Publicação de Luan Moreno Medeiros Maciel

Estou há mais de 15 anos estudando e divulgando Data Vault. Sempre me espantou como pouca gente conhece uma metodologia que tem quase trinta anos. Se alguém tiver interesse, pode ler mais sobre Data Vault no meu blog: https://lnkd.in/ew8ib4j Aprenda Data Vault e pare de sofrer. ;-)

Data Mesh - Conhecendo os Princípios Na semana passada fiz um post sobre Data Mesh (http://surl.li/suwjf), onde falei sobre minhas primeiras impressões e meu entendimento sobre o assunto. Continuando de forma direta, hoje quero apresentar os princípios que regem a cultura organizacional Data Mesh. Data Mesh está fundamentado em quatro princípios: 1 - Princípio de Domínio 2 - Dados como Produto 3 - Plataforma de Autoatendimento de dados 4 - Governança Federada É preciso deixar claro que não são princípios isolados, se comunicam entre si e entre outros domínios. A definição do Princípio de Domínio diz que as áreas de negócio atuam de forma independente e descentralizada, não mais esperando que o setor de T.I entregue os dados, mas que o domínio atue próximo a fonte, obtendo em primeira mão, com agilidade. Essa abordagem de aproximar os domínios da fonte de dados permite que experimentações e produtos sejam criados, testados e validados com maior rapidez. Já Dados como Produtos considera que os dados que os domínios geram serão produtos utilizados tanto pelo domínio de origem, quanto por outros domínios. Isso quer dizer que um domínio de compras pode usar os produtos do domínio de produção para otimizar e reduzir gastos desnecessários. Vale destacar que os produtos não são apenas dashboards, mas dados tratados em formatos para armazenamento, tabelas de banco de dados, modelos de ML e afins. O Princípio da Plataforma de Autoatendimento prega que os produtos de dados criados devam ser facilmente localizados e utilizados por outros domínios. Apesar da plataforma ser globalmente acessível pela organização, pelo DM, a governança é federada, como dito no próximo princípio. O Princípio da Governança estabelece que cada DPO (Data Product Owner) tenha controle sobre os seus produtos, permitindo que outros domínios acessem e que tipo de permissões tenham. Ainda sobre a governança, é dito que cada domínio tenha um especialista da área para compor o quadro federado. Como podemos perceber, implementar o Data Mesh não é tão simples e arrisco a dizer que é custoso. Apesar dos princípios serem bem estabelecidos e claros em suas obrigações, eles necessitam de uma estrutura robusta, ainda que descentralizada e enxuta. Outro ponto que me chama atenção é que para organizações que estão começando, com pouco caixa, montar times de DM pode ser inviável - o que as obrigaria a utilizar uma estrutura mais centralizadora e tradicional - não há problema algum nessa escolha. Por outro lado, é fato que ela tem muito para agregar no cenário atual que exige inovação rápida e uso de dados com base em decisões. Uma ótima Segunda e semana! Deus vos abençoe! 🙏 E se você curtiu, deixe o like e se possível, compartilha! Muito obrigado 🙌

Que o volume de dados nas organizações está crescendo exponencialmente não é novidade para ninguém. Mas como gerenciar tudo isso de forma eficiente? No meu novo artigo: "Como gerenciar grandes volumes de dados", exploro como as arquiteturas de sistemas são preparadas para armazenar e processar grandes quantidades de dados e transformá-los em insights valiosos. Confira o artigo completo em (9 min): https://lnkd.in/dvktW7_y #Bigdata #Datalake #Lakehouse #DW #Lambda #Kappa #ArquiteturaDeDados #BI

No mundo dinâmico dos dados, a arquitetura tradicional pode não ser suficiente para lidar com as demandas modernas. É por isso que o conceito de Data Mesh está ganhando destaque como uma abordagem revolucionária para a gestão de dados. Em nosso blog, exploramos o que é Data Mesh, como ele difere das abordagens tradicionais e os benefícios que oferece para grandes empresas. Descubra como essa arquitetura descentralizada pode melhorar a escalabilidade, a governança e a qualidade dos dados em sua organização. Quer saber mais sobre como o Data Mesh está moldando o futuro da gestão de dados? Leia o artigo completo e fique à frente nas tendências de tecnologia e inovação! https://lnkd.in/dBG9f8UV

