Publicação de Easy Big Data

🌐 Transforme Sua Organização com um #Catálogo de #Dados #Inovador! 🌐 No cenário atual, dominado por dados, a chave para o sucesso empresarial está em sua organização e acessibilidade. Introduzimos a solução definitiva: o #CatálogoDeDados! 🚀 ✨ Um Índice de Possibilidades Infinitas: Visão 360º: Acesse um panorama completo de todos os #Metadados da sua organização. Um verdadeiro mapa do tesouro dos dados! Balcão Único: Informações centralizadas sobre #BancosDeDados, #Esquemas, #Tabelas e #Colunas. Linhagem de Dados: Entenda a relação intrínseca entre sistemas diferentes, elevando seu entendimento dos dados a outro nível. 🔧 #Metadados em Detalhes: A) Técnicos: Da arquitetura ao detalhe, conheça cada elemento do seu universo de dados. B) Negócios: Informações comerciais enriquecidas para transformar dados em decisões estratégicas. 🛠️ #Ferramentas para Cada Necessidade: Desde Alation até Atlan, escolha a ferramenta que mais se adapta à sua jornada de dados, seja para necessidades simples ou complexas. 🚀 #Desafios? Soluções! 1.Aceitação: Implementamos catálogos de dados para harmonizar as unidades de negócio da sua organização. 2.Atualização de Metadados: Transformamos o caos em ordem, garantindo a integridade e o contexto dos seus dados. 3.Manutenção e Qualidade: Estabelecemos processos robustos para uma gestão de dados sempre precisa e atual. 💸 #Orçamento? Sem Problemas! De opções de código aberto como o Datahub a soluções avançadas como o Atlan, temos a solução perfeita para você. 🌟 A Jornada Começa Aqui! Se sua organização está imersa em um universo de #SQL ou navegando por um mar de #MySQL, #Cassandra, #MongoDB, #Kafka, estamos aqui para criar a solução ideal. ✨ #Iniciação Épica: Imagine uma organização onde cada decisão é alimentada por dados claros, acessíveis e confiáveis. Onde a incerteza dá lugar à inovação impulsionada por informações. Este é o poder transformador de um catálogo de dados bem implementado. Está pronto para desbloquear este potencial? 📣 Faça Parte desta #Revolução de #Dados! Entre em contato e juntos, vamos traçar o mapa para o sucesso dos seus dados! Easy Big Data - felipe.silvestre@easybigdata.com.br | claudio.marcelino@easybigdata.com.br #biddata #dados #catalogo #inovacao #trasnformacaodigital #easybigdata

Configuração do escopo de Governança de Dados - de metas para inicitivas Os programas de GD começam com uma visão geral de que “precisamos ter que melhorar tudo e corrigir tudo o que está errado” na gestão dos nossos dados. Concentrar-se nos resultados mais impactantes é crucial. Caso contrário, você estará esgotado antes de concluí-los. As principais atividades de governança de dados são: 🎯 Captura 🎯 Entrada 🎯 Tecnologia 🎯 Qualidade de Dados 🎯 Monitoramento 🎯 Aqui estão os principais objetivos relevantes para iniciar um programa de #DataGovernance: A Governança de Dados permeia todas as etapas da plataforma de dados, e faz a gestão da qualidade dos dados. da entrada, catalogação e a validação após a ingestão para a aplicação do PDCA. 1. Aumentar a quantidade, a qualidade e a profundidade da penetração de dados/análises nos negócios. 2. Aumentar a reutilização de objetos de dados e capacidades de geração de relatórios. 3. Eliminar inconsistências na interpretação e nos valores das métricas de negócios. 4. Reduzir o tempo de espera para operações de descobertas de dados por analistas e engenheiros. 5. Minimizar esforços duplicados na preparação e limpeza de dados para tarefas de negócios. 6. Alcançar níveis de qualidade desejados e estáveis para dados críticos. 7. Garantir a transparência dos status da qualidade dos dados para objetos de dados importantes. 8. Acelerar o processo de contratação e integração de recém-chegados em funções de dados, reduzir a rotatividade dentro da equipe de dados. 9. Acelerar a integração das empresas adquiridas. 10. Otimizar recursos para armazenamento e manutenção de objetos de dados. 11. Reduzir os riscos de conformidade e segurança. Para o reuso dos dados na estruturação dos dados e modelos corporativos iniciamos a estruturação dos domínios de dados (conceito - da arquitetura DDD (Domain Driven Design). Esta semana eu terminei um curso muito legal, sobre os conceitos de taxonomia corporativa, com aplicabilidade de defesa dos domínios principais corporativos, a estruturação hierárquica destes domínios que espelham os processos / "business units" da empresa. E já estruturando quais os possíveis dados que contemplam os domínios, descrever os dados que são representados na estruturação hierárquica dos domínios. Foi muito legal, todo o conhecimento adquirido estas últimas semanas com Renate Land que traz técnicas de refinamento para a estruturação de #taxonomiacorporativa, no caso de dados, podemos aplicar na estruturação de domínios, que é um capacitador crítico para a #governancadedados. Grata por todo conhecimento!! Com isto, é importante acompanhar a maturidade dos dados na plataforma e o reuso dos dados corporativos. Ponto importante: a estruturação do modelo operacional vem associado a um roadmap estratégico que espelham a Estrategia de Dados que vai ao encontro da Estratégia de Negócio. Imagem: Data Nature

