Scanway

Technologie Deep Learning i Machine Learning w praktyce: osłonki białkowe! Nasza seria o zastosowaniach sztucznej inteligencji w realnych procesach produkcyjnych wciąż się rozwija! Po omówieniu systemu wizyjnego do wykrywania wad puszek i systemu zliczania żywca, nadszedł czas na kolejną innowację. Tym razem skupimy się na wykorzystaniu technologii Deep Learning i Machine Learning w kontroli jakości osłonek białkowych. To kluczowy element wielu procesów w branży spożywczej, gdzie precyzja i szybkość są niezbędne. O SYSTEMIE: System wykrywa wady takie jak: zagniecenia, zapowietrzenia, wtrącenia: czarne wtrącenia o wyraźnym kontraście od 3 mm; białe plamy – detekcja białych wtrąceń, zapowietrzeń, zagnieceń od 5 mm, obrazowanie za pomocą kamery linijkowej RGB współpracującej z oświetlaczem linijkowym, wysyłanie informacji o błędach do systemu – komunikacja z zewnętrznym systemem. MACHINE LEARNING: -szukanie czarnych wtrąceń na osłonce. DEEP LEARNING: -szukanie wad osłonki. #AI #ML #DL #SztucznaInteligencja #Technologia #Innowacje #Scanway

📣 Już w najbliższą środę zapraszamy na spotkanie inwestorskie z Zarządem Scanway! 🗓️ Data: 15 stycznia 2025 roku (środa) ⏰ Godzina: 12:00 🔗Link do bezpłatnej rejestracji: https://lnkd.in/dRNyYWar Podczas spotkania omówimy ostatnie wydarzenia z udziałem Spółki oraz przedstawimy priorytety biznesowe na 2025 rok. Spotkanie nie będzie miało charakteru konferencji wynikowej – prezentację oraz szczegółowe wyniki i osiągnięcia Spółki w poszczególnych obszarach za cały 2024 rok zaprezentujemy na dedykowanym webinarze w marcu br. przy okazji publikacji raportu rocznego. W spotkaniu udział wezmą:  Jedrzej Kowalewski – CEO Scanway  Mikołaj Podgórski – COO Scanway  Radek Charytoniuk – CSO Scanway Współorganizatorem webinaru jest cc group #webinar #relacjeinwestorskie #inwestorzy #akcjonariusze

Technologie Deep Learning w praktyce: kolejne zastosowanie! Nasza seria poświęcona sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu i głębokiemu uczeniu nie ogranicza się do teorii – przedstawiamy również konkretne przypadki użycia, które realnie wspierają przedsiębiorstwa. W poprzednim poście zaprezentowaliśmy system wizyjny, który precyzyjnie wykrywa wady puszek na linii produkcyjnej, łącząc techniki Machine Learning i Deep Learning. W kolejnej odsłonie tej serii przyjrzymy się kolejnemu zastosowaniu – systemowi wizyjnemu zliczającemu żywiec. O SYSTEMIE: - precyzyjne zliczanie w czasie rzeczywistym, -system rozpoznaje i zlicza tylko zwierzęta pomijając pracowników ubojni czy lekarzy weterynarii, - możliwa dowolna integracja z systemem nadrzędnym. DEEP LEARNING: - detekcja żywca, - zliczanie żywca. #AI #ML #DL #SztucznaInteligencja #Technologia #Innowacje #Scanway

Nasza seria dotycząca technologii AI, ML i DL to nie tylko analiza zagadnień teoretycznych, ale przede wszystkim praktyczne przykłady zastosowań. Pierwszym z nich, który przedstawiamy, jest system wizyjny wykrywający błędy w puszkach. O SYSTEMIE: 🔹Prędkość: w zależności od koloru opakowania od 2 m/s do 3,4 m/s. 🔹Typ opakowań: okrągłe, club i hansa. 🔹Wykrywane wady: rozdrobnione uchwyty, obcięty kołnierz, opadania, pęknięty szew, odbite zakrzywienie (KDC i KDE), plis, zakleszczenie szwów, niedopasowany szew, wgniecenia puszki, otwarty szew, przesunięty kluczyk, niepełny zadruk daty ważności. 🔹Możliwość integracji: system można zintegrować z istniejącą linią produkcyjną. 🔵 MACHINE LEARNING: kontrola szwu. 🔵 DEEP LEARNING: identyfikacja uszkodzeń i wgnieceń na bokach puszki. #AI #ML #DL #SztucznaInteligencja #Technologia #Innowacje #Scanway