🚀 Transforme sua Estratégia de Dados: Do Data Lake/Data Warehouse ao Data Lakehouse com Databricks! Na era digital, os dados são o combustível da inovação. A migração para uma arquitetura Data Lakehouse é mais do que uma atualização tecnológica — é uma estratégia poderosa para habilitar o uso pleno da Inteligência Artificial (IA) e transformar insights em ação. Com o Databricks, você centraliza seus dados em uma única solução, pronta para escalar e impulsionar decisões data-driven. ✨ Por que escolher o Data Lakehouse? Uma única plataforma unificada: Acesse e analise dados estruturados e não estruturados no mesmo ambiente. Performance e escalabilidade: Projetada para o futuro, com suporte a workloads de IA e Machine Learning. Simplicidade operacional: Reduza a complexidade, os custos e otimize processos. 🛠️ Planejamento Estratégico: A Base para uma Migração Bem-Sucedida! Antes de migrar, é essencial considerar: 1️⃣ Análise de custos e ROI: Avaliar investimentos e benefícios da nova solução. 2️⃣ Tecnologias e ferramentas existentes: Identifique o que pode ser reutilizado e as necessidades de aquisição. 3️⃣ Escalabilidade: Certifique-se de que a nova arquitetura atenderá ao crescimento futuro. 4️⃣ Segurança de dados: Garanta que políticas robustas protejam suas informações em todo o ciclo de vida. 5️⃣ Governança de dados: Estabeleça controles claros para manter a qualidade e o compliance. 6️⃣ Gestão de mudanças: Engaje stakeholders e capacite equipes para uma transição suave. Na YSSY & Co., nossa equipe de Data & Analytics combina experiência técnica e estratégica para garantir que sua migração para o Databricks Lakehouse seja um sucesso. Planejamos cada detalhe, priorizando seus objetivos e aproveitando o melhor que a tecnologia tem a oferecer. 🌟 O resultado? Uma infraestrutura moderna, escalável e segura, pronta para transformar dados em inteligência e habilitar sua empresa para o futuro da IA. 📩 Entre em contato conosco para descobrir como nossa expertise pode transformar seu ambiente de dados! #DataLakehouse #Databricks #DataAnalytics #TransformaçãoDigital #GovernançaDeDados #IA

Bom dia rede! Venho trazer a vocês um questionamento/reflexão: Qual a estratégia de dados da sua empresa? Sabemos que hoje o novo OURO das empresas são seus dados e o CAMINHO DO OURO é saber o que fazer com eles... Nossa especialidade é mostrar o caminho do OURO! Vem com a gente!!! Deem uma olhada nessas dicas e qualquer dúvida entrem em contato conosco que teremos o maior prazer em discutir sobre "caminhos" que possam atender suas necessidades. #dataanalytics #datalake #datawarehouse #datalakehouse #datastrategy #datadriven

