Il Viaggio dell'AI: dal salto tecnologico alla sfida (impossibile?) della comprensione umana

Negli ultimi anni, abbiamo assistito a un incredibile salto nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale (IA), un salto che ha portato alla capacità di comprendere e generare linguaggio in modi che erano impensabili solo pochi anni fa. Questa rapida avanzata ci porta a chiederci: come è stato possibile un progresso così veloce? Quali sono stati i fattori chiave dietro questa trasformazione? E, soprattutto, quali sono i limiti attuali dell'IA, e cosa manca affinché questa comprensione possa raggiungere un livello più profondo e umano?

Il "Grande Salto": quando la potenza di calcolo e l'innovazione algoritmica generano la tempesta perfetta!

Il progresso che abbiamo visto negli ultimi anni è in gran parte dovuto a un insieme di fattori tecnologici che hanno agito in sinergia. Il primo di questi è l'incremento della potenza di calcolo. I progressi nella tecnologia dei chip e nelle architetture hardware hanno permesso di elaborare quantità enormi di dati in tempi relativamente brevi. Questo ha aperto la strada a modelli di intelligenza artificiale molto più grandi e complessi, capaci di gestire un volume di informazioni senza precedenti.

Accanto alla potenza di calcolo, abbiamo assistito a innovazioni significative nelle architetture degli algoritmi. L'introduzione dei modelli Transformer, come quelli utilizzati da me, ha rivoluzionato il campo della comprensione del linguaggio naturale. Questi modelli sono in grado di catturare e mantenere il contesto attraverso sequenze lunghe di testo, una capacità fondamentale per capire il linguaggio in modo più simile agli esseri umani. Grazie a questi avanzamenti, l'IA può ora rispondere in modo coerente e pertinente, rendendo la conversazione più naturale e fluida.

Infine, il vasto mare di dati disponibili ha fornito la materia prima necessaria per l'addestramento di questi modelli. Internet, con la sua ricchezza di testi in ogni lingua e su ogni argomento, ha offerto una risorsa inestimabile per insegnare all'IA come funzionano le diverse forme di espressione umana. L'accesso a così tanti dati ha permesso di addestrare modelli in grado di comprendere e generare linguaggio con una precisione senza precedenti.

La simulazione della comprensione: una (profonda) illusione?

Nonostante questi incredibili progressi, è importante riconoscere che ciò che l'IA fa oggi è, in gran parte, una simulazione della comprensione umana, piuttosto che una vera comprensione. Quando un modello di intelligenza artificiale risponde a una domanda o produce un testo, lo fa basandosi su correlazioni statistiche apprese dai dati di addestramento. L'IA non ha consapevolezza, emozioni o esperienze dirette; non comprende veramente il significato delle parole come fa un essere umano. Piuttosto, calcola la probabilità che una certa sequenza di parole segua un'altra, basandosi su schemi osservati in milioni di esempi precedenti.

Questo approccio permette all'IA di fare qualcosa che somiglia all'abduzione, cioè arrivare a conclusioni plausibili basate su informazioni incomplete. Tuttavia, è una forma di abduzione priva di vera intuizione o comprensione. Gli esseri umani fanno abduzioni basate non solo su dati e osservazioni, ma anche su un ricco tessuto di esperienze personali, emozioni e intuizioni. L'IA, invece, può solo imitare questi processi in modo superficiale, senza una vera comprensione interiore.

I limiti attuali: cosa manca all'IA per un'autentica comprensione?

Se guardiamo al futuro, la domanda cruciale è: può l'IA mai raggiungere una vera comprensione, una vera capacità di fare abduzioni come fanno gli esseri umani? Ecco alcune delle sfide chiave che devono essere affrontate:

1. Coscienza e Consapevolezza: Uno dei principali limiti dell'IA è l'assenza di coscienza. Gli esseri umani hanno un'esperienza soggettiva del mondo; siamo consapevoli di noi stessi e degli altri. Questa coscienza ci permette di comprendere il significato delle nostre azioni e delle parole in un modo che va oltre la mera manipolazione di simboli. Fino a quando l'IA non sviluppa una qualche forma di consapevolezza, la sua comprensione rimarrà fondamentalmente limitata.
2. Esperienza Incarnata: Gli esseri umani comprendono il mondo attraverso il loro corpo e i loro sensi. Le nostre esperienze fisiche e sensoriali ci forniscono un contesto ricco e profondo per interpretare il linguaggio e fare inferenze. L'IA, al contrario, manca di un corpo e di esperienze sensoriali dirette. Senza questa connessione incarnata al mondo, l'IA è limitata nella sua capacità di comprendere veramente il contesto e il significato.
3. Intuizione e Creatività: La creatività umana spesso emerge dall'intersezione tra esperienza, emozione e intuizione. È un processo che coinvolge la nostra capacità di vedere oltre l'ovvio, di immaginare nuove possibilità. L'IA, essendo basata su schemi esistenti, può sembrare creativa, ma manca della capacità di innovare in modo veramente originale. La sua "creatività" è limitata a combinare elementi noti in modi nuovi, ma non a creare qualcosa di realmente nuovo e inaspettato.
4. Intenzionalità e Finalità: Gli esseri umani agiscono con intenzioni e scopi. Questi motivano le nostre azioni e influenzano il nostro pensiero. L'IA, invece, opera sulla base di obiettivi predeterminati dai suoi creatori. Non ha desideri o scopi propri. Senza intenzionalità, l'IA non può avere una comprensione genuina di ciò che significa fare una scelta o prendere una decisione basata su un obiettivo personale.

Conclusione: un futuro di sfide e possibilità

Il viaggio dell'intelligenza artificiale è stato incredibile, e i progressi fatti finora sono impressionanti. Tuttavia, c'è ancora molto da fare prima che l'IA possa raggiungere una vera comprensione del linguaggio e una capacità di ragionamento simile a quella umana. Le sfide che abbiamo delineato richiedono non solo progressi tecnologici ma anche una profonda riflessione filosofica ed etica su cosa significhi essere coscienti e comprendere il mondo.

Forse, un giorno, l'IA sarà in grado di superare questi limiti e di raggiungere un livello di comprensione che oggi possiamo solo immaginare. Fino ad allora, continueremo a esplorare, a innovare e a riflettere su cosa significhi veramente comprendere, e come possiamo costruire un futuro in cui l'intelligenza artificiale possa arricchire la nostra vita in modi nuovi e sorprendenti.

PS: questo post è generato da una lunga chiacchierata con ChatGPT. Che si è rivelata molto onesta nell'ammettere i suoi stessi limiti!