📢 Zaawansowane systemy wizyjne w kontroli puszek: Orientacja i obecność kluczyka Dlaczego to tak istotne? Kluczyk to nieodzowny element puszek, który gwarantuje konsumentom łatwe otwieranie opakowania. Jego nieprawidłowe umieszczenie lub brak może powodować niepotrzebne trudności dla klientów oraz wpływać na postrzeganie marki. Kluczowe aspekty, które warto mieć na uwadze: 🔹 Zadowolenie konsumentów: Kluczyk musi być prawidłowo umieszczony, aby otwieranie puszki było intuicyjne i wygodne. 🔹 Bezpieczeństwo: Zła orientacja kluczyka może prowadzić do uszkodzenia opakowania i wpłynąć na jakość produktu. 🔹 Reputacja marki: Powtarzające się problemy z kluczykiem mogą negatywnie odbić się na lojalności klientów wobec marki. Jak pomagają zaawansowane systemy wizyjne? Dzięki nowoczesnym systemom wizyjnym możemy: 🔸 Szybko i precyzyjnie sprawdzać obecność kluczyka na każdej puszce. 🔸 Monitorować prawidłową orientację kluczyka, aby spełniała wymagania produkcyjne. 🔸 Eliminować puszki z brakującym lub źle umieszczonym kluczykiem już na etapie produkcji. 🔸 Zapewniać wysoką wydajność – systemy mogą kontrolować nawet 800 puszek na minutę. 🔸 Gwarantować trwałość i odporność na trudne warunki przemysłowe dzięki zastosowaniu komponentów ze stali nierdzewnej i wysokiej klasy szczelności (IP67/IP69). Podsumowując: Zaawansowane systemy wizyjne to niezastąpione narzędzie, które dba o to, aby każda puszka opuszczająca linię produkcyjną spełniała najwyższe standardy. Prawidłowo umieszczony kluczyk to zadowolenie konsumenta, bezpieczeństwo produktu oraz wysoka reputacja marki. 🌟 Zobacz więcej: https://puszki.scanway.pl/ #QualityControl #FoodSafety #VisionSystems #PackagingInnovation

To już ostatni post dotyczący zagadnień teoretycznych związanych z technologiami AI, ML i DL wykorzystywanymi w projektach Scanway. Tym razem zajmiemy się zagadnieniami dotyczącymi kluczowych elementów oraz przeszkód, jakie mogą napotkać. KLUCZOWE ELEMENTY: 🔹 Odpowiednia ilość danych wejściowych o wysokiej jakości. Im więcej danych, tym lepiej działa system. 🔹 Czas: system potrzebuje czasu, aby nauczyć się rozpoznawać błędy. PRZESZKODY: 🔹 Overfitting: model jest zbyt skomplikowany. Doskonale działa w warunkach testowych, ale w środowisku przemysłowym nie radzi sobie (jest przetrenowany). 🔹 Underfitting: model jest zbyt prosty lub niedostatecznie nauczony. Przy zbyt małej liczbie danych nie radzi sobie w docelowym środowisku (jest niedotrenowany). #AI #ML #DL #SztucznaInteligencja #Technologia #Innowacje #Scanway

Z okazji Świąt Bożego Narodzenia życzymy Państwiu radosnych chwil w gronie najbliższych, magii Świąt wypełnionej spokojem, uśmiechem i serdecznością, a także wielu sukcesów, zdrowia i pomyślności w Nowym Roku. Niech ten wyjątkowy czas będzie pełen ciepła, a nadchodzący rok przyniesie nowe możliwość i spełnienie marzeń. 