🚀 𝐁𝐨𝐚𝐬 𝐏𝐫𝐚́𝐭𝐢𝐜𝐚𝐬 𝐜𝐨𝐦 𝐃𝐞𝐥𝐭𝐚 𝐋𝐢𝐯𝐞 𝐓𝐚𝐛𝐥𝐞𝐬: 𝐆𝐚𝐫𝐚𝐧𝐭𝐢𝐧𝐝𝐨 𝐚 𝐐𝐮𝐚𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞 𝐞 𝐂𝐨𝐧𝐟𝐢𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐬 𝐒𝐞𝐮𝐬 𝐃𝐚𝐝𝐨𝐬 Quer garantir que seus pipelines de dados estejam sempre confiáveis e prontos para escalar? Com o Delta Live Tables (DLT) do Databricks, vc pode automatizar o controle de qualidade e simplificar a manutenção de pipelines de dados complexos. Vamos falar sobre boas práticas que podem fazer toda a diferença. 🎯 𝐏𝐨𝐫 𝐪𝐮𝐞 𝐢𝐬𝐬𝐨 𝐞́ 𝐞𝐬𝐬𝐞𝐧𝐜𝐢𝐚𝐥? Dados de baixa qualidade podem comprometer a análise e a tomada de decisões, adotar boas práticas nos pipelines de dados é fundamental para garantir que as informações que sua empresa utiliza sejam precisas e confiáveis. 🛠️ 𝐀𝐪𝐮𝐢 𝐞𝐬𝐭𝐚̃𝐨 𝐚𝐬 𝐩𝐫𝐢𝐧𝐜𝐢𝐩𝐚𝐢𝐬 𝐩𝐫𝐚́𝐭𝐢𝐜𝐚𝐬 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐚𝐝𝐚𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐨 𝐃𝐞𝐥𝐭𝐚 𝐋𝐢𝐯𝐞 𝐓𝐚𝐛𝐥𝐞𝐬: 1️⃣ 𝐃𝐞𝐟𝐢𝐧𝐚 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐜𝐭𝐚𝐭𝐢𝐯𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐃𝐚𝐝𝐨𝐬 Com o DLT, vc pode configurar expectativas de dados para garantir que suas tabelas contenham apenas informações válidas. Por exemplo, se vc precisa garantir que um campo de data nunca esteja vazio, basta definir uma expectativa e o DLT cuida do resto, monitorando e corrigindo automaticamente falhas. 2️⃣ 𝐀𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐜̧𝐚̃𝐨 𝐝𝐞 𝐄𝐬𝐪𝐮𝐞𝐦𝐚𝐬 (𝐒𝐜𝐡𝐞𝐦𝐚 𝐄𝐧𝐟𝐨𝐫𝐜𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭) Assegure que seus dados seguem o esquema correto. Isso evita que valores incorretos ou colunas inesperadas entrem no seu pipeline, protegendo seus dados contra inconsistências e problemas de qualidade. O enforcement impede erros e mantém a integridade do pipeline desde o início. 3️⃣ 𝐔𝐭𝐢𝐥𝐢𝐳𝐞 𝐃𝐞𝐥𝐭𝐚 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐇𝐢𝐬𝐭𝐨́𝐫𝐢𝐜𝐨 𝐝𝐞 𝐌𝐮𝐝𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐬 Uma das grandes vantagens é o suporte ao histórico de mudanças. Isso permite que vc rastreie e reverta alterações facilmente, garantindo que vc nunca perca dados críticos ou comprometa a qualidade ao longo do tempo. 4️⃣ 𝐎𝐫𝐝𝐞𝐦 𝐝𝐞 𝐄𝐱𝐞𝐜𝐮𝐜̧𝐚̃𝐨 𝐎𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐝𝐚 Organize suas transformações com base na ordem de execução correta. Garanta que as tabelas mais críticas sejam processadas primeiro, priorizando os dados que são mais valiosos para o negócio. 5️⃣ 𝐌𝐨𝐧𝐢𝐭𝐨𝐫𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐨 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐢́𝐧𝐮𝐨 𝐞 𝐀𝐥𝐞𝐫𝐭𝐚𝐬 Implemente alertas automáticos para identificar e corrigir problemas antes que eles se tornem críticos, ajuda a detectar anomalias em tempo real, permitindo uma intervenção rápida e eficiente. 💡 𝐄𝐱𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨 𝐏𝐫𝐚́𝐭𝐢𝐜𝐨: Imagine uma empresa de telecomunicações que coleta dados de uso de milhões de clientes diariamente. Com o Delta Live Tables, eles configuram expectativas para garantir que dados de consumo e faturamento nunca tenham valores nulos. Se algum dado falhar, o DLT corrige ou bloqueia imediatamente, evitando problemas futuros. Resultando em decisões de negócio mais assertivas e uma redução drástica de erros de dados. #DataEngineering #DataQuality #DeltaLiveTables #BigData #TransformacaoDigital #GovernancaDeDados #Databricks

