Publicação de comuh

A OpenAI não para de inovar! Estamos testemunhando uma nova fronteira com a introdução da ferramenta de CLONAGEM DE VOZ, uma tecnologia que o Spotify já está explorando internamente, mas ainda não foi disponibilizada ao mercado. Enquanto isso, a OpenAI está realizando refinamentos e considerando cuidadosamente as implicações éticas e políticas dessas aplicações, especialmente diante das preocupações com deepfakes e questões de direitos autorais. O mais impressionante é que essa ferramenta (se tratando da OpenAI) é que a aplicação não depende de grandes volumes de dados para seu aprimoramento, mas sim de um modelo treinado exclusivamente com os dados do usuário que está sendo clonado. As possibilidades oferecidas por essa ferramenta são vastas e promissoras, especialmente quando combinadas com a API DALL-E 3, uma ferramenta de conversão de texto para fala. Estou aguardamos ansiosamente o lançamento dessa ferramenta. Agora, cabe à equipe da OpenAI garantir a segurança e confiabilidade da tecnologia, e em breve teremos mais uma poderosa ferramenta em nossas mãos.

Como estão os seus custos com infraestrutura? Acabamos de lançar mais um episódio do Pod&Dev, o podcast de tecnologia da Hotmart e que eu orgulhosamente sou Host. Nesse episódio pudemos falar um pouco do trabalho constante de otimização de custos com infra que o Fabio Viana e Bruno Braga fazem. Super didático e dinâmico, esse episódio pode te dar boas ideias para otimizar seu código! https://lnkd.in/d3EQKJbi

Qual a importância de entender de tecnologia e negócios? Falamos um pouco mais sobre esse tema no segundo episódio do novo formato do Tech&Biz, já disponível no Spotify e no Youtube. Spotify: https://lnkd.in/deHvKzj4 Youtube: https://lnkd.in/dUW-9Zw4

🎬 Sou apaixonada por filmes e séries desde a infância e, ainda hoje, lembro com carinho das visitas em família às locadoras. A comodidade do streaming, no entanto, mudou essa experiência, colocando esse tipo de entretenimento a um clique ou toque de distância. Em meio a esse clima nostálgico e reflexivo, nada melhor para a última disciplina do curso de Ciência de Dados da Ada Tech, patrocinado pelo Potência Tech do iFood, do que mensurar essa transformação com um Dashboard! Então pegue sua pipoca e venha descobrir o que alguns dados podem revelar a respeito do universo cinematográfico. 🍿 📺 Com esse projeto, o mês de março ficou marcado pela exploração de conjuntos de dados relacionados às plataformas de streaming Prime Video & Amazon Studios e Netflix. Como um bom enredo prende o espectador à tela, as bases de dados do Kaggle nos envolveram em uma trama de análises e visualizações intrigantes. 🛠️ Com a ideia em mente, foi necessário unir dois datasets diferentes. Utilizamos Python e suas bibliotecas para isso: criamos a coluna de identificação 'streaming', e fizemos a união, a limpeza e o preparo inicial dos conjuntos. Em seguida, no Power BI, utilizamos ferramentas nativas e DAX para complementar o tratamento dos dados, refinando ainda mais as informações. 🤔 A jornada seguiu com a exploração minuciosa dos dados já limpos: quais são os gêneros mais populares? Qual a distribuição geográfica? Como a quantidade de conteúdo varia ao longo dos anos? Essas e outras perguntas nos guiaram em uma busca por padrões e correlações. 💡 Descobrimos, durante o processo, que a expansão global da Prime Video e da Netflix em 2016 coincidiu com picos de produção dessas plataformas, por exemplo. Além disso, observamos que o fechamento da penúltima Blockbuster nos Estados Unidos em 2019 marcou o declínio das locadoras físicas ao mesmo tempo em que as plataformas de streaming se consolidavam e seguiam crescendo. 📌 Quer saber mais insights? Acesse o repositório do projeto aqui: https://bit.ly/3VnYpHy E não posso deixar de agradecer a Carlos André, Rodrigo Udenal 🏳️🌈 e Wallace Rocha pelo apoio e colaboração durante este projeto desafiador.

