Data Mesh - Conhecendo os Princípios Na semana passada fiz um post sobre Data Mesh (http://surl.li/suwjf), onde falei sobre minhas primeiras impressões e meu entendimento sobre o assunto. Continuando de forma direta, hoje quero apresentar os princípios que regem a cultura organizacional Data Mesh. Data Mesh está fundamentado em quatro princípios: 1 - Princípio de Domínio 2 - Dados como Produto 3 - Plataforma de Autoatendimento de dados 4 - Governança Federada É preciso deixar claro que não são princípios isolados, se comunicam entre si e entre outros domínios. A definição do Princípio de Domínio diz que as áreas de negócio atuam de forma independente e descentralizada, não mais esperando que o setor de T.I entregue os dados, mas que o domínio atue próximo a fonte, obtendo em primeira mão, com agilidade. Essa abordagem de aproximar os domínios da fonte de dados permite que experimentações e produtos sejam criados, testados e validados com maior rapidez. Já Dados como Produtos considera que os dados que os domínios geram serão produtos utilizados tanto pelo domínio de origem, quanto por outros domínios. Isso quer dizer que um domínio de compras pode usar os produtos do domínio de produção para otimizar e reduzir gastos desnecessários. Vale destacar que os produtos não são apenas dashboards, mas dados tratados em formatos para armazenamento, tabelas de banco de dados, modelos de ML e afins. O Princípio da Plataforma de Autoatendimento prega que os produtos de dados criados devam ser facilmente localizados e utilizados por outros domínios. Apesar da plataforma ser globalmente acessível pela organização, pelo DM, a governança é federada, como dito no próximo princípio. O Princípio da Governança estabelece que cada DPO (Data Product Owner) tenha controle sobre os seus produtos, permitindo que outros domínios acessem e que tipo de permissões tenham. Ainda sobre a governança, é dito que cada domínio tenha um especialista da área para compor o quadro federado. Como podemos perceber, implementar o Data Mesh não é tão simples e arrisco a dizer que é custoso. Apesar dos princípios serem bem estabelecidos e claros em suas obrigações, eles necessitam de uma estrutura robusta, ainda que descentralizada e enxuta. Outro ponto que me chama atenção é que para organizações que estão começando, com pouco caixa, montar times de DM pode ser inviável - o que as obrigaria a utilizar uma estrutura mais centralizadora e tradicional - não há problema algum nessa escolha. Por outro lado, é fato que ela tem muito para agregar no cenário atual que exige inovação rápida e uso de dados com base em decisões. Uma ótima Segunda e semana! Deus vos abençoe! 🙏 E se você curtiu, deixe o like e se possível, compartilha! Muito obrigado 🙌
Publicação de Douglas Saldanha de Souza
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Olá, pessoal! 👋 Acabei de publicar um artigo sobre Data Mesh no blog da Rox Partner e como essa abordagem pode transformar a forma como as empresas lidam com dados. No texto, falo sobre o que é Data Mesh, como ele muda a organização dos dados e por que isso faz tanta diferença. Se você está buscando uma maneira mais ágil e descentralizada de gerenciar dados (sem perder a governança e a qualidade!), vale a pena dar uma olhada. 👉 https://lnkd.in/d4KZHDDJ Ficarei feliz em ouvir o que acham! Já conheciam o conceito de Data Mesh? Como vocês estão lidando com o crescimento dos dados nas empresas?
