Seguem alguns pontos importantes e fundamentais para utilização de modelos estatísticos e modelagem para desenvolvimento da previsão: 1️⃣ Aleatoriedade do dado: existem dados aleatórios que se tornam mais difíceis de prever ou até mesmo impossível. Identificar esses dados evitará o esforço em vão. 2️⃣ Muitas vezes queremos iniciar a modelagem com modelos mais sofisticados, que não necessariamente proporcionarão uma previsão melhor que modelos mais simples. A recomendação é começar simples e ir evoluindo com o tempo. 3️⃣ Ouvi muitas vezes que quanto maior o histórico melhor a chance de termos uma melhor previsão. Não necessariamente, pois tivemos recentemente uma pandemia onde os comportamentos tiveram alterações, o mix de produtos mudou, em muitos casos o histórico se perdeu. Importante atentar as alterações das estruturas dos dados. 4️⃣ Entender o comportamento do dado ajudará na escolha do melhor modelo. Infelizmente não existe um modelo único para todos os casos. 5️⃣ Revisar periodicamente os dados e os modelos fazem parte da rotina do planejador de demanda, pois o modelo que está servindo hoje, pode não servir amanhã. 6️⃣ Entender os principais desvios ajudará a calibrar melhor o futuro e melhorar as previsões. 7️⃣ Muitas vezes tentamos aproximar os modelos das metas porém, o planejamento de demanda tem o objetivo de trazer a realidade para o Business, que por muitas vezes poderá estar otimista ou pessimista com relação à meta. Insights retirados do livro: Fundamentals of Demand Planning & Forecasting by Institute of Business Forecasting & Planning Quer conhecer outros insights deste livro: https://lnkd.in/drcJjJrk #ibf #umconsultoria #ibp #sop #demand #forecasting #axsisconsultoria
Publicação de Axsis Consultoria em Supply Chain
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Seguem alguns pontos importantes e fundamentais para utilização de modelos estatísticos e modelagem para desenvolvimento da previsão: 1️⃣ Aleatoriedade do dado: existem dados aleatórios que se tornam mais difíceis de prever ou até mesmo impossível. Identificar esses dados evitará o esforço em vão. 2️⃣ Muitas vezes queremos iniciar a modelagem com modelos mais sofisticados, que não necessariamente proporcionarão uma previsão melhor que modelos mais simples. A recomendação é começar simples e ir evoluindo com o tempo. 3️⃣ Ouvi muitas vezes que quanto maior o histórico melhor a chance de termos uma melhor previsão. Não necessariamente, pois tivemos recentemente uma pandemia onde os comportamentos tiveram alterações, o mix de produtos mudou, em muitos casos o histórico se perdeu. Importante atentar as alterações das estruturas dos dados. 4️⃣ Entender o comportamento do dado ajudará na escolha do melhor modelo. Infelizmente não existe um modelo único para todos os casos. 5️⃣ Revisar periodicamente os dados e os modelos fazem parte da rotina do planejador de demanda, pois o modelo que está servindo hoje, pode não servir amanhã. 6️⃣ Entender os principais desvios ajudará a calibrar melhor o futuro e melhorar as previsões. 7️⃣ Muitas vezes tentamos aproximar os modelos das metas porém, o planejamento de demanda tem o objetivo de trazer a realidade para o Business, que por muitas vezes poderá estar otimista ou pessimista com relação à meta. Insights retirados do livro: Fundamentals of Demand Planning & Forecasting by Institute of Business Forecasting & Planning Quer conhecer outros insights deste livro: https://lnkd.in/dvpmX-rf #ibf #umconsultoria #ibp #sop #demand #forecasting
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Seguem alguns pontos importantes e fundamentais para utilização de modelos estatísticos e modelagem para desenvolvimento da previsão: 1️⃣ Aleatoriedade do dado: existem dados aleatórios que se tornam mais difíceis de prever ou até mesmo impossível. Identificar esses dados evitará o esforço em vão. 2️⃣ Muitas vezes queremos iniciar a modelagem com modelos mais sofisticados, que não necessariamente proporcionarão uma previsão melhor que modelos mais simples. A recomendação é começar simples e ir evoluindo com o tempo. 3️⃣ Ouvi muitas vezes que quanto maior o histórico melhor a chance de termos uma melhor previsão. Não necessariamente, pois tivemos recentemente uma pandemia onde os comportamentos tiveram alterações, o mix de produtos mudou, em muitos casos o histórico se perdeu. Importante atentar as alterações das estruturas dos dados. 4️⃣ Entender o comportamento do dado ajudará na escolha do melhor modelo. Infelizmente não existe um modelo único para todos os casos. 5️⃣ Revisar periodicamente os dados e os modelos fazem parte da rotina do planejador de demanda, pois o modelo que está servindo hoje, pode não servir amanhã. 6️⃣ Entender os principais desvios ajudará a calibrar melhor o futuro e melhorar as previsões. 7️⃣ Muitas vezes tentamos aproximar os modelos das metas porém, o planejamento de demanda tem o objetivo de trazer a realidade para o Business, que por muitas vezes poderá estar otimista ou pessimista com relação à meta. Insights retirados do livro: Fundamentals of Demand Planning & Forecasting by Institute of Business Forecasting & Planning Quer conhecer outros insights deste livro: #ibf #umconsultoria #ibp #sop #demand #forecasting
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Com a #bienaldolivro acontecendo, é o momento perfeito para expandir seus conhecimentos e descobrir livros que podem transformar a forma como você lidera seu negócio! 📖 No mundo dos negócios, os #dados são o combustível para decisões mais assertivas e estratégias vencedoras. Se você é um gestor que deseja elevar seu negócio a um novo patamar, estas leituras são indispensáveis: 🚀 1️⃣ Storytelling com Dados – Aprenda a contar histórias poderosas com seus dados. 2️⃣ Big Data – Explore o impacto do Big Data na competitividade empresarial. 3️⃣ Data Science Para Negócios – Descubra como a ciência de dados pode transformar suas decisões. 📚 Aproveite o último dia da Bienal do Livro e adicione esses títulos à sua lista de leitura! ➡️ Siga nosso perfil para mais dicas sobre como usar dados para impulsionar o sucesso do seu negócio!
