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L'idea che l'intelligenza artificiale possa automatizzare gran parte della programmazione sta prendendo piede. Molti studi, spesso realizzati da enti che non si occupano di attività di sviluppo software, dimostrano che l'#AI generativa può automatizzare tra il 60% e il 70% dei compiti tipicamente svolti dai knowledge workers, inclusi i programmatori. 🤖   Nell'articolo a cura di Stefano Mainetti, Executive Chairman di adesso.it, si analizzano i benefici immediati e le sfide a lungo termine che l'AI porta nel mondo dello sviluppo software. Se da un lato si semplificano compiti di routine, dall’altro emergono nuove opportunità per i programmatori esperti e una ridefinizione del knowledge work.   In un'Agile Digital Factory, come adesso.it, stiamo investendo tanto per adattarci a questo cambiamento, non solo integrando nuove tecnologie, ma anche ridefinendo i ruoli e sviluppando le competenze necessarie per restare all'avanguardia. In quest'ottica, Ispirandoci al film Guardians of the Galaxy, abbiamo dato vita a “Guardians of AI”, un'iniziativa che richiama l’immagine di un gruppo eterogeneo con competenze, obiettivi e visioni apparentemente distanti, ma che, unendo le forze, riesce a raggiungere traguardi straordinari. Tramite la creazione della Community of Practice AI (CoP AI) coinvolgiamo proattivamente tutte le persone dell’azienda, favorendo un confronto aperto e costante tra tutte le aree aziendali. 🚀Approfondisci di più: https://lnkd.in/dp4gepGJ #AgileDigitalFactory #SoftwareDevelopment #ArtificialIntelligence #KnowledgeWork

**La Rivoluzione del Software con l'Intelligenza Artificiale Generativa: Promesse e Limiti** Di recente, si è parlato molto della possibilità di trasformare il software utilizzando l'intelligenza artificiale generativa (Generative AI). Le promesse di questa tecnologia sono affascinanti: codice che si scrive da solo, generazione automatica di test, sviluppatori che possono dedicarsi alla creazione di nuove soluzioni anziché perdere tempo nella debugging. Ma quali sono i reali benefici e i limiti di questa tecnologia? **I Pro** * **Aumento della produttività**: secondo alcune stime, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa potrebbe aumentare la produttività dei team di sviluppo del 30%. Se questo fosse possibile, potremmo vedere un aumento di oltre 1,5 trilioni di dollari nell'economia globale. * **Maggiore velocità di sviluppo**: la capacità di generare codice e test automaticamente potrebbe ridurre drasticamente i tempi di sviluppo dei software. * **Miglioramento della qualità**: l'intelligenza artificiale generativa potrebbe aiutare a ridurre gli errori e a migliorare la qualità del codice. **I Contro** * **Dipendenza dall'intelligenza artificiale**: se la tecnologia di intelligenza artificiale generativa diventa troppo dipendente dalle macchine, potremmo perdere le competenze e le conoscenze necessarie per sviluppare software di alta qualità. * **Problemi di sicurezza**: l'utilizzo di codice generato automaticamente potrebbe aumentare i rischi di sicurezza, poiché potrebbe essere più difficile per gli sviluppatori identificare e correggere gli errori. * **Limitazioni creative**: l'intelligenza artificiale generativa potrebbe non essere in grado di sostituire la creatività e l'innovazione umana, che sono essenziali per lo sviluppo di software di successo. **La tua opinione conta!** Quindi, cosa ne pensate dell'intelligenza artificiale generativa nel settore del software? Siete convinti che questa tecnologia possa rivoluzionare il modo in cui sviluppiamo software, o pensate che ci siano troppi rischi e limitazioni? Condividete le vostre opinioni e esperienze nei commenti qui sotto! #IntelligenzaArtificialeGenerativa #SviluppoSoftware #Produttività #Qualità #Sicurezza #Creatività #Innovazione #Tecnologia #FuturoDelLavoro

La Generative AI sta trasformando il mondo dello sviluppo software, ma per ottenere risultati davvero efficaci è fondamentale il supporto della Software Intelligence. 🔍 Perché sono così potenti insieme? La GenAI accelera la scrittura e l'ottimizzazione del codice. La Software Intelligence fornisce il contesto essenziale per creare prompt mirati e analisi approfondite. Strumenti come CAST Imaging permettono di comprendere e migliorare il codice, anche quello legacy, creando una base solida per la modernizzazione e la sostenibilità. 🌱 📖 Leggi l’articolo completo scritto da Stefania Oliviero per scoprire come queste tecnologie stanno ridefinendo lo sviluppo software #GenerativeAI #SoftwareIntelligence #Innovazione #SviluppoSoftware #Modernizzazione https://lnkd.in/dX477jSe

Piccolo spoiler...Stefania Oliviero termina il suo articolo così: "In definitiva, Software Intelligence e Generative AI non sono solo strumenti potenti, ma catalizzatori di un cambiamento che ridefinirà i confini di ciò che è possibile nel mondo del software. Il resto dell'articolo vi aspetta!