🚀 Transforme sua Estratégia de Dados: Do Data Lake/Data Warehouse ao Data Lakehouse com Databricks! Na era digital, os dados são o combustível da inovação. A migração para uma arquitetura Data Lakehouse é mais do que uma atualização tecnológica — é uma estratégia poderosa para habilitar o uso pleno da Inteligência Artificial (IA) e transformar insights em ação. Com o Databricks, você centraliza seus dados em uma única solução, pronta para escalar e impulsionar decisões data-driven. ✨ Por que escolher o Data Lakehouse? Uma única plataforma unificada: Acesse e analise dados estruturados e não estruturados no mesmo ambiente. Performance e escalabilidade: Projetada para o futuro, com suporte a workloads de IA e Machine Learning. Simplicidade operacional: Reduza a complexidade, os custos e otimize processos. 🛠️ Planejamento Estratégico: A Base para uma Migração Bem-Sucedida! Antes de migrar, é essencial considerar: 1️⃣ Análise de custos e ROI: Avaliar investimentos e benefícios da nova solução. 2️⃣ Tecnologias e ferramentas existentes: Identifique o que pode ser reutilizado e as necessidades de aquisição. 3️⃣ Escalabilidade: Certifique-se de que a nova arquitetura atenderá ao crescimento futuro. 4️⃣ Segurança de dados: Garanta que políticas robustas protejam suas informações em todo o ciclo de vida. 5️⃣ Governança de dados: Estabeleça controles claros para manter a qualidade e o compliance. 6️⃣ Gestão de mudanças: Engaje stakeholders e capacite equipes para uma transição suave. Na YSSY & Co., nossa equipe de Data & Analytics combina experiência técnica e estratégica para garantir que sua migração para o Databricks Lakehouse seja um sucesso. Planejamos cada detalhe, priorizando seus objetivos e aproveitando o melhor que a tecnologia tem a oferecer. 🌟 O resultado? Uma infraestrutura moderna, escalável e segura, pronta para transformar dados em inteligência e habilitar sua empresa para o futuro da IA. 📩 Entre em contato conosco para descobrir como nossa expertise pode transformar seu ambiente de dados! #DataLakehouse #Databricks #DataAnalytics #TransformaçãoDigital #GovernançaDeDados #IA

Se você procura uma infraestrutura moderna, escalável e segura para seus dados, a equipe de Data & Analytics da Yssy & Co. pode te ajudar para que essa jornada seja um sucesso. 🚀 Planejamos cada detalhe, priorizando seus objetivos e aproveitando o melhor que a tecnologia tem a oferecer e deixando sua empresa pronta para transformar dados em inteligência e habilitada para o futuro da IA. #YSSY #DataLakehouse #Databricks #DataAnalytics #TransformaçãoDigital #GovernançaDeDados #IA

Entendendo o Data Mesh: O futuro da governança de dados 🚀 Seguindo o conselho de Tyrion Lannister, a mente precisa de livros assim como a espada precisa da pedra para se manter afiada 🧠 Então, decidi abrir mais uma leitura de dados, agora sobre o tema Data Mesh. 📚 O Data Mesh é uma abordagem moderna e descentralizada para a gestão de dados, que busca resolver os desafios dos modelos tradicionais, como os Data Lakes e Data Warehouses. Mas o que exatamente ele propõe e por que está sendo chamado de futuro da governança de dados? Vamos lá: A diferença entre Data Mesh e Data Lake 🌊 Data Lake: É um repositório central onde os dados são armazenados em grandes volumes, de forma bruta, esperando para serem processados. Ele é ótimo para consolidar informações, mas centralizar tudo pode gerar gargalos, atrasos e falta de contexto. 🕸️ Data Mesh: Em vez de centralizar os dados em um único time ou repositório, ele distribui a responsabilidade para cada domínio de negócio (marketing, finanças, vendas, etc.), transformando os dados em produtos gerenciados por especialistas dessas áreas. Por que o Data Mesh é o futuro? 1️⃣ Escalabilidade: Em empresas grandes, centralizar dados não acompanha o crescimento das demandas. O Data Mesh distribui o trabalho, evitando sobrecargas e agilizando processos. 2️⃣ Agilidade e contexto: Cada domínio é responsável pelos dados que conhece melhor, o que melhora a qualidade e a utilidade da informação. 3️⃣ Governança federada: Mesmo descentralizado, o Data Mesh mantém padrões e regras consistentes entre todos os domínios. É como unir autonomia com ordem. 4️⃣ Dados como produto: Os dados são tratados como ativos valiosos, com “times donos” que garantem sua confiabilidade, usabilidade e acessibilidade. Por que é indispensável para especialistas e gestores? Se você atua ou deseja atuar como especialista de dados, consultor ou até em cargos de gestão, entender o Data Mesh é fundamental. Ele não é apenas um conceito técnico, mas uma transformação na cultura de dados: 🚀 Empresas que adotam o Data Mesh conseguem responder rapidamente às mudanças do mercado. 🤝 A descentralização exige líderes que entendam como alinhar tecnologia, negócio e governança. 🧠 Consultores que dominam Data Mesh podem ajudar organizações a implementar essa mudança com sucesso. 💡 “Dominar Data Mesh não é só sobre dados, é sobre liderar o futuro das decisões estratégicas.” E ai, já conhecia sobre esse conceito antes? Me fala nos comentários👇 #dados #datamesh #culturadedados #datadriven #governançadedados