Configuração do escopo de Governança de Dados - de metas para inicitivas Os programas de GD começam com uma visão geral de que “precisamos ter que melhorar tudo e corrigir tudo o que está errado” na gestão dos nossos dados. Concentrar-se nos resultados mais impactantes é crucial. Caso contrário, você estará esgotado antes de concluí-los. As principais atividades de governança de dados são: 🎯 Captura 🎯 Entrada 🎯 Tecnologia 🎯 Qualidade de Dados 🎯 Monitoramento 🎯 Aqui estão os principais objetivos relevantes para iniciar um programa de #DataGovernance: A Governança de Dados permeia todas as etapas da plataforma de dados, e faz a gestão da qualidade dos dados. da entrada, catalogação e a validação após a ingestão para a aplicação do PDCA. 1. Aumentar a quantidade, a qualidade e a profundidade da penetração de dados/análises nos negócios. 2. Aumentar a reutilização de objetos de dados e capacidades de geração de relatórios. 3. Eliminar inconsistências na interpretação e nos valores das métricas de negócios. 4. Reduzir o tempo de espera para operações de descobertas de dados por analistas e engenheiros. 5. Minimizar esforços duplicados na preparação e limpeza de dados para tarefas de negócios. 6. Alcançar níveis de qualidade desejados e estáveis para dados críticos. 7. Garantir a transparência dos status da qualidade dos dados para objetos de dados importantes. 8. Acelerar o processo de contratação e integração de recém-chegados em funções de dados, reduzir a rotatividade dentro da equipe de dados. 9. Acelerar a integração das empresas adquiridas. 10. Otimizar recursos para armazenamento e manutenção de objetos de dados. 11. Reduzir os riscos de conformidade e segurança. Para o reuso dos dados na estruturação dos dados e modelos corporativos iniciamos a estruturação dos domínios de dados (conceito - da arquitetura DDD (Domain Driven Design). Esta semana eu terminei um curso muito legal, sobre os conceitos de taxonomia corporativa, com aplicabilidade de defesa dos domínios principais corporativos, a estruturação hierárquica destes domínios que espelham os processos / "business units" da empresa. E já estruturando quais os possíveis dados que contemplam os domínios, descrever os dados que são representados na estruturação hierárquica dos domínios. Foi muito legal, todo o conhecimento adquirido estas últimas semanas com Renate Land que traz técnicas de refinamento para a estruturação de #taxonomiacorporativa, no caso de dados, podemos aplicar na estruturação de domínios, que é um capacitador crítico para a #governancadedados. Grata por todo conhecimento!! Com isto, é importante acompanhar a maturidade dos dados na plataforma e o reuso dos dados corporativos. Ponto importante: a estruturação do modelo operacional vem associado a um roadmap estratégico que espelham a Estrategia de Dados que vai ao encontro da Estratégia de Negócio. Imagem: Data Nature

Entendendo o Data Mesh: O futuro da governança de dados 🚀 Seguindo o conselho de Tyrion Lannister, a mente precisa de livros assim como a espada precisa da pedra para se manter afiada 🧠 Então, decidi abrir mais uma leitura de dados, agora sobre o tema Data Mesh. 📚 O Data Mesh é uma abordagem moderna e descentralizada para a gestão de dados, que busca resolver os desafios dos modelos tradicionais, como os Data Lakes e Data Warehouses. Mas o que exatamente ele propõe e por que está sendo chamado de futuro da governança de dados? Vamos lá: A diferença entre Data Mesh e Data Lake 🌊 Data Lake: É um repositório central onde os dados são armazenados em grandes volumes, de forma bruta, esperando para serem processados. Ele é ótimo para consolidar informações, mas centralizar tudo pode gerar gargalos, atrasos e falta de contexto. 🕸️ Data Mesh: Em vez de centralizar os dados em um único time ou repositório, ele distribui a responsabilidade para cada domínio de negócio (marketing, finanças, vendas, etc.), transformando os dados em produtos gerenciados por especialistas dessas áreas. Por que o Data Mesh é o futuro? 1️⃣ Escalabilidade: Em empresas grandes, centralizar dados não acompanha o crescimento das demandas. O Data Mesh distribui o trabalho, evitando sobrecargas e agilizando processos. 2️⃣ Agilidade e contexto: Cada domínio é responsável pelos dados que conhece melhor, o que melhora a qualidade e a utilidade da informação. 3️⃣ Governança federada: Mesmo descentralizado, o Data Mesh mantém padrões e regras consistentes entre todos os domínios. É como unir autonomia com ordem. 4️⃣ Dados como produto: Os dados são tratados como ativos valiosos, com “times donos” que garantem sua confiabilidade, usabilidade e acessibilidade. Por que é indispensável para especialistas e gestores? Se você atua ou deseja atuar como especialista de dados, consultor ou até em cargos de gestão, entender o Data Mesh é fundamental. Ele não é apenas um conceito técnico, mas uma transformação na cultura de dados: 🚀 Empresas que adotam o Data Mesh conseguem responder rapidamente às mudanças do mercado. 🤝 A descentralização exige líderes que entendam como alinhar tecnologia, negócio e governança. 🧠 Consultores que dominam Data Mesh podem ajudar organizações a implementar essa mudança com sucesso. 💡 “Dominar Data Mesh não é só sobre dados, é sobre liderar o futuro das decisões estratégicas.” E ai, já conhecia sobre esse conceito antes? Me fala nos comentários👇 #dados #datamesh #culturadedados #datadriven #governançadedados