🌐 𝐋'𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐧𝐞𝐥𝐥𝐨 𝐬𝐯𝐢𝐥𝐮𝐩𝐩𝐨 𝐬𝐨𝐟𝐭𝐰𝐚𝐫𝐞 è 𝐮𝐧 𝐚𝐥𝐥𝐞𝐚𝐭𝐨, 𝐧𝐨𝐧 𝐮𝐧 𝐬𝐨𝐬𝐭𝐢𝐭𝐮𝐭𝐨 🤖 Oggi si parla molto dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del suo impatto sul mondo del lavoro, in particolare nel mio settore, quello dello sviluppo software. Ma c'è una cosa importante da ricordare: 𝐥'𝐀𝐈 è 𝐪𝐮𝐢 𝐩𝐞𝐫 𝐬𝐮𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭𝐚𝐫𝐜𝐢, 𝐧𝐨𝐧 𝐩𝐞𝐫 𝐬𝐨𝐬𝐭𝐢𝐭𝐮𝐢𝐫𝐜𝐢. 👨💻 𝐆𝐥𝐢 𝐬𝐯𝐢𝐥𝐮𝐩𝐩𝐚𝐭𝐨𝐫𝐢 rimangono al centro del processo creativo e decisionale. L'AI può automatizzare attività ripetitive, analizzare grandi quantità di dati e persino suggerire soluzioni innovative, ma non può replicare l'ingegno umano, la capacità di problem solving o l'intuizione. 🔧 𝐋'𝐀𝐈 è 𝐮𝐧𝐨 𝐬𝐭𝐫𝐮𝐦𝐞𝐧𝐭𝐨 𝐩𝐨𝐭𝐞𝐧𝐭𝐞, un compagno di lavoro che ci permette di concentrarci su ciò che conta di più: la progettazione di soluzioni intelligenti e la creazione di valore aggiunto per le nostre aziende e i nostri clienti. 📈 𝐈𝐥 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨 𝐧𝐨𝐧 è 𝐟𝐚𝐭𝐭𝐨 𝐝𝐢 𝐬𝐨𝐬𝐭𝐢𝐭𝐮𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢, 𝐦𝐚 𝐝𝐢 𝐜𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢. L'intelligenza artificiale ci offre l'opportunità di evolverci come professionisti, ampliare le nostre competenze e affrontare nuove sfide con strumenti all'avanguardia. 💡 𝐂𝐨𝐧𝐜𝐥𝐮𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞: Non temiamo l'AI, ma abbracciamola come un'opportunità per migliorare il nostro lavoro e crescere insieme come professionisti del settore tecnologico. #AI #IntelligenzaArtificiale #SviluppoSoftware #Innovazione #CrescitaProfessionale #Tecnologia #FuturoDelLavoro #Software #LLM

🚀 La rivoluzione del Software: Come l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning stanno cambiando le regole del gioco 👩🏻💻👨🏽💻 Lo sviluppo software è in costante trasformazione e il futuro si annuncia entusiasmante. Ma cosa ci riserva esattamente? E come possiamo prepararci per abbracciare le opportunità in arrivo? Abbiamo appena pubblicato un nuovo articolo che svela le tendenze più rivoluzionarie e le innovazioni più promettenti nel campo del software. 🌐 Non perderti: 🔹 Come l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning stanno cambiando il volto dello sviluppo software 🔹 Le sfide e le soluzioni emergenti 🔹 L'importanza della sicurezza informatica nel panorama tecnologico attuale Facci sapere cosa ne pensi e condividi le tue opinioni nei commenti 💬 #SviluppoSoftware #AI #MachineLearning #InnovazioneTecnologica #FuturoDelSoftware #TechRevolution #SoftwareDevelopment #TCConsulting #Softwarehouse

L'impatto dell'AI generativa sulla produttività degli sviluppatori Il mondo del software development è in continua evoluzione, ma la produttività degli sviluppatori sembra essere bloccata. Le cause? Maggiore carico di lavoro, scadenze più strette, risorse limitate e complessità tecnologica in crescita. Ma c'è una soluzione: l'AI generativa! Questo nuovo approccio all'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui gli sviluppatori lavorano, offrendo vantaggi incredibili: 🚀 Riduzione dei tempi di onboarding: l'AI generativa semplifica l'apprendimento di nuove tecnologie grazie a percorsi personalizzati. 🚀 Minor tempo di attesa per l'assistenza: l'AI agisce come un assistente esperto sempre disponibile, accelerando revisioni del codice e troubleshooting. 🚀 Maggiore concentrazione e flusso di lavoro: con l'AI generativa si riduce il tempo speso nella ricerca di soluzioni, mantenendo gli sviluppatori focalizzati. 🚀 Miglioramento della qualità e della sicurezza: l'AI aiuta a identificare e risolvere i problemi di codice durante lo sviluppo, risparmiando tempo e denaro. 🚀 Sviluppo di codice più veloce: l'AI automatizza attività ripetitive, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi su aspetti più creativi. 🚀 Maggiore creatività e sperimentazione: l'AI diventa un partner di brainstorming, liberando il team per l'esplorazione di nuove idee. Con gli strumenti di AI generativa come #GeminiCodeAssist di Google #Cloud, i team di sviluppo possono raggiungere nuovi livelli di produttività e performance. Sei pronto a scoprire il potenziale dell'AI generativa? #AI #softwaredevelopment #produttività #innovazione #GoogleCloud #GeminiCodeAssist