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📈 Capítulo 3 de 9: Planejamento de Demanda – Navegando com Inteligência de Dados 📈 Em nosso avanço estratégico, adentramos um estágio fundamental: o planejamento de demanda. Este capítulo se destaca como um pilar na arquitetura da nossa visão de médio e longo prazo, onde a análise de dados não é apenas uma ferramenta, mas o alicerce sobre o qual as decisões estratégicas são edificadas. Aqui, o desafio e a oportunidade se entrelaçam, desafiando-nos a harmonizar complexidade e valor, com o objetivo de otimizar não apenas o impacto, mas também a eficácia dos nossos resultados. Neste cenário, empregamos um modelo de dados avançado que nos capacita a: - Avaliar a Complexidade das Demandas: Entendemos cada demanda em profundidade, analisando suas nuances e desafios. - Identificar Oportunidades de Alto Valor: A análise criteriosa de dados nos guia às iniciativas onde o retorno sobre o investimento se maximiza. - Priorizar com Visão Estratégica: Estabelecemos a sequência das nossas iniciativas baseando-nos em uma avaliação rigorosa de impacto e urgência. Um aspecto importante desta etapa é que ela se manifesta por meio de ciclos periódicos de planejamento de demanda. Esta estratégia dinâmica permite ajustes e refinamentos constantes, com cada área-chave contribuindo para um consenso que visa ações extraordinárias. Este método, além de promover a eficiência e a agilidade, garante uma alocação de recursos que gera uma visão mais estruturada, reforçando a importância de cada elo neste projeto. Esta abordagem não apenas solidifica a tomada de decisões estratégicas, mas também eleva nossa organização à vanguarda da eficiência operacional. Com cada ciclo, ganhamos mais do que apenas progresso; conquistamos insights valiosos que nos permitem antecipar mudanças, adaptar estratégias e garantir um cenário saudável e oportuno. Se você faz parte deste projeto, mostre seu orgulho e entusiasmo! Comente sua participação nesta publicação iniciando com a hashtag #EuFaçoParteDesteProjeto. Vamos juntos transformar cada etapa, potencializando os entregáveis e garantindo mais um projeto de sucesso para nossa história... Equipe: Anatoly Cardoso, Alexandre Toledo, Max Toledo Prata, LAÍS MELO, Jofre Cardoso, Thiago Barbosa Ferreira Kirschner, Sergio Cantanhede, Maurício Moreira, Ivany de Araujo, celso evaristo da silva, Michel Madeira, Italo Eduardo de Oliveira Teixeira e Jéssica Nunes. #TerceiroCapítulo #PlanejamentoDeDemanda #ColaboraçãoEstratégica #CiclosDeRefinamento #CapítulosSemanais 11/03/24
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Gestor, vamos ser francos, sua intuição, por mais afiada que seja, não é sempre suficiente para garantir o sucesso da sua empresa. Em um mundo onde cada decisão conta, confiar apenas em palpites é um risco que você não pode correr. A verdade está nos números. E é aqui que o BI entra em cena. Com o BI, você deixa de lado as suposições e passa a basear suas decisões em dados verdadeiros e precisos. Isso significa menos erros, menos desperdício e mais resultados positivos. Você está disposto a continuar apostando na sorte ou prefere ter a certeza de que cada escolha é a melhor para o seu negócio? O BI transforma dados em insights decisivos, dando a você a confiança necessária para tomar decisões certeiras e estratégicas. Sua intuição pode te guiar, mas são os dados que realmente pagam as contas. Invista no BI e veja a diferença que a verdade nos números pode fazer. Acredite no poder dos dados. Acredite no BI. #businessintelligence #business #datascience #technology #analytics #bigdata #data #dataanalytics #powerbi #dados #inteligenciadenegocios #negocios #cienciadedados #tecnologia
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Dados no Planejamento de Produção Já imaginou como seria planejar a produção sem o uso de dados? 📉 📊 No cenário atual, o uso de dados estratégicos é essencial para um planejamento de produção mais preciso e eficiente. 📊 A análise de dados nos permite entender padrões de demanda, prever tendências e ajustar a produção de forma proativa, evitando rupturas e desperdícios. 📊 Ferramentas como Power BI, SQL e Python desempenham um papel fundamental na coleta e análise dessas informações, transformando dados brutos em insights valiosos para a tomada de decisão. 📊 Na minha experiência, empresas que adotam uma abordagem (data-driven) no planejamento de produção conseguem reduzir custos, otimizar estoques e atender de forma mais eficiente as necessidades do mercado. 📊 Se você ainda não está utilizando o poder dos dados na sua produção, está perdendo uma grande oportunidade de ganhar competitividade! #DataDriven #PlanejamentoDeProdução #AnáliseDeDados #EficiênciaProdutiva #GestãoPorDados