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𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑽𝒂𝒖𝒍𝒕: 𝑷𝒐𝒓 𝑸𝒖𝒆 𝑬𝒔𝒔𝒂 𝑴𝒆𝒕𝒐𝒅𝒐𝒍𝒐𝒈𝒊𝒂 𝑬𝒔𝒕𝒂́ 𝑴𝒖𝒅𝒂𝒏𝒅𝒐 𝒐 𝑱𝒐𝒈𝒐? Em um mundo onde os dados crescem de forma exponencial, é inevitável que os modelos tradicionais de data warehouse se tornem insuficientes. Mudanças constantes nas fontes de dados, necessidade de governança e escalabilidade cada vez mais exigentes são desafios que não podem ser ignorados. É nesse cenário que o Data Vault surge como uma solução poderosa e revolucionária. 𝙊 𝙌𝙪𝙚 𝙚́ 𝙤 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙑𝙖𝙪𝙡𝙩? Diferente dos modelos tradicionais, como o Star Schema ou Snowflake, o Data Vault foi projetado para lidar com a complexidade e as mudanças contínuas das empresas modernas. Ele oferece uma abordagem modular e escalável, facilitando a integração de múltiplas fontes de dados, mesmo quando essas fontes passam por alterações constantes. No coração dessa metodologia, estão três componentes principais: ➡Hubs: Representam as entidades principais do negócio. ➡Links: Conectam os hubs, mostrando os relacionamentos entre eles. ➡Satélites: Armazenam os atributos e mudanças das entidades e relações. Essa estrutura permite que os dados sejam armazenados de forma flexível, auditável e expansível – algo que os modelos tradicionais lutam para alcançar. 𝐏𝐨𝐫 𝐐𝐮𝐞 𝐨 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐚𝐮𝐥𝐭 𝐄𝐬𝐭𝐚́ 𝐌𝐮𝐝𝐚𝐧𝐝𝐨 𝐨 𝐉𝐨𝐠𝐨? 1️⃣ Escalabilidade Sob Medida Empresas que adotam o Data Vault podem integrar novas fontes de dados sem a necessidade de grandes reestruturações. Isso é essencial em um mundo onde as informações vêm de APIs, sistemas legados, bancos de dados em nuvem e muito mais. 2️⃣ Governança e Auditabilidade No Data Vault, cada mudança é registrada. Isso significa que você pode rastrear a origem de qualquer dado em qualquer momento. Essa característica é fundamental para atender às regulamentações de privacidade e segurança, como GDPR e LGPD. 3️⃣ Redução de Custos e Tempo de Desenvolvimento Com sua abordagem modular, o Data Vault permite que equipes trabalhem simultaneamente em diferentes partes do modelo. Isso não apenas reduz o tempo de desenvolvimento, mas também evita retrabalhos e custos desnecessários. 𝐎 𝐅𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨 𝐝𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐞𝐧𝐡𝐚𝐫𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐃𝐚𝐝𝐨𝐬 Com a crescente complexidade dos dados e a pressão por insights rápidos e precisos, o Data Vault está rapidamente se tornando uma habilidade indispensável para engenheiros de dados. * Próximos Passos * Se o conceito de Data Vault chamou sua atenção, agora é a hora de agir. Aprender essa metodologia pode ser o diferencial que sua carreira ou seu negócio precisa. 🚀Curtiu esse insight? Comente abaixo suas dúvidas ou experiências com Data Vault!