L'intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente trasformando vari settori, e il mondo dei software gestionali non fa eccezione. Noi di Techservice, abbiamo strutturato una guida dove elenchiamo alcuni dei principali modi in cui l'AI sta rivoluzionando i software gestionali, migliorando l'efficienza operativa, la precisione dei dati e la capacità decisionale delle aziende. L'AI nei software gestionali si riferisce all'uso di algoritmi di intelligenza artificiale per automatizzare, ottimizzare e migliorare le operazioni aziendali. Questi algoritmi sono in grado di apprendere dai dati, fare previsioni accurate e suggerire azioni efficaci, rendendo i software gestionali più intelligenti e reattivi alle esigenze specifiche delle aziende. Scopri di più sul nostro ultimo articolo Blog 👉 https://bit.ly/3zwR8fY Hai domande sulle nostre soluzioni o servizi? Contattaci gratuitamente 👉 https://bit.ly/3WwoDXn

🚀 𝗟'𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲: 𝘂𝗻𝗮 𝗳𝗼𝗿𝘇𝗮 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗮𝗯𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗻𝗲𝗹 𝗺𝗼𝗻𝗱𝗼 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗼 𝘀𝘃𝗶𝗹𝘂𝗽𝗽𝗼 🚀 Nel panorama tecnologico di oggi, l'intelligenza artificiale #AI si sta affermando come uno strumento rivoluzionario, capace di trasformare il modo in cui lavoriamo, pensiamo e sviluppiamo soluzioni innovative. Ma, contrariamente a quanto si teme, l'AI non è qui per sostituire l'ingegno umano; è qui per amplificarlo. 💡 #InnovazioneTecnologica #SviluppoSoftware #AI 💡 L'AI offre agli sviluppatori strumenti avanzati e insight preziosi che accelerano il processo creativo, migliorano l'efficienza e permettono di superare limiti precedentemente insormontabili. Da algoritmi predittivi a sistemi di apprendimento automatico, l'AI si pone come un collaboratore invisibile, estendendo le nostre capacità e permettendoci di concentrarci su ciò che realmente conta: 𝗹'𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗲 𝗹𝗮 𝗰𝗿𝗲𝗮𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗮'. 🌟 #CollaborazioneUmanoAI #EfficienzaNelloSviluppo 🌟 Incorporare l'AI nei nostri progetti non solo aumenta la qualità e la precisione del lavoro svolto ma apre anche la porta a nuove possibilità, rendendo realtà ciò che una volta era solo immaginabile. È un'era di collaborazione, dove umani e macchine lavorano gomito a gomito per plasmare il futuro dello sviluppo. Invitiamo la comunità degli sviluppatori a esplorare il potenziale dell'AI, a sperimentare con coraggio e a vedere queste tecnologie non come una minaccia, ma come un alleato potente nella corsa all'innovazione. 🔍 #SupportoAI #FuturoDelloSviluppo 🔍 Uniamoci in questa rivoluzione tecnologica, sfruttiamo l'AI per potenziare le nostre competenze e costruire insieme un futuro dove la tecnologia e l'umanità avanzano a braccetto. #Apprendo #wemakeithappen #AI #intelligenzaarticiale #artificialinteligence #collaborazione #aiedev #devai

OpenAI Swarm: Un nuovo strumento per creare sistemi AI collaborativi Vuoi creare sistemi AI che lavorano insieme come un team? OpenAI ha lanciato Swarm, un nuovo framework che aiuta gli sviluppatori a costruire e gestire sistemi multi-agente. Swarm permette agli agenti AI di comunicare e collaborare su compiti complessi, come raccogliere e analizzare dati. È facile da usare e altamente personalizzabile. Swarm è perfetto per sviluppatori e ricercatori interessati a creare assistenti AI, sistemi robotici e soluzioni di automazione. Come funziona? Collaborazione intelligente: Gli agenti AI possono comunicare tra loro e condividere informazioni per risolvere problemi più velocemente. Flessibilità: Ogni agente può specializzarsi in un compito specifico, rendendo il sistema altamente adattabile. Facile da usare: Swarm è progettato per essere intuitivo, anche per chi è alle prime armi con l'intelligenza artificiale. A chi si rivolge? Sviluppatori: Per creare applicazioni AI più avanzate e personalizzate. Ricercatori: Per esplorare nuovi frontiere nell'intelligenza artificiale. Aziende: Per automatizzare processi e migliorare l'efficienza. Applicazioni: Assistenti virtuali più intelligenti Robot collaborativi Sistemi di analisi dati avanzati Pronto a provare Swarm? Scopri di più su https://lnkd.in/dWjrUich #OpenAI #Swarm #IntelligenzaArtificiale #AI #MachineLearning #Sviluppatore #Innovazione #Tecnologia #DataScience