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Finalmente consegui voltar à leitura e estou mergulhando no livro Data Science for Business (Já estava separado há algum tempo!). Ciência de dados pode ser um diferencial estratégico para transformar informações em insights e potencializar resultados (e de forma muito mais simples do que você imagina). 💡 Alguns impactos práticos e diretos que vejo no meu trabalho (TODO DIA): -Prever tendências de vendas e definir metas mais assertivas. -Entender padrões de comportamento dos clientes para campanhas mais eficazes. -Acompanhar a performance da equipe em tempo real, facilitando a gestão (é mais simples do que parece!). -Otimizar o gerenciamento de estoque, evitando excessos ou rupturas... - (Gestão) Sell in/Out, não precisa nem falar né? 😎 Decisões baseadas em dados são essenciais para alcançar alta performance e gerar valor contínuo. É clichê, mas é verdade... Informação tem poder! #datascience #vendas #estrategia #gestaocomercial #desenvolvimentoprofissional
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O livro "Business Intelligence e Análise de Dados para Gestão do Negócio" é um guia essencial para profissionais e estudantes que desejam compreender no mundo da inteligência de negócios (BI) e análise de dados. O livro descreve desde a coleta até a interpretação de dados, enfatizando a criação de uma cultura orientada por dados. Com uma abordagem prática, inclui exemplos, estudos de caso e práticas recomendadas para utilizar tecnologias de BI no aumento da competitividade e lucratividade empresarial. Como recomendação de leitura, ele se destaca por transformar teoria em aplicação prática, adequado tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes no campo do BI. Em um mercado movido por dados, este livro é um recurso para quem busca se destacar, oferecendo insights valiosos para otimizar operações e melhorar resultados de negócios. #dicadeleitura #businessintelligence #análisededados #gestãodenegócios #harveys8_ #h8b #inovação #estratégiaempresarial #bi
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📊 "Seja um Analista de Dados" - Jordan Morrow 📚 Acabei de ler este excelente livro que explora como a análise de dados pode transformar decisões e gerar impacto nos negócios. Jordan Morrow apresenta os quatro níveis de análise, fundamentais para qualquer analista de dados: 1️⃣ Descritiva: Foca no o que aconteceu, utilizando dashboards, relatórios e KPIs. 2️⃣ Diagnóstica: Busca entender por que aconteceu, conectando dados e causas. 3️⃣ Preditiva: Olha para o futuro, antecipando o que pode acontecer com base em modelos e estatísticas. 4️⃣ Prescritiva: Indica o que deve ser feito, sugerindo as melhores ações a partir das análises anteriores. De acordo com minha experiência e meu network, arriscaria dizer que: 📌 70% dos responsáveis por dados ainda estão no nível descritivo, focando em organizar e visualizar os dados em dashboards; 📌 20% conseguem alcançar o nível diagnóstico, conectando dados e causas para entender melhor o porquê; 📌 8% chegam ao nível preditivo, utilizando modelos estatísticos para antever cenários; 📌 E apenas 2% atingem o nível prescritivo, transformando dados em ações efetivas que realmente geram impacto e melhorias. Esses números mostram o quanto ainda podemos evoluir para extrair o máximo valor dos dados. A mensagem do livro é clara: dominar esses conceitos não é apenas uma habilidade técnica, mas um diferencial estratégico no mercado de trabalho. E você, como está explorando esses níveis no seu dia a dia? 🚀 #Dados #AnáliseDeDados #JordanMorrow #DesenvolvimentoProfissional
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Leandro Meira, PMP, MBA Marcelo Fiusa Carneiro