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Estou há mais de 15 anos estudando e divulgando Data Vault. Sempre me espantou como pouca gente conhece uma metodologia que tem quase trinta anos. Se alguém tiver interesse, pode ler mais sobre Data Vault no meu blog: https://lnkd.in/ew8ib4j Aprenda Data Vault e pare de sofrer. ;-)
Lead Data Engineer | Creator of Brazil’s First Data Engineering Community | Microsoft MVP | Apache Airflow & Databricks MVP | Global Speaker | Trainer (20,000+ Hours) | Author | Professor | Impacting 800,000+ Lives
𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑽𝒂𝒖𝒍𝒕: 𝑷𝒐𝒓 𝑸𝒖𝒆 𝑬𝒔𝒔𝒂 𝑴𝒆𝒕𝒐𝒅𝒐𝒍𝒐𝒈𝒊𝒂 𝑬𝒔𝒕𝒂́ 𝑴𝒖𝒅𝒂𝒏𝒅𝒐 𝒐 𝑱𝒐𝒈𝒐? Em um mundo onde os dados crescem de forma exponencial, é inevitável que os modelos tradicionais de data warehouse se tornem insuficientes. Mudanças constantes nas fontes de dados, necessidade de governança e escalabilidade cada vez mais exigentes são desafios que não podem ser ignorados. É nesse cenário que o Data Vault surge como uma solução poderosa e revolucionária. 𝙊 𝙌𝙪𝙚 𝙚́ 𝙤 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙑𝙖𝙪𝙡𝙩? Diferente dos modelos tradicionais, como o Star Schema ou Snowflake, o Data Vault foi projetado para lidar com a complexidade e as mudanças contínuas das empresas modernas. Ele oferece uma abordagem modular e escalável, facilitando a integração de múltiplas fontes de dados, mesmo quando essas fontes passam por alterações constantes. No coração dessa metodologia, estão três componentes principais: ➡Hubs: Representam as entidades principais do negócio. ➡Links: Conectam os hubs, mostrando os relacionamentos entre eles. ➡Satélites: Armazenam os atributos e mudanças das entidades e relações. Essa estrutura permite que os dados sejam armazenados de forma flexível, auditável e expansível – algo que os modelos tradicionais lutam para alcançar. 𝐏𝐨𝐫 𝐐𝐮𝐞 𝐨 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐚𝐮𝐥𝐭 𝐄𝐬𝐭𝐚́ 𝐌𝐮𝐝𝐚𝐧𝐝𝐨 𝐨 𝐉𝐨𝐠𝐨? 1️⃣ Escalabilidade Sob Medida Empresas que adotam o Data Vault podem integrar novas fontes de dados sem a necessidade de grandes reestruturações. Isso é essencial em um mundo onde as informações vêm de APIs, sistemas legados, bancos de dados em nuvem e muito mais. 2️⃣ Governança e Auditabilidade No Data Vault, cada mudança é registrada. Isso significa que você pode rastrear a origem de qualquer dado em qualquer momento. Essa característica é fundamental para atender às regulamentações de privacidade e segurança, como GDPR e LGPD. 3️⃣ Redução de Custos e Tempo de Desenvolvimento Com sua abordagem modular, o Data Vault permite que equipes trabalhem simultaneamente em diferentes partes do modelo. Isso não apenas reduz o tempo de desenvolvimento, mas também evita retrabalhos e custos desnecessários. 𝐎 𝐅𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨 𝐝𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐞𝐧𝐡𝐚𝐫𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐃𝐚𝐝𝐨𝐬 Com a crescente complexidade dos dados e a pressão por insights rápidos e precisos, o Data Vault está rapidamente se tornando uma habilidade indispensável para engenheiros de dados. * Próximos Passos * Se o conceito de Data Vault chamou sua atenção, agora é a hora de agir. Aprender essa metodologia pode ser o diferencial que sua carreira ou seu negócio precisa. 🚀Curtiu esse insight? Comente abaixo suas dúvidas ou experiências com Data Vault!
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Data Mesh - Minhas primeiras percepções De uns anos para cá, o assunto Data Mesh vem ganhando força dentro do mundo de dados com a promessa de ajudar as empresas a solucionar um dos maiores gargalos atuais: entrega de dados com velocidade e escala. Para compreender a proposta dessa nova área de conhecimento, comprei o livro sobre Data Mesh para aprofundar no assunto. Apesar de já ter lido alguns artigos e visto alguns vídeos com uma explicação básica, achei muito raso e preferi ir direto na fonte. Foi a melhor opção. Logo de início pude perceber que não estamos falando de um framework de tecnologia, modelo de gestão, corpo de conhecimento nem nada disso, mas uma forma de cultura organizacional. A proposta do Data Mesh é que a organização tenha times descentralizados, mas conectados - chamados de domínio - que tenham acesso aos seus dados e de outros domínios para criar produtos de dados. A ideia de domínios federados e responsáveis pelos seus dados e produtos gerados é a grande ideia por trás, para que as equipes consigam entender, analisar e inovar com maior agilidade. O conceito de Data Mesh, na minha percepção, é um apunhado do que há de melhor na Engenharia de Software, Produtos e Agile. Os domínios são baseados na concepção de microserviços, os produtos de dados no corpo de conhecimento de produtos, incorporando o PO, responsáveis, ciclos de vida e afins. Já o Agile, é na entrega curta e rápida de análises e dados agregados para que outras equipes possam tirar proveito e quem sabe, surgir novos domínios ou produtos, garantindo vantagem competitiva. Data Mesh me parece uma nova forma de fazer as coisas e até melhor. Gostei de saber como funciona e o que esse modelo oferece e tenta solucionar. Até o momento, essa é uma leitura que recomendo para quem quer trabalhar com dados. Ótima Quinta! Obrigado!