Alerta de Meetup chegando! 💻 Amanhã, dia 5, vai rolar um meetup bem legal na Hotmart onde vamos falar sobre criações de API e como utilizamos aqui para criar produtos! Vamos compartilhar um case da nossa comunidade tech que, por meio de APIs, criaram uma estratégia de sucesso de recuperação de vendas para nossos clientes e impulsionaram o faturamento. O meetup será online e gratuito. Bora lá? (link de inscrição nos comentários) #HNCMeetup #TechCommunity

Susan Wojcicki, ex-CEO do YouTube, faleceu aos 55 anos. 😔 Uma pioneira da tecnologia, Wojcicki foi a 16ª funcionária do Google e desempenhou um papel crucial no crescimento da empresa. Sua jornada no Google começou em 1998, quando alugou sua garagem para Larry Page e Sergey Brin por $1.700 ao mês. Wojcicki liderou a aquisição do YouTube pelo Google em 2006 por $1,65 bilhão, transformando-o na plataforma de vídeo dominante que conhecemos hoje. Como CEO do YouTube de 2014 a 2023, ela supervisionou o lançamento do YouTube TV e expandiu os programas de monetização para criadores. Sua liderança foi marcada por desafios, incluindo polêmicas sobre conteúdo e desinformação, mas também por inovações significativas na plataforma. Wojcicki deixa um legado duradouro no mundo da tecnologia e mídia digital. Qual momento da carreira de Susan Wojcicki você considera mais impactante para a indústria tech? Compartilhe sua opinião!

Recebi essa notícia na newsletter que sigo toda segunda-feira, e achei incrível! A Netflix desenvolveu uma solução de Distributed Counter para lidar com a contagem escalável de eventos em seus serviços globais. Essa arquitetura combina processamento em tempo real com agregação contínua em segundo plano para gerenciar volumes massivos de dados, permitindo que a empresa acompanhe métricas essenciais com precisão quase instantânea. É um exemplo poderoso de como alinhar tecnologia de ponta à estratégia de negócio para criar vantagem competitiva. Para quem já trabalhou com ferramentas como #Kafka ou plataformas que coletam, processam e armazenam eventos em streaming, sabe o quão desafiador é equilibrar performance, escalabilidade e entrega (em real-time ou próximo disso). No caso da Netflix, essa abordagem é indispensável, mas é sempre bom pensar em cada situação: Para essa situação, o cliente realmente precisa de dados em tempo real? Vale a pena o custo? seja em termos de processamento, infraestrutura ou de mão de obra. Em alguns cenários, os dados já chegam da origem em D-1 para compor KPIs usadas em dashboards de análises semanais ou mensais. Cabe ao engenheiro de dados não apenas estruturar a arquitetura proposta para entregar a solução mais rápida, mas a que faça mais sentido. Para alguns casos, isso pode significar priorizar o custo, a granularidade ou a escalabilidade, dependendo da necessidade. No fim das contas, tecnologia é sobre solucionar problemas reais de forma eficiente. Somos os responsáveis por decifrar, dentro do proposto, o que é mais eficiente no trajeto entre a origem e o destino. Newsletter: https://lnkd.in/dMY9AufX #engenhariadedados #engenheirodedados #arquiteturadedados #dados #data #dataengineer #dataengineering #dadosemstreaming

Temos um novo episódio do Product Backstage no ar! Dessa vez, o papo foi com a Juliana Araújo, que atualmente é GPM no Spotify! Entre outras coisas, conversamos sobre a carreira dela, como criar uma plataforma de dados e os desafios recentes de como alimentar algoritmos de AI com dados de qualidade. O link para o episódio está no primeiro comentário e, como sempre, o PB está disponível também nos principais players do mercado!

Vem ouvir o episódio dessa semana falando tudo sobre os anúncios de AI da OpenAI e do Google! Já disponível no Spotify, Youtube, Substack, Apple e em qualquer outro tocador de podcasts! Links nos comentários

Amazon ou Spotify, quem leva a melhor nessa briga? Em setembro,  a Amazon anunciou a volta ao modelo 100% presencial a partir de 2025, e isso já tem gerado vários burburinhos. Um mês após essa declaração, uma executiva de RH do Spotify foi questionada sobre o assunto em uma entrevista e deu como resposta "Não vamos tratar adultos como crianças", para explicar que para eles não faz sentido gastar tanto tempo contratando adultos para depois tratá-los como crianças - ou seja, o trabalho remoto é uma certeza para a empresa. Quando falamos de regime de trabalho, não existe uma resposta definitiva, não tem certo e errado. Existe o que funciona melhor para sua empresa e para a cultura dela. Mas uma coisa é certa: essas discussões ainda vão longe… (aproveite o hype e pedi pra IA da Meta gerar uma imagem que representasse essa briga rs)