Dziś ogłaszamy duży sukces! 🌕 🚀 Scanway Space rozpoczyna współpracę z amerykańskim Intuitive Machines – globalnym liderem komercyjnej eksploracji Księżyca. Wspólnie zbadamy powierzchnię Księżyca! W ramach podpisanego wczoraj wieczorem zamówienia dostarczymy nasz teleskop do mapowania powierzchni Srebrnego Globu. To historyczny moment – pierwszy komercyjny kontrakt w polskim sektorze kosmicznym związany z misją księżycową. Start misji planowany jest do końca 2025 roku. 🌍 📡 To dla nas ogromny krok w stronę eksploracji Księżyca, jednego z najważniejszych kierunków globalnego sektora kosmicznego. W obliczu rosnącej liczby misji księżycowych chcemy aktywnie uczestniczyć w rozwoju tej przyszłościowej gałęzi gospodarki kosmicznej i stać się częścią jej łańcucha wartości. Intuitive Machines przeszła do historii jako pierwsza prywatna firma, która z sukcesem dokonała lądowania na Księżycu w 2024 roku. Dziś wspiera misje księżycowe i rozwija gospodarkę księżycową jako komercyjny dostawca usług kosmicznych, a także istotny kontrahent NASA. To amerykański podmiot notowany na Nasdaq o kapitalizacji ok. 1,9 mld USD. – To dla nas z jednej strony duży kamień milowy, ponieważ dopełniamy naszą ofertę o rozwiązania wykraczające poza domenę obserwacji Ziemi, a z drugiej – kolejny raz udowadniamy kompetencje w zakresie zaawansowanych instrumentów optycznych. To nasza oferta została wybrana spośród globalnej konkurencji. Łączymy zatem siły z wiodącym w swojej dziedzinie podmiotem i tym razem jest to obszar eksploracji Księżyca. Chcemy być jednym z kluczowych partnerów w rosnącej liczbie misji księżycowych w najbliższej dekadzie i stać się ważnym ogniwem tego perspektywicznego rynku i jego łańcucha wartości – podkreśla Jedrzej Kowalewski, CEO Scanway S.A. Jesteśmy dumni, że polska technologia będzie miała swój wkład w dalsze odkrywanie Księżyca! #ScanwaySpace #SpaceExploration #Księżyc #NewSpace #Technologia #PolskaKosmos

Zachęcamy do zapoznania się z kolejną odsłoną naszej serii poświęconej Machine Learningowi i Deep Learningowi. Tym razem przedstawimy różne sposoby uczenia. 1️⃣ Uczenie nadzorowane: trenuje model na oznaczonych danych, aby przewidywał etykiety dla nowych danych. 2️⃣ Uczenie nienadzorowane: wykrywa wzorce i grupuje dane bez etykiet, np. klastrowanie i PCA. 3️⃣ Uczenie wzmacniane: uczy się podejmować decyzje maksymalizujące nagrodę poprzez interakcje z otoczeniem i otrzymywanie informacji zwrotnych. 4️⃣ Uczenie pół-nadzorowane: łączy uczenie nadzorowane i nienadzorowane, wykorzystując dane z etykietami i bez etykiet do trenowania modelu. #AI #ML #DL #SztucznaInteligencja #Technologia #Innowacje #Scanway

Nieprzerwana detekcja: kontrola wizyjna wstęgi W procesie produkcji kluczowe znaczenie ma zapewnienie najwyższej jakości produktu końcowego. Wszelkie elementy opóźniające lub zatrzymujące produkcję generują dla przedsiębiorstwa straty. Niewykryte wady w trakcie procesu produkcyjnego prowadzą do spadku zaufania klientów oraz zwiększają ryzyko utraty rynków zbytu. Dlatego konieczne jest nieprzerwane i niezawodne monitorowanie całej szerokości wstęgi. Scanway oferuje innowacyjny system wizyjny, który działa w sposób nieinwazyjny i w czasie rzeczywistym, wspierając operatorów w utrzymaniu wysokiej jakości produktów. Nasza oferta obejmuje projektowanie, wdrożenie systemów wizyjnych oraz kompleksowe wsparcie techniczne i serwisowe. Dzięki połączeniu wiedzy, doświadczenia oraz zaawansowanych technologii realizujemy nawet najbardziej wymagające zadania z zakresu kontroli jakości, w pełni dostosowując rozwiązania do indywidualnych potrzeb klientów. Kluczowe parametry systemu: 🔹 możliwość kontroli wstęgi o szerokości do 2,6 m, 🔹 prędkość pracy do 480 m/min, 🔹 pełna kontrola 100% powierzchni wstęgi, 🔹 wykrywanie m.in. przebarwień, uszkodzeń, przerwań, zabrudzeń, 🔹 możliwość pomiaru grubości, 🔹 zbieranie danych i analiza wykrytych błędów, 🔹 instalacja na istniejących liniach produkcyjnych, 🔹 możliwość rozbudowy systemu o dodatkowe funkcjonalności. #systemywizyjne #kontrolajakości #Przemysł4.0 #QualityControl #NoweTechnologie #industry