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Data Mesh ainda é mais teoria do que prática para as empresas, e se eu tivesse que dar um guide, eu recomendaria começar por 2 pilares importantes, independente da arquitetura atual. (1. Domain-driven data ownership, & 2. Data Products) Como já abordei vários tópicos anteriores sobre Data Product, vou focar aqui em domínios. Domain-driven data ownership são essenciais para habilitar e impulsionar os outros três princípios que regem o Data Mesh: >> Os domínios são os owners e produtores de produtos de dados >> Quando os domínios incluem produtos de dados de outros domínios (seja no decorrer do desenvolvimento de produtos ou na produção de produtos de dados adicionais), deve haver um contrato que regule o relacionamento colaborativo entre os domínios envolvidos. >> Os produtos de dados, incluindo uma combinação de vários produtos de dados, aceleram o tempo de obtenção de insights, aumentando assim o valor geral do negócio e reduzindo a lacuna entre o valor dos dados >> Os domínios controlam aspectos de governança, incluindo autorização, que é específica para cada produto de dados >> Os domínios operam dentro da estrutura de segurança, conformidade e regulamentação definida e aplicada pela organização central de TI >> Os domínios criam produtos de dados em uma infraestrutura de autoatendimento fornecida pela organização central de TI. https://lnkd.in/dTHYmGET
Data Mesh: a importância do domínio de dados
triggo.ai
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Data Mesh: A Revolução na Gestão de Dados Há muito tempo estou querendo falar deste assunto, pois é uma mudança bem radical em alguns paradigmas recebido pelos legados de nossos antecessores. No passado, tínhamos a preocupação de concentrar as informações em um único local para poder gerar uma inteiração dos dados e que muita das vezes eram de acesso apenas a pessoas de conhecimentos de TI. Foi passando o tempo e muito destes conceito foi sendo alterado, ou melhor, aprimorado. Hoje se fala em descentralização dos dados para melhor desempenho, oque nos leva a estratégia "Dividir para conquistar". É nesse contexto que entro com o assunto deste artigo: - Data Mesh: A Revolução na Gestão de Dados. O conceito de Data Mesh tem ganhado destaque, como uma abordagem inovadora para a gestão e distribuição de dados em organizações. Mas o que seria Data Mesh? explicando de uma forma um pouco mais ampla, é uma abordagem descentralizada para a gestão de dados, que propõe a transição de um modelo centralizado de dados para um modelo “orientado a produtos de dados”. Isto é, em vez de concentrar todos os dados em um único local (data Lake ou data Warehouse), a ideia é que cada unidade de negócio seja responsável por seus próprios dados. Assim ao gerenciá-los vai permitir que pessoas ou equipes gerenciem seus próprios dados tratando-os como um produto. As vantagens são reais e de grande valia: por exemplo, deixamos de ter um único dado e temos agora uma informação tratada como um produto do negócio, possuem atributos identificáveis com o negócio e com isso gera uma melhor confiabilidade e norteia a melhores decisões. Outra vantagem conhecida é a Governança federada que é um modelo de governança focada em um determinado nicho ou assunto tornando-a mais equilibrada e melhor gestão da informação. Sei que ir por esse caminho não é tão simples, requer um quebra de paradigma ou e uma Mudança cultural, que parte desde o descentralizar o dado e calssifica-lo como um produto. Quando falamos de Data Mesh, estamos falando na Melhoria na qualidade dos dados com responsabilidade distribuída trazendo relevância e confiança nos dados , mais Agilidade no acesso à informação onde as equipes podem acessar os dados de maneira mais rápida e eficiente e assim promover inovação. Quanto a escalabilidade que facilita o crescimento dos dados sem sobrecarregar uma única equipe ou sistema. agiliza o processo de obtenção dos dados necessários para análises, tomada de decisões e desenvolvimento de produtos. Enfim ,o futuro do Data Mesh parece muito promissor o Data Mesh representa uma mudança significativa na maneira como os dados são gerenciados, oferecendo soluções para problemas de escalabilidade e agilidade e como toda mudança tecnológica, sua implementação exige preparação, investimento e comprometimento. Com o avanço das tecnologias e o amadurecimento das organizações, o Data Mesh promete ser um pilar essencial no futuro da gestão de dados. Por Leonardo de Oliveira
