Post di Polaris Engineering

Sai cosa significa #interconnettere i macchinari? Tecnicamente, il processo viene realizzato attraverso l’implementazione di varie tecnologie digitali, come l'#IoT (Internet of Things), i sistemi di gestione dei #dati e le soluzioni di intelligenza artificiale. La base per l’interconnessione dei macchinari è l’installazione di sensori IoT che raccolgono dati in tempo reale sul funzionamento delle macchine: velocità, temperatura, pressione e molto altro. Fatto questo, è possibile iniziare a raccogliere informazioni preziose, che vengono tramesse attraverso una rete di comunicazione. Tali dati possono, così, essere aggregati, normalizzati e analizzati in una piattaforma centralizzata. Inoltre, è possibile integrare i dati con sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (#ERP) e sistemi di esecuzione della produzione (#MES). Tutto questo può essere ulteriormente ottimizzato ed efficientato grazie a soluzioni di intelligenza artificiale come i collaboratori del Polaris AI Team. Evan, al fianco degli operatori di produzione, è un importante alleato nell’ottica delle interconnessioni e del miglioramento dei processi produttivi. Vediamo le sue principali applicazioni: 👉 Manutenzione predittiva Evan analizza i dati delle macchine in tempo reale e prevede guasti e malfunzionamenti prima che accadano, identificando i pattern nascosti che indicano potenziali problemi. In questo modo, evita che si arrivi a un fermo macchina improvviso. 👉 Ottimizzazione della produzione Grazie alle tecniche di machine learning, i collaboratori digitali analizzano i dati per calcolare percorsi di produzione più efficienti, regolare automaticamente i parametri delle macchine, massimizzare la qualità del prodotto e minimizzare il consumo di risorse. 👉 Controllo della qualità automatizzato Analizzando immagini, suoni o altri output sensoriali, le soluzioni AI sono in grado di identificare difetti o deviazioni dagli standard di qualità della produzione, controllando la qualità dei prodotti in modo automatizzato. 👉 Riduzione dell’impatto ambientale Evan è un potente alleato nella corretta gestione delle energie, riducendo i costi legati ai consumi e migliorando l’impronta carbonica dell’azienda per minimizzare l’impatto ambientale. L’interconnessione dei macchinari, quindi, non è una sola operazione meccanica, ma apre le porte a infinite opportunità in chiave X.0, a vantaggio della transizione tecnologica ed energetica. Scopri di più sul Polaris AI Team, visita subito il link nel primo commento 👇 #polaris #aiteam #meme #manufacturing #AI #datamanagement #intelligenzaartificiale #changemanagement #machinelearning #deeplearning #interconnessione

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