Publicação de ProFUSION

Meu primeiro post no Medium pela ProFUSION! Se tiver curiosidade sobre debounce em casos síncronos e assíncronos, dê uma olhada! 🚀

Nesta segunda publicação da série “AI Code Assistants”, iremos explorar algumas das funcionalidades que estão a transformar a forma como abordamos o desenvolvimento de software, tornando o processo de escrever código mais rápido e provavelmente mais eficiente. Nesta publicação, iremos detalhar as principais funcionalidades dos assistentes de código inteligentes, demonstrando como podem melhorar o fluxo de trabalho de desenvolvimento ao integrar-se diretamente nas ferramentas de um programador. 👉 Confira o artigo completo em: https://lnkd.in/dxY_BpqV

📝 Entre um estudo e outro vou recheando meu medium com anotações! 💡 E essa semana escolhi me aprofundar mais na Lei de Amdahl, beem complexa maas beem essencial saber seu conceito! #paralelismo #lawamdahl #leideamdahl #arquiteturasoftware #dev #software

Onde atuamos: Transformação de times ágeis Nosso objetivo é transformar times de execução em times de alta performance, utilizando framework Scrum e agilidade. Otimização de Processos Estruturação de processos estratégicos e operacionais, com foco em agilidade e na geração de riqueza para os clientes mapeando o cenário atual e desenvolvendo soluções para cenario futuro. Tecnologia Desenvolvimento de sistemas, onde o foco é na necessidade do cliente, com estruturação de projetos documentados para as futuras customizações pelo próprio cliente. Gestão GMO Além de Gestão, a Transformação cultural, mudança de mindset e capacitação dos times, são peças para o sucesso de uma projeto de transformação.

Lembrete a quem lê o Manual do Usuário e que ainda não respondeu a pesquisa de quem lê o Manual: responda a pesquisa de quem lê o Manual, por favor.

Código puro ou com efeitos colaterais? 🚫 Estados podem complicar a manutenção e aumentar o risco de bugs, além de aumentar a carga mental. Sistemas complexos frequentemente resultam em dificuldades na escalabilidade e na compreensão do código. 😎 Vantagens de utilizar uma codificação sem efeitos colaterais: - Facilidade de Testes: Testes unitários deixam de ser lenda e podem ser finalmente aplicados ao invés de testes de integração ou end-to-end. -Manutenção Simplificada: Não existe uma diferença grande entre o que está escrito a execução do código. - Paralelização: Funções puras podem ser executadas em paralelo, melhorando a eficiência. ✅ Códigos puros são a solução? - Não! Especialmente em operações com muito I/O, controle estados, feito de maneira elegante, na verdade se tornam uma solução muito melhor do que código puro, que nesse caso, para serem feitos, ficam extremamente abstratos e confusos! 💡 Menos estado, mais clareza! Adotar códigos puros na maioria das partes do código resulta em soluções mais robustas e ágeis. Mas não é bala de prata! Gostariam que eu desse um exemplo dessa boa prática? Deixe nos comentários! --- #Programação #Desenvolvimento #CódigosPuros #BoasPráticas

Como produzir bugs?! Falando tecnicamente a receita perfeita para produzir bugs em larga escala é espalhar complexidade pelo software, se possível em doses cavalares. Agora a pergunta que não quer calar: Como eu sei que estou num cenário de complexidade descontrolada? No livro "A Philosophy of Software Design", John Ousterhout apresenta três sintomas interessantes: 1- Carga Cognitiva: Quanto o programador/a precisa saber para implementar uma mudança, quanto mais ele precisar saber mais complexidade envolvida naquela mudança. Como evitar? As vezes não adianta "forçar a barra", o nível de complexidade da tarefa tem que ser adequada pra expertise de cada pessoa. Outra forma interessante é investir em passagem de conhecimento entre o time. 2- Mudança amplificada: A quantidade de módulos, classes, componentes, que serão alterados para implementar a mudança. Uma mudança simples não pode exigir retoques em várias partes do código. Como evitar? Fique de olho no Acoplamento e Coesão do código, eles darão uma boa pista sobre esse sintoma. 3- "Desconhecidos desconhecidos": Isso eu chamo de programar com game-shark (galera 30+ vai pegar a referência). É o quanto existe de informações ocultas para implementar uma mudança, são armadilhas no código esperando para pegar o próximo desavisado. A correria do dia a dia alimentou e cuidou desse monstrinho. Como sair dessa? Primeiro documentação acessível dos pontos mais importante e... Testes! Sim, testes! Bons testes podem servir como um complemento para documentação, lá você pode escrever testes para as pegadinhas do código que geralmente são os edges cases.

Você sabe a diferença entre análise estática de código e análise dinâmica? A análise estática do código-fonte auxilia na eliminação de pontos nocivos no código, sem levar em consideração como o software é utilizado, pois avalia apenas o texto que pode eventualmente ser executado. Ela é mais simples de realizar, porém, não é tão poderosa quanto a análise dinâmica. A análise dinâmica é a análise do código em execução e é mais complexa de ser realizada. Nesse tipo de análise, é possível obter mais informações sobre o cenário real de uso da aplicação. Uma boa análise dinâmica pode encontrar pontos de melhoria de performance, eliminar código morto e implementar muitas outras melhorias. Para saber mais sobre o assunto, pesquise sobre linters e profilers. #perfops #analysis #staticanalysis #dynamicanalysis

YAGNI - You Aren't Gonna Need It Definição: O princípio YAGNI afirma que você não deve implementar funcionalidades ou criar códigos que não são necessários no momento. Foque apenas nos requisitos reais, em vez de antecipar possíveis necessidades futuras. Por que é importante? Evita complexidade desnecessária: Código que não será usado só aumenta o custo de manutenção. Economiza tempo: Concentre-se no que realmente agrega valor agora. Melhora a legibilidade: Código simples e direto é mais fácil de entender e manter.

Recentemente, tenho me dedicado à leitura sobre metodologias de refatoração de sistemas. Um dos livros que chamou minha atenção foi "Tidy First? Minirrefatorações para um Melhor Design de Software". O conceito central do Tidy é realizar pequenas alterações contínuas, que, ao longo do tempo, geram um grande impacto, facilitando a evolução e o crescimento do sistema. O processo de refatoração não precisa ser custoso, extenso ou arriscado a ponto de comprometer o funcionamento do sistema. O autor apresenta boas práticas como o uso de cláusulas de guarda, remoção de código morto, melhorias na ordem de leitura e coesão, padrões de indentação, entre outros pontos relevantes. Entre os conceitos discutidos, a abordagem sobre os dois tipos principais de refatoração merece destaque: - Refatoração de Estrutura - Refatoração de Comportamento A refatoração de estrutura reorganiza o código sem alterar seu comportamento. Ela agrega valor a longo prazo, com baixo impacto e custo. Já a refatoração de comportamento muda a forma como o código funciona, também gerando valor a longo prazo, porém com riscos maiores e custos elevados. As refatorações de estrutura podem ser incorporadas gradualmente nos Merge Requests (MRs) em que você estiver trabalhando, já que não exigem planejamento ou aprovação formal, ao contrário das refatorações de comportamento. No entanto, é importante moderar essas mudanças estruturais. Alterações excessivas podem aumentar a complexidade do MR, o que, por sua vez, prolonga o tempo de revisão e de envio para produção.