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No mundo dinâmico dos dados, a arquitetura tradicional pode não ser suficiente para lidar com as demandas modernas. É por isso que o conceito de Data Mesh está ganhando destaque como uma abordagem revolucionária para a gestão de dados. Em nosso blog, exploramos o que é Data Mesh, como ele difere das abordagens tradicionais e os benefícios que oferece para grandes empresas. Descubra como essa arquitetura descentralizada pode melhorar a escalabilidade, a governança e a qualidade dos dados em sua organização. Quer saber mais sobre como o Data Mesh está moldando o futuro da gestão de dados? Leia o artigo completo e fique à frente nas tendências de tecnologia e inovação! https://lnkd.in/dBG9f8UV
Data Mesh: o que é, conceito e os vantagens para a governança
sysvision.global
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A transformação revolucionária dos dados em sua empresa começa com a implementação de um catálogo de dados excepcionalmente estruturado e organizado. Esta é a chave para desbloquear o verdadeiro potencial dos seus dados, elevando seu negócio a novos patamares de eficiência e inovação. #biddata #dados #catalogo #inovacao #trasnformacaodigital #easybigdata
🌐 Transforme Sua Organização com um #Catálogo de #Dados #Inovador! 🌐 No cenário atual, dominado por dados, a chave para o sucesso empresarial está em sua organização e acessibilidade. Introduzimos a solução definitiva: o #CatálogoDeDados! 🚀 ✨ Um Índice de Possibilidades Infinitas: Visão 360º: Acesse um panorama completo de todos os #Metadados da sua organização. Um verdadeiro mapa do tesouro dos dados! Balcão Único: Informações centralizadas sobre #BancosDeDados, #Esquemas, #Tabelas e #Colunas. Linhagem de Dados: Entenda a relação intrínseca entre sistemas diferentes, elevando seu entendimento dos dados a outro nível. 🔧 #Metadados em Detalhes: A) Técnicos: Da arquitetura ao detalhe, conheça cada elemento do seu universo de dados. B) Negócios: Informações comerciais enriquecidas para transformar dados em decisões estratégicas. 🛠️ #Ferramentas para Cada Necessidade: Desde Alation até Atlan, escolha a ferramenta que mais se adapta à sua jornada de dados, seja para necessidades simples ou complexas. 🚀 #Desafios? Soluções! 1.Aceitação: Implementamos catálogos de dados para harmonizar as unidades de negócio da sua organização. 2.Atualização de Metadados: Transformamos o caos em ordem, garantindo a integridade e o contexto dos seus dados. 3.Manutenção e Qualidade: Estabelecemos processos robustos para uma gestão de dados sempre precisa e atual. 💸 #Orçamento? Sem Problemas! De opções de código aberto como o Datahub a soluções avançadas como o Atlan, temos a solução perfeita para você. 🌟 A Jornada Começa Aqui! Se sua organização está imersa em um universo de #SQL ou navegando por um mar de #MySQL, #Cassandra, #MongoDB, #Kafka, estamos aqui para criar a solução ideal. ✨ #Iniciação Épica: Imagine uma organização onde cada decisão é alimentada por dados claros, acessíveis e confiáveis. Onde a incerteza dá lugar à inovação impulsionada por informações. Este é o poder transformador de um catálogo de dados bem implementado. Está pronto para desbloquear este potencial? 📣 Faça Parte desta #Revolução de #Dados! Entre em contato e juntos, vamos traçar o mapa para o sucesso dos seus dados! Easy Big Data - felipe.silvestre@easybigdata.com.br | claudio.marcelino@easybigdata.com.br #biddata #dados #catalogo #inovacao #trasnformacaodigital #easybigdata
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Um ótimo resumo sobre Data Mesh!
