i risultati per i pazienti. 👩⚕️ Telemedicina e accesso globale Con l’AI, le persone in tutto il mondo possono avere accesso a diagnosi e cure a distanza, rompendo le barriere geografiche e migliorando l'accesso alla salute, specialmente in aree remote. L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la sanità e, nel mese dedicato alla lotta contro il cancro al seno, è più che mai importante riconoscere il suo potenziale per salvare vite. 🎗️💪 #AI #Salute #InnovazioneMedica #CancroAlSeno #DiagnosiPrecoce #Telemedicina #Pikeen #BuytronAgency

🔴 Nurse Times Cuore, prime linee guida italiane sull’uso dell’intelligenza artificiale: potrà fare diagnosi di infarto in 37 secondi e ridurre del 31% la mortalità in pazienti ad alto rischio: Una sentinella infallibile per il nostro cuore, che nel prossimo futuro potrà aiutare a diagnosticare le malattie cardiovascolari sempre prima, a prescrivere le terapie migliori, a monitorare i pazienti a più alto rischio per scongiurare eventi cardiovascolari fatali. Sono sempre più numerosi gli studi che dimostrano l’efficacia dell’intelligenza artificiale nella gestione delle patologie cardiovascolari e anche […] L'articolo Cuore, prime linee guida italiane sull’uso dell’intelligenza artificiale: potrà fare diagnosi di infarto in 37 secondi e ridurre del 31% la mortalità in pazienti ad alto rischio proviene da Nurse Times. serio ed affidabile

𝐑𝐢𝐬𝐜𝐡𝐢 𝐝𝐞𝐥𝐥𝐚 𝐟𝐢𝐛𝐫𝐢𝐥𝐥𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐚𝐭𝐫𝐢𝐚𝐥𝐞: 𝐬𝐟𝐫𝐮𝐭𝐭𝐢𝐚𝐦𝐨 𝐥’𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐯𝐚𝐥𝐮𝐭𝐚𝐫𝐥𝐢 𝐦𝐞𝐠𝐥𝐢𝐨. La valutazione dei rischi è una fase molto importante e complessa nell’avvio di una terapia: deve tenere conto di molti fattori che cambiano da paziente a paziente e deve fornire velocemente una descrizione quanto più possibile vicina alla realtà. Da circa 4 anni, il gruppo di bioingegneria guidato da Gaetano Burriesci sta studiando tecniche computazionali che aiutino a predire il rischio di ictus e infarto in pazienti affetti da fibrillazione atriale a partire da esami clinici come risonanze e TAC. Nel 2024, insieme al gruppo guidato da Claudia Coronnello, hanno avviato 𝐏𝐑𝐈𝐒𝐌𝐀, un progetto con cui i due team di RiMED vogliono migliorare queste tecnologie sfruttando algoritmi di machine learning. Lo scopo principale è rendere la loro applicazione più rapida e semplice. Queste tecniche computazionali, in futuro, potrebbero aiutare a individuare la miglior terapia sia per persone ad alto rischio che necessitano di intervento chirurgico sia per quelle a basso rischio per cui i farmaci sono sufficienti. Danila Vella, Alessandra Monteleone e Nicolina Sciaraffa saranno le persone chiave di RiMED impegnate in questo progetto di 15 mesi selezionato nell’ambito del Programma di Ricerca THE Tuscany Health Ecosystem e finanziato con fondi #PNRR Unione Europea - NexGenerationEU #innovazione #salute #ricerca #AI #cardiologia #Cardiovascular #engineering #RiMED

In sanità si parla tanto di intelligenza artificiale, #IA è un termine ormai sulla bocca di tutti, ogni processo sembra debba essere obbligatoriamente implementato dalla IA ,ma effettivamente gli utilizzi che migliorino la vita di lavoratori e pazienti ad oggi ancora scarseggiano. Di notevole importanza il progetto dell’Azienda ospedaliera universitaria di Cagliari che ha lo scopo di ridurre a sole 24 ore la diagnosi anatomo-patologica di tumore , velocizzando le risposte cliniche, cambiando radicalmente gli approcci e i piani diagnostico terapeutici. #aoucagliari #intelligenzaartificiale