Analista de Planejamento Estratégico | Data Analytics | Power BI | Excel | SQL | Data Science | Python | Databricks | IA | Projetos | Processos | Automação | Inovação
Entendendo o Data Mesh: O futuro da governança de dados 🚀 Seguindo o conselho de Tyrion Lannister, a mente precisa de livros assim como a espada precisa da pedra para se manter afiada 🧠 Então, decidi abrir mais uma leitura de dados, agora sobre o tema Data Mesh. 📚 O Data Mesh é uma abordagem moderna e descentralizada para a gestão de dados, que busca resolver os desafios dos modelos tradicionais, como os Data Lakes e Data Warehouses. Mas o que exatamente ele propõe e por que está sendo chamado de futuro da governança de dados? Vamos lá: A diferença entre Data Mesh e Data Lake 🌊 Data Lake: É um repositório central onde os dados são armazenados em grandes volumes, de forma bruta, esperando para serem processados. Ele é ótimo para consolidar informações, mas centralizar tudo pode gerar gargalos, atrasos e falta de contexto. 🕸️ Data Mesh: Em vez de centralizar os dados em um único time ou repositório, ele distribui a responsabilidade para cada domínio de negócio (marketing, finanças, vendas, etc.), transformando os dados em produtos gerenciados por especialistas dessas áreas. Por que o Data Mesh é o futuro? 1️⃣ Escalabilidade: Em empresas grandes, centralizar dados não acompanha o crescimento das demandas. O Data Mesh distribui o trabalho, evitando sobrecargas e agilizando processos. 2️⃣ Agilidade e contexto: Cada domínio é responsável pelos dados que conhece melhor, o que melhora a qualidade e a utilidade da informação. 3️⃣ Governança federada: Mesmo descentralizado, o Data Mesh mantém padrões e regras consistentes entre todos os domínios. É como unir autonomia com ordem. 4️⃣ Dados como produto: Os dados são tratados como ativos valiosos, com “times donos” que garantem sua confiabilidade, usabilidade e acessibilidade. Por que é indispensável para especialistas e gestores? Se você atua ou deseja atuar como especialista de dados, consultor ou até em cargos de gestão, entender o Data Mesh é fundamental. Ele não é apenas um conceito técnico, mas uma transformação na cultura de dados: 🚀 Empresas que adotam o Data Mesh conseguem responder rapidamente às mudanças do mercado. 🤝 A descentralização exige líderes que entendam como alinhar tecnologia, negócio e governança. 🧠 Consultores que dominam Data Mesh podem ajudar organizações a implementar essa mudança com sucesso. 💡 “Dominar Data Mesh não é só sobre dados, é sobre liderar o futuro das decisões estratégicas.” E ai, já conhecia sobre esse conceito antes? Me fala nos comentários👇 #dados #datamesh #culturadedados #datadriven #governançadedados
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